特斯拉 - Stifel重申特斯拉买入评级 并将目标价从483美元上调至508美元 意味着较上周五收盘价有超过25%的上涨空间 [1] - 机构看好特斯拉的原因包括第三季度业绩强劲 营收超过280亿美元 超出市场共识 [4] - 自动驾驶FSD进展加速 推理能力提升以及机器人出租车进展获得积极评价 [2] - 运营范围扩展至奥斯汀和湾区 计划在今年年底前覆盖近十几个大都市区 [3] - 内华达州、佛罗里达州和亚利桑那州的扩张计划被视为顺风因素 [3] - FSD技术授权被视为潜在的价值驱动因素 [4] - 产品线中价格较低的车型仍受期待 尽管可能延迟推出 [4] 小鹏汽车 - 公司最新季度调整后每股亏损为0.02美元 远好于市场预期的每股亏损0.23美元 [5] - 营收为28.6亿美元 基本符合预期 [5] - 股价承压主要因投资者对业绩指引感到担忧 尽管此前股价年内已翻倍 [6] - 汽车交付量同比增长149% 创下纪录 [7][9] - 毛利率超过20% 高于去年同期水平 [7] - 净亏损较去年同期收窄 [7] - 预计第四季度交付量将增长36%至44% 与10月增速持平 [7] - 第四季度营收指引区间为30亿至32.5亿美元 低于华尔街约36亿美元的预期 [8] - 中国电动汽车市场的价格战严重侵蚀了盈利能力 [9] - 公司押注于低价车型 例如面向大众市场的Mona M3车型 [10] - 自营充电站网络达到2600个 相关收入翻倍 [11] GAP - 巴克莱将GAP评级从持股观望上调至增持 目标价从19美元大幅上调至30美元 [12] - 股价在评级上调后上涨 公司将于11月26日公布财报 [13] - 分析师看好公司在首席执行官Richard Dixon领导下的可持续转型 [13] - 产品创新、客户定位和品牌营销方面的努力获得认可 [13] 科技行业 - 科技股普遍表现疲软 特斯拉、英伟达、微软、苹果、Visa、万事达、礼来、博通等公司股价均下跌 [4] - 谷歌股价因沃伦·巴菲特的持仓消息而上涨 [4]

财务数据和关键指标变化 - 第三季度营收为30万美元，相比2024年同期的10万美元有所增长 [9] - 截至2025年9月30日，积压订单为20万美元 [9] - 第三季度毛利润为负20万美元，相比2024年同期负30万美元有所改善，主要得益于收入结构的变化 [9] - 第三季度总运营费用为1130万美元，低于2024年同期的1220万美元，下降主要源于股权激励费用因前期授予完全归属以及新授予减少而降低 [9] - 运营费用下降部分被不利的外汇影响和较高的人工成本所抵消 [9] - 第三季度运营亏损为1150万美元，2024年同期亏损为1240万美元 [10] - 调整后税息折旧及摊销前利润（非GAAP指标）在第三季度为亏损920万美元，2024年同期亏损为820万美元 [10] - 第三季度净亏损为1100万美元，2024年同期净亏损为1260万美元 [10] - 截至2025年9月30日，公司持有现金及现金等价物和短期银行存款共计5260万美元 [11] - 2025年全年营收预期维持在100万至200万美元之间，调整后税息折旧及摊销前利润预期维持在亏损2900万至3500万美元不变 [11] 各条业务线数据和关键指标变化 - 在非汽车项目方面，国防领域全球需求增长，目前正为国防试点项目和评估项目供应雷达系统，并在上一季度宣布了新国防客户 [6] - 第三季度业务扩展至海事领域，合作伙伴Sensrad宣布获得WATCHIT订单，将采用其芯片组的雷达系统用于船舶防碰撞 [7] - 船舶领域代表了雷达技术另一个有前景的新垂直市场 [7] - 2026年大部分收入预计将来自非汽车业务，该业务正快速增长，来自游艇、小型城市等不同垂直领域的订单和重复订单增多 [28] - 来自中国合作伙伴HiRain的收入预计将在2026年有所增长，但具体启动月份尚不明确 [28] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 主要目标是获得主机厂的design win，成为其ADAS和自动驾驶项目的雷达技术提供商和核心赋能者 [3] - 公司认为在短期内有望被一家主要的欧洲主机厂选为其量产零售车辆“脱眼、脱手”自动驾驶项目的关键赋能者 [4] - 另一家高端欧洲主机厂正在使用基于其芯片组的雷达进行L3级项目的数据采集 [4] - 一家顶级日本主机厂为其L4级开发活动订购了雷达套件，并批准了基于其芯片组去年启动的项目的扩展，包括预开发活动 [4] - 一家全球人工智能计算领导者订购了雷达开发套件用于其全栈自动驾驶软件开发，这是对其技术的有力验证 [5] - 公司计划在未来三个季度内获得四个design win [5][11] - 公司举措与获得主机厂选择的路径保持一致，预计其雷达技术将成为2028年乘用车平台的关键赋能者 [6] - 初始收入预计于2027年开始，随着芯片组用于大规模生产，2028年将加速增长 [6] - 凭借超过5200万美元的净现金，公司有足够的资金支持所有项目直至收入进入增长阶段 [6] - 公司在第三季度获得两项行业大奖，证明了其技术贡献和领先优势 [7] - Chris Van Dan Elzen加入董事会，其拥有超过30年的汽车行业经验，将带来强大的业务经验和深厚的技术专长 [8] - 随着市场向高分辨率雷达过渡，公司有望受益于当前行业趋势 [8] - 尽管全球经济变化导致部分主机厂推迟新车型发布并延长决策时间线，但公司的市场地位持续增强 [5][11] - 公司正积极扩大与领先主机厂的合作，推进高级询价阶段，为大规模应用奠定坚实基础 [11] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 全球经济变化正导致一些主机厂推迟新车型发布并延长对自动驾驶解决方案的决策时间线 [5] - 尽管如此，公司在2025年取得了稳步进展，并对未来保持乐观 [5] - 基于当前情况，公司相信短期内有望获得关键的欧洲主机厂项目，并在未来三个季度内再赢得三个项目 [5] - 年初因关税不确定性导致决策推迟了约两个季度，但目前决策路径已清晰，预计后续将看到决策落地 [25] - 主机厂对系统中每个组件都存在价格压力，但公司的高端雷达价格接近当前车载低端雷达，从一开始就设计了可负担的价格体系，具备巨大优势 [26] - 2026年的运营费用结构预计将支持非汽车业务收入以及向2027年的过渡，假设运营费用水平稳定，不会大幅增加 [29] - 随着汽车行业业务增长，将主要增加客户支持方面的人员以支持业务扩张 [29] 其他重要信息 - 公司欢迎Chris Van Dan Elzen加入董事会，他曾任麦格纳国际副总裁和Veoneer执行副总裁 [8] 问答环节所有提问和回答 问题: 关于四个design win的指引细节 [15] - 确认是四个不同的主机厂，管理层了解到至少有五家主机厂将在未来三个季度内做出决策，并相信至少能赢得其中四家 [16] 问题: 关于潜在客户项目车型定位和渗透预期 [17] - 预计所有项目将从高端车型开始，但随着时间推移，销量将扩展至非高端车型，但不会进入入门级车辆，而是面向高端和顶级车型 [17] 问题: 关于2025年第四季度营收指引范围较宽的原因 [18][19] - 主要驱动因素是NRE项目的时机，客户决策越早，越有可能在第四季度确认这些NRE收入，而不是推迟到2026年 [19] 问题: 关于与主机厂的对话进展及决策延迟的原因 [24] - 对话进展良好，更多主机厂购买雷达用于数据采集和全自动驾驶算法训练 [25] - 决策延迟主要源于年初对关税及其影响的担忧，导致延迟约两个季度，但目前决策路径已清晰 [25] - 主机厂存在价格压力，但公司的高端雷达具备价格优势 [26] 问题: 关于2026年和2027年的财务模型展望 [27] - 2026年收入主要来自非汽车业务，该业务增长迅速，来自游艇、小型城市等多个垂直领域 [28] - 来自中国合作伙伴HiRain的收入预计增长，但具体启动时间尚不明确 [28] - 2026年运营费用预计保持稳定以支持非汽车业务和向2027年过渡，随着汽车业务增长将增加客户支持人员 [29]

核心观点 - 公司获得阿联酋阿布扎比颁发的完全无人驾驶Robotaxi商业运营许可 成为美国以外首批获得城市级L4自动驾驶商业许可的公司之一 也是阿联酋首个实现此里程碑的国际公司[1] 许可详情与监管背景 - 许可于2025年10月31日授予 授权Robotaxi在无车上安全员的情况下进行商业运营[2] - 商业运营将在Uber和TXAI平台上启动[2] - 公司于2023年7月获得阿联酋首个全国性全类型自动驾驶车辆牌照 允许在符合各酋长国规定下于全国公共道路进行测试和运营[3] - 此次许可是在相关当局指导下完成严格测试流程后获批 体现了政府对该公司技术的信心[4] 运营历史与现状 - 公司自2021年起与TXAI在阿布扎比运营Robotaxi[5] - 2024年12月与Uber在阿布扎比启动Robotaxi网约车合作 成为中美以外最大商业Robotaxi服务[5] - 2025年7月服务范围扩大至覆盖阿布扎比约一半核心区域 包括Al Reem和Al Maryah[5] - 截至2025年10月 公司在阿布扎比的Robotaxi累计行驶里程已接近100万公里[6] 商业与财务影响 - 最新许可取消了车内安全员要求 使得阿布扎比的Robotaxi服务能够在单位经济模型上实现财务盈亏平衡[6][8] - 自2025年第二季度起 公司已在阿布扎比进行完全无人驾驶Robotaxi测试 为商业部署验证可靠性[9] 未来扩张计划 - 公司计划在2025年底前将服务扩展至覆盖阿布扎比大部分城市核心区域[5] - 此里程碑支持公司更广泛的计划 即到2026年将中东车队规模扩大至1,000辆Robotaxi 并最终在2030年前部署数万辆Robotaxi[9] 公司行业地位 - 公司是自动驾驶行业的全球领导者和先行者 也是首家公开上市的Robotaxi公司[10] - 其自动驾驶车辆已在11个国家的超过30个城市进行测试或运营[10] - 公司是首家也是唯一一家在中国、阿联酋、新加坡、法国、沙特阿拉伯、比利时和美国七个市场获得自动驾驶许可的技术公司[10] - 公司凭借WeRide One平台提供从L2到L4的自动驾驶产品和服务 服务于出行、物流和环卫行业[10]

涉及的行业与公司 * 行业：中国物流行业，特别是快递物流子行业[1][3] * 公司：重点关注快递公司，包括通达系（ZTO Express 中通快递[121]、YTO Express 圆通速递[121]、STO Express 申通快递[121]、Yunda Holding 韵达股份[121]）、J&T Global Express 极兔速递[121] 以及 SF Holding 顺丰控股[121][98] 核心观点与论据 自动驾驶技术将重塑物流行业并带来成本节约 * 自动驾驶货车和无人配送车预计将进入大规模部署阶段，其车队规模在2025年底预计将分别增长至约5,000辆和40,000辆，较此前增长3倍和6倍[3] * 驱动因素是技术成熟和支持性政策，预计到2030年，自动驾驶货车和无人配送车在快递行业干线运输和末端配送车队中的渗透率将从目前的不足5%分别提升至50%和30%[3][7] * 这一结合解决方案预计在2024-2030年间可降低快递物流成本约10%，从而为行业带来约2个百分点的净利润率和5个百分点的净资产收益率提升[3][103] * 快递行业平均净利润率和净资产收益率近年来约为3%和10%，显著低于2019年之前的10%以上和20%，亟需新的成本削减动力[7] 自动驾驶物流解决方案的具体成本效益分析 * **无人配送车**：主要用于短途运输，价格从2018年的100万元人民币大幅下降至2024年的约5万元人民币，目前可低至2万元，相比传统微型货车有45%的成本节约[4][53][57] * 关键假设：Zelos Z5车型，每车次运送500包裹，每日3次50公里行程，每包裹成本约0.08元人民币；传统微型货车（考虑司机月薪约5,000元人民币）每包裹成本约0.15元人民币，节约0.07元[55][57] * **自动驾驶货车**：主要用于高速公路干线物流，已商业化L2+级自动驾驶功能[4][70] * 可将长途运输所需司机数量从两名减少到一名（针对500-1000公里行程），并通过更高效的制动和加速减少2-10%的燃油消耗[76] * 考虑到司机和燃油成本分别约占干线运输成本的20%和30%，L2+自动驾驶货车可实现约10%的总成本节约；L4级全无人驾驶场景下成本削减比例可达24%[76][80] * L2级自动驾驶系统溢价5万至8万元人民币，投资回收期约一年[76] 自动驾驶技术在物流领域的应用现状与挑战 * **无人配送车**： * 已在超过100个中国城市的部分街道进行低速试点测试[4][61] * 快递公司是主要客户，例如2025年上半年顺丰控股有1,800辆，中通快递有2,000辆，中国邮政在2025年9月招标租赁7,000辆创下全球纪录[58][59] * 面临的挑战包括：技术瓶颈（缺乏人类驾驶的细微操作能力，仍需人工装卸货）、路权限制（虽在超100个城市发放，但多限于试点区域，且存在合规风险）以及产能限制（主要供应商如Neolix和Zelos正积极扩产）[60][61][65] * **自动驾驶货车**： * 目前主要专注于L2+技术，因实现L4技术在高速长距离场景下面临更多技术难题[70] * 主要供应商Inceptio和SmartxTruck在2025年预计占据90%的市场份额[70][79] * 在快递公司中的渗透率仍很低，2024年通达系公司车队中此类车辆占比约4%[85][86] 对快递公司盈利能力的潜在影响与投资偏好 * 基于30%的无人配送车渗透率和50%的自动驾驶货车渗透率的基本假设，预计到2030年，通达系快递公司相比2024年的利润增幅在17%至130%之间，顺丰控股的利润增幅约为38%[93][94][98][99] * 在覆盖的物流公司中，更看好J&T Global Express（极兔速递）和STO Express（申通快递），因其从自动驾驶解决方案中获得的潜在利润增幅更大（基本假设下，2030年利润较2024年分别增长89%和130%）[5][103][121] * 当前快递板块交易于14倍2026年预期市盈率，与最近价格战开始前水平相同，认为自动驾驶带来的未来成本效率提升尚未被市场定价[5][101][102] 其他重要内容 * **中国物流效率提升空间**：中国物流总费用占GDP比重在2025年前三季度为14%，虽较21世纪初改善5个百分点，仍高于发达国家（美国/日本2022年为9%/10%）[10] * **物流成本结构**：运输是主要成本（2021年占物流总费用的54%），对于快递公司而言，短途运输+末端配送占整个物流链成本的约60%，干线运输另占20%[12][16] * **成本压力来源**： * **末端配送**：面临劳动力短缺和薪资压力，中国快递员典型月薪约6,000元人民币，每日工作约11小时，每周工作6天，日均派送超过100件包裹[19][24] * **干线运输**：成本削减措施（如自营卡车车队、数字化路线优化）似乎已达极限，自有卡车比例已达70-100%，车辆装载率亦提升至70%以上[25][33][34] * **潜在市场规模**：预计到2030年，无人配送车和自动驾驶货车的潜在总市场规模分别可达364.9亿元人民币和78.07亿元人民币[68][69][88] 风险提示 * 行业增长高度依赖于电子商务、国内消费和国际贸易的增长步伐[107] * 主要风险包括价格竞争加剧、燃油和劳动力成本上升以及中美贸易政策的不确定性[107]

公司战略转型 - 公司正处于投资密集型阶段，战略重心向人工智能、自动驾驶和机器人技术领域深化，视其为下一个主要增长引擎[1] - 资本支出将集中用于三个关键领域：扩展人工智能计划（包括AI5芯片）、推进Optimus人形机器人量产、以及扩大汽车和能源产品产能（包括Cybercab和Megapack项目）[3] 资本支出规划 - 2024年全年资本支出预计为90亿美元，其中前三季度已支出61亿美元，意味着第四季度资本支出约为28亿美元[2] - 2025年资本支出将低于2024年水平，但预计2026年将出现大幅跃升，为公司下一阶段增长做准备[2] - 为支持AI5芯片生产，公司将利用三星和台积电在美国的晶圆厂，而Optimus机器人因其独特的供应链需求，需要建立垂直整合的供应链体系[4] 产能扩张目标 - 汽车业务方面，公司计划在未来两年内实现年产量达到300万辆的目标，这将需要新的工具、工厂投资以及整个供应链的产能提升[5] - 能源业务增长增加另一层投资需求，Megapack需求保持强劲，公司正在扩大MegaBlock和Megapack 4等新产品的生产，这需要额外的制造投资[5] 财务状况 - 公司自由现金流和流动性状况强劲，2025年第三季度录得自由现金流约40亿美元，同比增长46%[6] - 截至第三季度末，公司持有现金、现金等价物及投资总额约410亿美元[6] - 尽管2026年开始的支出增加可能对近期自由现金流造成压力，但此举将为定义公司未来十年的新收入线奠定基础[6] 行业竞争态势 - 美国传统汽车制造商通用汽车和福特汽车也致力于其下一代电动汽车和自动驾驶汽车战略[7] - 通用汽车预计2025年资本支出在100亿至110亿美元之间，大部分用于电动和自动驾驶技术，包括投资新建电池工厂和增加美国汽车产量[8] - 福特汽车预计2025年资本支出约为90亿美元，计划将其用于扩大电动汽车业务，包括开发新的通用电动汽车平台以及支持该产品线的新电池项目[8] 市场表现与估值 - 公司股价年内下跌0.5%，而同期行业增长10%[9] - 公司远期市销率为12.57倍，高于行业水平及其自身五年平均值，价值评分为D[11] - 根据Zacks共识预期，公司盈利预测在过去90天内有所下调，例如当前财年（2025年12月）的预估从90天前的1.66美元降至当前的1.64美元[14]

合作与监管批准 - 公司文远知行与合作伙伴Grab获得新加坡陆路交通管理局批准，在榜鹅区开展自动驾驶测试 [1] - 此次获批是继2025年10月启动Robotaxi GXR测试项目后的进一步进展 [1] - 双方计划在2025年底前将测试频次提升至当前水平的四倍 [1] 服务与车队构成 - AiR项目是一项面向公众的自动驾驶出行服务，计划于2026年初迎来首批公众乘客 [1] - 车队由11辆自动驾驶车辆组成，包括10辆5座Robotaxi GXR和1辆8座自动驾驶小巴Robobus [1] - 服务将覆盖榜鹅地区的两条专属接驳线路，使该区成为新加坡首个开通自动驾驶接驳服务的居民区 [1] 技术测试与优化 - 自动驾驶车辆通过实时分析真实路况数据对AI驾驶模型进行本地化训练，涵盖道路基础设施和交通流量等 [2] - 技术优化重点包括提升精准驾驶能力、掌握城市复杂场景以及实现平稳接驳停靠 [2] - 车辆针对不同天气条件进行训练，并配备激光雷达与摄像头感知系统，实现360度全景感知和最远200米探测距离 [2] 战略意义与未来规划 - 测试与技术优化旨在为2026年初的正式公众运营奠定基础 [5] - 此举标志着公司在东南亚自动驾驶出行领域的合作进入实质性落地阶段 [5] - 未来双方将继续深耕新加坡本地路况与出行需求，以技术创新推动区域智慧交通生态升级 [5]

业绩总结 - Q3'25收入为1870万美元，环比增长20%，同比增长21%[7] - Q3'25 GAAP毛损为808.1万美元，非GAAP毛损为727.8万美元[14] - Q3'25 GAAP运营支出为6658.1万美元，非GAAP运营支出为4297.1万美元，环比下降[8] - Q3'25自由现金流为-4851.8万美元，较Q2'25的-5383.6万美元有所改善[11] - Q3'25总资产为2.03516亿美元，较2024年12月31日的3.65213亿美元下降[14] 用户数据与产品发货 - Q3'25系列生产发货量约为5400个LiDAR，较Q2'25的4800个有所增加[11] - Q3'25非GAAP毛损同比改善，2024年同期为1169.8万美元[15] 研发与支出 - Q3'25研发支出下降，推动非GAAP运营支出持续下降[8] - Q3'25现金及可市场证券为7400万美元，较前期下降[9] - Q3'25现金环比变化为-3360万美元，略高于Q2'25的-3060万美元[11]

监管批准与测试计划 - 新加坡陆路交通管理局已批准文远知行与Grab在榜鹅全区进行全AiR自动驾驶车队的测试[1] - 合作双方于2025年10月中旬启动榜鹅首次自动驾驶测试[2][8] - 获得批准后，公司计划在年底前将榜鹅接驳服务路线上的自动驾驶测试总次数增加至多四倍[2][8] AiR服务与车队详情 - AiR是由Grab与文远知行合作的公共自动驾驶出行服务，车队包括11辆自动驾驶车：10辆五座GXR和1辆八座Robobus[3] - 该服务将在榜鹅设立两条专用接驳路线，使其成为新加坡首个拥有自动驾驶接驳服务的住宅区[3] - 自动驾驶接驳服务将连接居民与关键设施，如榜鹅海岸地铁站、榜鹅海岸商场巴士转换站、商场和诊所[6] - AiR预计在2026年初搭载首批公众乘客[3] 技术测试与能力提升 - 在测试过程中，自动驾驶车收集分析真实世界数据以本地化其人工智能驾驶模型，包括道路基础设施、交通流量及当地道路使用者和行人的细微行为[9] - 自动驾驶车接受训练以应对各种天气条件，如突然降雨和强烈阳光眩光，确保持续可靠运行[9] - 车辆配备由激光雷达和摄像头组成的传感器套件，具备360度视野，可视距离达200米，并能雨中探测物体[9] - 测试内容包括演练操作路线以提升驾驶能力，如精确转弯时机、平稳加减速、与障碍物保持最佳距离[13] - 自动驾驶车训练安全导航常见及复杂城市场景，如在狭窄住宅道路和停车场急转弯，并与墙壁、行人及其他车辆保持安全距离[13] - 服务优化实现渐减速和在指定点精准停靠，确保乘客上下车顺畅[13] 安全运营与人才建设 - 在自动驾驶测试和公共运营初期，安全操作员将全程随车提供实时监督[5] - 为支持AiR服务推出，GrabAcademy与文远知行正在培训首批超过10名经验丰富的Grab司机合作伙伴担任安全操作员[10] - 首批AiR安全操作员学员在完成理论课程和封闭场地实操培训后，已进入道路培训阶段[8][10] 公司背景与行业地位 - 文远知行是自动驾驶行业的全球领导者和先行者，也是首家公开上市的Robotaxi公司，其自动驾驶车已在11个国家的超过30个城市测试或运营[11] - 公司是唯一在七个市场获得自动驾驶许可的技术公司，包括中国、阿联酋、新加坡、法国、沙特阿拉伯、比利时和美国[11] - Grab是东南亚领先的超級应用，业务涵盖配送、出行和数字金融服务，在八个东南亚国家的超过800个城市运营[12]

合作与监管批准 - 自动驾驶技术公司WeRide与东南亚领先超级应用Grab宣布，新加坡陆路交通管理局已批准其整个AiR车队在榜鹅地区进行自动驾驶车辆测试[1] - 合作伙伴于2025年10月中旬在榜鹅启动了首次自动驾驶测试，此次批准将使两家公司加强其自动驾驶测试计划[2][7] 测试计划与车队规模 - 公司计划在年底前将其在榜鹅的穿梭服务路线上的自动驾驶测试总次数增加至多四倍[2][7] - AiR车队由11辆自动驾驶车辆组成，包括10辆五座GXR和1辆八座Robobus[3] 服务推出与定位 - AiR是由Grab与WeRide合作运营的公共自动驾驶出行服务，预计将于2026年初搭载首批公众乘客[3] - 该服务将在榜鹅设立两条专用穿梭服务路线，使该地区成为新加坡首个拥有自动驾驶穿梭服务的住宅区[3] 技术能力与测试重点 - 自动驾驶车辆配备了包含激光雷达和摄像头的传感器套件，具备360度视野，可视距离达200米，即使在雨中也能检测物体[9] - 测试期间，车辆会收集和分析真实世界数据，以本地化其人工智能驾驶模型，包括道路基础设施、交通流量以及当地道路使用者和行人的细微行为[8] - 自动驾驶车辆接受训练以应对各种天气条件，如突然降雨和强烈阳光眩光，以确保可靠运行[8] 安全措施与人员培训 - 在整个自动驾驶测试和公共乘车的初始阶段，安全操作员将始终在车上提供实时监督[5] - 为支持AiR服务的推出，GrabAcademy和WeRide正在培训首批超过10名经验丰富的Grab司机合作伙伴担任安全操作员角色，首批学员已进入上路培训阶段[7][10] 具体驾驶能力优化 - 自动驾驶车辆通过排练运营路线来磨练驾驶能力，包括执行精确的转弯时机、平稳的加速和减速，以及与所有障碍物保持最佳距离[13] - 车辆接受训练以安全导航常见和复杂的城市场景，例如在狭窄住宅道路和停车场中的急转弯，同时与墙壁、行人和其他车辆保持安全距离[13] - 进行调整以实现逐渐减速并在指定点准确停车，确保乘客能够轻松上下车[13]

里程碑事件 - Waymo于周三开始在美国旧金山、洛杉矶和凤凰城为特定乘客提供高速公路自动驾驶服务，这使其成为美国唯一向公众乘客提供高速道路全自动驾驶叫车服务的公司[1] - 这一举措是Waymo的一个关键里程碑，标志着其自动驾驶系统被认为足够安全，可以向公众乘客开放高速公路路线[1][2] 服务部署策略 - 公司将首先向其“可信测试者计划”的成员开放高速公路服务，然后逐步向更多乘客推广新功能[4] - 高速公路服务暂不包含奥斯汀和亚特兰大，公司将专注于在这两个城市下一步推广[4] - 为配合此次扩展，Waymo的车队规模将从超过800辆自动驾驶出租车增加到超过1000辆[7] 服务覆盖范围 - 在凤凰城、洛杉矶和旧金山的覆盖区域内，自动驾驶出租车将在大部分（但非全部）主要高速公路上行驶[5] - 在旧金山湾区，服务覆盖区域已扩展至圣何塞，包括提供往返圣何塞米内塔国际机场的路边服务，使该区域服务面积超过260平方英里[6] 服务效率提升 - 使用高速公路服务的关键优势在于显著缩短通勤时间，一次演示行程中，使用101号高速公路仅需10分钟，而使用地面道路则需要约27分钟，节省了17分钟[3][9][10] - 从乘客角度看，使用高速公路代替地面街道可使行程速度提升高达50%，例如从旧金山到山景城的行程[11] 技术运营细节 - 自动驾驶系统在高速公路上的行驶速度将贴近限速，例如在湾区最高可达65英里/小时，但会根据交通流或安全原因适当调整[12] - 车辆不会刻意避开左侧的“快车道”，但在演示行程中未观察到其使用左侧车道[13]