报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 人工智能正以前所未有的速度革新世界，推动人类进入进步和创新新时代，与通信应用深度融合预示通信行业变革，将不断探索新商业模式和合作机会，推动数字经济发展，但也面临服务创新、技术、安全、标准制定和行业生态系统等挑战，需各方合作应对以促进产业繁荣[3][7] 根据相关目录分别进行总结 引言 人工智能正重塑生活、生产和商业模式，革新应用程序设计和应用，推动终端设备智能化，全球主要电信运营商积极将其融入生态系统，与通信应用融合将推动通信行业变革和数字经济发展[3][4][5][7] 人工智能为通信服务开辟新天地 - 为用户带来新交互体验：将多种模式集成，实现对用户意图更细腻理解，分析多维数据检测情绪状态，语音助手和聊天机器人改变用户体验，多模态交互将成常态[10][11][12] - 重塑通话：传统通话转变为增强服务和创新应用，实时翻译打破语言障碍，趣聊增添个性化维度，AI语音转写和通话助手提升效率，企业利用可视化智能客户服务，还可集成到智能家居生态系统[13][14][15][16][17] - 重塑信息传递：信息平台整合人工智能功能，提供智能问答、信息过滤和分类、跨语言通信等高级功能，提升用户体验和功能[19][20][21] - 重塑视频机器人技术：用户可通过输入文本或上传图片和视频创建视频回铃音，平台提供视频和歌曲自动创建等功能[22] - 驱动沉浸式通信发展：扩展传统通信服务边界，解决相关问题，用户可参与沉浸式虚拟世界，在医疗、教育、娱乐等领域转型行业，全息通讯、数字人类、多感官互动提供沉浸式体验[24][25][26] 人工智能为终端开发开辟新途径 - 智能手机：2024年主流品牌推出AI驱动型模型，集成专用AI硬件和模型，主要处理文本、图像和视频任务，预计出货量复合年增长率63%，未来朝增强智能和个性化发展，语音助手将演进为智能代理[29][30] - 智能可穿戴设备：推动智能手表、眼镜和耳机创新，从依赖智能手机转变为独立智能终端，提供健康监测和智能交互，朝个性化、无缝集成和智能化方向发展[31] - 智能机器人：从传统程序控制转变为自主决策，拓宽应用领域，在安全、制造、医疗保健、服务和家用电器等领域发挥关键作用，可能代表未来人工智能终端最高形式[40][41][43] - 其他新兴智能终端：包括智能车载系统、智能家居设备等，人工智能为其实现更高水平智能、个性化和自动化奠定基础，未来将扩大应用领域，融合多种技术[44][45] 人工智能重新激发通信服务生态系统的活力 - 加深合作：新参与者注入活力，各方发挥优势，在技术研发、应用创新和标准制定方面合作，促进智能化演进，有望改变行业生态系统，加强国际合作[48][49][51] - 重构业务模式：运营商从“管道提供商”向“新信息服务提供商”转变，人工智能技术提供商和垂直行业参与，为通信服务注入创新活力，带来增长机会，各方需革新商业模式[52][53] 人工智能为发展带来了新的挑战 - 服务创新挑战：实施成本高，应用效果未达预期，限制AI驱动通信服务商业化，且服务提供有限，难以满足用户期望，阻碍行业转型[56][57] - 技术挑战：对通信性能要求提高，数据传输量增长导致延迟增加，现有网络架构无法灵活实施AI服务，缺乏支持多维资源协作调度和AI模型全生命周期的机制[58][59][60] - 安全挑战：带来技术滥用风险，如虚假信息传播和恶意攻击，保护数据安全困难，需加强技术投资和政策监督[61][62] - 标准制定和行业生态系统挑战：国际标准不统一，缺乏评估体系，阻碍商业部署和云 - 边 - 端协同发展，行业生态系统合作复杂，缺乏统一标准和协作机制[63][64] 推进产业合作以促进人工智能驱动通信服务繁荣 - 积极探索服务创新，构建智能通信服务生态系统：运营商和合作伙伴应探索创新应用，建立通信服务入口，将通信服务从传统连接转变为智能服务，推动与前沿技术融合[68] - 加速网络能力创新和增强数据安全保护：开发以智能为导向的通信网络，扩展云计算能力和计算资源，实施强大安全防护措施，明确数据使用规则[70] - 激励标准制定以促进合作生态系统和可持续产业发展：运营商和合作伙伴应推动制定标准和规范，产业链上下游企业紧密合作，构建开放、共赢、可持续的生态系统[71]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 数据资产可信通证化是数字经济发展的必然趋势，能促进数据流通共享、提高利用效率、保障交易安全透明，对构建公平高效安全的数字经济环境意义深远，但面临法律监管、技术安全和市场接受度等风险，需综合应对[13][15] 根据相关目录分别进行总结 引言 - 数据资产是现代社会和经济活动的核心驱动力，其收集、处理、分析和应用能力是衡量竞争力的重要指标，流通和共享促进知识经济发展[7][9] - 通证化将实物资产等转化为数字通证，拓宽资产交易边界，降低参与门槛，提高资本配置效率，但对法律监管提出挑战[10] - 数据资产通证化赋予数据所有权和交易价值，促进流通共享，解决隐私安全问题，推动数字经济变革，提升个人地位作用[13][14] 数据资产可信通证化流通的背景 - 数据资产流通经济崛起，构建高效安全透明的数据交易市场，催生新商业模式，但带来隐私安全挑战[17] - 数据资产流通存在权属界定模糊、隐私保护难、安全保障弱和市场机制不完善等难点痛点[19][20] - 数据资产通证化是实现大范围流通的关键途径，明确权属、降低成本风险、促进标准化互操作性、保护隐私，区块链可信机制保障全流程可信度[21][24] 数据资产可信通证化的理论基础与关键技术 - 数据资产通证化理论基础源于多学科交叉，包括经济学、网络可信理论、信息理论、博弈论和机制设计理论等，为数据流通和数字经济发展提供依据和动力[26] - 关键技术有区块链、分布式数字身份、加密、数据确权、数据标准化和互操作性、隐私保护等，保障数据资产通证化的安全、高效和合规[27][32] 数据资产可信通证化的实施路径 - 实施路径包括数据确权与授权、通证设计与发行、流通机制与市场构建，三者相互依赖，推动数据资产从静态到动态流通[34] - 数据确权与授权明确数据所有权和使用权，通过区块链、智能合约和分布式数字身份技术实现，保障隐私和促进流通利用[35][37] - 通证设计与发行需明确经济模型和发行策略，兼顾创新与合规，影响项目长期发展和生态系统健康[39][40] - 流通机制与市场构建要确保数据确权授权、价值评估定价，建立去中心化交易平台和监管机制，促进数据资源优化配置[41][42] 数据资产可信通证化的应用案例 - 电信行业数据通证化处理统计级数据，保障隐私安全，为社会提供数据服务，推动行业创新发展[46] - 金融数据通证化将金融数据转化为通证，实现价值变现，促进金融创新，提高市场效率透明度，但需保障数据安全和用户权益[47][49] - 医疗健康数据通证化提高数据安全性和流动性，促进医疗研究和健康服务创新，但面临伦理法律挑战，需确保患者控制权和隐私保护[50][52] - 知识产权数据通证化提高知识产权流通性和价值实现，为创作者和投资者提供机会，促进快速交易和即时结算[53][55] 电信运营商的数据资产可信通证化实践 - 我国数据资产流通总体规划目标是构建安全高效有序的流通体系，包括数据分类分级管理、技术创新支持、数据交易平台建设和法律法规建设[69][71] - 数据资产 Web3.0 可信通证技术联合实验室成立，探索研究数据资产可信流通关键技术，推动标准化和通证化[72] - 数据资产可信通证流通平台提供互联互通区块链基础设施和可信通证流通技术服务，为数据流通交易提供安全高效可信环境[73][75] - 中国移动在数据跨境领域有清晰规划和广阔前景，通过构建信任基础设施、深化跨链技术应用、拓展业务模式和打造生态，推动数据跨境业务繁荣[77][80] 数据资产可信通证化的未来展望 - 政策支持与法规完善，构建综合性法律框架和监管机制，保障数据资产通证化稳定透明可预测[60][61] - 技术创新与应用拓展，持续提升数据资产通证化的安全性、效率和价值，推动数字经济发展[23][70] - 国际合作与标准制定，加强国际合作协调，制定跨境数据交易规则标准，促进全球数据经济健康发展[58][61]

评测体系构建 - 提出"弈衡"多模态大模型评测体系,采用"2-4-6"层级架构,包含2类评测场景、4项评测要素以及6种评测维度[34] - 评测场景包括基础任务和应用任务,全面考察图文大模型的识别、理解、创作和推理能力[39][40][41][42] - 评测要素包括评测方式、评测指标、评测数据和评测工具,确保评测的客观性、全面性和公正性[43][44][45][46][47][48][49][50][51][52][53][54][55][56][57][58][59][60][61] - 评测维度包括功能性、准确性、可靠性、安全性、交互性和应用性,全面评估图文大模型的综合能力[62][63][64] 评测体系意义 - 为中国移动工业、政务、金融等行业大模型评测提供标准基线,助力AI+重塑千行百业[68] - 为业界大模型评测提供参考依据,推动国产大模型产业成熟和落地应用[68] - 与产业界合作持续攻关大模型评测关键技术,构建评测产业标准化生态[68] 评测体系展望 - 针对特定业务场景开展评测,确保对大模型进行深度与广度上的全面测试[66][67] - 跟踪技术演进优化评测体系,实时把握前沿应用场景,提升模型应用能力与部署的鲁棒性[66][67]