AI行业发展趋势 - AI正从热门赛道转变为赋能各行各业的底层技术 围绕AI模型运行所需的技术创新和产业链融合将为整个基础设施市场带来新机遇 [1] - 中国智能算力需求面临爆发式增长 IDC预测五年复合增长率达33.9% [1] - AI在互联网、金融、运营商、制造和政府等行业渗透较深 教育、医疗、能源等行业应用逐渐增强 [1] 企业级AI应用现状 - 企业级市场AI应用速度可能不及预期 AI发展呈螺旋上升态势而非线性增长 [2] - 算力、算法、数据、应用场景及人才培养等因素共同影响AI发展 细分领域突破可能推动AI跨越平台期 [2] - 企业关注如何将算力有效应用于具体场景并实现可衡量的效率提升 [2] 技术演进与门槛降低 - 未来3-5年模型压缩、边缘计算和工具链成熟将大幅降低AI开发与应用门槛 [2] - "AI即服务"成为基础设施标配 企业可通过低代码平台调用AI能力而无需庞大算法团队 [2] - 云端协同架构使算力像水电一样随处可得 [2] 垂直领域价值创造 - 通用大模型向垂直场景纵深演化 医疗、制造、交通等领域的行业模型价值将远超通用能力 [2] - AI深入生产线质检、城市管网监测、金融风险推演和尖端科学研究等核心业务系统 成为决策中枢 [2] - AI将从工具升级为"智能体" 通过多模态交互和自主任务分解实现对人类意图的深度理解与执行 [3] 算力基础设施发展 - 云端协同成为主导演进方向 云与端深度融合协同增效 [3] - 单一类型算力（如GPU）难以满足所有AI场景需求 [3] - 云侧将集成CPU、GPU、NPU、DPU等多种异构算力 针对不同任务提供最优组合 [3] 算力效率优化 - 大规模AI集群算力效率是关键瓶颈 需通过先进网络互联、存储加速、液冷散热和集群管理软件实现资源利用率最大化 [3] - 通过云原生架构、AI开发平台和模型即服务（MaaS）方式便捷提供云上AI算力资源 [3] - 端侧设备本地算力显著提升 能够处理更复杂实时推理任务 减少延迟和带宽依赖 [4] 云端协同体系 - 端侧设备内置全栈AI软件能力 屏蔽底层复杂性 [5] - 端侧与云端实现智能高效的模型更新、数据同步和任务协同 形成"云边端"一体智能体系 [5] - 新华三推出超节点集群、分布式存储、DDC无损网络方案和傲飞算力平台等全栈AI智算方案 [5] 产业生态建设 - "图灵小镇"模式在模型与算力间搭建桥梁 成为孵化应用平台和新兴商业模式温床 [5] - 公司积极参与从Scale-up到Scale-out的下一代互联技术攻坚 提升跨数据中心传输性能 [5] - 通过构建开放高效安全的AI基础设施和技术生态 加速产业链协同 支撑多场景AI技术规模化落地 [6]

行业趋势与AI发展 - AI浪潮推动全球科技行业聚焦算力需求，算力成为AI产业演进的核心生产力[2] - AI技术重构社会基础设施和生活方式，驱动家庭、城市和工业变革[4] - 智能计算从集中式转向分布式，云端算力需求激增，AI计算向终端设备迁移（如AI PC、AI手机、智能汽车等）[5] Arm技术生态与市场表现 - Arm架构芯片累计出货量突破3100亿颗，覆盖全球70%人口，拥有2200万开发者生态[7] - Arm技术在智能手机市场领先，服务器和PC市场份额逐年增长，预计2025年头部云服务商50%算力基于Arm架构[7] - Arm Neoverse™平台加速云计算/数据中心芯片革新，终端CSS平台提升消费电子性能与能效[8] - Arm Kleidi软件库优化CPU平台AI推理能力，支持大模型从云到端落地[8] 安谋科技自研业务进展 - 自研产品矩阵覆盖AI、CPU、信息安全及多媒体处理，包括"周易"NPU、"星辰"CPU等，客户超230家[10] - 自研IP相关专利超200项，本土客户芯片出货量达9.5亿颗[10] - 新一代"周易"NPU将发布，支持CNN/Transformer架构，适配主流大模型，提升端侧AI场景应用[11] 公司战略定位 - 安谋科技作为Arm生态与中国市场的桥梁，引入全球技术助力本土芯片企业开发国际竞争力产品[7] - 公司强调基于全球标准与本土创新，构建IP产品组合和系统级服务能力，赋能AI芯片时代[11]