职业背景与投资理念 - 拥有43年以上投资研究公司从业经验 现为独立分析师 专注于提供可操作的投资见解 [1] - 长期专注于规则 因子驱动的股票投资策略 但区别于传统量化方法 强调将因子分析与经典基本面分析结合 挖掘公司及股票的真实故事 [1] - 认为数据应服务于人类智慧(HI) 而非单纯依赖历史统计 更注重通过数据线索预测未来趋势 [1] 研究覆盖范围与专业能力 - 覆盖全类型股票：大盘股 小盘股 微型股 价值股 成长股 收益股及特殊情境股票 [1] - 曾开发并运作多种量化模型 管理过高收益固定收益("垃圾债券")基金 [1] - 早期参与定量资产配置策略研究 为现今机器人投顾(Robo Advising)奠定基础 [1] 媒体与学术贡献 - 曾任《福布斯低价股报告》等股票通讯编辑及撰稿人 担任Value Line研究副总监 [1] - 撰写两本投资教育书籍：《Screening The Market》与《The Value Connection》 并举办多场股票筛选与分析研讨会 [1] 新阶段定位 - 在Seeking Alpha平台以独立身份输出研究 接受读者反馈但拒绝非建设性批评 [1]

职业背景与投资理念 - 拥有43年以上投资研究公司从业经验 现为独立分析师 [1] - 专注于规则因子驱动的股票投资策略 但不同于传统量化方法 强调将因子分析与经典基本面分析相结合 [1] - 主张数据应为人类智慧服务 通过数字启发未来导向的投资叙事 而非单纯依赖历史统计研究 [1] - 投资组合管理经验涵盖大中小市值股票 价值成长型股票 收益型股票及特殊情境投资等多个领域 [1] 量化模型与产品经验 - 开发并运作多种量化模型 涉及现代智能投顾基础的量化资产配置策略 [1] - 曾管理高收益固定收益基金（垃圾债券） [1] - 主编福布斯低价股报告等知名股票通讯 曾任Value Line助理研究总监 [1] 投资者教育贡献 - 举办多场股票筛选与分析研讨会 著有两本投资书籍《市场筛选》与《价值联结》 [1]

文章核心观点 - 退休后成为独立分析师，旨在为投资者提供最佳可操作投资见解，结合量化工作与金融基础理论分析公司和股票 [1] 个人经历 - 拥有超43年投资研究公司工作经验，曾覆盖各类股票，开发并运用多种量化模型 [1] - 曾管理高收益固定收益基金，开展涉及定量资产配置策略的研究，为如今的机器人顾问奠定基础 [1] - 曾编辑或撰写多份股票时事通讯，最著名的是《福布斯低价股报告》 [1] - 曾担任价值线助理研究总监 [1] 专业特长 - 长期专注于基于规则/因素的股票投资策略，结合量化工作与金融基础理论分析公司和股票 [1] 教育贡献 - 热衷于投资者教育，举办众多股票选择和分析研讨会，撰写《筛选市场》和《价值关联》两本书 [1]

文章核心观点 - 一位拥有43年投资研究经验的分析师退休后独立在Seeking Alpha平台分享投资见解，结合量化与金融理论分析公司和股票 [1] 分析师背景 - 长期专注规则/因子的股票投资策略，结合因子研究与金融基础理论分析公司和股票 [1] - 有丰富职业经历，覆盖各类股票，开发并使用过多种量化模型，曾管理高收益固定收益基金、研究量化资产配置策略 [1] - 曾编辑或撰写多份股票时事通讯，担任Value Line助理研究总监 [1] - 热衷于投资者教育，举办过众多选股和分析研讨会，著有两本书 [1] 未来展望 - 期待在Seeking Alpha的新身份，希望读者喜欢其分享内容，欢迎在评论区提意见 [1]

文章核心观点 - 资深研究分析师退休后独立在Seeking Alpha分享投资见解，结合量化与金融理论分析公司和股票 [1] 分析师背景 - 拥有超43年投资研究公司工作经验，曾在多家机构任职，如曾担任Value Line助理研究总监 [1] - 擅长规则/因子股票投资策略，结合因子工作与金融基础理论分析公司和股票 [1] - 有丰富股票研究经验，覆盖不同类型股票，开发并运用多种量化模型 [1] - 曾管理高收益固定收益基金，研究量化资产配置策略，是如今智能投顾基础 [1] - 曾编辑或撰写多份股票时事通讯，最著名的是《福布斯低价股报告》 [1] - 热衷于投资者教育，举办多次选股和分析研讨会，著有《筛选市场》和《价值关联》两本书 [1]

文章核心观点 - 资深研究分析师退休后独立在Seeking Alpha分享投资见解，结合量化与金融理论分析公司和股票 [1] 分析师背景 - 拥有超43年投资研究公司工作经验，擅长规则/因子股票投资策略 [1] - 有丰富股票研究经验，覆盖不同类型股票，开发并运用多种量化模型 [1] - 曾管理高收益固定收益基金，研究量化资产配置策略，编辑或撰写多份股票时事通讯 [1] - 曾担任Value Line助理研究总监，热衷于投资者教育，举办多次研讨会并著有两本书 [1] 投资理念 - 不盲目依赖统计研究，结合因子研究与金融基础理论分析公司和股票 [1] - 认为投资关注未来，数字用于挖掘未来可能发生的故事 [1]