Lepton AI停止运营与英伟达收购事件 - Lepton AI将于2025年5月20日正式停止运营 用户需在此之前备份数据 未使用积分将退款[2] - 官网已禁止新账户注册 官方推特账号被注销[6] - 英伟达已完成对Lepton AI数亿美元收购 创始人贾扬清及联合创始人白俊杰已加入英伟达[8] - 收购后英伟达选择关闭Lepton AI服务 表明更看重人才而非业务[10] - 贾扬清否认是人才收购 但未透露具体细节[11] Lepton AI业务与技术特点 - 公司采用AIaaS模式 通过租用GPU提供算力租赁服务 未自购GPU[15] - 主要服务包括全托管AI云平台Lepton 企业版Lepton和Python SDK[16][17][18] - 平台支持模型训练和推理 提供可视化界面配置训练集群 支持多款Nvidia显卡[19] - 具备错误检测功能 可发现神经网络内存使用异常等技术问题[20] - 推理优化实例承诺处理速度超600 token/秒 延迟控制在10毫秒内 支持自动扩展[21] - 采用开源工具vLLM加速推理 可合并相似请求减少计算量[22] 创始团队与公司发展 - 创始人贾扬清曾开发Caffe框架 联合创始人白俊杰是ONNX标准共同创始人[13][14] - 2023年3月贾扬清离开阿里云 7月创立Lepton AI 避开"百模大战"专注基础设施[15] - 团队主要位于海外 目标客户为海外企业及拓展海外市场的国内企业[16] - 公司开源了GPU监控工具GPUd 基于Meta/阿里云/Uber等大规模GPU集群经验[26] - 曾开发AI搜索引擎demo 仅用500行代码 开源项目获8.1k星[25] 行业背景与英伟达战略 - AI算力短缺催生租赁市场 北美CoreWeave和欧洲Nebius主导 均获英伟达投资[33] - Lepton AI与英伟达客户CoreWeave存在竞争关系 去年6月客户数量和营收健康增长[34] - 英伟达通过收购实现垂直整合 掌控从芯片设计到算力租赁全产业链[35][36] - 该策略可避免库存积压 保持设备持续运转盈利 挤压其他云服务商生存空间[37][38] - 黄仁勋称英伟达转型为算法和基础设施公司 构建AI工厂作为基础平台[39][40]

Lepton AI停止运营及英伟达收购事件 - Lepton AI将于2025年5月20日正式停止运营，用户需在此前备份数据，未使用积分将退款[2] - 官网已禁止新账户注册且显示维护状态[5] - 公司官方推特账号已被注销[6] 英伟达收购细节 - 英伟达以数亿美元完成收购，创始人贾扬清及联合创始人白俊杰已加入英伟达，具体职位未披露[7] - 收购后英伟达选择关闭Lepton AI服务，表明其更看重人才而非业务[8] - 交易为投资方红杉中国、CRV和Fusion Fund提供可观退出，两年前种子轮融资额为1100万美元[8] Lepton AI业务模式与技术 - 公司采用AIaaS模式，通过租用GPU提供算力租赁及云平台服务，未自购硬件[9] - 核心产品包括优化AI工作负载的云平台，支持模型训练与推理，承诺推理速度超600 token/秒且延迟低于10毫秒[10] - 平台整合动态批处理等单点技术降低成本，开源工具vLLM用于加速推理和降低内存占用[12] 创始团队背景与行业定位 - 创始人贾扬清（Caffe框架创始人）和白俊杰（ONNX标准共同创始人）均为PyTorch开发者，曾任职Meta、阿里云[9] - 公司定位为大模型基础设施提供商，主攻海外市场及国内企业出海需求[9][10] - 团队通过开源项目如GPUd（获8.1k GitHub星标）展示技术能力，旨在建立用户口碑[12] 英伟达战略意图与行业影响 - 收购符合英伟达垂直整合战略，从芯片制造延伸至算力租赁，强化全产业链控制[17] - 此举可能挤压亚马逊、谷歌等云服务商空间，与CoreWeave等英伟达投资企业形成竞争[17] - 黄仁勋强调公司转型为算法和基础设施平台，目标成为AI工厂直接服务客户[17] 行业趋势与竞争格局 - 算力租赁需求激增，北美CoreWeave（25万+GPU）和欧洲Nebius（2万GPU）主导市场[17] - 英伟达通过投资和收购布局算力租赁，与自研ASIC的云巨头（如微软、谷歌）竞争[17] - 行业呈现从硬件销售向综合服务转型趋势，供应链掌控力成为竞争关键[17]

Lepton AI停止运营及英伟达收购事件 - Lepton AI将于2025年5月20日正式停止运营 用户需在此之前备份数据 未使用积分将退款[1] - 官网已禁止新账户注册 官方推特账号被注销[5][6] - 英伟达已完成对Lepton AI数亿美元收购 创始人贾扬清及白俊杰已加入英伟达[8] - 收购后英伟达选择关闭Lepton AI云服务 显示其更看重人才而非业务[10] Lepton AI业务模式与技术特点 - 采用AIaaS模式 通过租用GPU提供算力租赁服务 未自购GPU[14] - 主要服务包括：全托管AI云平台Lepton 企业版Lepton Python SDK[15][16][17] - 平台支持模型训练和推理 推理速度超600 token/秒 延迟控制在10毫秒内[19] - 采用vLLM技术加速推理 合并相似提示减少计算量[20] - 开源GPU管理工具GPUd 基于Meta/阿里云/Uber等大规模GPU集群经验构建[24] 创始团队背景与公司发展 - 创始人贾扬清(前阿里技术VP)创立Caffe框架 白俊杰参与创建ONNX标准[13] - 2023年3月贾扬清离开阿里云 7月联合创立Lepton AI[14] - 创业时正值"百模大战" 选择成为大模型基础设施提供商而非直接入局[14] - 团队主要位于海外 目标客户为海外企业及拓展海外市场的国内企业[15] 英伟达战略布局分析 - 收购Lepton AI是英伟达垂直整合战略的一部分 意图掌控从芯片到租赁的全产业链[35] - 通过自建算力租赁服务 英伟达可规避库存积压风险 保持设备持续运转盈利[37] - 该战略将挤压其他云服务商空间 增强与亚马逊/谷歌/微软的竞争能力[38][39] - 黄仁勋强调英伟达转型为算法和基础设施公司 打造AI基础平台[40][41] 行业竞争格局 - AI算力短缺催生租赁市场 北美CoreWeave和欧洲Nebius为主要服务商[33] - CoreWeave运营25万+GPU Nebius部署约2万GPU 均获英伟达投资[33] - Lepton AI曾与英伟达客户CoreWeave存在竞争关系[34]