会议主要讨论的核心内容 - 谷歌宣布将在未来几个月内在美国推出AI概述功能,并计划将广告整合到AI概述中 [7] - 谷歌表示AI概述可以提高广告的参与度、查询量和点击转化率 [7] - 谷歌宣布与Shopify合作,将YouTube联盟计划扩展到所有Shopify商家,并加深Shopify商家目录与YouTube购物活动的整合 [8] - 谷歌推出品牌主页、3D购物广告格式和视频亮点等新的购物广告功能 [9] - 谷歌推出新的YouTube Shorts广告格式,包括贴纸和自动生成动态广告创意 [11] - 谷歌推出视频触达广告、YouTube Select创作者专属广告等新的视频广告形式 [12] - 谷歌改善了Performance Max的资产生成AI解决方案,并推出了产品工作室的新功能 [13] 问答环节重要的提问和回答 问题1 **Ellie Jiang 提问** 谷歌如何利用AI技术来提升广告的性能和转化率 [7] **Jiazhen Zhao 回答** 谷歌表示AI概述可以提高广告的参与度、查询量和点击转化率,并计划将广告整合到AI概述中 [7] 问题2 **Yang Bai 提问** 谷歌如何利用YouTube Shorts和视频广告来吸引广告主 [11][12] **Jiazhen Zhao 回答** 谷歌推出了多种新的YouTube Shorts广告格式和视频广告形式,如贴纸、自动生成动态广告创意、视频触达广告和YouTube Select创作者专属广告等 [11][12] 问题3 **Joyce Ju 提问** 谷歌如何利用Performance Max和产品工作室来帮助广告主优化广告创意 [13] **Lei Chen 回答** 谷歌改善了Performance Max的资产生成AI解决方案,并推出了产品工作室的新功能,如Style-Aligned Assets和Image-to-Video广告创意生成 [13]

按照这个问题的清单来然后我们的第一个问题就是因为前几天呢OpenAI也开了这个发布会那么这次它发布的这个GDPCO的话就是您说您认为它最大的看点是在哪里然后以及就是我们从用户角度来看的话其实它的这个交互体验的一个提升是非常明显的当然这个肯定是它延迟的一个降低所以您能否详细给我们介绍一下就是在这块的OpenAI它使用的一个技术 OK 我其实觉得体验降低那个事情倒还好因为它基本上是一个纯工程问题另一个很大的亮点其实你看它叫GBT-4O其实可能意味着至少这个模型没有从预训练这个阶段推导重新来一遍所以它单纯通过后面的fine tuning的方式可以实现多模态至少OpenAI自己宣称这个是一个原生多模态的模型 所以这个其实是一个非常神奇的一点就是怎么做到的因为至少从Google来说基本上是每轮都从预训链开始重新跑一遍的Five Tuning可能很难达到这个效果呃这个是一点然后对于比方说呃这个体验的提升其实从呃GBT-4刚发布到今天可能推理的速度吧呃 我觉得可能提升了至少十倍应该十倍不止因为你比方说去年GBT4刚发布的时候可能推理的速度大概是十个token一秒而且有可能随时当机对吧服务不稳定但是像今天比方说OpenAI自 ...

产品和技术 - Gemini的API已经有超过150万开发人员在使用[1] - Gemini拥有20亿用户的产品在使用[1] - Gemini Advanced已有超过100万人注册[2] - Gemini模型更新至1.5 Pro，上下文窗口扩展到200万个token[4] - Gemini推出1.5 Flash，针对低延迟和成本进行了优化[4] - Astra项目结合Gemini和摄像头展示多模态理解和实时对话功能[5] - Gemini APP中的Gems类似于OpenAI的GPTs[6] - Google推出名为Trillium的第六代TPU，每芯片峰值计算能力提高了4.7倍[9] - Gemini模型整合到Android中，包括Gemini Nano具有多模态功能[15] - Gemini API能力升级，API价格调整，Gemini 1.5 Pro面向复杂任务，提供高质量回答[15]

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数据中心电力需求预测 - 全球数据中心电力需求预计到2030年将超过2015-20年间的水平，增长超过一倍[1] - 预计到2030年，数据中心将占美国总电力需求的8%，目前约为3%[4] - 预计到2030年，美国数据中心电力需求增长将需要约47GW的新增发电容量，其中约60%来自天然气，40%来自可再生能源[6] - 预计到2030年，AI和数据中心的增长将推动美国电力需求以2.4%的复合年增长率增长[11] - 预计到2030年，数据中心的电力需求将超过2020年的水平，取决于产品效率和AI需求[15] 公用事业公司和发电设备 - 初步调查显示，未来五年内，公用事业公司在发电设备或输电/互连方面并无重大担忧[7] - 为了支持即将到来的电力需求增长，Dominion计划建设两条500KV输电线路[23] - 根据PJM的数据，数据中心的快速增长可能会给美国其他地区的公用事业公司带来类似问题，需要积极投资以支持增长[29] AI和新技术发展 - 新一代AI服务器的推出可能会带来基础情景之外的显著增长[13] - 新的人工智能创新提高了服务器的计算速度和最大功耗，从而降低了功耗密度[41] - 需要关注需求与预算对AI计算速度和功耗的影响，以确定预测方法的权重应该更多地基于服务器还是需求[49]