文章核心观点 - 生成式AI发展进入新阶段，行业共识认为未来将由“公共AI”与“个人AI”共同构成，确立“个人AI主权”是AI从助手进化为队友的关键分水岭 [2] - 当前AI智能体面临信任危机，因缺乏主权界定与统一标准，其试图通过侵入式技术（如后台录屏）跨应用协作的方式引发了隐私与安全担忧，加剧了数据孤岛 [2][3][4][5] - 解决之道在于由同时掌握终端、系统与架构的厂商，从底层操作系统层面重新定义协作规则与安全边界，构建以个人为中心的新产业架构 [5][7] - 联想作为全球PC市场份额第一的厂商，凭借其硬件入口优势，正通过推出天禧AI生态、制定开放协议（如MCP、A2A）及基础设施（如TAC、TAP），致力于构建基于主权互认的新秩序与可持续生态 [16][17][20][37] 架构之变：为主权寻找物理领土 - 落实个人AI主权需要一块完全由用户控制的“物理领土”，具备大算力、大存储且私有属性强的PC成为关键载体 [7] - 新型个人AI产业架构从以平台为中心的流量分发，转向以个人为中心的**三层服务交付架构**：整合层（整合算法、数据、算力）、服务层（智能体直接交付服务）、能力层（算力、模型、OS厂商支撑） [7][8] - 该架构将感知、预处理等隐私相关任务置于本地执行，复杂计算协同到云侧，并利用TEE安全隔区、可信计算平台等机制，从源头减少隐私担忧 [9] - 个人AI主权的核心是用户拥有对数字分身的绝对控制权，包括专属AI记忆、被遗忘权及让算法越来越像自己的算法主权 [10][11] 秩序之变：为AI生发繁荣生态 - 联想引入**模型上下文协议（MCP）** 与 **A2A协议（Agent to Agent）**，以基于用户授权的标准化接口取代侵入式的“截图+图像识别”模式，用协议重建信任 [17] - 商业逻辑从**SEO（搜索引擎优化）转向GEO（生成式引擎优化）**，以任务完成率为衡量标准，智能体竞争从入口曝光转向“能力参与分工” [18][19] - 联想构建了**智能体连接（TAC）** 与 **智能体支付（TAP）** 等基础设施，为智能体协作提供能力接入、身份管理及价值分账保障 [20] - 联想启动 **“天禧AI生态智能体先导计划”**，承诺在未来12个月内将智能体产生的利润100%让利给开发者，打破流量垄断，践行服务层变革 [20] - 目前天禧生态已吸引火山引擎、DeepSeek、ChatExcel等伙伴，孕育出**超过5000个智能体和AI应用**，生态的**月活跃用户突破2.8亿** [22] 体验之变：因为可信，所以孪生 - 在主权与安全基础上，天禧AI正向“数字孪生”终极形态进化，即“天禧AI一体多端”，其个人智能体将从助手升级为队友乃至用户的数字分身 [25][26][28] - **天禧AI 3.5**实现三大质的飞跃：**连续的记忆**（通过全时空主动记忆技术构建个人知识库）、**行动的协同**（通过A2A协议实现多智能体组队工作流）、**交互的平权**（通过AI用户界面AUI让软件适应用户） [30][31][33] - 具体应用场景包括：AI播客功能将微信公众号长文转为语音；ChatExcel根据用户指令自动将表格数据生成可视化分析图表 [31][32] - 未来的**天禧AI 4.0**将是硅基与碳基生命在主权框架下的深度融合，实现“思你所想、行你所愿”的主动服务，而不仅是等待指令 [33] 长期竞争与行业意义 - AI竞争正从模型能力转向**制度设计与主权定义的竞争**，关键在于保障个人AI主权，构建可信协作机制、清晰责任边界及可持续商业分配结构 [37] - 联想凭借**全球PC市场份额第一**的硬件入口优势，有能力推行一套涵盖TAC、TAP、THCP的安全开放标准，作为“数字宪法”划定数据归属与协作边界 [37] - 联想押注 **“主权基建”路线**，以物理AI（PC）为主权底座，以生态协同与开放协议为主权律法，让AI能力扩张与用户安全边界相互制衡 [37] - AI从助手变成队友，不仅需要更强模型，更需要能被广泛接受的规则体系，**PC正在成为这一转型的关键舞台** [38]