美联储货币政策与宏观经济 - 今年美联储继续降息的概率依然不低 尽管内部分歧较大 但考虑到经济和就业的结构性压力 四季度美国GDP年化环比增速超预期下降至1.4% 且美国K型经济分化严重 中低收入群体消费能力受限 [1][16] - 后续市场关注点将逐渐从今年降息转向明年加息预期 两者形成微妙的“盈亏平衡” [1][16] - 关税对通胀的影响再度削弱 短期内经济“滞”的风险可能更大 [1][16] 海外市场假期表现与主线回顾 - 春节假期海外市场上半场 伊朗局势推动油价显著领跑 贵金属和美元同步走强 海外软件股则在AI担忧下相对承压 [2] - 假期倒计时阶段 美国关税被裁定违法和特朗普访华新进展引发市场波动 巨额关税潜在退还风险引发对美国财政压力的担忧 导致美元、美债同步走弱 美股则在盈利预期支撑与风险偏好修复下迎来明显提振 [2] - 假期第一周市场围绕AI、地缘、关税三大主线展开 [5] AI科技板块动态与投资逻辑 - AI担忧持续发酵 市场担忧AI重构软件商业模式及巨头资本开支过高 导致科技股相对承压 [5] - 科技板块韧性呈现明确层级排序 最稀缺硬件 > 纯AI大模型标的 > 核心硬件供应链 > 高资本开支互联网巨头 分化背后核心是盈利链条与现金流的传导逻辑 [5] - 巨头持续的资本开支并非风险点本身 反而是上游基本面强势的基石 真正的潜在风险在于资本开支未来出现实质性收缩 [5] - AI技术落地节奏未减 当前AI板块的调整仍以良性为主 板块仍具备结构性机会 重点关注稀缺硬件与优质大模型标的的布局窗口 [5] 地缘政治事件对市场的影响 - 美伊谈判呈现剧烈反复 从达成原则性一致快速转向对峙备战 直接带动大宗商品价格上演“过山车”行情 [7] - 此类地缘事件的冲击往往可测度低、持续时间短 更多是短期波动 商品资产背后的中长期逻辑更值得重视 [7] - 黄金是对混沌的定价 仍处于时代红利窗口 当前黄金隐含波动率逐步修复 长期仍具备上行空间 [7] - 原油方面 一季度以后供需格局有望持续改善 油价有望逐步走出熊市 今年潜在上行空间显著 [7] 中美关系与特朗普访华预期 - 白宫官员表示特朗普将于3月底访华 这将是其时隔8年以来再度访问中国 [8] - 对比2017年特朗普首次访华时达成2535亿美元经贸合作大单 目前外部环境已发生根本性变化 全球地缘格局碎片化、科技与贸易博弈加剧 [8] - 本次访问可能不再是简单的经贸签约 而是全球最大两个经济体在关键节点上的风险管控与规则重建 核心意义或在于稳预期、控分歧、守底线 为全球市场提供稀缺的确定性锚点 [8] 美国关税政策重大变化及影响 - 最高法院裁定特朗普依据IEEPA实施的关税违法 这意味着其此前征收的对等关税与芬太尼关税同步失效 [11] - 特朗普快速出台应对举措 以《1974年贸易法》122条款加征10%全球临时关税 为期150天进行过渡 预计最终将逐步切换至301和232条款框架 相较此前大范围对等关税的影响会有所下降 [11] - 已收违法关税的退还事宜是后续关注核心 理论上违法关税需要返还 但最高法院未明确规定返还流程 可能采取“一事一议”模式 过程可能漫长且混乱 [13] - 如果关税全额退还 约1750亿美元 将会进一步加剧美国财政压力 造成美国长端利率的上行以及美元的贬值 [13] 市场流动性前景 - 今年以来 开年TGA账户投放与联储技术性扩表 推动流动性超预期宽松 [13] - 近期随着前期表现强势的贵金属、科技股相继调整 以及沃什的提名 流动性前景逐渐变得模糊 [13] - 结合美联储1月会议纪要 官员内部对后续货币政策分歧显著 甚至部分官员开始讨论加息的可能性 给当前的流动性前景再添“阴霾” [13]

涉及的公司与行业 * **公司**：中芯国际 (SMIC) [1] * **行业**：半导体制造 (晶圆代工) [1] 核心观点与论据 * **2025年业绩表现**：2025年第四季度营业利润超出预期 [1] 2025年全年新增12英寸晶圆产能4.9万片/月，并维持了较高的产能利用率 [1] * **增长驱动因素**：增长主要得益于AI趋势下的需求攀升、供应链重组机遇以及“本土生产服务本土”模式的推动 [1] * **2026年增长展望**：增长将依托于国内客户需求增加、产能持续扩张以及产品结构优化 [1] 高毛利产品（如存储、BCD工艺相关产品）的需求增速将超过传统产品 [1] * **投资评级**：高盛看好其产能持续扩张及先进技术迁移前景，维持“买入”评级 [1] 产能扩张详情 * **资本开支**：2025年第四季度资本开支达24亿美元，环比增长1% [2] 2025年全年资本开支为81亿美元，同比增长11%，高于管理层此前预期的同比持平 [2] * **资本开支增加原因**：主要因终端需求强劲及部分设备提前交付 [2] * **2026年资本开支预测**：受AI趋势带动的新增需求（国内GPU、数据中心电源半导体、边缘AI设备芯片等）推动，高盛预计2026年资本开支将同比增长11%，达到90亿美元 [2] 营收增长驱动与预期 * **增长驱动力**：2026年营收增长将主要依靠AI及国内需求驱动 [3] * **需求结构变化**：尽管存储成本上升导致智能手机、消费电子客户订单减少，但AI及中高端产品订单增长将在一定程度上抵消这一影响 [3] 存储相关半导体、数据中心连接（光/电）及BCD工艺电源半导体等领域需求增长迅猛 [3] * **客户预期**：管理层预计，国内无晶圆厂企业（fabless）将在模拟、显示驱动、CIS、存储、MCU等领域持续提升市场份额 [3] * **产能利用率目标**：目标2026年第一季度产能利用率维持在2025年第四季度水平（95.7%）[3] 高盛认为在坚实需求支撑下，这一目标及全年营收增长均可实现 [3] 盈利预测调整 * **净利润预期下调**：结合2025年第四季度业绩及2026年第一季度指引，高盛下调了2026-2029年净利润预期10%-14% [4] * **调整原因**：主要调整来自非营业部分，营收、毛利率及营业利润预期基本未变 [4] 2025年第四季度公司营业利润超预期，但净利润低于预期，主要因利息支出及税率高于预期 [4] 鉴于高盛对非营业部分（尤其是利率假设上调）持更谨慎态度，因此下调了净利润预期 [4]

**涉及的公司与行业** * **公司**：中芯国际（SMIC）[1] * **行业**：半导体制造、集成电路代工[1] **核心观点与论据** **业绩与增长驱动** * 2025年第四季度营业利润（OP）超出预期[1] * 2025年全年新增4.9万片/月12英寸晶圆产能，同时维持较高产能利用率[1] * 增长主要得益于AI趋势下的需求攀升、供应链重组机遇以及“本土生产服务本土”模式的推动[1] * 展望2026年，增长将依托国内客户需求增加、产能持续扩张以及产品结构优化[1] * 高毛利产品（如存储、BCD工艺相关产品）的需求增速将超过传统产品[1] * 高盛看好其产能持续扩张及先进技术迁移前景，维持“买入”评级[1] **产能与资本开支** * 2025年第四季度资本开支达24亿美元，环比增长1%[2] * 2025年全年资本开支为81亿美元，同比增长11%，高于管理层此前预期的同比持平[2] * 资本开支增加主要因终端需求强劲及部分设备提前交付[2] * 受AI趋势带动的新增需求（国内GPU、数据中心电源半导体、边缘AI设备芯片等）推动，高盛预计2026年资本开支将同比增长11%，达到90亿美元[2] **营收与需求** * 2026年营收增长将主要依靠AI及国内需求驱动[3] * 尽管存储成本上升导致智能手机、消费电子客户订单减少，但AI及中高端产品订单增长将部分抵消此影响[3] * 存储相关半导体、数据中心连接（光/电）及BCD工艺电源半导体等领域需求增长迅猛[3] * 管理层预计，国内无晶圆厂企业（fabless）将在模拟、显示驱动、CIS、存储、MCU等领域持续提升市场份额[3] * 目标2026年第一季度产能利用率维持在2025年第四季度水平（95.7%）[3] * 高盛认为在坚实需求支撑下，这一产能利用率目标及全年营收增长均可实现[3] **盈利与财务预期** * 结合2025年第四季度业绩及2026年第一季度指引，高盛下调了2026-2029年净利润预期10%-14%[4] * 此次调整主要来自非营业部分，营收、毛利率及营业利润预期基本未变[4] * 2025年第四季度公司营业利润超预期，但净利润低于预期，主要因利息支出及税率高于预期[4] * 鉴于高盛对非营业部分（尤其是利率假设上调）持更谨慎态度，因此下调了净利润预期[4] **其他重要内容** * 2025年第四季度净利润低于预期[4]

文章核心观点 - A股市场长期稳中向好的趋势未变，2026年政策将更重视发展“质量”而非“数量” [1][4] - 新质生产力和“反内卷”题材是年内市场主线 [1][4] - 近期市场宽幅震荡源于全球联动，焦点在于AI科技叙事与地缘相关的有色金属抢筹，两者在国际秩序重构中互为对冲 [1][2] 市场近期波动分析 - A股市场在1月底经历宽幅震荡和板块快速轮动，至春节前一周指数波动率才基本平复 [1] - 市场波动焦点集中在两条主线：以AI为主的科技叙事和与地缘相关的有色金属抢筹 [1] - AI与有色金属在资本市场互为对冲，但2025年下半年以来，由于全球贸易争端加剧、美债需求收缩及区域冲突，贵金属作为美债替代品和AI对冲端价格逐步上涨，导致AI与黄金这对对冲组合价格同时大幅上涨 [2] - 对冲组合双边盈利引发强烈平仓意愿，加之资金集中度高、市场杠杆水平高，平仓时易引发杠杆资金“踩踏” [2] - 本轮震荡具有全球联动性，非A股单一市场情绪波动 [2] - 2025年6月至9月持续攀升后，A股热点科技题材估值相比美股科技巨头已无显著优势，部分估值更高 [2] - 2025年11月以来，A股科技题材与美股相关性明显增加，存在以美股为锚的现象 [2] - 除上述原因外，新提名美联储主席沃什的货币政策倾向比预期更“鹰”派，冲击美国科技股，A股因联动效应跟随回调 [2] 美联储政策与宏观环境 - 新提名美联储主席沃什的主要政策主张是“缩表+降息” [3] - 缩表针对美联储，旨在降低其直接参与，使美联储重回“最后借贷者”定位 [3] - 降息针对银行间及非银机构借贷市场，旨在恢复利率发现机制，促进利率期限结构陡峭化，优化资源配置 [3] - 政策节奏可能为先降息后缩表 [3] - 市场预期2026年6月后可能有两次各25个基点的降息，以配合特朗普政府缓解财政赤字压力 [3] - 美联储可能与财政部达成协议确定购债规模，操作上以卖出长期债券、买入短期债券为主 [3] - 沃什反对以模型和前瞻指引为中心，主张停止预测利率路径，回归以结果为导向 [3] - 2026年上半年美国非农和失业等数据节点值得关注 [3] - 国内春节休市期间，美国将公布1月PPI、零售销售、初次申请失业金人数等数据，势必影响权益市场 [3] - 地缘方面，美伊局势值得关注，美国再次发布公民撤离提示，局部冲突风险升高 [3] - 对A股而言，有色金属板块波动将延续，节后指数波动率预计上升 [3] 长期主线与行业展望 - 政策端，2026年更加重视发展的“质量”而非“数量” [1][4] - 新质生产力和“反内卷”题材仍是年内主线 [1][4] - AI领域，数据中心和电网设施相关的上游硬件投资仍是拉动经济发展的重要抓手 [4] - AI上游的存储、芯片、液冷等多个环节存在供给约束，市场处在爆发性增长阶段 [4] - AI下游需求逐步向乐观预期演进，机器人出海、大模型应用层出不穷，关于利润可持续性的问题短期尚难证伪 [4] - “反内卷”领域有待更多数据出炉，建议关注PPI、社会融资规模等通胀相关指标 [4] - 在基本面预期取得一致后，相关题材的行情可能徐徐展开 [4]

公司业绩与展望 - 联想集团发布FY2025/26第三季度业绩 [2] - 公司预计本年度PC产品销量可能持平或略微下降 [2] - 公司预计PC产品平均单价将上升 且平均价格上升幅度可能高于销量变化 从而带动总销售额增长 [2] 行业与市场动态 - 存储、CPU等零部件价格上涨 可能导致PC和手机产品终端价格上涨 [2] - 零部件价格上涨与市场需求下降两者间存在关联 [2]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 物价上涨一般会带动利率上升，但当前单一性和输入性物价上涨难以对利率产生趋势性影响 ，因企业盈利未改善且货币政策应对能力有限 ，债市压力不大 [3][5][23][29] 各部分总结 物价数据表现 - 1月CPI同比涨幅缩窄0.6个百分点至0.2% ，环比涨0.2%；PPI同比跌1.4% ，跌幅收窄0.5个百分点 ，环比涨0.4% [1][8] - 剔除春节因素 ，1月CPI同比增速约0.8% ，与上月基本持平 ，核心CPI同比涨0.8% ，增速降0.4个百分点 [1][8] 物价影响因素 - 春节因素拉低1月CPI ，估算拉低同比增速0.61个百分点 [1][8] - 金价对CPI影响显著 ，1月其他用品及服务行业同比增13.2% ，受黄金价格上涨支撑 ，1月国内黄金期货价同比增68% [2][10] - 春节影响食品价格 ，是CPI回落主因 ，1月食品价格涨幅降1.8个百分点 ，对CPI拉动由上拉转下拉 [15] - 旅游服务受春节错位效应影响价格偏弱 ，1月非食品CPI同比增速降0.4个百分点 ，服务价格涨幅缩窄 [17] - 工业品价格回升加快 ，有色和电子产品价格上涨是主因 ，1月有色相关行业和电子设备制造业价格环比上涨 [2][19] 物价与利率关系 - 物价上涨一般通过企业盈利和货币政策影响利率 ，但当前输入性物价上涨未改善企业盈利 ，难以带动融资需求回升 [3][23] - 央行货币政策对输入性且行业集中的价格上涨调控能力有限 ，可能不会显著应对 [4][24] 物价走势预测 - CPI走势依然偏弱 ，PPI有望在年内同比回正 ，全球有色和AI资本开支或形成输入型价格上涨压力 [21]

科技投资阶段划分 - 当前AI投资整体处于较早期阶段 [1] - 科技投资可分为“0-1阶段”、“1-10阶段”、“10-N阶段” [1] 国内外AI发展节奏 - 国外AI发展目前处于上半场的“1-10阶段”，即基础设施建设阶段 [1] - 国内AI发展刚刚完成“0-1阶段” [1] - 国内AI投资的下半场还未开始，值得期待 [1] AI基础设施投资方向 - 关注算力、存储、AIDC等领域 [1] AI应用领域投资方向 - AI应用领域刚刚起步 [1] - 可关注AI端侧、具身智能、AI编程、AI搜索等进展 [1]

核心观点 - 广发证券策略分析师刘晨明认为，当前上证指数在4000点附近，展望未来1-2个月，A股可能迎来“天时地利人和”的上涨机会 [1] 市场上涨逻辑分析 - **天时**：2月开始春季躁动进入胜率最高阶段，以小盘指数为例，春节到两会期间上涨概率为100%，2月上涨概率为87.5% [1] - **地利**：年报预告靴子落地后，基本面负面扰动告一段落 [2] - **人和**：在牛市趋势中，每次全A指数跌破20日均线后一周左右，往往是加仓良机 [3] 历史行情数据统计 - **春节至两会期间上涨概率**：中证500、中证1000、万得微盘股指数均为93.8%，万得全A为87.5%，上证指数为81.3%，沪深300为62.5% [2] - **春节至两会期间平均涨幅**：万得微盘股指数为7.23%，中证1000为6.73%，中证500为5.37%，创业板指为3.98%，万得全A为3.65%，上证指数为2.68%，沪深300为1.90%，上证50为0.98% [2] - **2月上涨概率**：小盘指数为87.5%，中盘指数为81.3%，大盘指数为56.3% [2] - **2月平均涨幅**：小盘指数为6.07%，中盘指数为4.94%，大盘指数为1.78% [2] 配置方向与产业趋势 - “春季躁动”涨幅与当年一季报及一季报增速环比变化率的相关性加强 [3] - 产业趋势主题方向包括字节产业链（春晚投流，对应AI应用和国产算力）、太空光伏等 [3] - 可结合近期年报预告展望一季度业绩，初步筛选投资方向 [4] 光伏钙钛矿行业分析 - **技术效率突破**：单结钙钛矿实验室效率达27.3%，钙钛矿-硅串联电池效率突破35.0%，远超晶硅电池效率上限 [7] - **产业化进程**：行业正处于从MW级研发向GW级量产跨越的关键元年，头部企业如极电光能、协鑫光电等GW级产线陆续投产 [7] - **产能规划**：全球钙钛矿产能预计在2027年超过5GW，并有望在2030年突破30GW [7] - **成本下降**：当前单GW产线投资额已从2024年底的15亿元下降至10亿元左右 [7] - **稳定性进展**：通过材料改性、封装升级及TCO玻璃等辅材国产化验证，钙钛矿组件已能通过IEC商用标准认证，首年衰减率控制在3.2%-4.5%区间 [7] - **应用场景**：已形成涵盖BIPV、车载光伏、太空光伏等多元场景的生态闭环 [7] - **技术路径**：未来核心升级路径聚焦于叠层技术全面推广，钙钛矿-异质结叠层技术因结构适配性高及工艺流程简单，或将成为主流产业化路线 [7]

核心观点 - 华商新动力混合基金经理刘力表示，2026年较为关注三大投资方向：国产AI生态、创新药、以及处于技术“0到1”突破阶段的商业航天领域 [1][6] 基金经理背景与投资理念 - 刘力为北京大学理学硕士，2016年7月加入华商基金，是华商基金自主培养的成长投资实力派 [4][8] - 截至2025年12月31日，刘力具有9.5年证券从业经历，其中5.3年证券研究经历，4.2年证券投资经历 [6][10] - 其投资理念是“投资长坡厚雪的赛道中符合产业趋势的优秀企业，立志于在长周期获得可持续回报”，方法论上淡化择时，注重行业比较与个股筛选 [4][8] - 刘力认为，投资的关键在于把握时代大趋势——时代的贝塔往往就是最大的阿尔法 [5][10] 关注方向一：国产AI生态 - 尽管2025年GPU算力板块已有不错表现，但大模型技术仍在快速迭代驱动产业持续发展，AI应用渗透率的不断提升正加剧算力短缺的问题，进而拉动上游资本开支与基础设施建设，推动半导体等环节步入高景气周期 [4][8] - 2025年上半年海外大模型技术的突破率先带动了相关环节在资本市场的表现，而去年下半年以来，国内在大模型技术与半导体制造上都有明显进步，国产AI生态正实现跨越式发展 [4][9] - 预计今年（2026年）国内AI产业有望复刻海外的成长路径，从而提振相关板块的表现 [4][9] - 从产业链视角，下游以大模型与云计算为核心，上游则包括AI芯片、存储、半导体制造、设备及材料等环节，随着下游需求持续释放，全产业链有望呈现逐步轮动走强的态势 [4][9] 关注方向二：创新药 - 国内创新药产业经过多年积累，早在过去2-3年已表现出爆发的态势 [5][9] - 虽然去年下半年板块因阶段性估值压力出现了一定回调，但产业趋势依然明确 [5][9] - 对于具备出海能力与管线兑现实力的企业，当前调整或提供了较好的布局窗口 [5][9] 关注方向三：商业航天与军工信息化 - 随着火箭回收、低轨卫星等技术的持续突破，行业有望加速商业化 [5][9] - 未来5至10年成长路径更加明晰，板块兼具主题与成长属性，值得重点关注 [5][9] - 该领域处于技术“0到1”突破阶段，值得持续跟踪，捕捉产业链卡位核心的品种 [1][6]

行业与公司 * **涉及的行业**：人工智能（AI）算力行业，具体涵盖AI芯片（GPU、CPU）、存储（HBM）、先进封装、数据中心基础设施等[1][2][3] * **涉及的公司/案例**：Kimi（月之暗面）[1]、特斯拉[4]、小鹏汽车[5] 核心观点与论据 * **核心观点：AI Agent的爆发将导致算力缺口持续至2027年，甚至更久** * **根本原因**：AI Agent的普及是底层逻辑的质变，驱动算力需求呈指数级增长，而非线性增长[1][3] * **持续时间**：算力缺口将持续至2027年第二季度，部分高端环节的紧张可能延续至2030年[1][3] * **论据一：单Agent算力消耗远超传统Chatbot** * **任务性质质变**：Agent任务从“聊天”变为“执行”（如一句话点外卖），导致Token消耗爆炸式增长[1] * **具体数据**：传统Chatbot单次交互约2,000 token；Agent启动阶段消耗1-2万 token，单步思考消耗20万+ token，完成项目总消耗达百万级token，是普通用户的100-1000倍[1] * **论据二：算力需求结构发生质变，并发率飙升** * **工作模式**：从“用户触发”变为“7×24小时自主工作”[1] * **并发率变化**：长任务并发率从ChatGPT时代的约1%飙升至Agent时代的30%-40%，导致资源持续占用不释放[1] * **论据三：算力核心硬件全面缺货且扩产周期长** * **缺货现状**：GPU（“卡”）严重短缺，Kimi（月之暗面）在2026年2月5日公开表示“是真的缺卡”[1][2]；存储（如HBM）价格已上涨好几倍；CPU也面临缺货和延期[2] * **供给受限**：先进制程产能优先排产GPU，材料供给受限等多因素叠加[2] * **扩产周期**：算力核心硬件（GPU、HBM、先进封装、CPU）的扩产周期都在18-24个月以上[3] * **论据四：2026-2027年将迎来“训练+推理+边缘”三端共振** * 进一步拉长算力缺口周期[3] * **论据五：区域数据政策导致算力需求区域错配，催生新增量** * **政策要求**：许多国家（如美国、中国、欧洲）不允许数据出境，跨国企业需在当地建立数据中心[4] * **新增市场**：这催生了数据中心本地化建设的新增长需求[4] * **案例佐证**：特斯拉宣布其国内的AI训练中心投入使用；小鹏汽车出海欧洲，其智能驾驶也需要在欧洲建立AI训练中心[4][5] 其他重要但可能被忽略的内容 * **CPU成为Agent任务的核心瓶颈**：在Agent任务中，**90.6%的端到端延迟消耗在CPU**（用于工具调用、任务拆解、逻辑判断），GPU仅负责不到20%的密集计算[1] * **对产业链的潜在影响**：硬件短缺和区域错配可能**利好国产替代**，例如光刻机、光刻胶等领域[3] * **一个创新的设想**：为应对数据本地化要求，提出了一个设想——是否可能在巨轮上建立可移动的数据中心，以实现硬件复用，同时满足数据本地化要求[5]