估值因子
搜索文档
风格制胜3:风格因子体系的构建及应用
中银国际· 2025-06-06 09:14
报告核心观点 - 构建基于风格因子的A股风格投资体系,不同宏观及市场因子决定当前A股占优风格因子,对应不同风格资产或底层投资组合 [3] - 年内视角下,A股占优风格为高盈利、高估值、小市值,具备业绩弹性的科技成长及中游制造板块有望获较强超额收益 [3] 风格因子的构建及其表现 风格因子的构建 - 通过自下而上方式构建风格因子组合,体系分市值、估值、盈利、动量四个维度,构建时将样本内股票按因子指标高低排序分组,计算各组加权涨跌幅、因子收益率或拟合因子净值曲线 [9] - 市值因子:将全A上市满1个月股票按总市值排序分大、中、小市值三组,做多小市值组合并做空大市值组合得因子收益率,2010年至今小市值风格优势明显,2017 - 2018年及2024年1 - 8月大市值占优,做多小市值做空大市值组合约有5倍收益 [12] - 估值因子:采用PE(TTM)指标,将全A上市满1个月股票按市盈率排序分高、中、低估值三组,做多高PE组合并做空低PE组合得因子收益率,A股低估值风格优势显著,2017 - 2018年及2022 - 2024年优势累计,高估值行情在2013 - 2014年、2019 - 2021年及2024Q4出现 [13][14] - 盈利因子:采用盈利增速的万得一致预期数据,按盈利预期由高到低排序分组,做多高增速组合并做空低增速组合得因子收益率,A股盈利因子走势有周期性,2010 - 2014年、2019 - 2021年高盈利增速占优,2016 - 2018年、2022 - 2024年8月低盈利增速占优 [16] - 动量因子:采用1个月动量,基于前一个月涨跌幅排序分组,做多前期涨跌幅前30%组合并做空后30%组合得因子收益率,A股整体反转效应明显,2010 - 2012年及2021年至今反转效应增强,2017及2020年动量效应阶段性出现 [18] 全A风格因子表现 - 2013 - 2014年,A股呈盈利因子主导行情,2014年3月后市值因子影响提升,小市值优势显著 [24] - 2015 - 2016年中,小市值因子优势明显,反转因子阶段性走强,盈利因子暴露度下降,估值因子暴露度提升 [24] - 2016年8月 - 2018年,A股呈估值因子主导风格,低估值风格是超额收益主要来源,市场呈大市值风格,高增速组合走弱,动量效应增强 [24] - 2019 - 2021年初,市场进入盈利因子主导行情,高盈利组合跑赢,动量效应强化 [24] - 2021 - 2023年,市场进入市值因子主导阶段,2021年8月前高盈利小市值风格占优,8月后小市值优势强化,反转效应增强,2023年小市值、低估值因子体现优势 [27] - 2024年以来,A股进入风格轮动或转换期,前三季度低估值、低盈利优势延续,市值风格切换,四季度高估值、小市值走强,反转效应增强,高盈利风格修复 [27] - 2025年起,高估值因子重新走强,市场情绪回升,高估值、强反转因子表现突出,盈利因子底部修复 [27] 不同类型资产风格因子表现 - 新兴成长类资产小市值风格优势明显,2021年7月后小市值加速崛起,反转趋势显著;2015年前高估值风格占优,2015 - 2018年中低估值走强,2021年7月后低估值风格增强;2022年8月前高盈利增风格占优,8月后低盈利增速、低估值占优;动量因子表现与全A类似,2021年7月后反转趋势增强 [29] - 红利资产低估值因子优势明显,市值因子呈周期性大小轮动;2021年中之前高盈利风格优势显著,此后盈利因子走弱,近两年趋稳;2019年以来反转效应更强势 [33] 风格因子影响因素 盈利因子及其影响因素 - 盈利因子与经济周期高度相关,经济基本面上行时,高盈利增速股票表现更好,用库存周期指征经济周期,2017年后同向相关性明显,2017年前有阶段性反向相关性 [45] 估值因子及其影响因素 - 估值因子与市场情绪高度相关,市场情绪回暖时,高估值股票表现更优,股债风险溢价与估值因子走势高度相关,换手率和涨停家数占比可辅助判断 [49] 市值因子及其影响因素 - 市值因子与剩余流动性高度相关,剩余流动性越充裕,小市值因子表现越强势,2017年4月 - 2019年1月及2023年12月 - 2024年8月二者背离,因市场担忧内需结构转换和经济增长中枢下行,风险偏好走弱,低估值主导 [53] 动量因子及其影响因素 - 动量因子与交易拥挤度、增量资金结构相关,交易拥挤度提升,动量效应增强,市场无显著增量资金时,反转因子强势 [56] - 2010 - 2014年H1,市场增量资金不显著,反转效应强;2014H2 - 2015H1,两融资金主导行情,小市值与高盈利优势明显;2017 - 2018年,北上资金主导,低估值因子主导,动量效应增强;2019 - 2021Q2,主动型公募资金主导,高盈利增速主导;此后无新趋势性主导资金,反转效应增强,低估值趋势走强,高盈利趋势走弱 [57] 风格因子体系及其应用 风格投资体系 - 宏观及市场层面因子影响并决定市场风格表现及占优风格因子,盈利因子受经济周期影响,估值因子受市场情绪影响,市值因子受剩余流动性影响,动量因子受增量资金和交易拥挤度影响 [61] - 不同宏观及市场因子决定A股占优风格因子,可据此买入底层股票组合或投资不同类型风格资产或宽基指数 [66] 基于风格投资体系的A股市场风格展望 - 预计2025年国内经济弱复苏、信用磨底修复、货币持续宽松,市场情绪小幅修复,ERP至少到3.5%左右 [68] - 年内A股占优风格为高盈利、高估值、小市值,当前A股对年内盈利修复未充分计价,高盈利、高估值因子有上行空间,科技成长及中游制造板块有望获超额收益;短期高盈利及小市值风格或阶段性调整 [73]
华创金工基本面研究(三)估值因子研究:拙能胜巧
华创证券· 2025-05-16 23:17
报告核心观点 - 不同估值因子在不同股票池、行业和市场环境下表现有差异,收益源于估值与基本面的错误定价,在A股长期有效但效果或边际下滑,利用此构建的组合在中证800和中证1000股票池有较好回报 [6] 各部分总结 概述 - 估值因子是投资者构建策略和优化组合的关键依据,经典估值指标可帮助识别投资机会与风险,价值股在中美资本市场长期跑赢成长股 [10] - 关于估值因子收益来源有有效市场假说和行为金融学两种假说 [10] - 报告研究了估值因子在不同股票池、行业和市场环境下的表现差异、收益来源以及利用其构建的投资组合,并得出相关结论 [11][12][13][14] 估值因子 - 相对估值法常见实用,如PE法用于盈利稳定、周期性弱的行业,PB法适用于有大量固定资产且账面价值稳定的行业 [15] - 估值因子包括EP、BP、SP、CFP、PEG,各有优缺点和适用公司 [16] 因子IC分析 - 因子IC表征因子对未来股票收益预测能力,ICIR表征预测能力稳定性,EP、BP的IC表现较好,EP的ICIR表现较好 [18][19] - EP、BP、SP、CFP的IC和ICIR在全A、中证1000和中证800中递减,PEG的IC和ICIR在中证800和中证1000中高于全A [19] 因子回归法分析 - 股票的|T|大于2比例表征因子统计显著频率,因子收益率表征一单位因子暴露对应的收益,EP因子显著性和收益表现较好 [24] 因子分层测试分析 - EP因子在各范围具备较好单调性且分组收益差距大,BP因子在全A范围内分组效果较好,SP因子在中证800和全A范围内分组效果较好 [28][29] - CFP因子在全A范围内分组效果尚可,在中证800和中证1000内部效果不好,PEG因子分组收益中间高两端低 [29] 不同行业的因子预测效果 - EP因子在大部分行业表现较好,BP因子在公用事业、金融行业等重资产行业表现较好,SP因子在TMT行业表现较好 [1][40] 估值因子的收益来源 - 估值因子收益源于估值和基本面的错误定价,投资者精力有限,估值会向基本面吻合方向修复 [41] - 构建估值 - 基本面双特征投资组合,高估值 - 弱基本面组合产生显著负向收益,低估值 - 强基本面产生显著正向收益,估值和基本面相对吻合的组合无显著非零收益 [2][46] 估值因子效果长期有效但可能边际下滑 - 除PEG因子外,EP、BP、SP和CFP因子长期IC累加呈上行趋势,估值因子长期有效但会阶段性预测能力下降 [48] - 美国市场价值因子曾经历低迷,原因包括未反映无形资产和价值股估值水平下降,后价值因子反转产生正向收益 [60][63][67] - A股价值因子长期呈上涨态势,2021年至今加速上行,随着A股投资者结构机构化,错误定价产生的收益可能下降 [71][75] 估值陷阱 景气周期高点 - 上游周期类公司在经济扩张期利润暴涨,静态低估值但长期利润中枢低,如中远海控,周期类公司EP因子预测能力通常小于BP因子 [76][79] 结构性衰退 - 公司长远前景不确定,利润可能单边下行,如柯达衰落、光伏行业竞争格局恶化,可通过成长性和回报率筛选股票规避 [80][81][82] 利用错误定价构建的投资组合 中证800股票精选 - 每月末在中证800股票池用BP、EP、净利润增长率和ROE因子对个股等权打分取前40个个股构成组合,年化回报14.87%,最大回撤31.65%,年化波动26.6%,相对基准超额13.54%,月度胜率63.13%,选择个股数量增加,年化收益和波动下降 [85] 中证1000股票精选 - 每月末在中证1000股票池用上述因子对个股等权打分取前40个个股构成组合,年化回报19.11%,最大回撤27.23%,年化波动28.72%,相对基准超额16.81%,月度胜率70.5%,选择个股数量增加,年化收益和波动下降 [89] 总结 - 中证800样本池选股策略在18 - 20年相对逆风,中证1000样本池选股策略超额收益稳定,估值因子收益来源与“拙能胜巧”思想相符 [93]