In addition to presenting the preclinical progress of ATR-01, Dr. Whitfill will also provide updates on Azitra's two clinical programs, ATR-12 and ATR-04. During the conference, Dr. Whitfill will also conduct one-on-one meetings with registered investors and potential partners. About Azitra Azitra, Inc. is a clinical stage biopharmaceutical company focused on developing innovative therapies for precision dermatology. The Company's lead program, ATR-12, uses an engineered strain of S. epidermidis designed ...

公司技术平台进展 - 公司对其统一车队和远程管理平台开发取得重大进展，新嵌入式物联网系统已进入最终测试阶段 [1] - 该物联网系统将整合预测分析、机器学习和虚拟电厂功能，实现削峰填谷和全局调整，以显著降低客户电力成本 [1] - 新系统预计将于2026年第一季度正式商用，将作为可选集成功能为所有新生产的HPS电力系统引入蜂窝网络、GPS、Wi-Fi和蓝牙低能耗能力 [2] 平台功能与优势 - 实时位置追踪功能通过GPS连接随时提供设备位置数据 [3] - 数据收集和系统优化功能通过持续技术监控和能源数据洞察，使用户能够优化性能和使用模式 [3] - 车队管理和远程监控功能使车队运营商能够通过统一平台同时远程监控、故障排除和管理多个系统 [3] 客户价值与安全 - 防盗和追回功能可远程停用和追踪被盗设备，为资产所有者提供强大的安全层 [4] - 技术支持集成功能通过远程诊断使公司服务团队能够提供更快速、更智能、更主动的客户支持 [4] - 该物联网连接平台是实现数字化统一能源管理的重要一步，可帮助客户减少停机时间、提高运营效率并实时全面控制分布式资产 [5] 公司战略与定位 - 公司持续投资数字基础设施、数据安全和客户服务集成，作为其在清洁技术和能源管理领域长期增长承诺的一部分 [6] - Hybrid Power Solutions Inc 是一家加拿大清洁能源创新企业，专注于开发便携式电力系统，消除离网和远程应用对化石燃料的需求 [7]

文章核心观点 - Scorecard是一个基于机器学习的工具包，旨在通过分析公开信息来评估公司遭受特定高级持续性威胁（APT）攻击的可能性，从而帮助企业更战略性地分配网络安全资源 [4][5] - 该解决方案利用深度学习模型，将APT和公司的文本描述转换为共享嵌入空间，通过度量学习识别攻击模式，其最佳模型在预测前5名和最可能的前10名APT时准确率分别达到85%和94% [5][12][21] - 尽管面临数据收集困难和稀缺的挑战，该项目证明了机器学习在识别APT攻击模式方面的潜力，并为未来AI网络安全工具的发展指明了方向 [7][27][28] 网络安全行业挑战 - 高级持续性威胁（APT）是国家和企业面临的主要网络安全威胁，目前有超过40个被归类为APT的组织，它们通常由国家资助，技术高超且资源充足 [2][6] - 网络安全领域存在大量对威胁进行识别和命名的机构，导致对同一攻击组织的命名和解读多样，造成行业混乱，使公司难以确定网络防御的重点领域 [3] - 不断增长的威胁 landscape（包括APT、网络犯罪集团、黑客活动分子等）使得大多数公司难以有效管理网络威胁 [3] Scorecard解决方案概述 - Scorecard通过提供针对性的洞察，帮助组织了解最可能瞄准他们的APT，网络安全专家可利用这些洞察增强合规性和渗透测试策略，公司领导层则可据此优化公开披露的信息 [4] - 该工具是开发基于ML的工具包的第一步，它利用已知攻击者的方法来测试和增强网络防御方法学 [5] - 通过了解可能针对自身的APT，公司可以优先处理高风险领域的网络防御，并更清晰地预见可能遇到的恶意工具和技术 [5] 机器学习方法与数据 - 模型基于APT在其目标组织类型上表现出可识别模式的假设，通过创建APT及其受害者在共享嵌入空间中的综合表征，应用度量学习来生成包含APT及其受害者的嵌入簇 [12] - 使用OpenAI的Ada文本嵌入模型将APT和公司数据转换为共享嵌入空间中的初始嵌入，然后使用基于Proxy-Anchor损失的度量学习策略训练次级模型以产生次级嵌入 [13][17] - 由于初始数据集规模有限（仅27个APT和170个已知公司受害者），采用了伪标签化过程来增加训练样本数量，这是一种数据增强形式 [10][14] 模型性能与评估 - 在27个类别的数据集上，模型的最佳构建在k值（最近邻）为1、5、10时，准确率分别达到50%、85%和94%，表明该工具可以较有信心地预测最可能的前5到10个APT [19][21] - 在真实案例评估中，对六个未参与训练和验证的公司计算风险评分，结果显示预期高分公司的APT评分普遍高于预期低分公司，但差异幅度不显著 [23][25] - 具体案例中，General Atomics对APT33的评分与其业务性质和APT33的动机历史相符，但专门从事加密货币的Coinbase其前5名评分中未出现以加密货币盗窃闻名的APT38，表明模型仍需改进 [25] 未来发展方向 - 主要挑战在于数据获取，包括缺乏统一格式的APT数据以及公开已知受害者数量稀少，这限制了可行的设计选择并影响了模型性能 [27][29] - 未来的改进可能包括评估公司的面向公众的基础设施及其战术、技术和程序（TTPs），将公司面向公众的网站纳入机器学习过程，以及评估公司声明与已知APT意识形态的匹配度以帮助评估风险暴露 [30] - 增强APT事件公开报告的透明度将显著推动该领域工具的发展和有效性 [28]

市场概况与增长预测 - 全球材料信息学市场规模在2024年为2.4855亿美元，预计到2034年将达到19.0375亿美元，在2025年至2034年的预测期内复合年增长率为22.58% [1] - 预计2026年市场规模将达到3.7347亿美元 [7] 市场驱动因素 - 人工智能和机器学习的日益普及是市场增长的关键因素，旨在加速材料的发现和开发 [2] - 人工智能驱动的预测建模越来越多地取代繁琐的实验循环，在物理测试之前识别有前景的候选材料和工艺条件，从而释放研发资源用于更具战略性的探索 [13] - 统一、可互操作的平台连接实验、模拟和数据库，实现无缝数据共享和跨领域协作，降低进入门槛并鼓励工业用户将材料信息学融入主流运营 [14] 技术定义与核心优势 - 材料信息学是材料科学、数据科学和计算建模的新兴交叉领域，利用算法、机器学习和统计工具来处理来自实验和模拟的大量数据集，以加速材料的发现、设计和优化，从而缩短开发周期并提高性能 [4] - 主要优势包括加速发现（预测分析减少对耗时实验的依赖，更快识别有前景的材料）和提升研发效率（支持数据驱动决策，简化工作流程并优化开发流程） [6] - 其他优势包括改善运营效率（通过优化材料选择和生产来帮助最小化浪费和降低成本）、提升可持续性（能够跟踪和优化材料使用以减少浪费和环境影响）、加强合规性（通过数据管理、可追溯性和报告确保符合法规）以及加快上市时间 [10] 市场细分分析 - 按类型划分，元素细分市场在2024年占据主导地位，占全球收入份额的41.11%，因为元素被认为是所有材料的基础构建块 [6] - 按技术划分，机器学习细分市场在2024年占据市场主导份额，因其能够从大规模数据中学习模式 [6] - 按最终用途划分，化学和制药细分市场在2024年占据最大市场收入份额，为25.55%，因为这些行业是迄今为止材料信息学的最大用户 [6] - 化学品细分市场预计在预测期内将经历最高的增长率，因为各行业需要精确材料设计和优化的专业解决方案 [20] - 统计分析细分市场预计在预测期内以最快速度增长，因为它为实验和模拟研究提供了对材料行为和性能变化的可靠见解 [23] - 电子和半导体细分预计未来几年将快速增长，源于电子设备和半导体技术日益复杂，需要满足性能、效率和可靠性标准的优化材料 [25] 区域市场分析 - 北美市场在全球占据主导地位，2023年份额为42.63%，这得益于其强大的研究基础设施和高行业增长 [6] - 北美材料信息学市场规模在2025年计算为1.2927亿美元，预计将从2026年的1.5846亿美元增加到2034年约8.0777亿美元，2025年至2034年复合年增长率为22.57% [26] - 北美保持主导地位得益于其强大的技术基础设施、大量的研发投资以及领先技术公司和学术机构的存在 [27] - 亚太地区是增长最快的区域，由电子、可再生能源和化学等行业的工业发展和对先进材料需求增长所驱动 [29] - 中国正成为亚太市场的主导力量，得益于其持续进行的先进材料研究和新技术的应用 [31] - 欧洲正成为关键参与者，由强大的研究能力、对可持续材料的关注以及汽车、航空航天和能源等强劲的工业部门所驱动 [32] 主要行业趋势 - 人工智能和机器学习与材料研究的整合正成为核心趋势，实现了预测建模、模式识别和加速发现 [11] - 对可持续、环保材料的需求不断增长，推动了有助于设计低环境影响材料的信息学工具的采用 [11] - 大数据分析和高性能计算平台的扩展支持处理材料科学中的大型实验和模拟数据集 [11] - 学术界、工业界和跨学科团队之间的合作加强，有助于弥合数据共享、标准化和材料信息学解决方案实际部署方面的差距 [11] 关键市场参与者 - 报告中分析的关键公司包括ABB、Citrine Informatics、Dassault Systemes、Elsevier、Hitachi High-Tech Corporation、International Business Machines Corporation、Lattice Technology, Inc.、Microsoft、Phaseshift Technologies Inc.、Schrodinger, Inc. [7] 近期行业动态 - 2025年10月，霍尼韦尔近期分拆的Solstice Advanced Materials正积极寻求并购以支持其增长战略，公司计划专注于与其当前运营密切相关的行业和技术，包括服务于半导体行业的电子和特种材料 [35] - 2025年10月，印度理工学院伯莱分校的研究人员开发出一种对温度和pH值变化均有响应的4D打印智能聚合物，这项创新可能彻底改变生物医学应用 [35]

核心合同与市场反应 - Jacobs Solutions被达拉斯-沃斯堡国际机场任命主导一项数字化转型项目，旨在为该机场建立智能、数据驱动运营的新标杆[1] - 项目核心目标是开发面向未来的机场，通过整合网络安全、人工智能、机器学习和数据分析能力来支持前瞻性决策和长期创新[2] - 消息公布后，公司股价在交易日上涨1.7%[3] 业务增长驱动力与项目储备 - 公司在生命科学、基础设施、水、环境、空间、宽带和网络安全等多个行业的有效项目执行推动其咨询需求增长[4] - 在2025财年第三季度，公司获得了关键的水与环境项目，包括利特尔迈阿密污水处理厂现代化改造，以及将美国东南部一处传统制造厂改造为高性能数据中心的EPCM服务[5] - 截至2025财年第三季度末，公司合并后备项目金额达到227亿美元的新高，同比增长14.3%，过去12个月的订单出货比为1.2倍[8] 行业领导地位与全球项目 - 除达拉斯-沃斯堡机场项目外，公司还在全球推进多个主要机场项目，包括希思罗机场（英国）、丹佛、洛杉矶、亚特兰大机场以及印度即将建成的诺伊达国际机场[6] - 公司业务范围超越航空领域，正推动智慧城市、地理空间系统和数字孪生技术等领域的创新[6] - 公司在北美机场和交通管理机构加速现代化努力的背景下，被定位为未来政府支持的基础设施和技术项目的可靠合作伙伴[7] 财务表现与行业对比 - 公司股价在过去三个月上涨13.1%，同期Zacks技术服务业指数增长28.6%[11] - 尽管存在全球市场不确定性，但公司预计将继续受益于基础设施现代化、能源转型和国家安全领域的强劲趋势[11] - 公司目前持有Zacks排名第3级（持有）[13]

涉及的行业与公司 * 行业为美国数字广告行业[1] * 公司覆盖范围包括大型科技平台和数字广告公司 例如Alphabet (GOOGL) Meta Platforms (META) Pinterest (PINS) Opera (OPRA) AppLovin (APP) Reddit (RDDT) Snap (SNAP) DoubleVerify (DV) Yelp (YELP) Nextdoor (NXDR) MediaAlpha (MAX) Ibotta (IBTA) 以及Unity (U)[1][12][50] 核心观点与论据 行业趋势与展望 * 第三季度行业表现好于担忧 但第四季度和2026年的能见度仍然较低[15] * 效果广告预算（直接响应渠道）在第三季度保持持续势头 7月和8月表现尤为强劲 而品牌广告环境疲软（尤其来自大型广告主）继续带来行业逆风 但9月收入逆风有所缓解 这可能为2025年第四季度带来改善的顺风或更简单的同比基数[2][8] * 实验性预算仍然波动较大 较小平台在9月期间仍面临预算停滞或下行波动[2] * 程序化平台（如Meta的Advantage+ Alphabet的Performance Max AppLovin的Axon 2 0 Pinterest的Performance+）的价值持续扩大并抢占行业预算份额 因为自动化和量化框架元素对许多广告主群体具有吸引力[2] * 2026年广告预算周期的框架尚不清晰 尽管相关对话将在11月/12月启动[2] 各行业垂直领域表现 * 零售和电子商务广告主在稳定的终端需求趋势下继续投入营销费用 尤其是在需求波动较小 偏向特定家庭收入水平的垂直领域 第三季度行业调查显示全球电子商务广告主回归美国效果渠道 非美国市场营销强度持续（逆转了第二季度的行业逆风）[3] * 在线旅游在2025年下半年正围绕中高个位数行业增长正常化 营销预算相应调整 高收入家庭的活动水平更为强劲 奢侈品旅游趋势比其他收入水平更支持增长投资（后者停留时间较短 取消率较高）[5] * 汽车支出环比稳定 基于行业销量水平和新车/二手车市场的激励措施 第三季度更符合通常的季节性[5] * 消费品（家居产品和食品/饮料）显示出更稳定的营销趋势 更简单的同比基数 以及新兴品牌（尤其是挑战者DTC品牌）在支出组合中的占比持续上升 该垂直领域需关注2025年下半年更简单的同比基数 因为总支出水平保持低迷 但同比增长率可能因过去12-24个月的低迷支出水平而显得好看[5] 关键行业主题与AI影响 * 关键行业主题包括AI/机器学习驱动的程序化系统和广告产品的采用率/利用率提高（GOOGL的Performance Max META的Advantage+等） 预算向直接响应/效果渠道（而非品牌）转移 新兴渠道的增长（包括零售媒体网络 联网电视/广告支持视频点播和其他视频广告格式 创作者/影响者营销）[5] * 关于AI主题如何具体影响搜索格局 OpenAI最近的开发者日和购物发布（与Shopify和Etsy作为初始合作伙伴）引发了过大的股票表现波动 因为它再次引发了关于代理消费者行为和任何向代理商务（广义）的潜在转变可能如何影响当前互联网漏斗行为（从品牌到直接响应）的开放式投资者问题[5] * 迄今为止尚未看到AI对谷歌搜索的商业查询或查询货币化造成任何干扰 尽管谷歌自身AI产品和竞争对手的用户采用/查询量已显著增加 但基于意图的商业查询的消费者行为改变的幽灵仍然是投资者认为可能颠覆行业规范的一个变量[6] * 短格式视频仍然是数字广告领域的主导主题 并且继续是几个主要美国平台参与度增长（花费时间 每日会话等）的关键驱动力 Instagram和YouTube的日均每用户使用时间持续增加[38] 公司特定观点与评级变更 * 对数字广告子板块长期保持建设性看法 强调买入评级的大型股META和GOOGL[7] * 将MAX从买入下调至中性 12个月目标价12 00美元（此前为14 50美元） 将IBTA从中性下调至卖出 12个月目标价26美元（此前为30美元）[1] * 对Alphabet (GOOGL) 保持买入评级 目标价从234美元上调至288美元（当前价244美元 上行空间18%） 认为其是覆盖范围内最积极受益于AI的公司之一 第三季度搜索增长相对于第二季度重新加速 搜索反垄断裁决的补救措施比担忧的更积极[10][50] * 对Meta Platforms (META) 保持买入评级 目标价从830美元上调至870美元（当前价716美元 上行空间22%） 季度内行业工作显示运营趋势线持续向上 参与度和货币化趋势势头增强 对收入和利润率趋势构成上行压力[10][64] * 对Pinterest (PINS) 保持买入评级 目标价43美元（当前价32美元 上行空间33%） 认为其提供了引人注目的风险/回报 管理层继续执行几个关键的长期增长杠杆（Performance+ 购物/商务 始终在线预算 第三方合作伙伴关系等） 同时平衡稳定的利润率扩张和复合盈利增长[10][11] * 对Opera (OPRA) 保持买入评级 目标价24 50美元（当前价16 42美元 上行空间49%） 尽管关于AI"浏览器大战"和代理AI崛起对浏览器竞争 消费者行为和更广泛互联网货币化方法的潜在变化的投资者辩论增加 但公司仍处于该主题创新的前沿[11] 其他重要内容 用户增长与参与度 * 用户增长和总应用内停留时间在美国保持大致稳定至上升 在国际市场增长更强劲 总体继续超出预期（尽管在第三季度末略有减速） Instagram Pinterest YouTube和Facebook的全球用户增长/参与度趋势在第三季度显著强劲[16][30] * 自2021年1月以来月平均用户增长最大的平台在美国是Reddit Pinterest和Instagram 在全球是Reddit Snapchat和Instagram 在第三季度 Pinterest Instagram和Snapchat在可比公司中全球月活跃用户增长最强 SensorTower数据显示各自平台平均全球月活跃用户在第三季度同比增长7% 5%和5%[33][37] 定价趋势与货币化 * 基于渠道检查 第三季度整个数字广告领域的定价趋势同比大致稳定（美国略有增长 全球略有下降）[16][20] * 对于Meta Gupta Media的数据显示 第三季度Facebook和Instagram在美国的平均每千次展示成本环比下降约4% 同比上升约3%（去年同期同比上升9%） 全球范围内 按广告格式 Instagram Feed每千次展示成本同比下降16%（环比下降11%） Instagram Stories每千次展示成本同比下降14%（环比下降13%） Instagram Reels每千次展示成本同比下降8%（环比上升16%）[20] * 远离月度波动 Meta属性的总体定价仍远高于新冠疫情前水平 美国和全球每千次展示成本（按格式）仍分别追踪到2019年第三季度水平的约1 5-2倍和2-4倍[25] * Reels对Instagram的总停留时间仍有促进作用 并且是Reels超过Instagram收入中性点的关键驱动力（停留时间增加超过了Reels与Feed/Stories之间货币化差距的逆风） 根据Tinuiti的数据 Reels在2025年第二季度仍仅占Instagram广告总展示次数的约21% 而Instagram Reels每千次展示成本虽然在增加 但在2024年第三季度平均仍比Instagram Feed每千次展示成本低约38%[40] 财务估计与估值 * 预计公司报告的第三季度广告趋势将处于上一财报季提供的指引范围的上限或略高于指引范围 7月/8月健康的直接响应趋势和9月品牌广告逆风缓解推动行业收入增长势头[8] * 预计广告趋势将在季节性强劲的第四季度假日季保持稳固 相同的动态持续（直接响应主导的增长 品牌广告趋势更波动/依赖于宏观动态和同比基数） 但能见度仍然较低 因此根据许多因素（行业垂直风险敞口 广告目标风险敞口 AI与非AI自动化 按渠道表现 宏观经济和消费者支出环境等） 广告趋势在第四季度和2026年可能存在波动[8] * 在费用方面 虽然广告运营趋势比上一季度预览时更稳固 但预计即将到来的财报季的一个中心主题将是公司如何平衡增长投资（尤其是围绕AI和广告技术实施）与收入趋势（因为它关系到远期每股收益增长的能见度）[8] * 对于Alphabet 将2025-2027年全线顶线增长估计上调 以反映2025年下半年和2026年好于担忧的运营环境 维持2025年约850亿美元和2026年约1020亿美元的资本支出估计 预计非折旧摊销总费用增长将放缓至高个位数百分比左右[50][51] * 对于Meta 上调2026年及以后的顶线增长估计 以反映2025年下半年和2026年好于担忧的运营环境 适度降低远期资本支出轨迹 但总体仍维持较高的估计资本密集度（未来两年约35-40%以上） 预计Meta将缓和非折旧摊销总费用增长[64][65]

市场前景与规模 - 全球遥操作和远程机器人市场预计从2024年的5.027亿美元增长至2035年的47亿美元，期间复合年增长率为25.3% [1] - 该市场具有可持续性和扩张性，与众多工业领域的需求相符 [1] 技术定义与核心价值 - 遥操作通常指通过远程接口对机器人进行实时控制，而远程机器人学则涵盖在远程监督下自主或半自主运行的更广泛机器人系统 [2] - 技术核心价值在于扩展人类能力，使操作能够在危险、难以到达或不适合人类亲自进入的区域进行 [2] 增长驱动因素 - 各行业对提升生产力和效率的自动化需求日益增长，远程机器人可在保障人员安全的前提下于危险环境作业 [5] - 机器人技术不断进步，如改进的传感器、执行器、人工智能和触觉反馈系统，提升了远程机器人的能力和精度 [6] - 电子商务平台快速发展和即日/次日达服务需求上升，推动公司探索用于物流最后一公里配送的远程控制无人机和机器人 [6] - 2022年全球专业服务机器人销量增长48%，售出超过15.8万台，机器人即服务（RaaS）数量增长50%至超过2.1万台 [5] 市场细分 - 按组件类型分为硬件（传感器和执行器、机器人系统、控制系统、通信设备）、软件（AI与自动化软件、遥操作软件、仿真软件）及服务 [7] - 按机制分为便携式和固定式 [7] - 涉及的关键技术包括人工智能、机器学习、虚拟现实、增强现实、仿真和数字孪生技术 [7] - 主要应用和最终用户行业涵盖航空航天与国防、食品饮料、汽车与运输、能源与电力、采矿与建筑、零售与电子商务等 [7] - 区域市场包括北美、欧洲、亚太、中东及非洲、南美 [7] 主要市场参与者 - 全球主要参与者包括ABB Ltd、Yaskawa Electronics Corporation、AGT Robotics、Bosch、Kawasaki Robotics、Denso Corporation、Fanuc Corporation、Kuka AG、Mitsubishi Electric Corporation、Omron Corporation、Seiko Epson Corporation、Staubli International AG等 [8][9]

业绩总结 - 截至2025年9月30日，公司的总资产为22亿美元[7] - 2024年净利息收入增加390万美元，净利息利润率为4.79%[31] - 2025年9月30日，股东权益为245,950千美元，同比增长35.18%[36] - 2025年9月30日，普通股每股账面价值为30.21美元，同比增长1.44%[36] - 第三季度净收入为514.6万美元，同比下降34.3%[74] - 稀释每股收益为0.73美元，同比下降30.5%[74] 用户数据 - 截至2025年9月30日，存款总额为1,820百万美元，存款成本为1.56%[41] - 截至2025年9月30日，总贷款余额为15.13亿美元，平均利率为6.3%[54] - 2024年每股账面价值为30.14美元，同比增长20.13%[77] - 截至2024年12月31日，净贷款余额为10.05亿美元，同比增长5.98%[77] 未来展望 - 2025年9月30日，贷款组合中不良资产的水平和方向变化将影响公司的未来业绩[5] - 2025年9月30日，核心一级资本比率为14.3%，较2024年下降2.6%[36] 新产品和新技术研发 - Cornerstone社区银行的收购对净利息利润率的改善产生了积极影响[21] 市场扩张和并购 - 转移至回购协议的互惠存款总额为6,000万美元[25] 负面信息 - 2025年9月30日，非执行资产占总资产的比例为0.27%[81] 其他新策略和有价值的信息 - 非利息收入主要来源于：交易收入、存款账户服务费和贷款服务费[33] - 固定利率贷款占贷款组合的60%，平均利率为6.8%[54] - 农业贷款余额占总贷款的10%，其中农业房地产贷款占70%[65] - 截至2025年9月30日，政府担保贷款余额为1.11亿美元，占总贷款的约7%[69]

RESEARCH TRIANGLE PARK, N.C., Oct. 15, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- Data443 Risk Mitigation, Inc. (OTCPK: ATDS) (“Data443”), a leading provider of comprehensive data security solutions known as the “All Things Data Security®” company, today announced the integration of its TacitRed™ technology into the Cyren Threat Intelligence Services (TIS) platform. This combination creates a unified, AI-compatible data repository that merges extensive network traffic monitoring data with worldwide insights on email threats ...

Atlanta, GA, Oct. 15, 2025 (GLOBE NEWSWIRE) -- ScanTech AI Systems Inc. (the "Company" or "ScanTech AI") (Nasdaq: STAI), a developer of advanced AI-powered security screening and imaging technology, previously announced that its Audit Committee has appointed Berkowitz Pollack Brant Advisors + CPAs (“BPB”) as the Company’s independent registered public accounting firm for the fiscal year ending December 31, 2025, and certain interim periods. The engagement of BPB marks another step in ScanTech AI’s broader s ...