AI对网络安全行业的影响 - AI是变革性技术 将彻底改变技术使用方式 属于一代人才能见到一次的重大变革[1] - 行业目前处于AI应用的初始阶段 未来将迎来巨大发展空间[1] - 攻击方也在经历代际变化 自主代理将改变传统攻击检测与响应模式[11][13] Checkpoint的AI战略布局 - 公司致力于打造全球首个全栈AI安全平台 引领行业变革[1] - 通过收购获得专门用于安全领域的大型语言模型技术 该技术具有稀缺性[3] - 收购是重要战略步骤 将成为公司发展的重心[2] 技术竞争优势 - 技术深度是AI时代安全公司的关键战略壁垒 决定企业将成为整合者还是被商品化[2] - 拥有专属安全大模型对保障可靠性、可扩展性和模型可信度至关重要[3] - 运行时安全将变得超级重要 特别是当企业开始使用自建模型和内部应用时[3] 平台化战略方向 - 行业整合趋势明显 企业需要采用开放平台策略[5] - 公司主张整合最佳解决方案 提供开放平台应对不确定性[6] - 在代理与人类交互的新环境中 需要具备多样化能力[5] 安全范式转变 - 需要全新安全视角 从哲学层面重新思考安全框架[7] - 组织必须转变心态 从完全控制转向主导但不完全控制的新模式[8] - 防御方面临非对称挑战 攻击方移动速度历来快于防御方[9] 基础设施挑战 - 当前基础设施并非为代理程序设计 导致混沌状态 类似自动驾驶汽车面临的基础设施不匹配问题[9][10] - 在基础设施更新前 行业将持续面临混沌局面[9] - 需要向左移位 复兴预防优先的安全理念[13]

合作公告 - 阿卡迈技术公司与Seraphic Security达成战略协议 将后者的安全企业浏览器技术整合进其零信任安全产品组合中 [1] 合作背景与市场需求 - 企业加速数字化转型和采用人工智能 员工需要从任何设备安全便捷地访问私有应用、SaaS平台和AI工具 [2] - 企业需防范传统网络威胁和新兴人工智能风险 如数据泄露和恶意提示 这超出了传统网络安全的覆盖范围 [2][4] - 满足上述需求需要采用零信任方法 实施精确的访问控制并提供智能浏览器级保护 [2] 解决方案与技术整合 - 合作使阿卡迈能够超越传统的安全服务边缘方法 提供更简单、更具成本效益且更易于与现有安全技术栈集成的方案 [3] - 通过将Seraphic的安全企业浏览器与阿卡迈的零信任网络访问产品Enterprise Application Access整合 可提供覆盖传统SSE用例的全面安全解决方案 [3] - 该方案结合了阿卡迈的全球网络 无论用户或应用位于何处 都能提供优化体验 [4] - 方案提供免安装的设备状态检查 并为私有应用访问提供更好的数据丢失防护 同时通过单一策略和统一仪表板简化所有SSE组件的管理 [4] 合作优势与产品定位 - 该集成方案超越了传统SSE的限制 无需繁重的基础设施和传统代理的复杂性 即可在任何设备上保护应用、SaaS和AI工具 [4] - 阿卡迈将向客户和合作伙伴提供该组合方案以及独立组件 [5] - 阿卡迈的零信任解决方案在《The Forrester Wave: Zero Trust Platforms, Q3 2025》报告中获得了“客户首选”称号 [5] 公司信息 - 阿卡迈技术公司是一家网络安全和云计算公司 为在线业务提供动力和保护 其市场领先的安全解决方案、高级威胁情报和全球运营团队提供深度防御 [5] - Seraphic Security可将任何浏览器转变为安全企业浏览器 在受管理和非受管理设备上提供针对网络钓鱼、数据丢失和凭证盗窃的实时保护 曾获Frost & Sullivan全球零信任赋能技术领导力奖 并获得财富500强公司的信任 [6]

公司评级与目标价 - Truist Securities重申买入评级 目标价350美元 [1] - 评级基于与领导团队会面后对新兴业务增长前景的积极判断 [1] 业务战略与产品进展 - 公司坚持长期平台战略 同时聚焦零信任分支产品线 [2] - Z-Flex许可模式成为关键增长驱动 采用基于承诺的订阅模式（非消费或企业模式） 推出不足两个季度 [2] 财务表现与运营数据 - 第四季度Z-Flex项目获得超1亿美元总合同价值订单 环比增长50% [3] - 季度营收达7.19亿美元 超出市场共识预期7.0695亿美元 [3] 公司业务定位 - 公司为云网络安全提供商 通过零信任交换平台连接用户/设备/应用 [4] - 解决方案以云交付服务替代传统网络安全硬件 支持分布式劳动力安全访问 [4]

公司业务与市场定位 - Okta专注于在线身份安全领域 为企业和开发者提供身份验证与访问保护服务 市值达160亿美元[1][2] - 公司产品分为两大板块：面向工作力的Okta Platform保障员工及合作伙伴身份安全 面向开发者的Auth0平台简化客户身份认证流程[1] - Zscaler采用"零信任"安全架构 通过AI技术提供实时网络安全防护 覆盖物联网和运营技术连接 平台每日处理超过5000亿笔交易并阻止90亿次安全事件[10][12] 财务表现 - Okta第二财季收入7.28亿美元 超出预期1600万美元 同比增长13% 非GAAP每股收益0.91美元 较预期高0.06美元[7] - 公司预计第三财季收入区间为7.28-7.3亿美元 显著高于华尔街预期的7.231亿美元[7] - Zscaler第四财季收入7.192亿美元 同比增长21% 超出预期1200万美元 非GAAP每股收益0.89美元 较预期高0.09美元[14] - Zscaler年度经常性收入达30.2亿美元 同比增长22%[14] 产品与技术发展 - Okta推出AI平台 集成至 workforce和客户身份云 实现实时安全行动 该平台在90天内减少90%机器人流量 阻止79%自动化登录尝试[6] - 公司身份治理业务年合同价值超1亿美元（含LCM和Workflows达4亿美元） 现有客户渗透率仅7% 存在显著交叉销售机会[8] - Zscaler完成对Red Canary的收购 增强暴露管理和代理AI威胁管理能力[13] - Okta Auth for GenAI解决方案为开发者提供认证流程实施能力 支持精细授权确保生成式AI应用中的文档检索准确性[8] 行业前景与增长动力 - 网络安全市场规模约2700亿美元 预计2025-2028年复合增长率达12% 是软件领域增长最快的规模化市场[4] - 首席信息官调查显示网络安全支出增速比整体软件支出快约50% 是最具防御性的IT支出领域[4] - SASE市场规模340亿美元 复合增长率24% 目前企业渗透率47% 预计2027年将进一步提升[15] - AI技术扩大攻击面和威胁向量 为网络安全行业创造超越多数IT品类的增长机会[4] 分析师观点与估值 - 摩根士丹利给予Okta"增持"评级 目标价123美元 隐含34%上涨空间[9] - Okta获得32位分析师覆盖 其中19个买入/11个持有/2个卖出 平均目标价118.89美元隐含29%涨幅[9] - Zscaler获得35位分析师覆盖 其中30个买入/5个持有 平均目标价328.35美元隐含14.5%涨幅[16] - Zscaler企业价值与收入比率0.7倍 较网络安全行业平均仅高0.1倍 具备更好的增长机会定位[15]

Zscaler (ZS) 电话会议纪要关键要点 涉及的行业与公司 * 公司为云安全领域的纯软件即服务（SaaS）安全公司Zscaler (ZS)[1][5][9] * 行业涉及零信任安全、安全访问服务边缘（SASE）、数据安全、安全运营（SecOps）以及人工智能（AI）安全[30][35][46][69][86] 财务表现与指标 * 第四财季业绩强劲，年度经常性收入（ARR）突破30亿美元，ARR增长22%，账单收入（Billings）增长32%，现金流增长27%[5] * 公司再次成为“Rule of 50”企业（增长率+利润率超过50%）[5] * 公司改变了ARR的计算定义，新定义采用行业更标准的下一年收入（next twelve months revenue）而非合同期末价值（exit value），并按新定义重述了历史数据，原定义下的ARR应为31亿美元[13][14][15] * 对2026财年的ARR增长指引为22%至23%，其中包含收购Red Canary带来的约9500万美元（约2.5%增长），这意味着有机增长将超过19%[18][19] * 净保留率（NRR）在第四财季为114%，但公司未来将不再使用NRR作为关键指标，转而更关注ARR增长、新年度合同价值（ACV）增长和upsell增长[26][27][28] 战略重点与市场机会 * 公司战略从“零信任用户”扩展至“零信任无处不在”（Zero Trust Everywhere），涵盖用户、分支机构、云工作负载和设备，市场机会巨大[35][40][41] * 拥有约4000家企业客户（定义为用户数超2000），其中仅有约350家实现了“零信任无处不在”，表明巨大的增销（upsell）机会[41][42] * 已覆盖45%的财富500强公司，并通常接管其全部用户[42][43] * 数据安全业务ARR规模约4亿美元，拥有8个数据丢失防护（DLP）模块，提供涵盖网络传输中（in-line）、SaaS、云存储、端点等地的全面数据安全解决方案[48][53][55][56] * 定价模式正在演变，不再仅限于基于用户的定价，数据量和流量等因素开始发挥作用[58][59] 产品与技术创新 * 收购Red Canary（约9500万美元ARR）旨在加速其AI驱动的安全运营（AISecOps）解决方案的开发，并带来关键的智能体（agentic）AI技术和检测工程专业知识[60][66][68] * 公司拥有数据编织（Data Fabric）技术，这是一种不同于传统数据湖的日志分析方法，能更高效地处理安全分析[62][63][64] * 公司拥有海量数据优势，每日处理超过5000亿条交易日志，用于训练AI模型而无需接触客户原始数据[72][73] * 未来平台创新围绕四大支柱：零信任无处不在、数据安全无处不在、AI应用安全（如AI防护栏）以及智能体运营（安全与IT运营）[86][87] 销售与运营 * 销售团队薪酬一直与新ACV和续约流失率挂钩，变化不大；管理层薪酬则更向ARR增长看齐，并弱化了账单收入的影响[11][12] * 推出了ZFlex计划，这是一种包装与定价解决方案，旨在让客户更灵活、更便捷地采用更多平台模块，上一季度 bookings 超过1亿美元[74][75][76] * ZFlex是基于年度承诺的多年度合同，允许客户在未来更换模块或扩展，并预先商定价格，以减少采购摩擦，但它不是纯粹的消费型模型[77][80][81] * 历时15至18个月的销售团队转型已在8月完成[21] 竞争格局与定位 * 视传统防火墙、VPN、负载均衡器等旧有网络安全基础设施为替代目标，而非竞争对手[35][39][40] * 认为自身架构（代理架构）在数据安全领域具有天然优势，防火墙厂商难以成为优秀的数据安全厂商[56] * 认为安全运营（SecOps/SIEM）市场已准备好被颠覆，客户对现有解决方案不满，公司凭借独特的数据编织架构和海量高质量数据占据优势地位[70][71][72][73] * 不担心竞争对手模仿，专注于通过创新解决下一代安全问题[45] 资本配置与投资 * 财务模型高效，持续符合“Rule of 50”标准，将继续投资于工程与产品创新[84] * 并购（M&A）策略非常谨慎，不追求收入并购，而是寻找能够嵌入平台、带来颠覆性技术的标的[85]

财务表现 - 公司第四季度营收达7.19亿美元 超出市场预期的7.08亿美元[3] - 账单金额同比增长32%至12.02亿美元 显著超越11.45亿美元的市场共识预期[3][8] - 年度经常性收入(ARR)达30.15亿美元 同比增长22%并超越30亿美元的指引目标[1][3][7] 增长指标 - 净新增ARR增速从上一季度的6%加速至16% 显示增长动能增强[3] - 百万美元级ARR客户数量同比增长18% 十万美元级客户增长13%[11] - AI安全、零信任无处不在和数据安全无处不在三大新兴业务合计ARR超10亿美元 增速高于整体业务[4][11] 未来指引 - 2026财年ARR增长指引设定为22%-23% 对应规模36.76-36.98亿美元[8] - 管理层预计2026财年营业利润率将扩大约65个基点[2] - 2026财年初始增长指引为19% 但未包含红金丝雀合约续约可能带来的贡献[1][9] 市场地位 - 公司在SASE市场保持强劲发展势头 产品组合持续强化[3] - 通过易于使用、可扩展且成本效益高的解决方案持续扩大市场份额[10] - 新云和AI解决方案推动整个产品组合需求保持强劲[6] 战略发展 - 收购红金丝雀后其ARR表现低于独立披露水平 具体原因尚待观察[2] - 在首席营收官Mike Rich领导下 通过扩展平台和调整市场策略实现高效执行[9] - 面向企业高管的成熟市场领导团队有助于交叉销售新兴产品组合[3]

财务业绩 - 第四季度收入719.23百万美元 超出市场预期的706.91百万美元 [1] - 第四季度调整后每股收益89美分 超出分析师预期的80美分 [1] - 预计第一季度收入772-774百万美元 显著高于市场预期的750.51百万美元 [3] - 预计2026财年收入32.7-32.8亿美元 大幅超越市场预期的26.6亿美元 [3] 业绩指引 - 第一季度调整后每股收益预期85-86美分 高于市场预期的84美分 [3] - 2026财年调整后每股收益预期3.64-3.68美元 超过市场预期的3.18美元 [3] 业务发展 - 零信任和AI安全解决方案推动强劲市场需求 [2] - 近期推出AI Guardrails for Public and Private apps应用 [2] - 正在快速扩展AI安全产品组合以应对AI模型和应用的潜在风险 [2] 市场表现 - 财报公布后股价下跌4.5%至262.19美元 [4] - 多家分析师维持买入评级并上调目标价 Rosenblatt从315美元上调至330美元 Baird从330美元上调至345美元 Keybanc从345美元上调至350美元 [6] - Stifel将目标价从295美元上调至330美元 Susquehanna从320美元上调至340美元 [6] - Piper Sandler维持中性评级但将目标价从260美元上调至280美元 [6] - 仅Scotiabank下调目标价从360美元降至334美元 但仍维持行业表现优于大盘评级 [6]

核心观点 - 公司推出企业浏览器功能 扩展零信任安全至非托管设备 提供完整可视性 精细策略执行和合规数据保护 无需持久代理或端点所有权 [1] 行业背景与挑战 - 混合劳动力和第三方生态系统增长使非托管设备成为最大安全盲点之一 [2] - 组织面临数据泄露 合规差距和设备卫生可视性有限等高风险 [2] - 传统方法如配置VPN访问或提供笔记本电脑成本高 效率低 且阻碍HIPAA GDPR和NIS2等合规要求 [2] 产品解决方案 - 企业浏览器通过将非托管设备转变为安全 零信任兼容端点来弥补这一差距 [3] - 基于Chromium构建 创建隔离临时工作区 在每个会话期间强制执行企业级控制 关闭后删除所有敏感数据 [3] - 实现快速无摩擦访问 同时为IT团队提供更强控制力 合规性和可视性 [4] - 与Harmony SASE无缝集成 提供统一SSO和策略管理 [9] 关键功能 - 数据隔离与擦除：企业应用程序和数据与底层操作系统完全隔离 敏感数据在会话关闭时擦除 [9] - 集成数据丢失防护(DLP)：限制上传 下载 复制/粘贴和打印 对文档和屏幕应用水印 [9] - 无代理状态检查：在授予访问权限前验证设备状态(防病毒软件 操作系统版本 磁盘加密) 无需安装软件 [9] - 完整会话可视性：支持导航历史记录 屏幕捕获和完整会话录制 用于合规和取证调查 [9] 核心优势 - 保护非托管设备：将BYOD和承包商笔记本电脑转变为合规的零信任端点 [9] - 加速入职：为第三方用户提供安全即时访问 无需配置硬件或代理 [9] - 确保合规：即使在不受信任设备上也支持HIPAA GDPR和NIS2要求 [9] - 降低风险与IT开销：防止内部威胁和合规失败 同时消除如运送笔记本电脑等昂贵变通方案 [9] 公司背景 - 公司为数字信任领先保护者 利用AI驱动网络安全解决方案保护全球超过100,000家组织 [8] - 通过Infinity平台和开放花园生态系统 以预防为先的方法提供行业领先安全效能同时降低风险 [8] - 采用以SASE为核心的混合网状网络架构 统一管理本地 云和工作空间环境 [8]

财务数据和关键指标变化 - 第四季度收入为7.19亿美元 同比增长21% 环比增长6% 超过指引上限 [24] - 全年收入达到27亿美元 同比增长23% 超过公司指引 [24] - 年度经常性收入(ARR)突破30亿美元 同比增长约22% [9][23] - 剩余履约义务(RPO)同比增长31%至58亿美元 其中46%为当期RPO [25] - 毛利率为79.3% 低于去年同期的81.1% 主要由于政府客户大型私有云部署的一次性硬件组件影响 [25] - 营业利润率为22.1% 同比增长60个基点 自2023年第一季度以来已扩大超过1000个基点 [26] - 自由现金流利润率为24% 数据中心资本支出占收入8% [26] - 期末现金及短期投资为36亿美元 包括可转换票据发行的17亿美元净收益 [27] - 客户数量超过9400家 其中664家客户ARR超过100万美元 3494家客户ARR超过10万美元 [25] 各条业务线数据和关键指标变化 - AI安全业务中AIML交易量同比增长3500% [10] - SecOps ARR同比增长超过85% [14] - ZDX Advanced plus SKU订单量同比增长58% [14] - 数据安全业务ARR增长至约4.25亿美元 [19] - 三大增长支柱(AI安全 零信任无处不在 数据安全无处不在)合计ARR超过10亿美元 [10] - 零信任分支机构客户数量已接近350家 接近2026财年390家的目标 [15] - 代理运营业务(包括SecOps和ITOps)预计在2026财年ARR将超过4亿美元 [13] 各个市场数据和关键指标变化 - 美洲地区贡献55%收入 EMEA贡献29% APJ贡献16% [24] - 平台现已保护全球2000强企业中近40% 财富500强企业中超过45% [9][25] - 零售行业成为零信任分支机构的重要增长领域 [80][83] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 聚焦三大增长支柱: AI安全 零信任无处不在 数据安全无处不在 [10] - Z Flex项目在第四季度产生超过1亿美元的TCV订单 环比增长50% [20] - 通过Red Canary收购加强SecOps能力 认可8300万美元ARR [27] - 正在开发AI驱动的SOC解决方案 旨在简化客户操作并替代传统SIEM [13] - 零信任分支机构解决方案正在加速替代SD-WAN和防火墙 [35][78] - 公司处于颠覆1000亿美元安全市场的早期阶段 [22] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 宏观环境预计在2026财年相对不变 [28][95] - AI普及正在创造新的安全挑战 如模型越狱 提示注入 模型中毒等 [11] - 企业正在整合多个数据安全点产品到统一平台 [19] - 零信任云因AI工作负载增长而呈现加速趋势 [17][19] - 公司2025财年以23%收入增长和27%自由现金流利润率实现50法则 [9] 其他重要信息 - 公司将在多个投资者会议上亮相 包括花旗全球TMT会议 特鲁斯特证券技术研讨会等 [6][7] - 2026财年指引转向ARR作为主要增长指标 而非账单金额 [28][94] - Red Canary预计为2026财年贡献9500万美元ARR和9000万美元收入 [27][125] - 新产品初期更注重快速上市而非利润率 随着规模扩大将优化利润率 [29] - 净新增ARR预计将保持下半年加权的季节性模式 [28] 问答环节所有提问和回答 问题: SASE替代防火墙设备的程度如何 [33] - 防火墙设备将逐步被替代 分支机构防火墙最先被淘汰 数据中心防火墙其次 虚拟防火墙最后 [34][35] - 零信任分支机构解决方案正在加速替代进程 客户需求旺盛 [35][37] 问题: Z Flex项目如何帮助销售团队达成目标 [39] - Z Flex建立在架构研讨会和商业价值评估基础上 为客户提供模块使用的灵活性 [41][42] - 该项目使客户能够选择所需模块 并提供多年期合约选项 有助于达成更大交易 [43] - 项目启动约4-4.5个月 最初面向大客户 现在正扩展到下一层级客户和合作伙伴 [44] 问题: 零信任无处不在客户的平均特征和支出变化 [46] - 零信任无处不在客户从用户保护开始 逐步扩展到分支机构和云工作负载 [48][49] - 这些交易通常使ARR增长2-3倍或更高 随着时间推移还有进一步增长空间 [50] - 销售团队没有按产品设定配额 但会对新产品或新客户类型提供额外激励 [51] 问题: 客户首先采用哪些AI安全产品 [54] - 客户首先关注公共AI应用的安全使用 如ChatGPT和Gemini [55] - 其次是私有模型和应用程序的安全保护 最近推出的AI Guardrails获得极大关注 [56] - 未来重点将是代理间通信的零信任安全 这是公司的自然扩展领域 [57] 问题: 2026财年净新增ARR增长轨迹 [59] - 2026财年有机净新增ARR预计为高个位数增长 [60] 问题: 数据安全与零信任无处不在的协同效应 [61] - 数据安全常与零信任无处不在一起购买 但也可能单独添加 [63] - 数据安全有8个模块 仅30%客户拥有3个以上模块 仅10%拥有4个以上模块 存在巨大增长空间 [65] 问题: Z Flex对财务指标的影响 [68] - Z Flex适用于新客户和现有客户 不会根本改变财务模型 [70] - 该项目通过提高TCV和ARR来增加交易规模 但不会直接影响净留存率等指标 [71] 问题: 零信任分支机构各组成部分的发展阶段 [73] - 用户保护最成熟 云保护处于早期但增长良好 分支机构解决方案需求超出预期 [76] - 需求主要来自SD-WAN替代 解决操作复杂性和横向威胁传播问题 [77][78] 问题: 零售行业零信任分支机构的机遇 [80] - 零售是重要细分市场 从小型门店开始逐步扩展到大型商店和工厂 [81][83] - 零售门店结构相似 部署推广相对容易 [82] 问题: 新兴产品组合的发展 [86] - 新兴产品占比从22%提高到27% 现在聚焦三大增长支柱而非单一类别 [88] - ZPA作为零信任通信核心将继续良好增长 增加了微细分等新功能 [90] 问题: 2026财年指引方法的变化 [92] - 指引方法没有根本变化 保持一贯的谨慎态度 [93] - 主要变化是从账单金额转向ARR作为主要指标 [94] - 宏观环境预计保持不变 [95] 问题: 代理运营客户对话重点 [98] - 安全运营结合了Avalor和Red Canary技术 构建基于结果的解决方案 [99] - IT运营通过ZDX产品增加代理技术 解决性能问题 [101] - 两个领域都是重大机遇 [102] 问题: AI安全如何影响新客户获取 [104] - 仍有大量高端市场机会 财富500强中45%和全球2000强中40%尚未覆盖 [106] - 新解决方案主要来自现有客户增购 但也有一些为新客户打开大门 [108][109] 问题: 完整SecOps平台推出时间表 [111] - 采取渐进方式 未来几个季度将提供完整解决方案 [115] - 允许客户分阶段迁移 先减少50%数据量降低成本 [116] - Red Canary可与现有SIEM解决方案互补 [117] 问题: Red Canary的研发和销售优先事项 [119] - 技术整合是首要任务 将Red Canary代理技术与数据编织结合 [122] - Red Canary销售团队作为安全运营专家 与Zscaler销售团队协同 [123] - MDR业务仍然是重要组成部分 [123] 问题: Red Canary指引变化的原因 [124] - 期末认可8300万美元ARR 预计2026年低双位数增长 [125] - MDR提供商历来流失率较高 因此采取谨慎的ARR处理方法 [126]

财务数据和关键指标变化 - 第四季度收入7.19亿美元 同比增长21% 环比增长6% 超出指引上限 [19] - 全年收入27亿美元 同比增长23% 超出指引 [19] - 年度经常性收入ARR突破30亿美元 同比增长22% [5][19] - 营业利润率22.1% 创季度记录 同比增长60个基点 自2023年第一季度以来已扩大超过1000个基点 [5][21] - 自由现金流利润率27% 全年实现50法则 [6] - 毛利率79.3% 低于去年同期的81.1% 主要由于政府客户私有云部署的一次性硬件组件影响 [20][21] - 剩余履约义务RPO达58亿美元 同比增长31% 其中46%为当期RPO [19] - 客户数量超过9400家 其中664家客户ARR超过100万美元 3494家客户ARR超过10万美元 [19] - 现金及短期投资36亿美元 包括本季度发行可转换票据的17亿美元净收益 [23] 各条业务线数据和关键指标变化 - AI安全业务中AI/ML流量同比增长3500% [7] - SecOps ARR同比增长超过85% [10] - ZDX Advanced Plus Queue预订量同比增长58% [10] - 数据安全业务ARR增长至约4.25亿美元 本季度增加约7500万美元 [15][49] - 三大增长向量AI安全 零信任无处不在 数据安全无处不在 ARR合计超过10亿美元 [6] - 零信任分支机构客户超过350家 接近2026财年390家的目标 [11] - ZFlex计划产生超过1亿美元TCV预订量 环比增长超过50% [16] 各个市场数据和关键指标变化 - 美洲地区收入占比55% EMEA占比29% APJ占比16% [19] - 服务全球2000强企业中近40% 财富500强企业中超过45% [5][19] - 零信任分支机构在各垂直行业获得进展 包括金融 保险 服务 零售 医疗保健 教育等 [12] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 聚焦三大增长向量 AI安全 零信任无处不在 数据安全无处不在 [6] - AI安全领域推出AI Guard解决方案 保护AI应用和访问安全 [8] - 开发零信任解决方案保护代理间和代理与应用间通信 [9] - 构建AI驱动的SOC解决方案 结合数据结构和Red Canary的代理AI技术 [10] - 零信任分支机构替代传统SD-WAN和防火墙方案 客户可实现超过60%成本节约 [11] - 零信任云保护工作负载间通信 消除VPN和虚拟防火墙需求 [13] - 通过ZFlex计划推动战略多年期交易 实现模块化产品采用 [16][33] - 收购Red Canary 整合其代理AI技术 增强安全运营能力 [23][94] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 看到对大型扩展平台的强劲需求 提供一流网络安全和AI安全 [5] - AI普及带来新的安全挑战 如模型越狱 提示注入 模型中毒等 [7] - 企业正在整合多个数据安全点产品到统一平台 [15] - 宏观环境预计在2026财年相对不变 [24][72] - 仍处于颠覆1000亿美元安全市场的早期阶段 [17] 其他重要信息 - Red Canary收购贡献8300万美元ARR 2026财年预计贡献9500万美元ARR [23][98] - 2026财年指引 ARR 36.76-36.98亿美元 增长21.9%-22.7% 收入32.65-32.84亿美元 增长22%-23% [25] - 第一季度指引 收入7.72-7.74亿美元 增长23% 毛利率约80% [24] - 预计2026财年自由现金流利润率26%-26.5% [25] - 将重点从账单转向全年ARR作为主要增长指标 [23][71] 问答环节所有提问和回答 问题 SASE替代防火墙设备的程度和速度 [28] - 零信任架构下防火墙需要被淘汰 分支机构防火墙将首先被替代 [29] - 数据中心防火墙将其次受到影响 虚拟防火墙最后 [30] - SASE术语含义广泛 公司更倾向于使用零信任SASE概念 [30] 问题 ZFlex计划如何帮助销售团队达成目标 [32] - ZFlex建立在架构研讨会和业务价值评估基础上 提供定价灵活性 [33] - 允许客户选择需要使用的模块 提供多年期交易的灵活性 [33][34] - 计划从大客户扩展到更多客户和合作伙伴 [34] 问题 零信任无处不在客户的特征和支出变化 [36] - 零信任无处不在客户需要实现用户 分支机构和云工作负载的全面零信任 [37] - 这类交易使ARR增长2倍或3倍甚至更高 [39] - 销售团队没有按产品设定配额 但对新产品和新客户有额外激励 [39] 问题 AI安全产品的采用顺序 [41] - 客户首先关注公共AI使用的安全 如ChatGPT和Gemini [42] - 其次是保护私有应用和模型的安全 推出AI Guard解决方案 [42] - 未来关注代理间通信的零信任安全 [42] 问题 2026财年净新ARR增长趋势 [45] - 指导2026财年有机净新ARR高个位数增长 [46] 问题 数据安全与零信任无处不在的协同效应 [49] - 数据安全常与零信任无处不在一起购买 也可单独购买 [50] - 数据安全有8个模块 仅30%客户拥有3个以上模块 仅10%拥有4个以上模块 [51] - 数据安全业务若独立将是最大数据安全公司之一 [51] 问题 ZFlex对财务指标的影响 [53] - ZFlex适用于新客户和现有客户 [54] - 不会根本改变财务模型 但显著增加潜在交易规模 [54] - 提供已知TCV和ARR 而非基于消耗的未知金额 [55] 问题 零信任分支机构的驱动因素 [57] - 分支机构是零信任无处不在中最新的组件 获得强劲增长 [58] - 需求来自替代难以管理的SD-WAN和传统网络方案 [58] - 解决横向移动安全风险 单个受感染机器可能影响整个网络 [59] 问题 零售行业零信任分支机构机会 [61] - 零售是重要细分市场 从小型分支机构开始扩展到大型商店和工厂 [62] - 零售商店相对简单标准化 便于部署推广 [63] - 预计2026财年零售等行业将推动零信任分支机构增长 [63] 问题 新兴产品贡献增长 [66] - 新兴产品占新ACV从22%增长到27% [66] - 将重点跟踪三大增长向量 AI安全 零信任无处不在 数据安全无处不在 [67] - ZPA作为零信任通信核心 预计保持良好增长 [67] 问题 2026财年指导方法 [70] - 指导理念没有根本变化 保持谨慎态度 [71] - 联邦政府业务约占2025财年高个位数百分比 预计类似表现 [71] - 从账单转向ARR作为主要指标 [71] 问题 代理安全运营和IT运营的客户对话 [74] - 代理运营分为安全运营和IT运营两个领域 [76] - 安全运营结合Avalor和Red Canary技术 基于结果而非数据量收费 [76] - IT运营使用ZDX产品 添加代理技术解决性能问题 [77] 问题 AI安全对新客户和市场策略的影响 [79] - 既有新客户机会也有向上销售机会 服务财富500强45%和全球2000强近40% [80] - 新产品大多来自向上销售 但也有一些解决方案为新客户打开大门 [81] 问题 下一代SOC平台推出时间表 [83] - 安全运营分两个主要领域 暴露管理和安全运营 [85] - 数据架构方法允许引入日志并合成实体关系 无需保留所有日志 [86] - 采取分阶段方法 与客户合作逐步替换现有方案 [87] - Red Canary可发挥互补作用 增强威胁检测能力 [87] 问题 Red Canary的研发和销售优先事项 [90] - 整合Red Canary的代理技术与数据架构 [94] - Red Canary销售团队作为安全运营专家团队 利用Zscaler更广泛销售团队 [94] - MDR仍然是Red Canary业务的重要组成部分 [94] 问题 Red Canary指导贡献变化 [97] - 收购时确认8300万美元ARR 假设2026财年低双位数增长 [98] - MDR提供商历史上流失率较高 对此新业务板块采取谨慎方法 [98]