报告行业投资评级 报告未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 报告是对上周跨资产监测、数据、动态和模型的总结，涵盖收益率、消费者情绪、市场表现、资金流向、市场情绪指标、持仓、相关性、波动等多方面内容，还给出资产长期预期回报框架及部分资产预期回报数据 [2][7][105][123] 根据相关目录分别进行总结 上周关键亮点 - UST 30 年期收益率升至 2023 年以来最高水平 [7][11] - UMich 消费者信心预期降至 1980 年以来最低水平 [7][17] - NASDAQ 上涨 6.3%、S&P 500 上涨 5.3%、JGB 10Y 收益率上涨 9bp、黄金下跌 4.7%，均出现 +2SD 波动 [7][105] 5 张不容错过的图表 - AAII 调查显示 12 周内首次看跌比例低于 50% [9] - UST 30 年期收益率达 2023 年以来最高 [11] - US 看跌/看涨期权比率降至 2023 年以来最低 [18] - 黄金较峰值下跌超 10%，接近 50 日移动平均线 [14] 跨资产 ETF 资金流向 - 跟踪全球约 5000 只 ETF 每日资金流向，覆盖约 7 万亿美元资产，新监测工具可衡量资产和地区需求，分析跨资产情绪和持仓 [22] 跨资产 ICI 基金资金流向 - 跟踪全球来自 ICI 的每日资金流向，涵盖几乎所有美国 ETF 和共同基金，但数据滞后且粒度低 [33] 市场情绪指标（MSI） - MSI 综合调查持仓、波动和动量数据量化市场压力和情绪，基于其水平和变化构建风险偏好信号 [55] 跨资产持仓 - 展示净持仓总结、极端空头和极端多头情况 [60][62][68] 跨资产相关性 - 相关指数每周发布，展示跨资产相关性及其在 10 年区间的位置 [69][70] COVA：跨资产相关性 - 估值框架 - COVA 评分卡旨在识别合理价格的优质投资组合分散资产，得分越高分散效果越好 [81] 最大跨资产变动 - 复合西格玛指标（CSI）量化市场极端变动，关注每日变动，计算 20 个最大每日变动资产的加权平均标准差 [90] 跨资产波动监测 - 展示跨资产波动监测情况，包括 3 个月隐含波动率、波动套利、波动偏斜和期限结构等指标 [97][98] 跨资产监测：水平、变化、估值 - 截至 2025 年 5 月 16 日收盘，全球股市上涨，科技和通信服务板块表现出色，信用利差收紧，利率下跌，多数 G10 货币兑美元贬值，大宗商品市场表现不一 [102][105] 跨资产长期资本市场假设 - 股票预期回报框架包括股息收入、盈利增长和估值重估；固定收益长期回报估计基于初始收益率、平均滚动收益和平均信用损失 [123] - 给出 MSCI ACWI、S&P 500、MSCI Europe、MSCI Japan、MSCI EM 等资产的 10 年名义预期回报及风险溢价数据 [124]

报告行业投资评级 报告未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 报告是对上周跨资产监测、数据、走势和模型的总结，涵盖摩根士丹利对各类资产的预测、市场表现、资金流向、情绪指标、仓位、相关性、波动监测等多方面内容，为投资者提供市场分析和潜在投资参考 [3][7][22] 根据相关目录分别进行总结 摩根士丹利预测 - 对股票、外汇、利率、信贷、证券产品和大宗商品等资产作出Q4 2025预测，如S&P 500预计从5,687涨至6,500，总回报15.6% [3] 市场表现 - S&P 500连涨9天，为1995年以来并列最佳；FTSE 100连涨15天，为该指数最佳表现 [7][11] - 美国消费者信心处于14年低点；4月美元指数下跌4.55%，为15年以来第二差月度表现 [7][9] - 4月是标普5年以来最动荡的月份；JGB 10Y收益率下降8bp，有+2SD的变动 [7][16] 资金流向 - 跟踪全球约5000只ETF的每日资金流向，涉及约7万亿美元资产，涵盖美国和欧洲ETF的各类资金流向情况 [22] - 跟踪全球来自ICI的每日资金流向，涉及美国ETF和共同基金，展示了不同资产类别在不同时间段的资金流动金额和百分比 [40] 市场情绪指标（MSI） - 综合调查仓位、波动性和动量数据来量化市场压力和情绪，构建风险开启/关闭信号 [58] 跨资产仓位 - 展示不同市场和资产类别中，对冲基金、经销商等各类参与者的净仓位情况 [66] 跨资产相关性 - 每周发布相关指数，展示跨资产相关性及其在10年区间的位置 [73] COVA框架 - 旨在识别合理价格下的优质投资组合多元化资产，给出不同资产的COVA评分及对冲比率 [84] 最大跨资产变动 - 用综合西格玛指标（CSI）量化极端市场变动，展示上周最大跨资产变动情况 [92][93] 跨资产波动监测 - 监测各类资产的隐含波动率、波动率套利、波动率偏斜、期限结构等指标及变化情况 [99] 跨资产监测：水平、变化、估值 - 截至2025年5月2日收盘，全球主要股票市场上涨，科技板块表现突出；信用利差有不同变化；利率方面，美国国债曲线抛售，JGB 10Y收益率下降；G10外汇表现不一；大宗商品市场多数下跌 [101] 跨资产长期资本市场假设 - 给出股票和固定收益的预期回报框架及不同市场的10年名义预期回报和风险溢价情况 [109][110]

报告行业投资评级 报告未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 - 4月中国股票出现53亿美元外资流出，扭转2月以来两个月的流入趋势，被动基金流出37亿美元，主动基金流出16亿美元 [1][11] - 截至4月30日，外国被动累计流入回到2月下旬水平，4月流出逆转约50%的3月流入，外国主动累计流入降至2022年末以来历史低谷 [11] - 全球、亚洲除日本和新兴市场基金对中国股票的低配程度略有增加 [11] - 主动基金经理在家庭和个人用品板块增持最多，在媒体和娱乐、保险板块减持最多；在科技硬件和设备、材料板块增加低配，在可选消费分销和零售、汽车及零部件板块减少低配 [11] - 4月阿里巴巴、比亚迪、携程和建行获增持最多，腾讯和小米减持最多 [11] - 4月中国国内被动基金（针对A股）流入27亿美元，为2024年以来最高单月流入，扭转2月以来两个月的流出趋势 [11] - 4月港股通南向资金净流入21亿美元，1 - 4月累计净流入77亿美元，2024年全年为103亿美元 [11] - 4月外国被动基金流向沪深300出现明显流出 [13] - 截至4月30日，中国离岸/港股新增4000万美元空头头寸，主要集中在能源和工业板块 [13] 根据相关目录分别进行总结 外国基金资金流向 - 4月外国长期投资者从中国股票市场净流出53亿美元，扭转2月以来的流入趋势，其中被动基金流出37亿美元，主动基金流出16亿美元 [1][11] - 截至4月30日，外国被动累计流入回到2月下旬水平，4月流出逆转约50%的3月流入，外国主动累计流入降至2022年末以来历史低谷 [11] - 全球、亚洲除日本和新兴市场基金对中国股票的低配程度略有增加，全球基金增加1.3个百分点，亚洲除日本基金增加2.0个百分点，新兴市场基金增加3.2个百分点 [11] 中国国内基金资金流向 - 4月中国国内被动基金（针对A股）流入27亿美元，为2024年以来最高单月流入，扭转2月以来两个月的流出趋势，部分得益于国家队支持 [11] - 4月港股通南向资金净流入21亿美元，1 - 4月累计净流入77亿美元，2024年全年为103亿美元 [11] 基金持仓变化 按公司 - 4月阿里巴巴、比亚迪、携程和建行获增持最多，腾讯和小米减持最多 [11] 按行业 - 主动基金经理在家庭和个人用品板块增持最多，在媒体和娱乐、保险板块减持最多；在科技硬件和设备、材料板块增加低配，在可选消费分销和零售、汽车及零部件板块减少低配 [11] 北向资金流向 - 自2024年8月19日起，北向资金每日净流入数据披露终止，以外国被动基金流向沪深300作为替代指标，4月该指标出现明显流出 [13] 空头头寸 - 截至4月30日，中国离岸/港股新增4000万美元空头头寸，主要集中在能源和工业板块 [13] 基金分析方法 - 研究覆盖的SICAV基金包括“国际基金：晨星中国股票”和“国际基金：晨星新兴市场股票”中规模最大的40只主动基金，总资产管理规模107亿美元 [56] - 研究覆盖的美国基金包括“美国基金：晨星中国股票”中规模最大的20只主动基金和“美国基金：晨星新兴市场股票”中规模最大的40只主动基金，总资产管理规模251亿美元 [57] - 因大规模基金数据质量更好，仅跟踪此类基金，不同基金中个别证券头寸变化按市值汇总，部分基金不披露月末头寸，数据为尽力提供市场指示，非实际报告数据 [58]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 截至4月23日当周，共同基金及相关投资产品资金流向显示，股票资金流入为正，债券资金净流出规模较小 [4] - 全球股票基金资金净流入略有增强，主要因美国股票基金资金流出减少，西欧股票基金资金流入放缓，新兴市场中中国大陆基金资金流向转正，中国台湾继续保持强劲净流入，行业层面资金流入低迷，医疗保健、金融和能源基金资金净流出最大 [4] - 全球固定收益基金资金仍为净流出，但规模大幅缩小，流出主要由信贷产品导致，政府债券基金继续有资金净流入，美国国债基金资金流入强劲，投资者更偏好短期债券基金，货币市场基金资产增加330亿美元 [4] - 跨境外汇资金流向转正，表明风险偏好有所改善，资金青睐美元、欧元、英镑和人民币 [4] 根据相关目录分别进行总结 全球基金资金流向总结 |类别|4周总和（百万美元）|4月23日（百万美元）|4周平均（% AUM）|4月23日（% AUM）| | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | |股票|68,079|9,164|0.08|0.04| |固定收益|-32,369|-789|-0.10|-0.01| |其中：新兴市场|-5,304|249|-0.26|0.05| |货币市场|-20,545|33,008|-0.05|0.33| |外汇资金流向*|-4,751|15,641|-0.01|0.13| 注：*跨境资金流向，不包括硬通货和外汇对冲基金 [2] 固定收益与股票资金流向 - 股票资金流向：全球股票基金4周总和为680.79亿美元，4月23日为91.64亿美元，不同地区和行业表现差异较大，如美国股票基金4月23日资金流出8.47亿美元，西欧股票基金流入33.55亿美元，新兴市场中中国大陆基金流入12.05亿美元，行业层面科技基金4周总和为148.45亿美元，医疗保健基金流出59.47亿美元 [10] - 固定收益资金流向：全球固定收益基金4周总和为 -323.69亿美元，4月23日为 -7.89亿美元，流出主要集中在信贷产品，政府债券基金有资金流入，投资者偏好短期债券基金 [10] 外汇资金流向 - 外汇资金流向4周总和为 -47.51亿美元，4月23日为156.41亿美元，资金流向转正，G10货币中欧元、英镑等有资金流入，亚洲货币中人民币有资金流入 [12] 全球基金资金流向趋势 - 展示了全球股票、固定收益、新兴市场股票、美国通胀保值债券、欧元区外汇资金流向和中国外汇资金流向的4周移动平均和1年移动平均数据 [17] 基金持仓情况 - 全球层面：展示了股票、美国、新兴市场、中国、新兴市场（不含中国）占总资产的比例以及货币市场基金资产占全球共同基金资产的比例 [20] - G10经济体：展示了日本、瑞士、加拿大、澳大利亚、欧元区、英国占总资产的比例 [23] - 固定收益市场：展示了投资级信贷和综合型、仅政府债券、高收益债券和杠杆贷款、杠杆贷款占高收益债券和杠杆贷款资产、长期债券、通胀保值债券占债券资产的比例 [26] - 股票市场：展示了科技、电信、医疗保健与生物技术、能源、金融、工业占股票行业基金资产的比例 [29]

报告行业投资评级 报告未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 报告对上周跨资产市场进行总结，涵盖摩根士丹利预测、市场关键事件、ETF资金流向、市场情绪指标、资产定位、相关性、波动监测等多方面内容，为投资者提供市场分析与潜在投资参考 [3][7] 根据相关目录分别进行总结 摩根士丹利预测 - 对股票、外汇、利率、信贷、证券产品和大宗商品等资产在2025年第四季度的表现进行预测，给出总回报、回报预测波动率及风险回报比等数据 [3] 关键事件 - 黄金价格首次突破每金衡盎司3300美元大关，DXY指数降至2022年初以来最低点，JGB10s30s曲线达到25年来最高水平 [7] 跨资产ETF资金流向 - 跟踪全球约5000只ETF每日资金流向，涉及约7万亿美元资产，涵盖股票、固定收益、大宗商品等类别 [21] 跨资产ICI基金资金流向 - 跟踪全球来自ICI的每日资金流向，覆盖几乎所有美国ETF和共同基金，但数据有较长滞后且粒度较低 [36] 市场情绪指标（MSI） - 综合调查定位、波动率和动量数据量化市场压力和情绪，构建风险开启/关闭信号 [55] 跨资产定位 - 展示股票、债券、大宗商品和外汇等市场的净定位情况，包括对冲基金、经销商等不同参与者的持仓 [60] 跨资产相关性 - 每周发布相关性指数，通过相关图表展示跨资产相关性及其在10年区间的位置 [66] 跨资产相关性 - 估值框架（COVA） - 旨在识别合理价格的优质投资组合多元化资产，给出不同资产的COVA评分及对冲比率 [77] 最大跨资产变动 - 展示VIX和CSI的散点图，介绍CSI量化极端市场变动的方法，列出上周最大跨资产变动情况 [84][85] 跨资产波动率监测 - 对主要股票市场、利率、信贷、大宗商品和外汇等资产的隐含波动率、波动率套利、波动率偏度等指标进行监测 [92] 跨资产监测：水平、变化、估值 - 截至2025年4月17日收盘，多数主要股票市场上涨，全球股票板块表现积极，信用利差收紧，主要发达市场货币兑美元升值，主要大宗商品市场上涨 [94] 跨资产长期资本市场假设 - 介绍股票预期回报框架和固定收益长期回报估计方法，并给出不同市场的10年名义预期回报和风险溢价数据 [102]

纪要涉及的行业和公司 涉及多个行业，包括股票、外汇、利率、信贷、大宗商品等；未明确提及具体公司，但涵盖了如摩根士丹利等金融机构相关研究内容 纪要提到的核心观点和论据 1. **市场表现与预测** - **股票市场**：摩根士丹利预测，到2025年Q4，S&P 500预计从5074涨至6500，总回报率29.6%；MSCI Europe预计从1980涨至2150，总回报率12.0%；Topix预计从2482涨至3000，总回报率23.5%；MSCI EM预计从1088涨至1200，总回报率13.1% [3] - **外汇市场**：预测JPY从147降至141，总回报率 -0.4%；EUR从1.10降至1.08，总回报率 -3.3%；GBP从1.29涨至1.30，总回报率1.1%等 [3] - **利率市场**：UST 10yr预计维持4.00%，总回报率4.1%；DBR 10yr预计从2.58降至1.80，总回报率9.3%等 [3] - **信贷市场**：US IG预计从109降至95，超额回报率2.1%；US HY预计从427降至350，超额回报率6.0%等 [3] - **大宗商品市场**：Brent预计从66涨至67.5，总回报率6.2%；Copper预计从8717涨至9800，总回报率10.9%；Gold预计从3055降至2700，总回报率 -13.1% [3] 2. **市场情绪与风险** - S&P 500的下跌比熊市中位数更严重，摩根士丹利全球风险需求指数降至 -4，处于“恐惧”区域 [7][10][12] - VIX在股市大幅抛售期间飙升，幅度接近熊市范围高端 [8] - Polymarket认为2025年美国衰退概率超60% [15] 3. **资金流向** - **ETF资金流向**：跟踪全球约5000只ETF每日资金流向，涵盖约7万亿美元资产。上周，股票ETF资金有流入有流出，如EQUITIES资产1周资金流入68.87亿美元；固定收益ETF资金也有不同表现，如FIXED INCOME资产1周资金流入174.4亿美元 [22][24] - **ICI基金流向**：跟踪全球ICI每日资金流向，涵盖几乎所有美国ETF和共同基金。上周，股票资金流入135亿美元，债券资金流出10亿美元 [38][39] 4. **市场定位与相关性** - **市场定位**：展示了不同市场和资产的净定位情况，如美国股票中，对冲基金经理净定位28%，基金净定位 -7%等 [61] - **相关性**：每周发布跨资产相关性指数，展示了跨资产相关性在10年范围内的情况 [68][69] 5. **投资组合多元化** - COVA框架旨在识别合理价格下的良好投资组合多元化资产，给出了基于COVA的顶级多元化资产和底部5个多元化资产 [80][81][83] 6. **市场波动** - **最大跨资产波动**：展示了上周最大的跨资产波动情况，如日本10年期利率每周变动 -35bp，标准差为9.3；铜每周变动 -1419bp，标准差为5.6等 [89] - **跨资产波动率监测**：展示了主要股票市场、利率、信贷、大宗商品、外汇等的隐含波动率、波动率套利、波动率偏度、期限结构等指标 [95] 7. **长期资本市场假设** - 股票预期回报框架包括股息收入、盈利增长和重新定价；固定收益长期回报估计基于初始收益率、平均滚动收益和平均信用损失 [106] - 给出了不同市场和资产的10年名义预期回报和风险溢价 [107] 其他重要但是可能被忽略的内容 1. 摩根士丹利与所研究公司可能存在利益冲突，投资者应将其研究仅作为投资决策的一个因素 [5] 2. 报告中未对任何ETF或共同基金作出投资推荐，投资者不应仅依赖报告信息进行投资决策 [108] 3. 详细说明了摩根士丹利研究报告的相关披露信息，包括分析师认证、全球研究冲突管理政策、股票评级定义和分布、重要监管披露等内容 [110 - 153]