NerdWallet (NasdaqGM:NRDS) Q3 2025 Earnings Call November 06, 2025 04:30 PM ET Speaker2Today, and thank you for standing by. Welcome to the NerdWallet Q3 2025 earnings call. At this time, all participants are in listen-in mode. After the speaker's presentation, there will be a question-and-answer session. To ask a question during the session, you will need to press Star 11 on your telephone. You will then hear an automated message advising your hand is raised. To withdraw your question, please Star 11 again ...

公司近期表现与市场地位 - 公司股价在消息刺激下上涨超过4% 股价突破210美元 推动公司市值突破5万亿美元 这是公司继112天前达到4万亿美元市值后的又一里程碑 [5] - 公司股价年内涨幅达56% [5] - 公司市值突破5万亿美元 成为首家达到此市值的公司 [2] 中国市场的重要性与挑战 - 中国市场对公司至关重要 在2025财年贡献了公司17%的营收 [2] - 出口限制在2025年大部分时间里阻止了公司向中国销售其高性能芯片 [1] - 尽管公司一度认为已与美国政府达成协议 但中国政府以国家安全为由禁止了其芯片的使用 [1] 地缘政治动态与潜在转机 - 美国总统特朗普在亚洲之行中与中国国家主席习近平会晤 并表示可能在谈判中讨论公司的Blackwell芯片 他称该芯片为“超级芯片” [4] - 特朗普宣称美国在高端复杂芯片领域领先其他国家约10年 [4] - 尽管两位总统最终并未讨论公司及其Blackwell芯片 但特朗普在空军一号上向记者发表的声明为公司在中国市场带来了一些乐观情绪 [6][8] 技术优势与竞争格局 - 公司的图形处理器是运行人工智能程序和大语言模型训练等高级计算任务的行业领导者 [8] - 其芯片运行在CUDA并行计算平台上 该平台允许多个处理器同时进行计算以解决更复杂的问题 [8] - 公司独特的架构提供了相对于中国华为等其他芯片制造商的竞争优势 公司和特朗普似乎都希望保持对华为等外国竞争者的这一优势 [8]

公司动态 - Elastic宣布与微软Azure AI Foundry推出新集成 [1] - 新集成旨在为智能体AI应用和大型语言模型提供可观测性 [1] - 该集成向站点可靠性工程师和开发者提供生成式AI及智能体AI工作负载的实时洞察 [1] - 功能目标是使开发者能够在Azure AI Foundry上以更高可靠性和效率构建、监控及优化智能体 [1] 行业趋势 - 集成方案聚焦于大型语言模型、生成式AI和智能体AI工作负载的监控与优化 [1] - 行业动向显示企业正致力于提升复杂AI应用的可观测性和运营效率 [1]

文章核心观点 - 埃隆·马斯克公开质疑人工智能公司Anthropic的长期成功可能性，此举引发市场对亚马逊及其云业务AWS在AI领域竞争态势的关注[4] - 尽管AWS的增长速度慢于主要竞争对手，但其庞大的基本盘和盈利能力为公司在AI领域的持续投资提供了支撑，当前无需对亚马逊的长期增长故事过度担忧[12][13] 行业竞争格局 - 自ChatGPT商用后，大型语言模型市场涌现大量竞争者，包括初创公司Perplexity、Anthropic以及科技巨头Alphabet的Gemini和Meta的Llama[5] - Palantir首席执行官认为LLM正日益商品化，真正的差异化在于企业如何利用数据构建企业级应用[6] - 行业观点认为，最终只有有限数量的LLM平台能实现持续的全球分发，垂直整合和控制大规模计算基础设施成为关键战略资产[7] 主要云服务商财务表现 - 微软Azure在2025财年四个季度的收入增长率分别为34%、31%、35%、39%，呈现加速增长趋势[8] - Alphabet的Google Cloud Platform在2024年第三季度至2025年第二季度的增长率分别为35%、30%、28%、32%，维持在30%左右[8] - 亚马逊AWS在相同时期的增长率分别为19%、19%、17%、17%，增速约为同行的一半，显示增长势头放缓[8][9] 亚马逊与Anthropic的关联 - Anthropic是亚马逊AWS的关键合作伙伴，通过Amazon Bedrock平台集成，并使用亚马逊定制Trainium和Inferentia芯片进行模型训练[10] - 对Anthropic竞争力的质疑直接关联到AWS的AI战略成效[11] - AWS的规模仍大于Azure和GCP，较低的增长率是建立在更大的基数之上，且其持续产生大量运营利润以支持其他AI领域（如机器人技术）的再投资[12]

公司背景与产品 - 公司Juicebox由David Paffenholz和Ishan Gupta创立，旨在利用大型语言模型更快速高效地寻找人才[2] - 核心产品为AI驱动的搜索引擎Juicebox（后称为PeopleGPT），通过自然语言分析专业档案、个人网站等公开信息以识别最合格的候选人[2] - 产品经过多年完善，于2023年底准备就绪，并迅速被从小型初创公司到Cogntion、Ramp、Perplexity等大公司采用[3] 业务表现与增长 - 公司在短时间内服务超过2500名客户，并实现超过1000万美元的年度经常性收入[3] - 公司宣布完成总计3600万美元的融资，其中包括由Sequoia领投的3000万美元A轮融资[4] - 尽管公司后续增聘了8名员工，但在没有销售团队的情况下仍持续吸引客户[7] 产品竞争优势 - Juicebox的搜索引擎与众不同之处在于其能像人类一样推断候选人的信息，帮助发现无法通过常规关键词搜索找到的新候选人[9] - 客户涌向Juicebox的部分原因是，对于竞相构建AI功能的公司而言，招聘速度极其重要[8] 市场认可与投资者反馈 - Sequoia合伙人David Cahn通过一位早期初创公司创始人了解到Juicebox，该创始人已使用该产品招聘了十几名员工，而无需专业招聘人员[4] - Sequoia的内部招聘人员也尝试使用Juicebox协助公司自身招聘，这增强了投资者对公司增长潜力的信心[5] - Sequoia合伙人David Cahn对团队规模之小（仅4人时）即达到2000名客户表示高度赞赏[6]

市场担忧与公司现状 - 华尔街分析师担忧OpenAI的ChatGPT等聊天机器人可能颠覆Alphabet在谷歌搜索领域的长期主导地位 [2] - 由于公司大部分收入来自搜索广告，谷歌市场份额的任何侵蚀都可能对其财务构成威胁 [3] 财务表现与韧性 - 谷歌搜索广告收入保持强劲增长，2024年第三季度至2025年第二季度的收入分别为494亿美元、540亿美元、507亿美元和542亿美元 [4] - 同期搜索广告收入的同比增长率分别为12%、12%、10%和12%，显示业务未受大型语言模型（LLM）的实质性影响 [4] - 广告业务利润率极高，为公司提供了强大的缓冲能力，使其能够将现金流再投资于下一代产品 [6] 战略布局与投资 - 公司正在积极防御并可能因竞争而变得更强大，这得益于其财务韧性、战略合作伙伴关系和产品演进 [3] - 近年来，公司投入大量资源扩展其云基础设施平台谷歌云平台（GCP），以更好地与微软Azure和亚马逊AWS竞争 [7] - GCP的核心是定制硬件张量处理单元（TPU），这些专用芯片旨在处理机器学习和深度学习等高级人工智能工作负载 [7]

文章核心观点 - 大型语言模型在解读财报电话会议方面展现出超越传统方法的潜力，能更精确地提取交易信号并可能带来更高的超额回报 [1][3][4] - 基于LLM的投资策略有望重塑市场运行方式，其核心优势在于对上下文和重要性的精准判断 [5][6] 行业技术演进 - 传统金融情感分析依赖基于词表的规则系统，通过计算高管正面或负面短语数量来赋值情感得分，该方法透明且易于解释 [2] - LLM能够解读语境和语言结构，识别如“增长放缓低于预期”等包含负面词汇但实际为积极含义的短语 [3] LLM性能表现 - 研究显示LLM可将财报电话会议记录转化为可操作的交易信号，其信号与传统情感模型高度吻合，表明两种方法衡量的是相同的底层现实 [3] - 经过微调的LLM策略可能实现双倍于传统方法的超额回报，尤其是在市场低效率缩小的情况下 [4] - 基于LLM信号的多空策略实现了8.4%的年化回报，是传统基准表现（4.2%）的两倍 [4] 核心优势与应用效果 - LLM的真正优势在于精确性，能够区分实质性信息与噪音，这是投资者关注的重点 [5] - 当LLM标记出高度重要的金融事件时，情感信号可带来6.4%的年化超额回报，是中等重要性事件（3.2%）的两倍，是低重要性事件（1.7%）的近四倍 [5]

业绩总结 - 本季度客户数量同比增长171%[9] - 本季度收入同比增长67%，环比增长24%[11] - 本季度新签合同金额达到人民币1120万元[35] - 本季度实现历史上首次GAAP净利润，毛利同比增长13%至人民币5960万元，毛利率保持在66.4%[37][52] - 本季度运营现金净流入为人民币790万元[37] 用户数据与合同 - 累计签署合同总价值同比增长265%[10] - 开发者服务（订阅）收入为人民币5370万元，连续四个季度收入超过人民币5000万元[35] - 递延收入余额为人民币1.561亿元，显示出强劲的未来收入潜力[58] - 开发者服务的净美元留存率为99%[61] 未来展望与财务状况 - 现金及现金等价物和受限现金为人民币1.198亿元，提供了持续业务增长的强大支持[61]

战略转型与市场定位 - 公司正从规模数据转向智能数据以增强大语言模型(LLM)的发展前景[1] - 通过智能数据方法提升训练后数据的变异性理解能力，实现事实性、安全性、连贯性和推理能力的特定改进[2] - 定位为提供Agentic AI服务，因基于代理的AI能充分释放LLM和生成式AI对企业价值[1] - 模拟数据和评估服务市场预计将推动Agentic AI和机器人需求[2] 增长机会与投资方向 - 公司计划通过短周期、高回报计划投资定制标注管道、垂直化代理开发和全球化交付[3] - 战略平台开发重点包括LLM测试、安全性和实际部署[3] - 扩展至多代理系统、机器人等新领域及市场，同时提供AI原生系统咨询与集成服务[3] 财务表现与估值 - 2025年上半年收入同比增长97.7%至1.167亿美元，主要受Agility AI平台订阅量增长驱动[4][9] - 股价过去三个月上涨20.8%，超越行业基准及标普500指数[8][9] - 当前远期12个月市销率(P/S)为4.91，高于同业水平，反映市场对其潜力的认可[10] 竞争格局 - 在Agentic AI解决方案市场面临微软和Unisys的激烈竞争[5] - 微软通过Azure AI Foundry、Copilot代理及GitHub Copilot Agent占据市场份额[6] - Unisys近期推出三大云端AI解决方案(Cloud AI Foundation/Enablement/Customer Experience)，基于其Intelligence Accelerator技术提升运营效率[7] 盈利预测 - 2025年每股收益预估71美分(30天内上调2.9%)，2026年预估1.05美元(上调2.94%)[11][14] - 2025年预估同比降20.2%，但2026年预计增长48.2%[11] - Q1/Q2每股收益预估分别为0.14/0.20美元，30天内Q1预估下调17.65%，Q2上调5.26%[14]

业绩总结 - Cerence在2025财年第三季度的总收入为6220万美元，同比下降11.4%[5] - 第三季度的毛利率为73.7%，高于去年同期的71.5%[5] - 第三季度净亏损为270万美元，相较于去年同期的亏损3.135亿美元大幅改善[5] - 调整后的EBITDA为900万美元，较去年同期的1250万美元下降28%[5] - 2025财年第三季度GAAP收入为62,236千美元，同比下降11.6%[29] - 2025财年第三季度GAAP毛利为45,888千美元，毛利率为73.7%[29] - 2025财年第三季度GAAP总运营费用为46,836千美元，同比下降88.5%[29] - 2025财年第三季度GAAP净亏损为2,721千美元，而2024财年同期为313,543千美元[29] - 2025财年第三季度自由现金流为16,051千美元，同比上升32.8%[29] 用户数据 - Cerence技术在全球汽车生产中的渗透率为52%[12] - 第三季度共发货约1200万辆搭载Cerence技术的汽车，同比增长2.5%[12] - 平均每辆车的技术价格（PPU）为4.91美元，较去年同期的4.47美元上升9.8%[12] 未来展望 - 2025财年第四季度的收入指导范围为5300万至5800万美元[13] - 2025财年第四季度GAAP收入预期在53,000千美元至58,000千美元之间[31] - 2025财年第四季度GAAP毛利预期在36,224千美元至40,224千美元之间，毛利率预期为68%至69%[31] - 2025财年第四季度净亏损预期在22,400千美元至18,400千美元之间[31] - 2025财年第四季度自由现金流预期在38,000千美元至42,000千美元之间[31] 其他信息 - 第三季度的现金流来自经营活动为4840万美元，显著高于去年同期的1110万美元[5] - 固定许可证收入在第三季度为零，显示出公司在转型过程中面临的挑战[7]