人工智能驱动的科学研究
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AI4M:一文读懂AI for Science之化学研发的超级范式(附报告)
材料汇· 2026-05-04 23:12
击 最 下方 "在看"和" "并分享,"关注"材料汇 添加 小编微信 ,遇见 志同道合 的你 延伸阅读: 重磅收官 | 2026中国新材料产业全景报告(100页完整版PPT) AI4M企业清单:一文盘点中国AI for Materials赛道核心玩家(34家) 正文 摘要 AI for Science:下一个超级应用。 AI for Science(AI4S)即人工智能驱动的科学研究,2024年的英伟达GTC大会中,黄仁勋将大语言模型、具身智 能、AI4S并列为AI三大关键方向。 通过建立相应的AI垂类模型,AI4S可以对产品配方进行优化、研发出升级迭代的新品、对测试结果进行建模预测, 为 企业研发效率带来切实的大幅提升。 数据和算法能在多维复杂问题中比人脑更好地抓住规律, 一方面,AI4S可以由原子尺度深入化学反应的本质,并通 过AI与超算结合的方式寻求合成路径、化合物结构、复配体系的最优解;另一方面,近年来快速发展的机器人"黑灯实验室"可以7×24小时高效进行海量 实验,让数据迎来质与量的同步飞跃,加速训练AI模型,形成飞轮效应。 新材料是AI4S的星辰大海。 在新能源、半导体显示、化工、合金材料四大新材 ...