人工智能驱动的科学研究(AI4S)
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把AI当“研发搭子”,未来产业蕴含广阔前景
新华网· 2026-01-02 20:13
文章核心观点 - 人工智能驱动的科学研究已成为加速基础研究、推动未来产业发展的重要新范式 其应用正从提升研发效率向推动科研范式系统性变革演进 [1][3] AI4S在生物制造与蛋白质设计领域的应用与价值 - 天鹜科技的蛋白质设计大模型学习了百亿条蛋白质数据 已交付30余个产业化项目 解决了传统蛋白质设计时间长、成本高的核心问题 [1] - 大模型能在海量数据中快速找出蛋白质耐受极端环境的结构特征 有效解释微生物特性差异 使生物医药、生物农业等领域的研发更有的放矢 [2] - AI4S未来可设计耐受多种极端工业条件的产品 并将一些注射的大分子药物扩展到口服剂型 以满足不同患者的健康需求 [1] 政策支持与产业生态发展 - 2025年8月 工信部公布了首批“人工智能在生物制造领域典型应用案例” 天鹜科技及北京、安徽、天津等多地企业案例入选 旨在促进生物制造全产业链提质升级 [2] - “十五五”规划建议提出前瞻布局未来产业 明确将生物制造、量子科技、氢能和核聚变能等列为新的经济增长点 [2] 科研智能体的发展与实践案例 - 上海相关科研机构打造的科研智能体可以读取文献、提出假设、设计实验 加速技术从实验室走向应用场 [3] - 由临港实验室牵头打造的多智能体虚拟疾病生物学家系统“元生” 已提出两个癌症相关靶标 并将传统以年为单位的靶标发现周期大幅缩短 [3] AI对科研范式的深层影响与未来方向 - 人工智能对科学的赋能不止于计算工具提速优化 更重要的是体系化推动科研范式变革 成为加速科学发现和学科交叉的核心引擎 [3] - 科学智能正成为变革科研范式、赋能行业发展、影响产业经济格局的关键引擎 未来需在提出全新理论框架等深层领域加大探索力度 [3]
上海量子实验刷新世界纪录 对量子计算机研发有何意义?
第一财经· 2025-08-14 22:47
量子计算技术突破 - 中国科学家利用人工智能技术刷新了中性原子体系无缺陷原子阵列规模的世界纪录,实现了2024个原子的无缺陷阵列 [1] - 该研究成果发表在《物理评论快报》上,并被美国物理学会期刊《物理》报道 [1] - 审稿人评价该研究创造了新纪录,是原子相关量子物理领域在计算效率和实验可行性方面的重大飞跃 [1] 中性原子技术路线 - 中性原子路线被视为未来中国量子产业突破的关键,具有优异的扩展性、高保真度量子门、高并行性和任意连接性等优势 [2] - 中性原子计算是上海市重点布局的研究方向,相比其他技术路线发展速度更快 [2] - 研究团队使用光镊阵列囚禁中性原子,通过重排技术将初始随机填充的原子阵列转换成无缺陷原子阵列 [2] 技术参数与性能 - 研究团队实现了二维和三维原子阵列的任意构型重排,总耗时仅为60毫秒 [5] - 系统单比特门保真度达99.97%,双比特门保真度达99.5%,探测保真度达99.92%,追平国际最高水平 [5] - 该方法耗时与原子阵列规模无关,未来可直接应用于数万原子规模的无缺陷阵列重排 [5] AI技术应用 - 研究团队开发了专用大模型,实时驱动高速空间光调制器进行动态刷新,精确控制光镊阵列位置和相位 [7] - 利用AI技术实现了高度并行性和与阵列规模无关的常数时间消耗 [7] - 该成果体现了"人工智能驱动的科学研究(AI4S)"的重大价值,是目前"AI+量子"研究最具代表性的案例 [6] 产业发展与布局 - 量子计算仍处于早期发展阶段,类似于美国上世纪四五十年代的计算机发展水平 [8] - 上海组建了量子计算项目经理团队,形成未来产业培育方案,进行全要素和全链条布局 [8] - 上海计划打造量子计算未来产业集聚区,集聚顶尖人才、独角兽企业等资源,加速产业培育与落地 [8] - 上海将与中国科大、合肥实验室等单位合作,把长三角打造成量子科技和产业高地 [8]
上海量子实验刷新世界纪录,对量子计算机研发有何意义?
第一财经· 2025-08-14 17:33
量子计算技术突破 - 中国科学家利用人工智能技术刷新了中性原子体系无缺陷原子阵列规模的世界纪录,实现了2024个原子的无缺陷阵列构建[2] - 该成果发表在《物理评论快报》并获得美国物理学会期刊《物理》的亮点报道,审稿人评价为"原子相关量子物理领域的重大飞跃"[2] - 实验实现了60毫秒内完成原子重排,且耗时与阵列规模无关,未来可扩展至数万原子规模[5] 中性原子技术路线优势 - 中性原子路线虽为后起之秀,但因其优异的扩展性、高保真度量子门(单比特99.97%、双比特99.5%)和任意连接性被视为关键突破方向[3] - 相比超导和光量子路线,中性原子具有尺寸优势,可通过激光阵列实现大规模调控[3] - 该技术采用2018年诺贝尔奖的光镊技术,用强激光势阱稳定控制原子[3] AI与量子计算的融合 - 研究团队开发专用大模型实现光镊阵列的实时动态控制,解决了大规模原子移动难题[8] - 该成果是"AI+量子"研究的代表性案例,通过算法创新实现高度并行性和常数时间消耗[8] - AI4S(人工智能驱动的科学研究)在量子计算领域首次形成有影响力的跨界成果[7] 产业布局与发展规划 - 上海将量子计算作为未来产业重点方向,已组建项目经理团队推进全链条布局(整机、设备、算法、人才等)[9] - 计划打造量子计算产业集聚区,联合中国科大、合肥实验室构建长三角量子科技高地[9] - 国际顶尖学术团队已主动寻求合作,显示技术成果的全球影响力[5][8]