文章核心观点 领先企业的首席信息官（CIO）正以AI智能体与数据资产化为核心抓手，重塑企业增长逻辑，使技术从“成本中心”转变为“价值引擎”，并推动技术组织向产品与平台化运营模式转型，以获取可量化的商业价值 [2][3][4] CIO角色与定位的转变 - CIO角色正从技术守门人转型为战略架构师，深度参与企业战略制定，在高绩效企业中，近三分之二（约66.7%）的技术负责人“深度参与”企业战略制定，而在其他企业这一比例仅为52% [2][4] - 技术定位正由“成本中心”转向“价值引擎”，技术能力已成为企业战略能力的一部分 [2][4] 业务与技术协同 - 业务与技术团队的协同显著增强，约29%的受访者表示业务与技术团队全年共同制定战略，这一比例较上一轮调研几乎翻番 [7] - 在高绩效企业中，近一半（约50%）已经形成持续、迭代式的战略共创机制 [7] 技术组织与运营模式转型 - 高绩效企业正加速推行产品与平台化运营模式，约十分之一（10%）的高绩效企业已在所有团队全面推行此模式，普及率是其他企业的四倍以上，近半数（约50%）高绩效企业表示至少一半团队已采用此模式 [9] - 该模式能实现跨职能融合，将决策周期从数月压缩至数日，提升技术投资回报率与创新节奏，星展银行是转型典范，通过打造30多个平台，提升了交付效率与数字产品能力 [9][11] AI成为核心投资与增长引擎 - AI的重要性已超越网络安全与基础设施现代化，跃升为未来两年企业最重要的投资方向，半数（50%）企业将AI列为优先投入领域，在高绩效企业中这一比例高达54% [12] - 长期看，AI投资是新的增长引擎，半数受访企业计划在2026年将技术预算较2025年提升4%以上，高绩效企业步伐更激进，28%的企业计划将预算提高10%以上，其他企业的这一比例仅为3% [14] AI应用实践与挑战 - 英国保险公司英杰华在端到端理赔流程中部署了80余个AI模型，带来显著业务改善：责任认定时间缩短23天，案件分流准确率提升30%，客户投诉减少65%，客户满意度评分提升至原来的七倍 [17] - 即便在高绩效企业中，AI推进也面临挑战：四分之一（25%）的企业坦言数据基础不足以支撑智能体规模化运行，近三分之一（约33.3%）的企业在AI人才与能力储备方面存在缺口 [17] - 近四分之一（25%）的高绩效企业将“变革管理”视为推广智能体的核心难题，其他企业中仅15%持相同看法 [19] 人才战略与能力建设 - 高绩效企业更注重内部能力建设与人才引进，其引进技术高管的比例几乎是其他企业的两倍（37%对19%） [11] - 展望未来两年，近半数（约50%）高绩效企业计划提升内部自研比例，将关键技术能力掌握在企业手中，其他企业这一比例为37%，约半数（约50%）高绩效企业也在加大员工再培训力度 [19] - 相比之下，约40%的非高绩效企业预计未来两年将增加低复杂度工作的外包比例 [20] 从效率到速度的竞争范式转变 - 高绩效企业的重心正从“效率”转向“速度”，速度本身正在成为竞争优势的来源 [21] - 四分之三（75%）的高绩效企业已经调整技术支出结构以获取数字化与业务回报，而在其他企业中，仅有一半（50%）完成类似转型 [21] 2026年CIO行动指南 - **让技术成为战略核心**：近三分之一（约33.3%）的高绩效企业将在未来两年优先推进技术驱动的商业模式创新 [25] - **持续协同共创**：近半数（约50%）高绩效企业表示技术规划已与业务规划深度融合，这一比例较上次调研的18%大幅提升 [26] - **以AI驱动创新**：高绩效企业更倾向于认为技术转型显著提升了创新能力，应通过投资人才（引进与重塑技能）进一步激发创新动能 [27] - **围绕AI重构业务逻辑**：过去两年，逾半数（>50%）高绩效企业已借助AI完成IT职能转型，其他企业这一比例为38% [28]