点击注册小程序 查看完整报告 特别申明： 本订阅号中所涉及的证券研究信息由光大证券研究所编写，仅面向光大证券专业投资者客户，用作新媒体形势下研究 信息和研究观点的沟通交流。非光大证券专业投资者客户，请勿订阅、接收或使用本订阅号中的任何信息。本订阅号 难以设置访问权限，若给您造成不便，敬请谅解。光大证券研究所不会因关注、收到或阅读本订阅号推送内容而视相 关人员为光大证券的客户。 报告摘要 量化市场跟踪 大类因子表现： 本周全市场股票池中，动量因子获取正收益0.70%，市场表现为动量效应；盈利因子和Beta因子分别获取正收 益0.34%、0.28%；市值因子获取负收益-0.58%，市场表现为小市值风格；其余风格因子表现一般。 单因子表现： 本周PB-ROE-50组合在全市场股票池中获取正超额收益。中证500股票池中获得超额收益-0.40%，中证800股票 池中获得超额收益0.44%，全市场股票池中获得超额收益1.43%。 机构调研组合跟踪： 本周公募调研选股策略和私募调研跟踪策略获取正超额收益。公募调研选股策略相对中证800获得超额收益 3.21%，私募调研跟踪策略相对中证800获得超额收益0.16%。 大宗交易 ...

小微盘股估值与市场表现 - 小微盘股在2025年预计有明显超额收益，中证2000指数年内涨幅达25.3%，万得微盘股指数涨幅超50%并持续创历史新高 [1][2] - 中证2000指数整体市盈率达146倍、市净率2.75倍，均为2023年指数发布以来最高水平 [2] - 剔除亏损公司后中证2000指数整体市盈率降至57倍，成分股市盈率中位数为37.7倍、市净率中位数3.0倍，处于2010年以来61%和65%历史分位数 [2] 估值水平分析 - 当前A股市值最小20%组合与最大20%组合的市盈率中位数比值为1.17倍，市净率中位数比值为1.09倍，分别位于2010年以来33%和59%历史分位数 [3] - 小微盘股绝对估值和相对估值水平虽上升，但距离历史极值仍有较大差距 [1][3] 基本面逻辑 - 小微盘股占优的市场风格可能反映经济转型升级期的创新探索特征 [1][3] - 在当前市场环境下，小微盘行情仍具关注价值，尤其小市值公司在2025年可能持续表现突出 [1][2] 指数表现数据 - 图表显示中证2000指数年初至今涨幅显著领先其他宽基指数（25.3%），上证50涨幅仅4.3%，沪深300涨幅8.5% [4][5] - 中证2000指数市盈率和市净率走势显示2023-2025年估值持续攀升 [6] - 成分股市盈率中位数长期走势显示当前水平（37.7倍）未达历史高位 [7] - 市净率中位数走势显示当前3.0倍水平处于2010年以来中等偏上区间 [8]

基金产品概况 - 基金简称为广发价值领先混合，基金主代码为008099，运作方式为契约型开放式，基金合同生效日为2020年5月7日 [2] - 报告期末基金份额总额为2,024,294,612.47份 [2] - 投资目标为通过深入分析公司和行业基本面，自下而上精选具有综合比较优势且价值被相对低估的优质上市公司，追求超越业绩比较基准的投资回报 [2] - 投资策略为股票投资比例占基金资产的60%-95%，综合考虑宏观经济环境、估值水平、证券市场走势等因素进行资产配置 [2] - 业绩比较基准为中证800指数收益率×60%+人民币计价的恒生综合指数收益率×15%+中证全债指数收益率×25% [2] 基金经理信息 - 基金经理为林英睿先生，经济学硕士，持有中国证券投资基金业从业证书，曾任瑞银证券研究员，中欧基金管理有限公司基金经理助理兼研究员 [7] - 林英睿目前管理9只公募基金，资产净值合计8,329,906,680.74元，管理1只私募资产管理计划，资产净值1,181,218,710.23元 [8] 基金业绩表现 - 过去一年A类份额净值增长率为20.39%，C类为19.62%，同期业绩比较基准收益率为16.25% [6] - 过去三年A类份额净值增长率为-10.66%，C类为-12.27%，同期业绩比较基准收益率为0.54% [6] - 过去五年A类份额净值增长率为50.56%，同期业绩比较基准收益率为6.38% [6] - 自基金合同生效起至今A类份额净值增长率为53.09%，同期业绩比较基准收益率为10.66% [6] - 2025年二季度A类份额净值增长率为4.95%，C类为4.81%，同期业绩比较基准收益率为1.90% [11] 投资组合情况 - 报告期末股票投资占基金总资产比例为91.65%，其中港股通机制投资的港股公允价值占基金资产净值比例为44.89% [12] - 行业配置方面，制造业占比14.90%，交通运输、仓储和邮政业占比27.45%，金融业占比1.14%，文化、体育和娱乐业占比2.68% [13] - 港股投资中，工业占比26.16%，非日常生活消费品占比8.83%，金融占比4.03% [13] 基金份额变动 - 报告期初A类份额为1,722,928,711.78份，C类为593,988,496.96份 [17] - 报告期内A类总申购40,407,416.95份，赎回192,301,334.61份；C类总申购30,407,063.73份，赎回171,135,742.34份 [17] - 报告期末A类份额为1,571,034,794.12份，C类为453,259,818.35份 [17]

资产行情 - 中东冲突使原油与黄金领涨，布油涨9%至75.18美元/桶，黄金突破3452美元/盎司，VIX指数回升[4][9] - 韩国综合指数七连涨，年内涨幅超20%，A股微跌，美元指数跌超1%至2022年3月以来新低[9] 风格因子 - 股票风格延续小盘成长，市值因子-0.01%，盈利预期因子+0.39% [32] - 期货动量类因子回暖，短期时间序列动量+1.15%，基差类因子承压 [35] 宏观视角 - 建信高金宏观增长因子下行，5月BCI为50.30，经济扩张动能放缓 [40] - 流动性指数转正，通胀高频因子下行，PPI预期创新低 [45][49] 资产视角 - A股日均成交额1.341万亿元，环比增13.1%，盈利预期边际回升 [59][64] - 债市久期利差低，信用利差0.32%处于历史19%分位，质押式回购成交量环比涨13.67% [68][69][74] 配置建议 - 债市、海外权益、黄金超配，A股关注小盘成长与盈利修复板块，大宗商品低配 [5][7] - 衍生品策略预计平稳，期权卖权有磨损，基差短期深贴水难收敛 [5]

量化市场跟踪 - 本周全市场股票池中盈利因子获取正收益0.54% 残差波动率因子和beta因子分别获取正收益0.28%和0.23% 非线性市值因子和市值因子分别获取负收益-0.32%和-0.22% 市场表现为小市值风格 [2] 单因子表现 - 沪深300股票池中表现较好的因子包括市盈率因子(2.85%) 市盈率TTM倒数(2.32%) 经营现金流比率(1.33%) 表现较差的因子包括5分钟收益率偏度(-1.53%) 毛利率TTM(-1.03%) 5日反转(-0.78%) [3] - 中证500股票池中表现较好的因子包括ROIC增强因子(1.46%) 营业利润率TTM(1.10%) 单季度营业收入同比增长率(1.04%) 表现较差的因子包括5日反转(-1.25%) 换手率相对波动率(-1.14%) 5日平均换手率(-1.09%) [3] - 流动性1500股票池中表现较好的因子包括市盈率TTM倒数(1.30%) 单季度ROA(1.22%) 单季度ROE(1.05%) 表现较差的因子包括早盘收益因子(-1.03%) 早盘后收益因子(-0.76%) 5分钟收益率偏度(-0.75%) [3] 因子行业内表现 - 基本面因子在各行业表现分化 净资产增长率因子 净利润增长率因子 每股净资产因子和每股经营利润TTM因子在通信 美容护理 商业贸易行业表现较为一致 [5] - 估值类因子中EP因子表现较好 在通信 石油石化 钢铁行业正收益明显 [5] - 残差波动率因子和流动性因子在有色金属 美容护理 传媒 轻工制造行业正收益较为一致 [5] - 市值风格上 本周美容护理 传媒 计算机行业小市值风格显著 [5] 组合跟踪 - PB-ROE-50组合本周在各股票池中获取正超额收益 中证500股票池超额收益1.34% 中证800股票池超额收益1.37% 全市场股票池超额收益1.24% [6] - 机构调研组合本周获取负超额收益 公募调研选股策略相对中证800超额收益-1.58% 私募调研跟踪策略相对中证800超额收益-1.45% [7] - 大宗交易组合本周相对中证全指获取负超额收益-0.62% [8] - 定向增发组合本周相对中证全指获取正超额收益1.17% [9]

报告核心观点 - 构建基于风格因子的A股风格投资体系，不同宏观及市场因子决定当前A股占优风格因子，对应不同风格资产或底层投资组合 [3] - 年内视角下，A股占优风格为高盈利、高估值、小市值，具备业绩弹性的科技成长及中游制造板块有望获较强超额收益 [3] 风格因子的构建及其表现 风格因子的构建 - 通过自下而上方式构建风格因子组合，体系分市值、估值、盈利、动量四个维度，构建时将样本内股票按因子指标高低排序分组，计算各组加权涨跌幅、因子收益率或拟合因子净值曲线 [9] - 市值因子：将全A上市满1个月股票按总市值排序分大、中、小市值三组，做多小市值组合并做空大市值组合得因子收益率，2010年至今小市值风格优势明显，2017 - 2018年及2024年1 - 8月大市值占优，做多小市值做空大市值组合约有5倍收益 [12] - 估值因子：采用PE(TTM)指标，将全A上市满1个月股票按市盈率排序分高、中、低估值三组，做多高PE组合并做空低PE组合得因子收益率，A股低估值风格优势显著，2017 - 2018年及2022 - 2024年优势累计，高估值行情在2013 - 2014年、2019 - 2021年及2024Q4出现 [13][14] - 盈利因子：采用盈利增速的万得一致预期数据，按盈利预期由高到低排序分组，做多高增速组合并做空低增速组合得因子收益率，A股盈利因子走势有周期性，2010 - 2014年、2019 - 2021年高盈利增速占优，2016 - 2018年、2022 - 2024年8月低盈利增速占优 [16] - 动量因子：采用1个月动量，基于前一个月涨跌幅排序分组，做多前期涨跌幅前30%组合并做空后30%组合得因子收益率，A股整体反转效应明显，2010 - 2012年及2021年至今反转效应增强，2017及2020年动量效应阶段性出现 [18] 全A风格因子表现 - 2013 - 2014年，A股呈盈利因子主导行情，2014年3月后市值因子影响提升，小市值优势显著 [24] - 2015 - 2016年中，小市值因子优势明显，反转因子阶段性走强，盈利因子暴露度下降，估值因子暴露度提升 [24] - 2016年8月 - 2018年，A股呈估值因子主导风格，低估值风格是超额收益主要来源，市场呈大市值风格，高增速组合走弱，动量效应增强 [24] - 2019 - 2021年初，市场进入盈利因子主导行情，高盈利组合跑赢，动量效应强化 [24] - 2021 - 2023年，市场进入市值因子主导阶段，2021年8月前高盈利小市值风格占优，8月后小市值优势强化，反转效应增强，2023年小市值、低估值因子体现优势 [27] - 2024年以来，A股进入风格轮动或转换期，前三季度低估值、低盈利优势延续，市值风格切换，四季度高估值、小市值走强，反转效应增强，高盈利风格修复 [27] - 2025年起，高估值因子重新走强，市场情绪回升，高估值、强反转因子表现突出，盈利因子底部修复 [27] 不同类型资产风格因子表现 - 新兴成长类资产小市值风格优势明显，2021年7月后小市值加速崛起，反转趋势显著；2015年前高估值风格占优，2015 - 2018年中低估值走强，2021年7月后低估值风格增强；2022年8月前高盈利增风格占优，8月后低盈利增速、低估值占优；动量因子表现与全A类似，2021年7月后反转趋势增强 [29] - 红利资产低估值因子优势明显，市值因子呈周期性大小轮动；2021年中之前高盈利风格优势显著，此后盈利因子走弱，近两年趋稳；2019年以来反转效应更强势 [33] 风格因子影响因素 盈利因子及其影响因素 - 盈利因子与经济周期高度相关，经济基本面上行时，高盈利增速股票表现更好，用库存周期指征经济周期，2017年后同向相关性明显，2017年前有阶段性反向相关性 [45] 估值因子及其影响因素 - 估值因子与市场情绪高度相关，市场情绪回暖时，高估值股票表现更优，股债风险溢价与估值因子走势高度相关，换手率和涨停家数占比可辅助判断 [49] 市值因子及其影响因素 - 市值因子与剩余流动性高度相关，剩余流动性越充裕，小市值因子表现越强势，2017年4月 - 2019年1月及2023年12月 - 2024年8月二者背离，因市场担忧内需结构转换和经济增长中枢下行，风险偏好走弱，低估值主导 [53] 动量因子及其影响因素 - 动量因子与交易拥挤度、增量资金结构相关，交易拥挤度提升，动量效应增强，市场无显著增量资金时，反转因子强势 [56] - 2010 - 2014年H1，市场增量资金不显著，反转效应强；2014H2 - 2015H1，两融资金主导行情，小市值与高盈利优势明显；2017 - 2018年，北上资金主导，低估值因子主导，动量效应增强；2019 - 2021Q2，主动型公募资金主导，高盈利增速主导；此后无新趋势性主导资金，反转效应增强，低估值趋势走强，高盈利趋势走弱 [57] 风格因子体系及其应用 风格投资体系 - 宏观及市场层面因子影响并决定市场风格表现及占优风格因子，盈利因子受经济周期影响，估值因子受市场情绪影响，市值因子受剩余流动性影响，动量因子受增量资金和交易拥挤度影响 [61] - 不同宏观及市场因子决定A股占优风格因子，可据此买入底层股票组合或投资不同类型风格资产或宽基指数 [66] 基于风格投资体系的A股市场风格展望 - 预计2025年国内经济弱复苏、信用磨底修复、货币持续宽松，市场情绪小幅修复，ERP至少到3.5%左右 [68] - 年内A股占优风格为高盈利、高估值、小市值，当前A股对年内盈利修复未充分计价，高盈利、高估值因子有上行空间，科技成长及中游制造板块有望获超额收益；短期高盈利及小市值风格或阶段性调整 [73]

根据提供的研报内容，以下是量化模型和因子的详细总结： 量化模型与构建方式 1. **模型名称：宏观择时模型** - **模型构建思路**：基于动态宏观事件因子构建股债轮动策略，通过经济增长和货币流动性两个维度生成权益配置信号[26][27] - **模型具体构建过程**： 1. 经济增长信号：综合中采/财新PMI、工业增加值等指标，计算标准化得分 2. 货币流动性信号：结合SHIBOR、国债收益率、M1同比等数据，通过阈值判断生成强度信号 3. 权益仓位计算：$$仓位\% = 50\% \times (经济增长信号 + 货币流动性信号)$$ - **模型评价**：中期配置工具，对政策变化敏感[26] 2. **模型名称：微盘股择时模型** - **模型构建思路**：结合交易情绪与基本面指标监控微盘股风险[30][35] - **模型具体构建过程**： 1. 波动率拥挤度指标：计算市场波动率分位数与历史阈值比较 2. 十年国债利率同比：$$利率同比 = \frac{当期利率 - 上年同期利率}{上年同期利率}$$ 3. 风险预警：当波动率拥挤度>阈值或利率同比>0.3%时触发风控[30] 模型的回测效果 1. **宏观择时模型** - 2025年初至今收益率：1.06%（Wind全A基准1.90%）[26] - 4月权益仓位建议：25%（货币流动性信号强度50%）[26][27] 2. **微盘股择时模型** - 波动率拥挤度同比：-50.09%（未触发阈值）[31] - 十年国债利率同比：-28.69%（未触发0.3%阈值）[31] 量化因子与构建方式 1. **因子分类体系**（八大类）[51]： - **市值因子**：LN_MktCap（流通市值对数） - **价值因子**：BP_LR（账面净资产/市值）、EP_FTTM（预期净利润/市值） - **成长因子**：NetIncome_SQ_Chg1Y（单季度净利润同比） - **质量因子**：ROE_FTTM（预期ROE）、OCF2CurrentDebt（经营现金流/流动负债） - **一致预期因子**：EPS_FTTM_Chg3M（预期EPS变化率） - **技术因子**：Volume_Mean_20D_240D（成交量比率） - **波动率因子**：IV_CAPM（CAPM残差波动率） - **反转因子**：Price_Chg60D（60日收益率） 2. **转债因子构建**： - 正股成长因子：基于正股净利润增速 - 转债估值因子：平价底价溢价率[45] 因子的回测效果 1. **选股因子IC均值（上周）**[41]： | 因子类型 | 全部A股 | 沪深300 | 中证500 | 中证1000 | |---|---|---|---|---| | 市值因子 | 35.37% | -9.73% | 13.63% | 17.13% | | 反转因子 | 11.17% | 17.06% | 30.80% | 31.65% | | 波动率因子 | 2.14% | 5.04% | 16.85% | 15.33% | 2. **多空收益表现**[41][47]： - 市值因子（全部A股）：周度多空收益8.09% - 波动率因子（中证1000）：年内多空收益9.34% - 转债正股成长因子：上周多空收益显著[45] 关键公式说明 - 利率同比计算：$$利率同比 = \frac{r_t - r_{t-12}}{r_{t-12}}$$[35] - CAPM残差波动率：$$IV\_CAPM = \sqrt{\frac{\sum(\epsilon_i^2)}{n}}$$，其中$$\epsilon_i = r_i - (\alpha + \beta \cdot r_m)$$[51]

核心观点 - 300红利低波指数在不同时间区间表现优于沪深300和300红利指数，显示因子策略的有效性[2][3] - 投资因子是驱动资产收益差异的关键变量，包括红利、低波动、价值、成长等8类因子[3][4] - 因子组合策略可提升超额收益，但需避免相互冲突的因子结合[18][19] 八个常用投资因子 市值因子 - 聚焦股票市值对收益的影响，大盘股稳定性高但弹性低，小盘股成长空间大但风险高[5] - 沪深300（大盘）2017-2020年跑赢中证2000（小盘），2021-2023年小盘股占优[6] - 万得微盘股指数通过小市值因子+每日调仓策略实现长期超额收益[7] 价值因子 - 寻找市场价格低于内在价值的股票，利用估值修复获利[5][8] - 2022年"中特估"政策推动央企/国企估值回归，相关股票表现强劲[8] 成长因子 - 关注盈利增长潜力，高估值伴随高波动，经济向好时表现更优[5][9] - 全指成长指数在上涨行情中弹性高于全指价值，但调整期抗跌性较弱[9][10] 低波动因子 - 选择股价稳健的股票，下行市场抗跌性强，长期复利效应显著[5][11] 红利因子 - 筛选高股息率股票，具备避险属性但牛市弹性不足[5][12] - 300红利低波指数结合红利与低波动因子，2021年以来跑赢沪深300及300红利指数[12][13] 质量因子 - 基于财务质量选股，经济不确定性时期表现更优，但可能因估值过高受限[13] 动量因子 - 捕捉趋势延续效应，短期有效但在震荡市中易失效[14] 反转因子 - 利用价格过度下跌后的反弹机会，与动量因子负相关[15] 因子应用策略 - 根据风险偏好选择因子：稳健型适合价值/红利/低波动，进取型适合成长因子[17] - 多因子组合需考虑协同性，如红利+低波动因子互补，避免成长+价值因子冲突[18] - 需动态调整因子权重，因子有效性随市场环境变化[19]