文章核心观点 - V2X于2025年4月21日任命Melon Yeshoalul为高级副总裁兼首席人力资源官，她将负责公司全球人力资源战略和运营，助力公司发展 [1] 公司人事变动 - 2025年4月21日起Melon Yeshoalul担任V2X高级副总裁兼首席人力资源官，负责全球人力资源战略和运营，包括人才管理、招聘、领导力发展以及薪酬福利等，加入执行团队并直接向总裁兼首席执行官Jeremy C. Wensinger汇报 [1] - 公司总裁兼首席执行官Jeremy C. Wensinger认为Melon经验和领导力兼备，能塑造公司员工队伍未来，提升员工体验并巩固公司作为理想雇主的地位 [2] - Melon表示很高兴加入V2X，期待挖掘人才潜力、促进创新并推动全球卓越文化建设 [3] 新官履历 - Melon拥有超20年经验，是招聘、薪酬和人力资源业务合作领域的专业人士 [2] - 她近期在亚马逊网络服务（AWS）担任高级领导职务，此前还在DXC Technology、普华永道和波音公司担任过人力资源领导职位 [2] - Melon毕业于纽约州立大学布法罗分校，获学士学位 [3] 公司业务 - V2X构建创新解决方案，整合物理和数字环境，贯穿关键任务生命周期各环节，提升准备状态、优化资源管理并增强安全性 [4] - 公司业务涵盖国家安全、国防、民用和国际市场，约16000名专业人员组成的全球团队通过注入人工智能和机器学习能力，助力各运营领域应对挑战 [4] 联系方式 - 投资者联系：副总裁Mike Smith，邮箱[email protected]，电话719 - 637 - 5773 [5] - 媒体联系：企业传播总监Angelica Spanos Deoudes，邮箱[email protected]，电话571 - 338 - 5195 [5]

金融科技行业概述 - 金融科技行业融合金融与技术 涵盖在线银行、点对点支付、保险、加密货币和网络安全等服务 [1] - 行业通过移动银行、在线投资和支付处理等创新提升金融服务的效率和安全性 [1] - 数字化趋势加速推动行业增长 疫情是主要催化剂 [2] 行业催化剂 - 行业表现与利率走势呈负相关 美联储2024年降息1%至4.25-4.5%区间 [3] - CME FedWatch工具显示2025年底前再降息1%的概率超50% 低利率环境利好行业 [3] - 人工智能和机器学习技术正在革新银行、支付和投资领域 [5] 推荐股票概览 - 推荐5只金融科技股票 包括Affirm Holdings、StoneCo、ACI Worldwide、Coinbase Global和OppFi [2][6] - 这些股票具有强劲的收入和盈利增长潜力 且近期盈利预期上调 [6] Affirm Holdings (AFRM) - 收入来源多元化 包括商户网络费用、贷款利息和虚拟卡收入 预计2025财年收入达31.3-31.9亿美元 [7] - 与Apple Pay、Hotels.com等关键合作推动扩张 已进入英国市场 [8] - 当前财年预期收入和盈利增长率分别为36.9%和96.4% 30天内盈利预期上调60% [9] - 券商平均目标价较最新收盘价40.76美元有70.6%上涨空间 最高潜在涨幅111% [10] StoneCo (STNE) - 领先的POS支付处理服务提供商 支持信用卡、借记卡和数字钱包支付 [11] - 为中小企业提供银行、账单支付和账户管理服务 并利用交易数据提供贷款 [12] - 当前财年预期收入增长4.1% 盈利下降6.7% 30天内盈利预期上调9.6% [13] - 券商平均目标价较最新收盘价11.83美元有12.2%上涨空间 最高潜在涨幅86% [13] ACI Worldwide (ACIW) - 提供数字支付软件解决方案 服务全球超过5,000家机构 每日处理14万亿美元支付 [15][16] - 当前财年预期收入和盈利增长率分别为6.8%和6.1% 30天内盈利预期上调2.6% [18] - 券商平均目标价较最新收盘价51.31美元有22.9%上涨空间 最高潜在涨幅38.4% [18] Coinbase Global (COIN) - 提供加密货币经济基础设施 包括消费者账户、机构交易市场和开发者工具 [19] - 平台以用户友好界面和简单购买流程著称 并提供专业交易功能和质押服务 [20] - 当前财年预期收入增长26.2% 盈利增长0.7% 30天内盈利预期上调2.7% [21] - 券商平均目标价较最新收盘价172.21美元有62.7%上涨空间 最高潜在涨幅179.1% [22] OppFi (OPFI) - 为社区银行提供金融科技平台 帮助消费者获得信贷 主要服务被主流机构拒绝的客户 [23] - 当前财年预期收入和盈利增长率分别为9.7%和12.6% 60天内盈利预期上调10.3% [25] - 券商平均目标价较最新收盘价8.35美元有38.4%上涨空间 最高潜在涨幅55.7% [25]

文章核心观点 公司发布股东信回顾2024年进展并展望2025年，2024年成功转型，处于高性能边缘计算市场前沿，通过多阶段战略推动业务发展，预计2025年营收增长、实现EBITDA盈亏平衡 [1][2][13] 2024年业务进展 战略转型 - 2023年执行第一阶段战略，增加管理和董事会人才，调整战略以追求高利润、高增长机会，制定市场策略，重建销售管道超10亿美元，减少低利润非核心市场暴露 [4] - 2024年执行第二阶段转型，将管道转化为订单，提升在国防市场的竞争力 [5] 新收入流 - 2024年创建客户资助开发收入流，为客户提供更集成解决方案，该收入增长118%至370万美元，预计2025年部分开发项目转为订单和销售 [6][7] 市场需求 - 2024年OSS部门在国防和商业终端市场的采用率提高，客户对解决方案兴趣浓厚，客户基础扩大、集中度降低 [8] 国防市场 - 国防市场增长来自新老项目，包括美国陆军、海军、情报机构及亚洲国防承包商的项目 [9] - 为美国陆军研发360度态势感知系统，若获资助部署，预计3 - 5年生产订单超2亿美元 [10] 商业市场 - 商业市场多个领域有客户需求，正在追求数据中心市场2亿美元的多年管道机会，2024年获数据中心客户100台设备初始合同 [11] 2025年展望 业务预期 - 预计2025年OSS部门营收约3000万美元，同比增长超20%，全年合并营收5900 - 6100万美元，全年EBITDA盈亏平衡，下半年营收和盈利能力提升更快 [13] - 预计2025年OSS部门订单出货比约1.2倍，显示高性能边缘计算和企业级计算解决方案加速发展 [12] 风险与机遇 - 虽近期经济和贸易政策增加全球经济不确定性，但公司产品需求仍在，部分产品线在商业市场更具竞争力，同时监控关税对供应链的潜在影响 [14] 公司介绍 业务定位 - 公司是人工智能边缘计算解决方案的领导者，设计制造企业级计算和存储产品，提供硬件和软件平台，适用于恶劣环境 [17] 产品范围 - 产品包括加固服务器、计算加速器、闪存存储阵列和存储加速软件，用于多个行业和应用 [18] 解决方案优势 - 解决方案涵盖整个AI工作流程，为工业OEM和政府客户带来多项行业首创，在最具挑战性环境中提供高性能 [19] 销售渠道 - 产品可直接销售或通过全球分销商销售 [20]

文章核心观点 - Decoy Therapeutics将与Salarius Pharmaceuticals合并 合并后公司仍称Decoy Therapeutics 成功合并后 世界知名科学家Robert S. Langer将加入公司科学顾问委员会 各方均认为其经验和专业知识将助力公司肽共轭产品开发 [1] 公司动态 - Decoy Therapeutics与Salarius Pharmaceuticals于2025年1月13日签署最终协议 合并后新公司名为Decoy Therapeutics 交易完成后Decoy投资者预计将持有合并后公司约86%股份 Salarius股东预计持有约14%股份 [1][10] - 成功合并后 MIT教授、Moderna联合创始人Robert S. Langer将加入Decoy Therapeutics科学顾问委员会 [1] 人物介绍 - Robert S. Langer是世界知名科学家、企业家和生物技术有远见者 获国家科学奖章和查尔斯·斯塔克·德雷珀奖等众多奖项 其开创性研究为罗氏抗癌药贝伐珠单抗和Moderna的Spikevax mRNA新冠疫苗等变革性药物奠定基础 [2] - 他是MIT九位学院教授之一 也是哈佛 - 麻省理工学院健康科学与技术项目教员 发表超1600篇科学论文 被引用超44.4万次 专利被超400家公司许可或再许可 联合创立超40家企业 曾担任FDA科学委员会主席 获超220项奖项 拥有44个荣誉博士学位 入选多个国家科学院和发明家学会 [3][4] 各方评价 - Decoy首席技术官Michael M. Lipp认为Langer能为公司肽共轭产品开发提供宝贵支持 [3] - Langer对与Decoy团队合作并加速高影响力疗法开发感到兴奋 [3] - Decoy代理首席医疗官兼科学顾问委员会主席Shahin Gharakhanian期待将Langer的指导与现有顾问委员会成员协同 并借鉴其药物设计观点 [3] Decoy Therapeutics技术与业务 - 公司药物设计引擎利用计算工具和快速肽合成技术 快速设计和合成直接靶向高度保守病毒机制的新型抗病毒药物 其IMP3ACT肽共轭药物设计和制造平台利用机器学习和人工智能工具 可快速响应新型病毒病原体 [5] - 肽共轭物是一类新药 公司将其应用扩展到传染病和癌症治疗领域 [6] - IMP3ACT平台利用肽化学设计α - 螺旋肽 并将其转化为多聚体共轭物 增强药物特性和给药灵活性 公司技术已产生对多种人类冠状病毒、RSV A、RSV B和hPIV3等有效的肽共轭物 并加速临床前评估先导分子的创建 [7] - Decoy Therapeutics是临床前阶段生物技术公司 利用机器学习和人工智能工具及高速合成技术设计、制造肽共轭药物候选物 初始管线专注于呼吸道病毒和胃肠道癌症 已获得机构投资者融资及多项非稀释性资金 [8] Salarius Pharmaceuticals业务 - Salarius Pharmaceuticals是临床阶段生物制药公司 有两款癌症药物候选物 包括在MD安德森癌症中心进行1/2期临床研究的seclidemstat 以及IND阶段的口服小分子蛋白降解剂SP - 3164 此前曾获国家儿科癌症基金会和德州癌症预防与研究机构的资金支持 [9]

文章核心观点 - 宏观因素对互联网服务行业影响不一，行业内多数公司大力投资人工智能和机器学习，利率下降对行业有利，当前行业排名下滑但仍有机会，股价表现波动，估值有吸引力，推荐百度、Dropbox和Crexendo三只股票 [1][2][7] 行业概况 - 互联网服务公司依靠软硬件基础设施为全球消费者提供服务，运营模式分广告和无广告收费两种，行业内大公司如Alphabet、百度等，新兴公司如Crexendo、Dropbox等，宏观因素对各公司影响不同 [3][4] 行业表现决定因素 - 数据是行业成功关键，可用于构建人工智能模型，提高服务质量、创造新技术和服务、降低运营成本，不同规模公司均可受益，大公司在数据处理上有优势 [5] - 日常生活数字化、Z世代消费增加、联网设备普及为行业带来机遇，行业资本密集，需筹集资金建设和维护基础设施，尽管此前利率高，2023 - 2024年公司仍持续投资，今年利率下降，资本支出有望继续 [5] - 流量和客户获取是收入重要驱动因素，公司通过广告或建立社区吸引用户，部分大公司通过合作获取客户，还利用技术跟踪用户数据 [5][6] 行业排名与盈利预期 - Zacks互联网服务行业排名第142，处于约250个行业的后43%，行业排名反映成员股票平均排名，显示行业存在机会 [7] - 过去一年，2025年盈利预期在去年10月大幅跃升后保持相对平稳，2026年预期较悲观，2025年行业盈利预期较2024年4月上涨1.8%，2026年下降3.6% [8] 股市表现与估值 - 过去一年，行业比科技板块和标普500指数波动更大，截至2024年7月，行业估值高于二者，之后下跌，12月至1月回升后又下跌，行业净涨幅1.7%，低于科技板块的2.8%和标普500的6.5% [10] - 基于未来12个月市盈率，行业当前估值为17.52倍，低于过去一年中位数20.56倍，低于标普500的19.71倍和科技板块的22.26倍，过去一年行业市盈率在17.47 - 23.16倍，标普在19.71 - 22.7倍，科技板块在22.26 - 28.53倍 [11][12] 推荐股票 百度 - 核心业务包括在线营销、云服务、设备、消费服务和智能驾驶，以人工智能为核心，业务多元化，正从互联网向人工智能业务转型，2024年取得进展，预计2025年人工智能投资贡献更大 [14][16] - 过去三年营收大致平稳，当前主要增长引擎是人工智能云，智能驾驶也有进展，2024年第四季度Apollo Go提供超110万次乘车服务，同比增长36%，2025年2月在中国开始100%完全无人驾驶运营，去年11月在香港开始全自动测试，12月移动生态月活用户6.79亿 [17] - 预计5月15日公布第一季度财报，过去30天分析师预期上调，2025年预期增加49美分（5.1%），2026年增加55美分（4.9%），分析师预计今年营收和盈利分别增长1.3%和 - 4.3%，明年分别增长4.2%和16.3%，过去一年股价下跌11.4% [18] Dropbox - 提供全球内容协作平台，通过免费注册和付费订阅模式运营，过去两年将人工智能融入业务，提升用户体验和平均收入，其通用人工智能搜索平台Dash受客户欢迎，去年10月推出Dash for Business，预计裁员20%（约528人）以提高效率 [19][20] - 上季度盈利超预期17.7%，过去30天2023年预期上调8美分（4.8%），2024年上调9美分（4.6%），分析师预计2025年营收和盈利分别增长 - 2.9%和2.0%，2026年分别增长0.5%和11.5%，过去30天预期未变，过去一年股价上涨16.7% [21] Crexendo - 提供统一通信即服务、呼叫中心即服务等云通信解决方案，通过合作伙伴、代理商和直销渠道服务各类企业，在大公司不关注的细分领域有增长机会，将人工智能融入电信服务，能更好服务不同规模客户 [22][23] - 上季度营收和盈利超预期，营收超约3.5%，盈利超100%，过去30天2025年和2026年预期未变，预计2025年营收和盈利分别增长10.2%和7.7%，2026年分别增长10.0%和16.1%，过去一年股价上涨1.6% [24]

文章核心观点 - 数据库市场增长迅速，Snowflake和MongoDB有望受益，Snowflake因强大产品组合和客户群吸引长期投资者，MongoDB虽有创新和增长但面临短期挑战，Snowflake是更强选择 [2][18] 行业情况 - 数据库市场预计2025年价值1503.8亿美元，2030年达2922.2亿美元，2025 - 2030年复合年增长率为14.21% [2] Snowflake情况 业务表现 - 平台获广泛采用和使用，截至2025年1月31日净收入留存率达126%，过去12个月产品收入超100万美元的客户从2024年1月31日的455个增至2025年的580个 [3] 产品优势 - Apache Iceberg、Hybrid tables、Polaris、Cortex大语言模型和ML功能等产品助其赢得新客户，互操作性和数据转换等功能受客户欢迎 [4] - 2025年4月通过将核心功能与Apache Iceberg表集成增强AI数据云，实现无缝开放湖仓策略、提升查询性能、保障安全和数据共享并推动开源贡献 [5] 技术投入 - 对人工智能和机器学习的投资，如推出Cortex AI并与OpenAI和Anthropic的模型集成，推动客户参与，超4000名客户每周使用其AI和ML技术 [6] 合作伙伴 - 拥有强大合作伙伴基础，包括亚马逊、ServiceNow、微软、英伟达等 [6] MongoDB情况 业务表现 - 产品创新强，平台在现代工作负载中获广泛采用，2025财年第四季度Atlas增长强劲，占总收入71% [7] 产品创新 - 持续提升产品，将向量和文本搜索集成到数据库中，专注于AI驱动应用，收购Voyage AI增强AI能力 [8][9] 客户增长 - 客户群不断扩大，到2025财年第四季度末超54500个客户，该季度新增约1900个客户 [10] 股价表现和估值 股价表现 - 年初至今，Snowflake股价下跌5.3%，跑赢MongoDB的31.8%跌幅，MongoDB股价下跌归因于宏观经济环境不确定和竞争压力上升 [11] 估值情况 - 两者当前均被高估，价值评分均为F，Snowflake未来12个月市销率为10.25倍，高于MongoDB的5.47倍 [14] 盈利预测 - Zacks对Snowflake 2026财年每股收益共识预期为1.14美元，过去30天增加1美分，同比增长37.35%；对MongoDB 2026财年每股收益共识预期为2.66美元，过去30天下降2.2%，同比下降27.32% [17]

文章核心观点 - 宏观因素对互联网服务行业影响不一，关税战、消费者信心下降和生产者价格指数下降对行业不利；行业内公司多投资人工智能和机器学习，利率下调对行业有利；推荐百度、Dropbox和Crexendo三只股票 [1][2] 行业概况 - 互联网服务公司依靠软硬件基础设施为全球消费者提供服务，运营模式分广告和无广告收费两种，行业内大公司（如Alphabet）会影响平均值，宏观因素对各公司影响不同 [3][4] 行业表现决定因素 - 数据是行业成功关键，可用于构建人工智能模型，提高服务质量、降低运营成本；数字化、Z世代消费和联网设备普及是行业驱动力；行业资本密集，需筹集资金建设和维护基础设施，尽管利率高，2023 - 2024年公司仍持续投资，今年利率下降，资本支出可能继续；流量和客户获取是收入重要驱动力，公司通过广告、社区建设等吸引用户，部分大公司通过合作获取客户，还依靠技术跟踪用户数据 [7] Zacks行业排名 - Zacks互联网服务行业排名第142，处于250多个Zacks分类行业的后43%，行业排名是成员股票平均排名，显示行业有机会；过去一年，2025年盈利预测10月大幅跃升后保持平稳，2026年预测较悲观，2025年行业盈利预测较2024年4月上涨1.8%，2026年下降3.6% [8][9] 股市表现 - 过去一年，行业比科技板块和标准普尔500指数更具波动性，截至2024年7月溢价交易，之后下跌，12月至1月上涨后又下跌，行业净涨幅1.7%，低于科技板块2.8%和标准普尔500指数6.5% [11] 行业当前估值 - 基于未来12个月市盈率，行业当前市盈率为17.52倍，低于过去一年中值20.56倍，低于标准普尔500指数19.71倍和科技板块22.26倍；过去一年，行业市盈率在17.47 - 23.16倍之间，标准普尔在19.71 - 22.7倍之间，科技板块在22.26 - 28.53倍之间 [14][15] 推荐股票 百度（BIDU） - 核心业务包括在线营销、云服务、设备、消费服务和智能驾驶，以人工智能为核心，提供自动驾驶服务、电动汽车、机器人出租车队和智能设备等；公司正从以互联网为中心向以人工智能为先转型，2024年取得进展，预计2025年人工智能投资贡献更大；过去三年收入大致持平，主要增长引擎是人工智能云，智能驾驶也有进展，2024年第四季度Apollo Go提供超110万次乘车服务，同比增长36%，2025年2月在中国开始100%完全无人驾驶运营，11月在香港开始全自动测试，12月移动生态系统月活跃用户6.79亿；预计5月15日公布第一季度财报，过去30天分析师乐观，2025年预测增加49美分（5.1%），2026年增加55美分（4.9%），分析师预计今年收入和盈利分别增长1.3%和 - 4.3%，明年分别增长4.2%和16.3%；过去一年股价下跌11.4% [17][18][20][21][23] Dropbox（DBX） - 提供全球内容协作平台，免费注册提供有限功能，付费订阅提供高级服务；过去几年将人工智能融入业务，通用人工智能搜索平台Dash受客户欢迎，去年10月推出Dash for Business，预计裁员20%（约528人），以提高效率和调整业务；上季度盈利超预期17.7%，2023年预测过去30天增加8美分（4.8%），2024年增加9美分（4.6%），分析师预计2025年营收和盈利分别增长 - 2.9%和2.0%，2026年分别增长0.5%和11.5%，过去30天预测不变；过去一年股价上涨16.7% [26][27][28] Crexendo（CXDO） - 提供统一通信即服务、呼叫中心即服务、通信平台软件解决方案和协作服务，为各类企业提供企业级云通信解决方案；公司软件解决方案有增长机会，运营领域对微软和思科等大公司缺乏吸引力，电信服务集成人工智能可服务不同规模客户；上季度营收超预期约3.5%，盈利超预期100%，2025年和2026年预测过去30天未变，2025年营收和盈利预计分别增长10.2%和7.7%，次年分别增长10.0%和16.1%；过去一年股价上涨1.6% [31][32][33]

股价表现与市场环境 - Lantronix股价在过去一个月内暴跌26.8%，同期Zacks计算机-网络行业下跌5.9%，计算机与技术板块下跌6.6%，标普500指数下跌4.7% [1] - 近期贸易紧张局势升级、潜在供应链中断以及全球经济放缓可能性导致市场普遍抛售 [1] 公司业务亮点 - 公司在Embedded Tech India Expo 2025展示嵌入式计算、工业物联网(IIoT)和带外管理解决方案，产品包括高性能路由器、调制解调器和远程管理设备 [3] - 在Embedded World 2025推出首款AI驱动的SmartLV边缘计算网关，实现低压电网实时功耗监控与电价优化 [4] - 扩大与高通合作，将AI实时分析引入边缘系统，项目涵盖银行分析、电子质量控制和智能农业 [5] - 第二季度以650万美元收购NetComm，拓展4G/5G网关业务，与沃达丰等客户合作顺利，看好澳新市场潜力 [6] - 工程服务团队成功开发超过1500款产品，专长包括摄像头调校、语音控制和机器学习优化 [7] - 推出基于高通QCS8550处理器的Open-Q 8550CS模块，为仓储、制造等行业提供低功耗AI边缘计算方案 [8] 财务与估值 - 公司12个月前瞻市销率0.58，显著低于行业平均3.74 [9] - 2025财年第二季度总收入同比下降15.9%，主要因汽车客户订单减少和企业市场需求放缓 [12][13] - IoT系统解决方案收入(占总收入59.7%)同比下降19.2%，嵌入式IoT解决方案收入(占34.6%)下降8.3%，软件与服务收入(占5.7%)下降20.7% [12] 行业对比 - 思科(CSCO)过去一年股价上涨19.8%，连续四个季度盈利超预期，长期盈利增长率5.1% [16] - NETGEAR(NTGR)过去一年股价上涨60.9%，最近季度盈利超预期76%，四年平均超预期151.77% [17] - Intrusion(INTZ)过去六个月股价上涨59.4%，三年中有四个季度盈利超预期，平均幅度4.73% [17]

文章核心观点 Predictive Oncology在生物标志物发现、药物发现和药物再利用方面取得重大进展，其利用主动机器学习和生物样本库识别临床可行的废弃药物的新方法成果显著，未来可应用于其他废弃药物并利于与药企合作 [1][3] 分组1：公司进展 - 公司结合内部生物标志物识别平台与AI筛选能力，在生物标志物发现、药物发现和药物再利用方面取得显著进展 [1] - 运用主动机器学习和患者来源的解离肿瘤细胞生物样本库识别新适应症，是再利用废弃肿瘤药物的新且具商业可持续性的方法 [2] 分组2：药物筛选成果 - 对一小部分精选的废弃药物进行高效筛选，确定三种化合物值得在肿瘤适应症中进一步探索，公司利用主动机器学习和肿瘤样本生物样本库在不到12周内捕捉患者反应异质性的能力得到成功验证 [3] - 三种药物在卵巢和结肠肿瘤中效果显著，Afuresertib、Alisertib和Entinostat在这两种肿瘤类型中命中率最高，Alisertib和Entinostat在结肠肿瘤中表现优于奥沙利铂，Alisertib在乳腺癌中表现优于瑞博西尼 [4] 分组3：三种药物情况 - Afuresertib是一种Akt抑制剂，曾用于食管癌、多发性骨髓瘤研究，近期尝试与紫杉醇联合用于铂耐药卵巢癌 [5] - Alisertib是一种选择性Aurora A抑制剂，曾用于EGFR突变非小细胞肺癌和转移性乳腺癌研究，在卵巢和结肠肿瘤中基于湿实验室测试和AI模型显示出强烈肿瘤药物反应，目前正在复发性/转移性乳腺癌和肺癌临床试验中评估 [6] - Entinostat是一种HDAC1/3抑制剂，曾用于乳腺癌和胰腺癌等实体瘤类型研究，在公司结肠样本模型中有强烈肿瘤药物反应，目前正在非小细胞肺癌联合治疗和生物标志物开发临床试验中 [7] 分组4：药物研究方向 - 该药物类别曾被证明可诱导结直肠癌线粒体功能障碍，公司可结合高内涵成像（HCI）分析和专有HCI分析流程进一步探索 [8] 分组5：公司展望 - 公司下一步将把该方法应用于其他公开可用的废弃药物，且该方法有利于与药企合作，使废弃药物高效重返临床试验 [9] 分组6：公司简介 - 公司处于利用人工智能和机器学习加速早期药物发现和推动药物开发前沿，其AI平台PEDAL能92%准确预测肿瘤样本对药物化合物反应，拥有超15万个可检测的异质人类肿瘤样本生物样本库，提供广泛的基于AI的药物发现解决方案，并拥有全资CLIA实验室设施 [9][10]

实习生招聘 - 工作地点覆盖深圳、广州、上海、北京，要求线下实习 [1] - 简历投递截止日期为2025年4月30日 [1] - 实习时间要求每周至少3天，持续不少于3个月，优秀者有留用机会 [1] 岗位职责 - 负责数据处理、分析、统计，协助量化投资课题研究 [2] - 协助金融工程策略模型开发与跟踪 [2] - 完成小组安排的其他工作 [2] 基本要求 - 专业要求为数学、统计、物理、计算机、信息工程等理工科或金融工程，硕士或博士在读，特别优秀的大四保研生也可 [3] - 需熟练掌握Python编程语言和SQL数据库，具备优秀编程能力与规范 [3] - 要求责任心强、自我驱动，具备信息搜集、逻辑思维、分析判断、表达沟通等综合能力 [3] 加分项 - 具备扎实的金融市场基础知识，熟悉股票、债券、期货等核心概念 [4] - 数学基础好，有科研项目经历或SCI/EI论文收录 [4] - 熟悉Wind、Bloomberg等金融终端 [4] - 熟悉机器学习、深度学习，掌握PyTorch、Linux及GPU服务器开发经验 [4] - 有其他机构量化投研实习经历 [4] 简历投递 - 简历需投递至指定邮箱，PDF格式，邮件标题需按"【金融工程组】-【姓名】-【毕业学校】-【专业】"格式命名 [5] - 未按要求命名的邮件将被视为垃圾邮件 [5] - 合格候选人将在简历截止后安排笔试和面试 [5]