在陈曦看来，科学仪器的迭代推动着人类科学研究的进步，不过科学仪器仍然依赖科学家的操作，随着 人工智能技术的发展，"具身智能的科学仪器"将是行业进化的终极方向。他同时也指出，仍需突破数据 噪声过滤技术、全量数据(含负面数据)采集分析、AI模型与物理规律深度融合三大技术障碍。"谁能攻 克这些难题，谁就能定义下一代实验室、引领未来科研方向，我们希望未来的实验室是一个自我驱动的 实验室。"陈曦认为，这一技术落地后，科研效率将大幅提升，推动科研进入"无人化"新阶段。 对于船舶制造与海洋工程领域，陶兴介绍，当前海上风电正在从近浅海迈向深远海，漂浮式技术正 从"示范性尝试"变为"确定性趋势"，漂浮式风电所需的系泊链系统目前已实现"0到1"环节的技术突破， 但"1到100、1到1000、1到10000的批量化、商业化应用"仍需进一步突破，"核心瓶颈在于降本，谁掌握 这一技术，谁就能占据这一指数级增长的新兴赛道"。 唐源电气致力于将人工智能、机器视觉、机器人等先进技术与轨道交通运维场景深度融合，陈唐龙举 例，这些技术能够减少95%以上人工工作量，"在成都地铁项目中，12万张检测状态照片经AI处理后仅 需复核600张，极大提高了 ...