天禧AI
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联想重新定义“龙虾”
量子位· 2026-04-04 13:06
行业趋势与市场需求 - 2026年,个人AI发展迎来关键拐点,市场关注点转向AI能否真正理解用户意图、自主完成任务并安全融入日常全场景[1][2] - 市场对个人AI的共识快速凝聚,检验标准变为能否提供“开箱即用、系统级融合、主权在我”的智能体验[6] - 市场深层痛点是大众强烈需要一个能真正干活、解放双手的AI,核心愿望是拥有一个24小时在线、能跨应用操作、自动拆解任务的智能助手[5][8] - 开源项目OpenClaw(“龙虾”)年初爆火,反映了市场对AI Agent接管电脑、处理任务的热切需求,但热潮也暴露了个人AI从“可用”到“好用”之间存在系统性的“价值鸿沟”[3][12][21] 当前个人AI面临的挑战 - 部署和使用门槛高:开源项目需要配置环境、编写提示词、调试工作流,对普通用户不友好[13][14] - 场景能力存在局限性:单任务场景表现尚可,但在需要跨生态、多设备协同的复杂场景中(如多应用联动)往往力不从心[15][16] - 存在安全与信任问题:AI Agent需接管电脑权限并访问大量个人数据,数据隐私问题悬而未决,导致用户难以放心[17][19] - 使用成本不菲:持续的token消耗对普通用户是一笔不小的开支[20] 行业玩家的应对策略与共性 - 为抓住机遇,头部玩家如华为、腾讯、联想、百度等均在个人AI赛道发力,推出深度集成于系统或生态的智能体产品[21] - 行业共性逐渐清晰:填补价值鸿沟不能仅靠单点技术突破,更需要具备端到端的系统级能力,即能调动全局软硬件资源,基于用户数据提供高度个性化、自动化的服务[21] - 同时还需要具备软硬协同的生态以及深度的用户体验融合[22] - 混合式AI(结合公共AI和私域AI)正在成为产业主流选择,以兼顾云端大模型的知识广度和私有数据的隐私边界[25][26] 联想天禧AI的案例与核心能力 - 联想推进“混合式AI”战略,并推出了系统级个人超级智能体——天禧AI,该产品已迭代至3.5版本,发展历时3年[25][26][27] - 具备L3级自主执行能力:能自动分解复杂任务,调用多个垂直智能体协同完成,例如整理资料、提取信息并生成PPT[27][29][30][31] - 构建了端云协同的安全能力:通过端云协同计算架构,将隐私敏感任务留在终端本地处理,复杂计算调度至个人云专属算力容器,用户数据全程加密、主权自持[34] - 底层由自研THCP可信计算平台保障,基于TEE与同态加密实现数据“可用不可见”,并已获得中国信通院生成式AI安全“卓越级”认证[36][37] - 具备记忆与个性化能力:能跨时间、跨设备、跨应用理解用户上下文,提供连续、深度的个性化服务[39][40][41] - 依托联想全品类终端(PC、手机、平板、IoT)优势,用户可在不同设备间获得连续统一的智能服务,打破“设备孤岛”[43][44] 市场表现与生态优势 - 天禧AI带动联想全品类终端增速大涨:AI PC在联想笔记本销量中占比超过三分之一;AI消费平板居中国市场第三,商用平板居中国市场第二;AI手机在竖折叠屏品类市场份额达29%,稳居线上第一[45] - 天禧生态拥有超过5000家生态伙伴,国内AI应用达3200多个,活跃开发者近万名[47] - AI PC和AI手机上的平均用户周活率,分别达到42%和61%,证明了生态活力与市场接受度[47][48] 个人AI的未来演进方向 - AI需从执行明确指令的“助理”进化为主动配合、有默契的“专属超能搭档”[51][52] - 能力提升是首位:需具备更深度的情境感知、意图理解、复杂任务拆解与动态调整能力,并强调“专属”带来的安全、持久、可进化的记忆与系统级调度能力[55][56][57] - 行业趋势是开源社区创新倒逼商业产品加速迭代,商业产品的优势在于系统级权限、全场景数据打通和用户体验打磨[58] - 玩家需取长补短,强化执行,例如联想、腾讯等厂商正将智能体核心全面融合OpenClaw等先进AI Agent框架[60][61] - 算力需求飙升,需解决成本与性能矛盾:联想提出引入“边”(个人或家庭小型算力中心,定义为“AI主机”),将架构从端云协同升级为端-边-云一体,以优化算力分布、平衡效率与成本[63][65][66][67][68] - 终极形态是构建AI原生的操作系统,使AI成为系统底层能力,实现无处不在、无感协同,无需用户主动调用[73][74][75] - 天禧AI 4.0版本将于今年5月发布,届时感知、理解、执行能力及场景体验、个人化水平将有革命性升级[50][78][79] 行业竞争格局与引领者特质 - 2026年AI行业竞争焦点从技术突破转向价值规模化落地[80] - 个人AI竞赛中三类玩家身位分明:以模型起家的公司(如OpenAI)、纯硬件厂商(如三星)、以及软硬协同玩家[81] - 软硬协同是一条要求极高的“全栈整合”之路,需同时具备终端设备的全球定义与交付能力、操作系统级的软件与生态整合能力,以及横跨端边云的算力架构与安全能力[82] - 此路径投入大、周期长、协同复杂,全球范围内能形成成熟商业闭环的玩家凤毛麟角,但一旦形成则护城河最深[83][84][85] - 联想通过过去9年的智能化转型,已形成智能设备、智能基础设施和智能方案服务三大板块,具备终端、算力基础设施和服务能力的全栈AI优势[88][89] - 在AI价值落地的下半场,引领者的内涵被改写为能提供可落地、可信任、可进化、并真正融入用户生活全场景的系统级智能方案的构建者[92] - 个人AI正在从“概念期”走向“价值兑现期”[94]
联想刘军:从队友到AI Twin,天禧AI将沿“三大轴线”进化
环球网· 2026-02-24 16:44
公司财务表现 - 联想集团2025/26财年第三财季(2025年10月-12月)中国区整体营收实现同比15%的增长 [1] - 同期中国区贡献利润实现同比20%的增长 [1] 个人AI战略与产品进展 - 公司个人AI战略为“一体多端”,其中“一体”即天禧个人超级智能体(天禧AI) [1] - 天禧AI已升级至3.5版本,构建了多智能体协同框架,并提升跨终端、跨生态的多模态体验 [1] - 天禧AI基于“端-边-云”混合架构,旨在更合理地分布大模型推理算力,以平衡用户体验和成本 [3] - 公司将推动更多地利用AI PC、AI手机等本地计算资源,以应对使用公共AI时Token成本上升的问题 [3] AI生态发展 - 天禧生态中的AI应用在国内达到3200多个,环比实现50%的大幅增长 [3] - 天禧生态的活跃开发者有近万名 [3] - 生态开发者正在加入更多L3级别的AI功能,目标是从“队友”级别向“专家”及“个人AI Twin”演进 [3] 用户数据与市场表现 - 第三财季,天禧AI在联想AI PC的平均用户周活率达到42% [4] - 同期,天禧AI在联想AI手机的平均用户周活率达到61%,且周活率在加速提升 [4] 行业趋势与技术观点 - 以智能体AI为代表的人工智能技术发展迅速,面向个人用户的技术路径愈发清晰 [3] - 公共AI必须与个人AI深度互补,个人AI在绝对的个人隐私安全等方面具有优势,能推动人工智能真正普惠 [3]
联想集团副总裁阿木:正研发面向企业的“个人超级智能体”
新浪财经· 2026-01-09 14:54
公司战略与产品发布 - 联想集团于1月6日正式发布了面向全球的个人超级智能体Lenovo Qira,在中国国内称为天禧AI,这标志着其个人AI“一体多端”战略在全球正式落地 [3][6] - 公司正在积极布局企业AI,旨在打造一张贯通端、边、云的智能网络,以实现从“使用AI”到“共创AI”的进化 [3][6] - 公司正在内部研发面向企业的“个人超级智能体”,以推动个人到企业的智能协同,该产品内部命名为“天禧AI Pro” [1][4] 产品定位与功能 - 天禧AI被定义为个人的智能体,代表每个用户的利益和立场,能利用个人数据提供AI服务 [3][6] - 企业级智能体(如联想乐享)旨在提高员工效率及企业与外部交流的效率,乐享已成为联想与客户、公众、媒体、生态伙伴交互的统一入口 [3][6] - 个人超级智能体与企业超级智能体的交汇点在企业购买的AI终端上,个人智能体可调用企业智能体的能力,并结合员工个人记忆与知识库共同服务员工 [3][6] 产品协同与价值 - 未来,天禧AI将能实现与联想乐享企业超级智能体及营销、销售等领域智能体的能力调用,以辅助工作决策 [3][6] - 海量员工通过天禧AI产生的匿名化、聚合性洞察,能帮助企业优化产品及流程 [3][6] - 公司计划未来让企业以企业名义购买天禧AI Pro版,为员工配置工作版的个人超级智能体 [4][7] 研发进展与优势 - 联想从去年(2025年)已经开始研发和尝试落地天禧AI Pro版 [4][7] - 公司在推动混合式AI落地过程中建立了三大优势:混合式AI战略、庞大的产研投入和开放的生态,为个人AI与企业AI的深度协同创新奠定基础 [4][7]
CES 2026|联想阿木透露:天禧AI不止有“个人版”未来也有“专业版”
环球网· 2026-01-09 13:59
公司战略与产品发布 - 联想集团在国际消费电子展期间透露,其正在内部研发面向企业的“个人超级智能体”,内部命名为“天禧AI Pro” [1] - 联想集团已于1月6日在创新科技大会上正式发布了面向全球的个人超级智能体Lenovo Qira,在国内称为天禧AI [3] - 公司已发布业内首个企业级超级智能体“乐享”,目前已成为联想与客户、公众、媒体、生态伙伴等交互的统一入口 [3] 产品定位与架构 - 个人超级智能体“天禧AI”代表用户的个人利益和立场,而企业会部署企业级智能体以提高员工效率及企业与外部交流的效率 [3] - 个人超级智能体与企业超级智能体的交汇点在企业购买的AI终端上,个人智能体可调用企业级智能体的能力,并结合员工个人的记忆与知识库共同服务 [3] - 联想天禧AI不仅能利用个人数据提供服务,未来也能实现与联想乐享企业超级智能体及营销、销售等领域智能体的能力调用,以辅助工作决策 [3] 技术路径与生态协同 - 个人AI只是联想混合式AI的一部分,公司还在积极布局企业AI,旨在打造一张贯通端、边、云的智能网络 [3] - 公司的目标是实现从“使用AI”到“共创AI”的进化,让个人的创造力与企业的智慧相互连接 [3] - 海量员工通过天禧AI产生的匿名化、聚合性洞察,能帮助企业优化产品及流程 [3] - 联想从去年已经开始研发和尝试落地天禧AI Pro版,旨在未来让企业以企业名义购买,为员工配置工作版的个人超级智能体 [4] 竞争优势与投入 - 公司在推动混合式AI落地过程中建立了混合式AI战略、庞大的产研投入和开放的生态三大优势,为个人AI与企业AI的深度协同创新奠定坚实基础 [4]
再造一个联想?AI业务成增长新引擎
凤凰网· 2026-01-07 12:34
联想的AI转型与组织变革 - 公司内部已大规模应用智能体重构业务流程,智能体数量已超过200个,并形成可相互调用、自动执行的智能体网络 [2] - 公司AI转型过程包含三个关键步骤:重新认知与梳理流程、升级数字底座为AI底座、人才与文化建设,强调需将智能体作为“硅基员工”或“硅基生产力”嵌入流程,而非仅作为工具 [3] - 智能体已在公司全价值链(研发、生产、供应链、财务、人力、法务等)应用,涵盖L1、L2级及部分L3级自主执行智能体,通过网络效应提升运营效率 [3] - 人才与文化转型是最大挑战,公司在务实层面引入AI产品经理、架构师、知识工程师等专业人才并对全员培训,在务虚层面推进文化革新,鼓励尝试与容错 [3] 全栈AI技术产品与战略布局 - 公司采用“一擎四舰”模式支撑AI规模化落地,“一擎”指擎天引擎4.0,“四舰”包括擎天智能体方案、联想百应智能体、AI全生命周期服务和联想xCloud智能云 [4] - 擎天智能体已实现私有化部署,落地超200个行业智能体,生态合作伙伴超400家,覆盖教育、制造、政府、金融、公交等领域 [4] - 百应智能体定位云端交付平台,提供订阅式服务,在AI营销、IT运维、AI办公等场景应用后,客户获客效率提升30%以上,IT运维效率提升约50% [4] - 2026年百应智能体将从通用领域拓展至供应链等垂直领域,部分中小企业可通过“线上智能体服务+线下上门服务”模式满足需求,无需专职IT人员 [4] 消费端AI生态与设备战略 - 天禧AI已迭代至3.5版本,在多设备协同领域建立优势,生态已入驻1万+开发者、5000+合作伙伴,实现AIPC、AI平板、手机、IoT等多端打通 [5] - 2025年AI PC带动公司中国PC市场份额创历史同期新高,中国市场营收占比达42%,平板业务进入市场第一阵营,moto手机品牌认知度从单位数提升至两位数 [5] - 天禧AI核心架构包括AUI、天禧大脑、天禧生态和可信安全四大模块,其中天禧大脑具备感知、理解、记忆、规划、调度等5大核心能力 [5] - 2026年5月将推出天禧AI 4.0版本,达到L3级别,实现复杂任务自动化处理和强个性化,未来将向“专家水准”和“个人AI助理(双胞胎)”演进 [6] - 2026年公司将在ToC端重点发力四类设备:AI PC(目标占比超50%)、AI平板(冲击中国市场前三)、AI手机(折叠形态全覆盖)和AIoT(多形态布局) [6] AI基础设施与政企业务 - 公司在AI基础设施领域布局充分,去年服务器同比增长172%,今年仍保持高速增长,核心技术优势体现在“一横四纵”完整布局上 [6] - 万全异构智算平台支持多路线CPU/GPU/NPU(含国际及国产路线),提供AI一体机、AI工厂、AI训练场等解决方案 [6] - 公司对GPU从底层到计算框架进行优化,性能可提升20%-30%,部分场景GPU利用率从30-40%提升至60-70% [6] - 在客户案例方面,公司助力伊利实现研产供销全链条智能化,降低每吨奶运输成本,为随缘优化8个节点的训练场景,提升转化收益 [6] 企业级智能体应用与演进 - 乐享超级智能体作为公司企业级智能体的“母本”进展显著,未来将成为企业对外统一接口,对接投资人、客户、媒体、公众等 [7] - 通过乐享的智能推荐及交互,促成的交易目前占联想官网商城年销售额的30% [7] - 具身机器人“乐享1号”已作为客户展厅数字接待员和线下门店品牌大使投入应用 [7] - 2026年,乐享将向L3级别演进,从AI助理、工具升级为“AI队友”,未来成为企业的数字咨询师 [8] - 智能体升级至L2、L3级别后,推理算力需求呈井喷式增长,从2025年下半年起,企业对推理算力的需求曲线已陡增 [7] 端侧AI与隐私安全架构 - 在端侧AI的推广方面,核心是让用户理解其隐私安全可控的价值,本地大模型目前已支持32B本地数据,未来将覆盖家庭工作站、眼镜、智能家居等多设备 [8] - 个人AI最终是“本地模型+云端模型”的混合架构,核心隐私数据应放在端侧“保险柜”,非敏感数据可放云端“梳妆台” [8] - 当个人AI能“看到你看到的、听到你听到的、记住你的24小时记忆”时,用户自然会倾向于将核心数据放在自己可控的端侧 [8] 公司的AI差异化优势与护城河 - 公司的AI差异化优势总结为三点:战略领先、产研投入、开放生态 [9] - 公司早于行业布局混合式AI,率先推出AIPC、企业级乐享超级智能体、国内外同步的个人超级智能体 [9] - 在研发投入上,公司持续加强个人AI和设备AI升级,擎天引擎已升级至4.0,2027年将升级至5.0 [9] - 公司的生态是跨终端、跨平台、跨系统的开放体系,区别于单系统、单终端的封闭生态,已与大量ISV达成合作,形成产业繁荣生态 [9] - 公司的特殊优势在于:既有超200个智能体的内部实践验证,又有全栈AI产品的对外输出能力 [9]
联想的超级智能体,要打“安全牌”
华尔街见闻· 2025-12-31 21:45
行业动态 - 2025年底科技行业焦点高度集中于AI智能体领域 [1] - 国际科技巨头Meta以数十亿美元收购AI智能体公司Manus的母公司蝴蝶效应 [1] - 国内各大厂商近期密集推出自有智能体产品 [2] 国内厂商布局 - 钉钉发布全球首个为AI打造的工作智能操作系统“Agent OS” [2] - 阿里通义实验室开源GUI智能体 可用于AI手机的跨应用操作 [2] - 联想在2025天禧AI生态伙伴大会上 宣布将天禧AI智能体升级至3.5版本 提升个性化、行动力和交互体验 [3] - 联想持续推进“天禧AI 一体多端”战略 “一体”指天禧AI 包含四大模块:多模态输入与纯自然交互的AUI、混合大模型驱动的天禧大脑、开放的天禧生态、“端云一体”的可信计算技术 [3] 联想天禧AI战略细节 - 天禧AI正嵌入联想AI PC、AI手机、AI平板以及AIoT等多类终端 [3] - 联想天禧AI的建设进程受市场关注 源于此前市场传闻联想计划与豆包联合打造AI手机 但未获官方确认 [3] - 联想中国区天禧AI生态事业部总经理陈学桂在大会上将天禧与豆包对比 强调天禧的安全性 [4] - 陈学桂指出 12月份豆包手机的发布引发行业对调用能力的讨论 其泛化的跨APP操作能力令人印象深刻 但现行版本部分设计也引起行业广泛讨论 [4] 联想天禧AI的安全特性 - 天禧的可信计算平台从底层设计实现算力数据的全安全 [4] - 安全架构基于三点:第一 基于硬件级加密安全格局 实现算法与数据的物理隔离 杜绝非法访问 [4] - 第二 采用同态加密技术 让数据可用但不可见 计算过程不泄露原始数据 [4] - 第三 通过透明的安全计算制度 每一步操作均可验证 [4] - 市场关注天禧的“安全牌”能否助力联想的AI终端产品斩获更多市场份额 [4]
联想陈学桂:未来AI产业一定是网状结构,而不是孤岛
新浪财经· 2025-12-31 19:11
行业趋势:从公共AI向个人AI转型 - 行业正处于从“公共AI”转向“个人AI”的关键转折点,大量人工智能技术正以AI智能体形态落地 [1][3] - 公共AI存在个人化不足、隐私数据保护存疑、跨平台调度能力受限等问题,其服务逻辑是“面向所有人”的平均化供给 [1][3] - 用户真正需要的不是通用解,而是“可托付的AI双胞胎” [1][3] 用户认知与市场数据 - 了解过智能体的中国用户占比在2024年提升了24% [1][3] - 实际使用过智能体的中国用户占比已接近50% [1][3] - 2025年中国市场超过65%的终端用户在使用智能体时,最关心“个人数据安全与隐私保护” [2][4] 公司战略:联想的个人AI布局 - 公司在个人AI领域的战略是“天禧AI 一体多端” [1][4] - 公司正将天禧AI嵌入其AI PC、AI手机、AI平板以及AIoT等多类终端 [1][4] - 公司作为终端厂商代表,具备“上承智能体服务、下接生态与组件”的有利生态占位 [2][4] 产业格局与基础设施 - 个人AI时代的到来将重塑产业格局,产业中心将从传统的操作系统和商业平台,转向个人超级智能体 [2][4] - 未来的AI产业将是一个网状结构,而非孤岛 [2][4] - 智能体间通信标准(如A2A)和工具调用标准(如MCP)相当于智能体世界的“HTTP协议”和“USB接口”,起到关键的连接作用 [2][5] - 公司正着力打造下一代智能体协作与交易的基础设施 [2][5] 核心挑战与解决方案 - 智能体普及的核心信任瓶颈在于数据安全与隐私保护 [2][4] - 基于个人AI主权的可信安全方案,旨在实现用户数据从采集、存储到使用的全生命周期安全保护 [2][4]
联想:天禧AI生态月活跃用户已突破 2.8亿,开发者注册人数超23万
新浪财经· 2025-12-29 20:17
公司战略与愿景 - 联想及众多AI开发者已形成行业共识,个人AI是未来创新和普惠的关键方向[1][4] - 公司在个人AI领域的战略是“天禧AI 一体多端”,核心愿景是让每个人拥有自己的智能双胞胎(AI Twin),成为“听你所听,看你所看,思你所想,行你所愿”的AI队友[1][4] - 为实现愿景,公司正从四个方面推进:以“人”为中心的个人超级智能体(天禧AI)[1][4];采用“AI终端+可信个人云”的新型混合架构[1][4];具备跨平台生态、跨OS的连接能力[1][4];基于“个人AI主权”的可信安全,确保数据、知识和记忆归个人所有,算力可弹性配置且全程加密计算[1][4] 生态运营数据与产品进展 - 天禧AI生态月活跃用户已突破2.8亿,其中18-24岁大学生与25-34岁职场人占比超过70%[2][5] - 依托庞大用户基数,2025年分发量突破40亿次[2][5] - 开发者注册人数超过23万,其中新注册的AI开发者达到1800家,已孕育出超过5000款领域智能体和AI应用[2][5] - 天禧AI已升级至3.5版本,实现了三大飞跃:个性化飞跃(依托“全时空主动记忆”技术和全域知识库生成个性化答案)[2][5];行动力飞跃(通过超级智能体工作群实现多智能体协同,代表应用包括AI播客、ChatExcel、超级互联3.0)[2][5];交互体验飞跃(具备多端协同感知和统一的AUI)[2][5] 生态合作与开发者扶持 - 公司联合火山引擎启动了“天禧AI生态智能体先导计划”,为早期开发者提供多重扶持[3][6] - 扶持措施包括:提供1亿token抵用券,助力开发者通过扣子编程进行智能体开发[3][6];帮助开发者获得GEO先发优势[3][6];在未来12个月,智能体产生的全部利润将100%归于开发者[3][6] - 公司已与扣子、百度文心、猎户座等主流智能体平台达成合作[3][6]
吴晓波:打造“端云一体”AI体验,才能真正构建个人超级智能体
环球网· 2025-12-29 14:39
行业核心观点 - 财经作家吴晓波指出,只有打造“端云一体”AI体验,才能真正构建每个人的超级智能体 [1] 联想AI PC产品体验 - 吴晓波亲身体验全球首款具有“五大特性”的AI PC,其自然交互流畅直观,本地文档自动归纳总结、图片创意生成等操作无需依赖云端,响应速度远超预期 [3] - 联想在全球布局超过30个制造基地,使其能在AI时代第一时间打造AI产品 [3] 天禧个人超级智能体(天禧AI)功能 - 天禧AI内嵌在AI PC、AI手机、AI平板、AIoT等终端,依托个人专属模型与全域知识库 [3] - 该智能体能全时空记录用户在不同终端的交互历史,深度理解用户习惯以自动分解任务和编排执行 [3] - 天禧AI的超级互联打破设备边界,实现文件资料、数据、信息的跨设备实时流转,实现“个人知识库”全生命周期管理 [3] - 天禧AI 3.5的个人知识库可通过精准提炼核心内容、智能构建用户知识关联,将碎片化信息升维为统一个人知识图谱 [3]
吴晓波:联想布局全球制造,才能在AI时代第一时间打造AI产品
新浪财经· 2025-12-29 12:19
行业趋势与战略方向 - 打造“端云一体”AI体验被视为构建个人超级智能体的关键路径 [1][3] - AI PC等终端设备需具备自然流畅的交互、本地化AI处理(如文档总结、图片生成)能力,以减少对云端的依赖并提升响应速度 [1][3] - 智能革命的AI时代,智能需融入日常生活的每一个角落,提供个性化且触手可及的体验 [1][3] 公司产品与技术布局 - 联想在2024年推出了全球首款具备“五大特性”的AI PC,其响应速度远超预期 [1][3] - 公司产品线涵盖AI PC、AI手机、AI平板及AIoT等终端,旨在内嵌“天禧AI”个人超级智能体 [2][4] - “天禧AI”依托个人专属模型与全域知识库,能全时空记录用户跨终端交互历史,并深度理解习惯以自动分解和编排任务 [2][4] - 该智能体通过超级互联技术,实现文件、数据、信息的跨设备实时流转,管理个人知识库的全生命周期 [2][4] 公司能力与未来愿景 - 联想拥有超过30个全球制造基地的布局,这被视作其能在AI时代快速打造AI产品的重要基础 [1][3] - 公司历经四十年发展,曾三次引领PC的代际升级 [1][3] - 未来,“天禧AI”将朝专家型智能体持续进化,目标是实现超越人类专家水平的、全面自主的“人工智能双胞胎”,为用户提供个性化主动服务 [1][3]