2024年春的一天，美国斯坦福大学病理学家托马斯·蒙廷开启了一场前所未有的"实验室会议"——与6位 由人工智能（AI）驱动的"虚拟科学家"共商阿尔茨海默病的治疗策略。这些AI被赋予不同的专业角色， 从神经科学家到药物化学家，在几分钟内展开多轮讨论，最终生成了一份长达一万多字的会议纪要。这 场看似科幻的情景，其实是一个新兴趋势的缩影：以多智能体语言模型组成"AI科研团队"，模拟真实研 究协作过程，帮助科学家节省时间、完善假设，甚至激发新的科学灵感。开发者称这种系统为"联合科 学家"。 现有研究也发现，多代理协作确实优于单一AI。以GPT-4o为例，斯坦福大学团队发现，若在对话中加 入一名"评论者"，该模型在研究生水平的科学测试中的表现会提高几个百分点，在实际科研应用中的回 答也更加精准，例如在放射治疗方案设计方面更具逻辑。 谷歌也曾对其联合科学家系统展开评估，结果显示，人类专家更倾向于由多个AI协作生成的回答，认 为其更具新意和科研潜力。 多家机构打造"虚拟实验室" 今年2月，谷歌旗下"深度思维"公司推出了一款名为"AI联合科学家"的软件。该软件由6个AI代理组成， 分别负责想法生成、反思或批评、概念演进、去重 ...

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