行业核心观点 - 中国云计算行业正经历历史性定价反转，长达二十年的“持续降价”逻辑开始松动，一个前所未有的涨价周期正在降临 [4] - AI时代正在打破云计算行业“规模越大、价格越低”的通缩范式，AI算力供需紧张正推动行业进入“成本推动+供需紧张”的通胀环境 [4][9] 头部云服务商调价详情 - **阿里云**：宣布对AI算力、存储等产品调价，最高上调34%，调价原因为全球AI需求爆发与供应链涨价 [4][6] - **百度智能云**：宣布对AI算力相关产品服务上调约5%-30%，并行文件存储等上调约30% [4][6] - **腾讯云**：此前已宣布涨价，其Tencent HY2.0 Instruct模型输入价格由0.0008元/千Tokens上调至0.004505元/千Tokens，涨幅高达463.13% [6] - 阿里云与百度智能云在不到四小时内先后宣布提价，显示AI算力供需紧张正快速向价格层面传导 [4] 国内外其他厂商调价动态 - **国内其他云服务商**：网宿科技宣布自2026年2月1日起对CDN产品提价35%-40%；UCloud宣布自2026年3月1日起对所有合同续签和新客户提价 [7] - **海外云服务商**：AWS于2026年1月4日将EC2机器学习Capacity Blocks价格上调约15%；谷歌云于2026年1月27日宣布对网络、存储及AI基础设施大幅提价，部分CDN及流量数据传输费率涨幅高达100% [7] 涨价核心驱动因素 - **需求侧：Token消耗量爆炸式增长**：以OpenClaw为代表的AI Agent应用渗透加速，使Token消耗量较传统对话式AI呈几何级跃升 [8] - **需求侧具体数据**：通过API聚合平台OpenRouter监测的全球AI模型周度Token使用量，近几周已达到约16万亿，相较2026年1月（OpenClaw上线前）的水平几乎翻了三倍 [8] - **供给侧：芯片与基础设施约束**：存储芯片方面，全球内存芯片短缺很可能持续到2030年；AI芯片方面，H100/H200租金已大幅上调，交付周期延长至2027年 [8] - **供给侧：建设运营成本攀升**：新建算力中心对电力供应与液冷散热系统要求更高，建设与运营成本显著高于传统数据中心 [8] 市场影响与前景展望 - **市场增长预测**：摩根士丹利预测，中国AI云市场（GenAI相关IaaS+MaaS）2024至2029年复合年增长率预计达72%，市场规模将从2024年的150亿元人民币跃升至2029年的2180亿元人民币 [10] - **市场结构变化**：GenAI占中国IaaS+PaaS总市场的比重，将从2024年的6%升至2029年的39%，AI云将从“边缘配角”转为云计算最核心的增长引擎 [11] - **利润弹性测算**：以阿里云为例，每提价1%，其EBITA利润率即可提升1个百分点，或推动EBITA预测上调11%；若整体合同价格提升10%（假设每年20%的合同到期续签），EBITA利润率将扩张4个百分点 [11] - **定价权转移**：在推理侧负载快速放大、上游零部件与数据中心约束推高边际成本的背景下，云厂商重新获得定价权的可能性上升 [5]