公司合作动态 - Climb Channel Solutions宣布与Forcepoint达成北美分销合作伙伴关系 [1] - Forcepoint为全球数据安全领导者 专注于帮助组织识别关键数据并自适应调整安全策略 [2] - 合作结合Climb的渠道专业能力与Forcepoint的智能自适应数据安全解决方案 [2] 技术能力与产品特性 - Forcepoint采用AI原生统一数据安全平台 提供跨用户、数据、云、SaaS应用、邮件及AI工具的敏感数据自动发现与分类能力 [2] - 平台支持单一策略框架和AI驱动的风险自适应控制 实现自动化信息保护 [2] - 解决方案专注于通过行为驱动智能保护数据 支持安全生成式AI应用 [2][3] 市场战略与客户价值 - 合作旨在将Forcepoint的能力通过Climb的快速市场响应体系扩展至北美更多经销商和客户 [3] - Forcepoint平台帮助客户在复杂数字环境中保护关键资产并保持领先优势 [2] - Climb专注于通过数据驱动方式将新兴技术更快推向市场 提供实时报价和灵活融资等渠道运营支持 [4] 公司背景信息 - Climb Channel Solutions为Climb Global Solutions（NASDAQ: CLMB）全资子公司 专注于安全、数据管理、连接性、存储及软件应用生命周期等专业科技分销领域 [4] - 公司通过人员优先的方法帮助VAR和MSP实现业务增长与扩展 [4]

公司战略动向 - 澳大利亚数据安全公司archTIS Limited（股票代码AR9）宣布与美国数据安全公司Spirion LLC签署资产购买协议[1] - 该协议旨在整合两家公司互补的安全产品方案[1] - 通过收购扩大archTIS在美国关键市场的业务覆盖范围[1] 管理层动态 - archTIS首席执行官兼董事总经理Daniel Lai参与本次公告说明会[2]

财务数据和关键指标变化 - 第四季度收入7.19亿美元 同比增长21% 环比增长6% 超出指引上限 [19] - 全年收入27亿美元 同比增长23% 超出指引 [19] - 年度经常性收入ARR突破30亿美元 同比增长22% [5][19] - 营业利润率22.1% 创季度记录 同比增长60个基点 自2023年第一季度以来已扩大超过1000个基点 [5][21] - 自由现金流利润率27% 全年实现50法则 [6] - 毛利率79.3% 低于去年同期的81.1% 主要由于政府客户私有云部署的一次性硬件组件影响 [20][21] - 剩余履约义务RPO达58亿美元 同比增长31% 其中46%为当期RPO [19] - 客户数量超过9400家 其中664家客户ARR超过100万美元 3494家客户ARR超过10万美元 [19] - 现金及短期投资36亿美元 包括本季度发行可转换票据的17亿美元净收益 [23] 各条业务线数据和关键指标变化 - AI安全业务中AI/ML流量同比增长3500% [7] - SecOps ARR同比增长超过85% [10] - ZDX Advanced Plus Queue预订量同比增长58% [10] - 数据安全业务ARR增长至约4.25亿美元 本季度增加约7500万美元 [15][49] - 三大增长向量AI安全 零信任无处不在 数据安全无处不在 ARR合计超过10亿美元 [6] - 零信任分支机构客户超过350家 接近2026财年390家的目标 [11] - ZFlex计划产生超过1亿美元TCV预订量 环比增长超过50% [16] 各个市场数据和关键指标变化 - 美洲地区收入占比55% EMEA占比29% APJ占比16% [19] - 服务全球2000强企业中近40% 财富500强企业中超过45% [5][19] - 零信任分支机构在各垂直行业获得进展 包括金融 保险 服务 零售 医疗保健 教育等 [12] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 聚焦三大增长向量 AI安全 零信任无处不在 数据安全无处不在 [6] - AI安全领域推出AI Guard解决方案 保护AI应用和访问安全 [8] - 开发零信任解决方案保护代理间和代理与应用间通信 [9] - 构建AI驱动的SOC解决方案 结合数据结构和Red Canary的代理AI技术 [10] - 零信任分支机构替代传统SD-WAN和防火墙方案 客户可实现超过60%成本节约 [11] - 零信任云保护工作负载间通信 消除VPN和虚拟防火墙需求 [13] - 通过ZFlex计划推动战略多年期交易 实现模块化产品采用 [16][33] - 收购Red Canary 整合其代理AI技术 增强安全运营能力 [23][94] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 看到对大型扩展平台的强劲需求 提供一流网络安全和AI安全 [5] - AI普及带来新的安全挑战 如模型越狱 提示注入 模型中毒等 [7] - 企业正在整合多个数据安全点产品到统一平台 [15] - 宏观环境预计在2026财年相对不变 [24][72] - 仍处于颠覆1000亿美元安全市场的早期阶段 [17] 其他重要信息 - Red Canary收购贡献8300万美元ARR 2026财年预计贡献9500万美元ARR [23][98] - 2026财年指引 ARR 36.76-36.98亿美元 增长21.9%-22.7% 收入32.65-32.84亿美元 增长22%-23% [25] - 第一季度指引 收入7.72-7.74亿美元 增长23% 毛利率约80% [24] - 预计2026财年自由现金流利润率26%-26.5% [25] - 将重点从账单转向全年ARR作为主要增长指标 [23][71] 问答环节所有提问和回答 问题 SASE替代防火墙设备的程度和速度 [28] - 零信任架构下防火墙需要被淘汰 分支机构防火墙将首先被替代 [29] - 数据中心防火墙将其次受到影响 虚拟防火墙最后 [30] - SASE术语含义广泛 公司更倾向于使用零信任SASE概念 [30] 问题 ZFlex计划如何帮助销售团队达成目标 [32] - ZFlex建立在架构研讨会和业务价值评估基础上 提供定价灵活性 [33] - 允许客户选择需要使用的模块 提供多年期交易的灵活性 [33][34] - 计划从大客户扩展到更多客户和合作伙伴 [34] 问题 零信任无处不在客户的特征和支出变化 [36] - 零信任无处不在客户需要实现用户 分支机构和云工作负载的全面零信任 [37] - 这类交易使ARR增长2倍或3倍甚至更高 [39] - 销售团队没有按产品设定配额 但对新产品和新客户有额外激励 [39] 问题 AI安全产品的采用顺序 [41] - 客户首先关注公共AI使用的安全 如ChatGPT和Gemini [42] - 其次是保护私有应用和模型的安全 推出AI Guard解决方案 [42] - 未来关注代理间通信的零信任安全 [42] 问题 2026财年净新ARR增长趋势 [45] - 指导2026财年有机净新ARR高个位数增长 [46] 问题 数据安全与零信任无处不在的协同效应 [49] - 数据安全常与零信任无处不在一起购买 也可单独购买 [50] - 数据安全有8个模块 仅30%客户拥有3个以上模块 仅10%拥有4个以上模块 [51] - 数据安全业务若独立将是最大数据安全公司之一 [51] 问题 ZFlex对财务指标的影响 [53] - ZFlex适用于新客户和现有客户 [54] - 不会根本改变财务模型 但显著增加潜在交易规模 [54] - 提供已知TCV和ARR 而非基于消耗的未知金额 [55] 问题 零信任分支机构的驱动因素 [57] - 分支机构是零信任无处不在中最新的组件 获得强劲增长 [58] - 需求来自替代难以管理的SD-WAN和传统网络方案 [58] - 解决横向移动安全风险 单个受感染机器可能影响整个网络 [59] 问题 零售行业零信任分支机构机会 [61] - 零售是重要细分市场 从小型分支机构开始扩展到大型商店和工厂 [62] - 零售商店相对简单标准化 便于部署推广 [63] - 预计2026财年零售等行业将推动零信任分支机构增长 [63] 问题 新兴产品贡献增长 [66] - 新兴产品占新ACV从22%增长到27% [66] - 将重点跟踪三大增长向量 AI安全 零信任无处不在 数据安全无处不在 [67] - ZPA作为零信任通信核心 预计保持良好增长 [67] 问题 2026财年指导方法 [70] - 指导理念没有根本变化 保持谨慎态度 [71] - 联邦政府业务约占2025财年高个位数百分比 预计类似表现 [71] - 从账单转向ARR作为主要指标 [71] 问题 代理安全运营和IT运营的客户对话 [74] - 代理运营分为安全运营和IT运营两个领域 [76] - 安全运营结合Avalor和Red Canary技术 基于结果而非数据量收费 [76] - IT运营使用ZDX产品 添加代理技术解决性能问题 [77] 问题 AI安全对新客户和市场策略的影响 [79] - 既有新客户机会也有向上销售机会 服务财富500强45%和全球2000强近40% [80] - 新产品大多来自向上销售 但也有一些解决方案为新客户打开大门 [81] 问题 下一代SOC平台推出时间表 [83] - 安全运营分两个主要领域 暴露管理和安全运营 [85] - 数据架构方法允许引入日志并合成实体关系 无需保留所有日志 [86] - 采取分阶段方法 与客户合作逐步替换现有方案 [87] - Red Canary可发挥互补作用 增强威胁检测能力 [87] 问题 Red Canary的研发和销售优先事项 [90] - 整合Red Canary的代理技术与数据架构 [94] - Red Canary销售团队作为安全运营专家团队 利用Zscaler更广泛销售团队 [94] - MDR仍然是Red Canary业务的重要组成部分 [94] 问题 Red Canary指导贡献变化 [97] - 收购时确认8300万美元ARR 假设2026财年低双位数增长 [98] - MDR提供商历史上流失率较高 对此新业务板块采取谨慎方法 [98]

英国政府数据访问请求 - 英国政府寻求获取苹果iCloud服务的后门访问权限 其要求范围比最初设想的更广泛 不仅包括最高级别加密保护的数据 还包括标准iCloud服务[1] - 政府要求适用于所有iCloud数据 包括"云备份服务中存储的数据类别" 可能涵盖存储密码和消息[5] 苹果公司应对措施 - 苹果于2月撤回了英国iCloud用户的高级数据保护安全工具 并表示对此举"深感失望"[4] - 苹果于3月发起法律挑战 反对政府的数据访问要求[4] 国际影响与法律依据 - 美国政府特别关注英国的要求 因为这将影响全球所有iCloud用户 而不仅仅是英国公民的数据[3] - 英国政府的要求依据《调查权法案》 该法案被批评者称为"窥探者宪章" 旨在帮助执法部门调查恐怖主义和儿童性虐待等严重犯罪[6] 安全风险专家观点 - 网络安全专家警告 强制苹果创建绕过自身安全措施的途径 会使公司整个系统面临被恶意行为者利用的风险[6] - 一旦开后门 就无法严格控制谁可以进入 政府要求相当于确保街上每所房子都使用相同的钥匙 这虽然方便调查人员 但在此过程中使每个人都面临风险[7]

市场规模与增长 - 2024年全球互联网通信云市场规模为68亿美元 增速放缓 主要受AI场景化落地观望和宏观经济环境影响[1][7] - AI在云通信市场渗透率仅约15% 未来2-3年有望随AI陪伴 AI助理 AI语言陪练等新场景加速落地[7] - 未来3-5年市场将回暖 多模态大模型与穿戴硬件融合将成为核心增长点[3][42] 技术发展焦点 - 开发者需求向安全 智能 开放三大方向集中：安全合规需保障数据主权与加密传输 智能需开放第三方大模型接口与低代码工具 开放需实现跨平台兼容与AI能力整合[2][30] - 通信云从信息传输管道向AI交互中枢进化 重点提升场景化赋能与数据价值挖掘能力[2][39] - 运用QKD MAF和BC技术提升数据传输链路安全性 构建防破解 可追溯 主权明晰的安全生态[21] 区域市场特征 - 欧美市场重视数据隐私合规 对AI虚拟恋人 AI占卜等新玩法接受度高且付费意愿强[13] - 新兴市场聚焦本土化适配与场景创新 拉美非洲偏好视觉冲击力强的社交产品 东南亚需适配多宗教文化合规需求[13][14] - 全球82%国家和地区已建立或正在建立数据隐私法规 欧美中东东南亚持续强化数据本地化要求[16] 竞争格局 - 中国市场进入存量竞争阶段 IM PaaS市场TOP3占比90% RTC PaaS市场TOP3占比近70%[35] - 融云在第三方互联网通信云厂商中市场份额约56% 头部厂商通过全栈大模型能力优化场景交互体验[35] - 厂商竞争焦点从基础通信转向差异化服务 主权明晰 防篡改 可溯源的服务成为全球竞争力核心[35] 应用场景演进 - 短期优先落地低准确性 低实时性场景 如辅助回复 实时字幕等工具型产品[27] - 长期将深入游戏 教育 办公 金融等高价值场景 打造高沉浸式AI应用[27][39] - 多模态大模型与穿戴式硬件融合成为未来3-5年核心场景 需构建适配新型交互范式的基础设施[42] 数据价值与商业化 - 通信云从技术支撑层向商业基座升级 成为连接用户 设备与服务的神经中枢[42] - 通信上下文数据的分析利用成为关键 通过与企业内部系统打通实现从辅助工具向AI Agent进阶[39][42] - 数据主权与合规成为全球化准入基石 需满足各国数据安全法律法规并阻断数据泄露风险[18]

全球云计算市场规模与增长 - 2024年全球云计算市场规模达6929亿美元 同比增长20.3% [1][2] - 预计2030年全球云计算市场规模将接近2万亿美元 [1][2] - AI模型训练对IaaS消费拉动及应用类模型服务在SaaS侧完善推动需求增长 [2] 中国云计算市场规模与增长 - 2024年中国云计算市场规模达8288亿元 同比增长34.4% [1][3] - 其中公有云市场规模6216亿元同比增长36.6% 私有云市场规模2072亿元同比增长29.3% [3] - 预计"十五五"期间保持20%以上增长 2030年市场规模有望突破3万亿元 [1][3][7] 市场驱动因素 - 人工智能大模型成为云计算市场主要增长动力 [1][7] - 智算服务和智能体是IaaS和SaaS市场增长主要驱动力 [5] - 云计算持续向交通能源制造等传统行业渗透 [2] 细分市场表现 - 2024年中国公有云IaaS市场规模达4201亿元 同比增长超800亿元 [5] - 智能算力服务需求成为IaaS增长最主要因素 [5] - 云服务模式加速向人工智能+转化 [1] 市场竞争格局 - 中国公有云IaaS市场前五为阿里云天翼云移动云华为云腾讯云 [5] - 公有云PaaS领先厂商包括阿里云百度云华为云腾讯云天翼云移动云 [5] - 中腰部厂商通过垂直行业AI云和高性能计算场景寻求突破 [5] 技术融合与变革 - 量子计算区块链人工智能等技术与云计算融合革新 [3] - AI大模型用云交付形态从算力租赁转向模型即服务模式 [6] - 智能体服务等新兴商业模式带动云计算产业链协同发展 [6] 数据安全挑战 - 2029年约58.53ZB数据直接在云端生成 [9] - AI云面临高频繁数据交互和庞大数据规模处理压力 [9] - 数据安全问题包括劣质数据输入导致模型输出偏差和外部攻击数据投毒 [9] 政策与标准建设 - 国家出台《网络数据安全管理条例》等文件完善数据安全规范 [10] - 需加强AI云数据安全标准体系覆盖数据入口管控清洗分类分级等环节 [10] - 推进可信AI云数据安全国际标准建设 [10]

行业背景与市场趋势 - 全球托管IT服务市场预计增长12.6% 规模将突破6000亿美元 主要受数据安全、治理及AI就绪需求驱动 [2] - 企业多云环境下对专业化数据安全与合规服务的需求显著增长 [2] 公司战略举措 - 推出全新积分制全球合作伙伴计划 通过量化参与度而非仅依赖收入指标 构建可持续的合作伙伴盈利模式 [1][3] - 计划重点奖励合作伙伴在能力建设、售前参与及客户成功等关键领域的贡献 [4] - 计划包含技术资源支持、认证体系及销售赋能工具 帮助合作伙伴构建经常性收入流并提升客户留存率 [7] 合作伙伴收益 - 合作伙伴可通过开发活动、售前潜在客户挖掘及服务性经常收入获得积分并提升等级 [7] - 高级别合作伙伴可获得潜在客户共享、联合销售支持、专项业务投资资金及专属解决方案工程资源 [7] - 早期试点合作伙伴反馈显示 该计划通过清晰的路径设计和即时奖励机制有效激励了新合作伙伴的加入 [5][6] 公司业务基础 - 全球超过25,000家客户依赖其数据信心平台管理Microsoft、Google、Salesforce等协作环境的关键数据 [9] - 全球渠道合作伙伴网络涵盖约5,000家托管服务提供商、增值经销商和系统集成商 解决方案覆盖超100个云市场 [9] 相关战略投资 - 年内通过收购Ydentic、推出新一代Elements平台及新增数据安全优化功能等一系列举措持续强化渠道生态 [8]

核心观点 - Cloudera发布最新版Cloudera Data Services，支持企业在防火墙内安全运行私有AI，消除数据安全顾虑 [1] - 公司是唯一能在本地和公有云环境提供完整数据生命周期服务的供应商，通过混合云架构实现数据主权云构建 [1] - 新版本显著缩短企业AI从原型到投产的周期，从数月降至数周 [1] 产品功能与优势 - 本地部署的Cloudera Data Services可降低基础设施成本35%，提升数据团队效率20%，工作负载价值实现速度加快80% [2] - 硬件利用率从30%提升至70%，现代化改造后所需容量减少25%-50%以上 [2] - 新增本地化部署的Cloudera AI Inference Service和AI Studios，突破企业AI应用瓶颈，支持安全构建GenAI应用 [2][4] - NVIDIA加速的AI Inference服务嵌入NVIDIA NIM微服务功能，简化大规模AI模型部署 [4] - AI Studios本地版通过低代码模板降低GenAI应用构建门槛 [4] 行业需求与痛点 - 77%的企业缺乏保护AI核心模型和数据管道的安全实践 [1] - 敏感数据与知识产权安全是阻碍企业采用AI的关键因素 [1] - 企业需在保障安全前提下简化AI流程并提升生产力 [3] 客户与市场反馈 - BNI采用Cloudera AI Inference服务后，在印尼合规环境下高效扩展生成式AI项目 [3] - 行业分析师认为新方案解决了传统自建本地AI方案的复杂性与脆弱性问题 [3] - 产品在EVOLVE25会议上展示，首站设于新加坡 [3] 公司定位 - Cloudera是唯一覆盖任意数据环境的AI平台企业，融合公有云、本地数据中心与边缘环境 [6] - 作为大数据先驱，公司帮助全球顶级品牌通过AI提升决策能力与盈利能力 [6]

核心财务表现 - 季度总收入首次突破1亿美元达102亿美元 同比增长31% 按固定汇率计算增长27% [1][5] - SaaS收入7730万美元 同比增长44% 按固定汇率计算增长40% [1][5] - 年度经常性收入ARR达3676亿美元 同比增长27% [1][5] - GAAP营业利润710万美元 去年同期为亏损210万美元 GAAP营业利润率7% 去年同期为-27% [5] - 非GAAP营业利润1880万美元 同比增长116% 非GAAP营业利润率184% 去年同期为112% [5] 盈利能力指标 - GAAP毛利润7550万美元 同比增长28% GAAP毛利率740% 去年同期757% [5] - 非GAAP毛利润7630万美元 同比增长28% 非GAAP毛利率748% 去年同期762% [5] - 现金及短期投资4301亿美元 较2024年底增加139亿美元 [5][22][24] - 经营活动现金流2080万美元 去年同期为2390万美元 [5] 客户留存指标 - 美元计总留存率88% 按汇率调整后为89% [5] - 美元计净留存率112% 显示现有客户支出增长12% [5] - 全球客户超25000家 渠道合作伙伴近5000家 [8] 业务进展与产品创新 - 扩展AvePoint Confidence平台 新增风险态势、优化与ROI及弹性命令中心 [5] - 推出高级用户生命周期和设备管理功能 增强托管服务提供商运营能力 [5] - 连续第二年入选Inc最佳工作场所榜单 [5] 业绩指引上调 - 三季度收入预期1046-1066亿美元 同比增长18-20% [11] - 三季度非GAAP营业利润预期1800-1900万美元 [11] - 全年收入预期4066-4106亿美元 同比增长23-24% [11] - 全年非GAAP营业利润预期6830-7080万美元 [11] - 全年ARR预期4128-4188亿美元 同比增长26-28% [11]

事件背景 - 2025年7月16日安联人寿保险遭遇大规模数据泄露 涉及第三方云客户关系管理系统 攻击方式为社会工程学攻击[2] - 超过140万美国客户受影响 泄露信息包括姓名、地址、出生日期、社会安全号码和政策标识符等个人身份信息[1][2] - 多个消息源指出Salesforce为受影响系统 涉及威胁组织UNC6040和ShinyHunters的攻击活动[3][8] 技术解决方案 - Paperclip SAFE加密使用技术可保持数据全程加密 包括处理或搜索时[4] - 采用碎片化数据和强加密架构 确保敏感信息在所有生命周期阶段都不可读[4] - 机器学习监控功能可在首次导出1000条记录后自动终止操作[4] - 具备后量子抗性 采用加密敏捷设计应对未来威胁演变[14] 防护能力 - 抵御供应商泄露：攻击者只能获取加密碎片而非可用明文[9] - 抵御社会工程学：即使获得合法凭证 数据导出仍保持加密状态[9] - 抵御供应链风险：零信任设计保护跨供应商生态系统数据[9] 行业应用 - 加密使用技术成为数据保护新标准 针对全球威胁行为者的主要目标——使用中数据[5] - 目前美国前十大人寿保险提供商中有九家部署SAFE系统[6][12] - 符合GDPR、NYDFS 500、DORA等全球监管框架及即将发布的NIST后量子加密标准[6] 产品优势 - 始终加密：数据在静态、传输和使用状态均保持加密[14] - 零信任设计：隔离架构限制供应商环境中的暴露风险[14] - 无缝集成：无需重新设计应用即可在现有系统中运行[14] - 监管合规：满足并超越当前及未来合规要求[14]