文章核心观点 - 发展新质生产力的核心在于培育具有新知识、新技能、新理念的“新质劳动者”，而“投资于人”是培育这类人才、实现从“人口红利”向“人才红利”转变的根本途径和战略工程 [1][2] - 当前人力资本积累已为发展新质生产力奠定基础，但仍面临高技能人才结构性短缺、产教融合不深等挑战，需通过系统性改革实践，强化教育、健全技能体系、畅通人才流动、发挥数据驱动效应，以将人口规模优势转化为人才优势 [3][4][5][6] 行业与公司发展背景与现状 - 中国人力资本积累成就显著，已建成世界最大规模教育体系，研发人员总量多年位居世界首位，人力资本价值总量已达数千万亿元量级 [3] - 当前产业向数字化、智能化、高端化转型，导致高技能与复合型人才供给存在“硬缺口”，人才供给与产业需求存在结构性错配 [3] - 传统依赖大规模低成本劳动力的增长模式难以为继，发展新质生产力需转向依靠知识、技术和人才驱动的内涵式增长 [2] 行业与公司战略方向 - 强化教育强国建设，加大并优化教育投入，引导社会资源从低效物质资本投资转向教育领域，深化产教融合、科教融汇，鼓励龙头企业深度参与人才培养 [4] - 健全技能形成体系，全面落实“新八级工”制度，构建覆盖城乡、贯通学段的终身职业技能培训体系，系统提升劳动者数字素养与数智技能 [4] - 畅通人才流动渠道，破除体制机制障碍，完善“揭榜挂帅”“赛马”等科研组织机制，以差异化薪酬激励关键人才 [5] - 发挥数据驱动效应，加快培育数据要素市场，推动人工智能与人力资本开发深度融合，赋能人力资本价值跃升 [5][6] 行业与公司潜在机遇 - “投资于人”是从“人口红利”迈向“人才红利”的时代必然，是激活高质量发展新动能、提升国家核心竞争力的战略抉择 [2] - 通过系统性“投资于人”，可将中国巨大的人口规模优势转化为超大规模的人才优势，为产业发展提供持续动力 [6] - 数据价值释放是发展新质生产力的关键，数据在智能制造、智慧医疗等场景的深度应用以及数据要素市场培育将创造新的产业机会 [5]

文章核心观点 文章系统阐述了“投资于人”战略对中国式现代化的重要意义及实践要求，强调通过提升人的能力素质、建构社会关系、培育精神素养来实现人的现代化，并将人口规模优势转化为人才质量优势，最终夯实中国式现代化的人文根基 [1] “投资于人”的战略意义 - 以人的发展为核心，助力能力素质提升、社会关系建构和精神素养培育，对实现人的现代化意义重大 [1] - 旨在将庞大的人口规模优势转化为结构优化、素质优良的人才质量优势，加速实现从依赖“人口红利”向“人才红利”跃升 [2] - 通过系统性、全周期地提升全民教育水平、职业技能、健康状况与社会适应能力，全面增强全社会的人力资本存量与质量 [2] 助力能力素质提升 - 在知识经济与创新驱动时代，个体的知识结构、专业技能与创新能力是决定其发展上限的关键因素 [2] - 人的现代化能力本质上是具备在社会持续演进中更新自身适应力、创造力与主体性的动态能力 [2] 推动社会关系建构 - 通过推进普惠性、基础性、兜底性公共服务体系建设，实现基本公共服务均等化，缓解因资源分配不均导致的结构性不平等与社会排斥 [3] - 健全民生保障体系使个体从生存焦虑中解放，得以将精力投入创造性劳动、社区参与和公共事务，强化社会联结 [3] - 能充分激发社会整体的活力与创新潜能，实现个人发展与社会进步的良性互构 [3] 培育精神素养 - 思想观念的现代化是衡量人的现代化程度的关键标尺 [4] - 推动基本公共服务均等化，促进优质精神文明资源普惠化，打破精神文化获取的结构性壁垒 [4] - 着重一体推进教育发展、科技创新与人才培养，注重激发创新精神、批判思维、合作意识与社会责任感等软素质 [4] 强化政策引导与支持体系 - 纵向维度：推动基础教育优质均衡发展和高等教育提质扩容，构建与需求精准适配的技能培训和终身学习体系 [5] - 纵向维度：针对新质生产力的需求，重点培养科研专家、技术带头人、优秀工程师、顶尖工匠等人才 [5] - 纵向维度：民生保障政策覆盖全生命周期，包括设立生育补贴政策、推进普惠托育服务体系建设，强化公共卫生保障，完善养老事业与养老产业的协同发展机制，完善收入分配制度 [5] - 横向维度：构建政府、市场与社会多元协同的支持网络，政府强化制度供给与政策保障，引导社会资本和公益力量精准进入民生短板领域 [5] 创新投资方式与提升效能 - 优化投入结构，聚焦人力资本回报率高、社会效益显著的领域精准布局，将资源重点投向关键核心技术领域人才培养、战略性新兴产业赋能等方向 [6] - 利用数字技术赋能，深度运用大数据、人工智能等手段，精准捕捉差异化诉求，实现教育培训资源的智能推送、个性化公共服务供给及资源配置的精准适配 [6] - 深化产学研深度融合，构建校企协同育人合作机制，促进高校科研方向、企业技术诉求与人才培养目标的战略契合，提升人才供给与产业发展的契合度 [6] 营造良好社会环境 - 着力培育尊重知识、崇尚劳动、鼓励创新的社会文化生态，大力弘扬奋斗精神、工匠精神和科学家精神 [7] - 保障发展机会的公平可及，畅通社会流动通道，坚决破除户籍、身份、地域、性别等制度性或隐性壁垒 [7] - 在招录招聘、职称评定、人才选拔等关键环节深化制度改革，构建科学、公正、透明的选人用人机制 [7]

文章核心观点 - 落实“民生为大”的关键在于全面“投资于人”，将资金资源投入到人的需求、发展和保障上，使其成为撬动投资效率的核心杠杆，以激发14亿多人的潜能并创造乘数效应 [1] - 在传统投资效率下降的背景下，“投资于人”需要放在更加突出的位置，以实现从“人口红利”向“人才红利”升级，并对提升投资效率、优化投资结构、推进经济转型升级具有关键作用 [1] - 全面“投资于人”需要大规模资金投入和战略决策，初步测算总投资规模为80万亿元至100万亿元，通过具体领域的年度新增投入，可推动民生改善并形成“人力资本积累—消费升级—经济增长”的良性循环，最终支撑中国式现代化和共同富裕 [1] 投资于人的核心理念与战略意义 - “投资于人”是指将资本投向人的能力培养、潜能激发与价值实现，以激发14亿多人的潜能，创造出远超资金本身的乘数效应 [1] - 在传统投资效率下降的特定背景下，“投资于人”需要放在更加突出的位置，成为撬动投资效率的核心杠杆 [1] - 以“投资于人”实现从“人口红利”向“人才红利”升级，对提升投资效率、优化投资结构、发挥投资在推进经济转型升级过程中的关键作用具有重要意义 [1] 人力资本的经济贡献与现状分析 - 现代经济增长中人力资本贡献率已超过物质资本 [1] - 与发达国家相比，中国劳动力平均受教育年限还有提升空间 [1] - 世界银行研究表明，劳动力受教育年限每提升1年，GDP将提高9% [1] - 未来必须持续提高劳动力素质，改善劳动力供给质量，推动技术进步，以人口高质量发展支撑经济高质量发展 [1] 投资于人的乘数效应与良性循环 - 随着发展水平的提升，人力资本投资具有更高的效率和乘数效应 [1] - “投资于人”不仅能有效提升劳动力质量，更能通过改善民生预期释放内需潜力 [1] - 此举将形成“人力资本积累—消费升级—经济增长”的良性循环 [1] 全面投资于人的资金规模与具体投向 - 初步测算，全面“投资于人”，全面保障和改善民生，需要80万亿元至100万亿元的投资规模 [1] - 可考虑以每年新增5万亿元投入初步实现城乡基本医疗均等化 [1] - 可考虑以每年新增5000亿元投入普及高中阶段义务教育 [1] - 可考虑以每年新增2万亿元至3万亿元投入完善生育支持体系 [1] - 可考虑以2万亿元至3万亿元投入建立“生育补贴制度” [1] 长期愿景与发展路径 - 以“民生大国”为愿景，以“投资于人”为路径 [1] - 在中国式现代化新征程上，目标既积累雄厚的物质资本，更塑造强大的人力资本 [1] - 最终目标是走向共同富裕 [1]

全球劳动力市场趋势 - 全球招聘市场进入低速换挡期，截至去年底，全球招聘规模相比2020年下降20%，职场流动率跌至近十年最低点，每个空缺职位的申请者数量与招聘率之间的鸿沟创下2020年以来最高纪录 [1] - 全球人才市场呈现“冷热并存”的分化格局，发达经济体企业整体招聘规模比2019年下降20%至30%，而印度和阿联酋等新兴市场则分别高出约40%和37% [3] - 驱动全球人才市场区域分化的核心因素包括人口教育结构、产业发展阶段及政策开放度 [3] 领英中国战略与市场地位 - 领英在中国市场的战略聚焦于服务中国企业的全球化需求，已果断放弃面向个人用户的C端竞争，商业模式转向为企业提供海外人才等业务的“出海赋能平台” [3] - 领英在中国出海百强企业中的渗透率达到76% [3] 企业出海人才策略 - 中国企业出海策略需要从“去哪儿做生意”升级为“去哪儿建团队”，不同区域的人才结构差异很大 [5] - 建议出海企业：在出海早期就将“人才策略”提上日程；把“人才地图”作为战略输入；尽早在出海目的地搭建关键岗位的管理层，以实现本地决策与全球协同 [5] 劳动力市场结构性矛盾与AI影响 - “求职拥挤但匹配很难”的现象预计将成为未来一两年的常态，核心矛盾在于技能要求快速更新而人才和组织的调整速度未能跟上 [6] - 预计到2030年，当前劳动力市场中70%的岗位技能都会发生改变，而AI的影响可能会使这一变化速度更快 [6] - 全球招聘规模比特殊时期前仍低约20%，但单个岗位的申请量却创新高，岗位技能要求日益“复合”，且对AI素养和软技能的要求越来越高 [6] 企业招聘与人才管理新逻辑 - 企业招聘逻辑应从“岗位匹配”转向“技能匹配”，用技能而非头衔来定义岗位和指导招聘 [8] - 应把“内部流动”当成第一招聘入口，以技能为基础推进内部流动，能使AI人才管道规模提升8倍以上 [8] - 企业应放宽对“现成即用”的执念，拥抱“三至六个月可培养”的理念，鼓励员工在岗学习，通过标准化学习路径提升技能 [8] AI落地操盘手岗位趋势 - “前置部署工程师/AI落地操盘手”是过去3年数量增长最快的岗位之一，全球需求量增长了42倍 [8] - 该岗位的核心是“让AI真正落地”，而非单纯“做AI”，企业常犯的错误是将其视为“高级工程师” [9] - 更可行的方式是从最懂业务流程的人中培养其掌握AI工具与应用，配合系统性学习、场景化训练和跨部门协作 [9] - 随着中国企业全球化从“拼速度”走向“造能力”，该角色对增强跨区域业务一致性和提高效率至关重要，尤其是在新兴市场 [9] 企业内部人才培养体系 - “新领人才”代表一套新的能力结构，完全可以在组织内部培养，对于数字化转型中的企业，让现有团队拥有新技能比“换血”更现实高效 [10] - 培养“新领人才”的三步法：先定义人才标准；基于技能差距做可视化诊断；提供可落地的学习路径，让员工“今天学，明天能用” [11] - 领英学习（LinkedIn Learning）可让“学习路径”被组织化管理，通过个性化技能学习路径、精准匹配课程与技能需求，提升员工AI应用水平，使用其解决方案的企业员工AI技能提升速度是未使用者的3.4倍 [11] AI招聘工具的应用与挑战 - AI招聘的瓶颈不仅在于技术，还在于人才和组织能力，企业常面临岗位语言与技能标准不统一、流程过于传统无法承接AI效率提升两大落地难点 [12] - 应用AI招聘工具的建议：统一技能语言；用“小试点”跑通AI招聘闭环再复制；明确AI是为了让招聘团队聚焦于“判断”而非“机械劳动” [13] - 领英的企业招聘账号依据全球13亿职场人的技能图谱数据构建，其AI招聘助理能学习招聘者偏好，拓宽候选池、自动化重复环节，让招聘者专注于判断文化匹配、成长潜力等高价值工作 [13] AI相关岗位的未来演变 - 2023年至2025年，全球预计新增至少130万个与AI相关的岗位，其中数据标注类岗位达77.4万个，是规模最大的单一岗位类型，目前仍是AI生态的“核心底座” [14] - 随着技术进步，重复度高、规则固定的标注任务会被自动化接管，基础岗位会减少但角色会升级，AI相关岗位正从“执行型”向“判断型”与“场景型”迁移 [14][15] - 未来企业对数据标注等岗位的要求将转向三类更高阶能力：质量与安全管理能力、场景与行业理解、AI素养与协作能力，标注人员可向数据运营、质量分析、模型治理等更核心的岗位发展 [15]

文章核心观点 - 文章通过“磁力片”的比喻，阐述中国发展具有强大的“可塑性”，这种可塑性体现在空间、结构和群体三个维度，并通过制度、市场、群众和全球格局的协同作用，推动国家在守正创新中持续发展[1][4] 空间可塑性：区域协同与战略规划 - 雄安新区作为北京非首都功能疏解集中承载地，首批4家疏解央企总部项目已全面落地，旨在撬动京津冀协同发展新格局[1] - 长三角生态绿色一体化发展示范区通过不破行政隶属、打破行政边界的创新实践，实现跨省域一张蓝图管全域、一套标准管品质、一体化制度管治理[1] - 战略规划打破原有行政区隔，通过“地理折叠术”消融空间边界、延伸发展半径，为联动发展提供支撑[1] 结构可塑性：产业升级与新质生产力 - 经济发展正从“要素驱动”转向“创新驱动”，以新质生产力破解传统增长模式困境[2] - 具体产业升级迹象包括：工业机器人出口超过进口，国产芯片自给率持续提升，数字经济核心产业增加值占GDP比重超10%[2] - 高附加值产业比重提升增强了经济韧性，发展范式实现跃迁，表现为传统产业“老树发新枝”和新兴产业“独木成森林”[2] 群体可塑性：人口红利向人才红利的转化 - 发展主体人的可塑性得到激发，例如贵州榕江青年借势“村超”投身乡村电商，推销农产品和手工艺品[3] - 陕西宜君引入人工智能数据标注公司，培训农村妇女成为持证上岗的人工智能训练师，参与AI产业发展[3] - 将“人口规模巨大”的潜力转化为“人才各展其长”的动力，使每个人成为创新变革的“动力源”[3] 全球格局中的角色演变 - 2025年，中国牵头制定了275项ISO、IEC国际标准，新提国际标准提案459项[3] - 在全球产业链、价值链、创新链中，角色从“跟跑补链”奋力迈向“并跑强链”和“领跑塑链”[3] - 从“接轨国际”到“定义规则”，深度融入全球发展，目标从“世界工厂”升级为“全球创新策源地”[3]

行业转型背景与人才迁徙驱动因素 - 中国居民财富结构变迁与老龄化社会加速到来，导致客户需求从简单保单转变为一整套包含财富保全、医养资源、传承规划的解决方案 [1] - 这为具备金融、法律、医疗、企业管理复合背景的“解决问题型”人才提供了前所未有的舞台 [1] - 越来越多高端人才（如主任医生、实业董事长、中小企业主、财经大V、同业总监、家族办公室负责人、律师、奢侈品销售）带着资源与专业进入保险业 [1] - 驱动人才转型的核心是寻找能长期沉淀、最大化发挥主观能动性并践行长期主义的事业平台，实现从“职业经理人”到“企业家”的价值回归 [1] 头部险企的人才吸引与培养策略 - 在平台端，头部险企为专业人才提供顶尖资源，例如平安人寿与清华大学联合定制“高才经理人培养计划”，并计划建立行业领先的校企合作标准，与顶尖学府开展常态化联合培训 [2] - 太平人寿推出“S计划”全球人才招募项目，通过高绩效奖励、数字科技和医康养资源赋能，帮助新人从产品营销员转变为健康服务“供应商”和业务多面手 [2] - 泰康人寿的健康财富规划师（HWP）依托遍布全国的医养实体网络，销售一套确定的、高品质的未来生活方式 [2] - 在机制上，各公司重构核心代理人管理制度以吸引并留存专业人才，例如友邦保险2025年初推出“HEA（精英财富规划师）人才招募计划”，增加营销员渠道投入并优化津贴体系 [3] - 其他公司也推出针对性计划，如中国人寿的“种子计划”、新华保险的“XIN一代”计划、华泰人寿的“菁英营销员3.0战略”，旨在提高代理人专业性、职业化和服务能力 [3] 专业人才涌入对行业生态的影响 - 专业人才的竞争促使一线代理人必须当场对涉及税法、婚姻法、公司法等复杂问题提供框架性解决思路，推动整体专业能力提升 [4] - 转型带来了前所未有的职业尊严和客户关系重构，代理人通过专业财务规划解决客户真正担忧，获得更高信任和尊重 [4] - 专业价值能直接体现在收入上，例如一位转型前为城商行支行长的代理人，转型一年后月收入峰值已达到原行业同级管理岗的数十倍 [4] 行业转型面临的深层挑战 - 专业人才与庞大存量代理人队伍之间存在“断层”与“融合”问题，几家头部险企的专业人才代理人人数多在千人量级，而整个行业仍有数百万代理人，如何将成功经验反哺整体队伍是管理上的巨大课题 [5] - 存在长期主义与短期业绩压力之间的矛盾，面对新业务价值增长压力，需确保不偏离保障本源，不以过度金融化产品替代基础风险保障 [6] - 社会认知存在滞后性，改变大众对保险销售的刻板印象仍需时日 [6]

文章核心观点 - 跨国企业认为中国市场地位无可替代，持续看好其经济发展前景，并计划瞄准新机遇、利用中国经济独特优势开展合作 [1] 中国市场吸引力与外资信心 - 中国市场对外资具有巨大“磁吸力”，是外资企业青睐的投资热土 [1] - 外企在华发展信心持续增强，持续看好中国经济发展前景 [1][2] 超大规模市场的优势与机遇 - 中国市场的超大规模和多样性无可比拟，为企业提供了开拓国内国际市场的广阔空间 [2][3] - 2025年前三季度，中国内需对经济增长贡献率达到71% [2] - 扩大内需是2026年排在首位的重点任务，将激发超大规模市场潜能 [2] - 14亿多人口、新型城镇化加快及中产阶层壮大形成的超大规模市场优势，为制造、零售、先进技术和物流等行业创造巨大商机 [3] - 中国消费者对更快速交付及更高信息透明度的需求日益增长 [3] - 随着国内消费持续升级，预计中国市场对端到端物流解决方案的需求将不断增加 [3] 完整产业体系的竞争力 - 完整产业体系优势是中国经济竞争力的重要基石，意味着稳定的大规模货物流动及支撑企业发展的机会 [4][5] - 中国拥有全球最大、最完整的新能源产业链，像一个“超级工厂” [4] - 新技术在走向世界前，通常已在中国本土完成应用验证、迭代优化和规模化量产 [4] - 中国构建了全球范围内少有的综合产业体系，从原材料到先进制造，从可再生能源到更多前沿产业领域 [6] - 中国超大规模市场优势与完整产业体系优势结合，创造了独特的创新与增长环境 [6] - 多家外企持续扩大在华布局，例如汉高集团启动太仓工厂二期、路易达孚建设青岛食品科技产业中心、空客天津第二条A320总装线投产 [4] 人才红利与创新驱动 - 不断释放的人才红利为中国高质量发展注入不竭动力，人才红利尤其是“工程师红利”加速释放 [7][8] - 中国人才队伍具备高技能、复合型、创新型等特点 [8] - 中国在人工智能领域拥有庞大且高素质的人才储备，创新生态活跃 [7] - 人才优势正在改变中国在跨国企业全球布局中的角色，从重要市场逐渐升级为创新来源地和技术高地 [8] - 外企加大在华研发创新投入，例如ABB机器人90%的产品在中国本地生产，中国是其全球最大的机器人交付市场 [7] - Canva可画已在中国建立人工智能工程师、产品研发和本土内容团队，形成贴近中国用户需求的协同创新体系 [8] - 米其林将中国视为其全球创新网络的战略要地之一 [8] 企业具体战略与投资案例 - 迪卡侬将中国视为最重要市场之一，2025年在成都落地亚洲首家户外概念店，并前瞻布局“大户外”战略，紧抓冰雪运动热潮 [2] - 德迅率先布局打造强大的数字化生态系统，助力客户连接国内分销网络与全球贸易体系 [3] - 沙特国际电力和水务公司自2009年在华设立办事处，向中国设备制造商授予的供应合同总价值超过55亿美元，几乎全部能源项目采用中国技术 [4] - 米其林沈阳工厂成立30余年，已成为其全球最大、最先进的高端乘用车轮胎制造基地，2025年11月迎来第1亿条乘用车轮胎下线 [6] - 米其林上海工厂改扩建二期工程投产，首条高性能绿色轮胎下线 [6]

文章核心观点 - 中国正在通过增加普通高中学位供给和扩大优质高校本科招生规模，推进教育资源布局结构调整，其核心是将“人口红利”转变为“人才红利”，落实“投资于人”的战略 [1][4][7] 教育改革背景与顶层设计 - 教育改革是回应亿万家庭对“上好学”的热切期盼，并基于《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》及“十五五”规划建议等顶层设计 [1] - 2025年中央经济工作会议明确提出推进教育资源布局结构调整，增加普通高中学位供给和优质高校本科招生 [1] - 政策旨在深刻把握人口发展规律，是实施“投资于人”战略的关键落子 [1] 普通高中教育资源扩容 - 当前优质高中学位存量远不能满足需求，增加供给具有必要性和紧迫性 [1] - 2024年全国高中阶段教育毛入学率已达92%，但与学龄人口增加叠加，近期高中学位资源需求仍然较大，尤其是普通高中优质学位 [2] - 为适应人口变化，2024年全年新增普通高中学位60万个 [3] - 教育部计划新建改扩建1000所以上优质普通高中，以解决高中学位不足的突出问题 [3] 优质本科教育资源扩容 - 国家推进优质本科扩容，进一步增加“双一流”建设高校本科招生规模，2024年已扩招1.6万人，2025年力争再增加2万人 [5] - 目前全国147所“双一流”高校的学生约占全国四千多万名在学研究生和本专科在校生的10%，优质资源供给与群众需求差距较大 [5] - 本科扩容方向并非简单增加人数，而是向新工科、新文科、新理科及重要战略领域倾斜，注重培养复合型人才 [6] - 清华大学教授提出到2035年“双一流”建设高校扩容目标：在校生数占全国普通高等教育在校生总数的20%，招生数占全国普通本科招生总数的20%，且在校生规模较2023年翻一倍 [7] 人口变化与资源配置挑战 - 教育部部长给出了学龄人口达峰时间线：小学在校生规模已在2023年达峰，初中阶段预计2026年达峰，高中阶段将在2029年达峰，高等教育学龄人口将在2032年达峰 [2] - 需健全与人口变化相适应的教育资源配置机制，应对学龄人口的排浪式变化 [2][7] - 专家建议前瞻预判高中学位需求及区位变化趋势，并利用小学、初中、高中学龄人口变动的排浪式变化，加快跨学段资源调配机制的健全完善 [9] 政策影响与战略意义 - 扩招政策将推动教育从基本均衡走向优质均衡，让更多孩子获得优质教育资源支持 [3] - 政策为创新驱动发展战略提供规模庞大、结构优化的人才队伍，并通过提升人力资本价值来增加居民收入、释放消费潜力 [7] - 教育改革以量、质齐升的“小切口”，正在撬动教育体系的整体变革，是激活“人才红利”的重要着力点 [7][9] - 优质本科扩容是落实“投资于人”理念，培养更多高素质知识型人才，以强化中国式现代化人才支撑的关键举措 [6]

中国经济长期挑战与转型基础 - 中国经济面临人口结构变化的长期挑战，传统人口红利正逐步消退，未来需通过挖掘“人才红利”、“市场红利”与“产业红利”来实现高质量增长 [1] - 每年超过千万的高校毕业生、庞大的中产阶级消费市场以及全球最完整的工业供应链体系，共同构成了中国经济向创新驱动转型的坚实基础 [1] - 去年政府工作报告中首次提出“投资于人”，预示着未来政府将致力于创造更多就业、提高居民收入并优化公共服务，以拉动内需并提升人力资本 [1] 出口结构变化与投资者信心 - 国际投资者对中国经济状况及改革的信心正在回升，主要基于中国出口结构的深刻变化 [1] - 产业升级成效显著，去年以机电产品为代表的高附加值产品已占出口总额的60%，取代了传统低附加值产品的主导地位 [1] - 市场多元化取得关键进展，对新兴市场的出口占比大幅提升，有效降低了对单一市场的依赖，并形成了新的增长动力 [1] 人工智能（AI）产业的发展条件 - 人工智能的发展高度依赖算力与资源投入，其训练过程耗电量大、成本高昂，且需配套基础设施与足够大的应用市场 [2] - 中国在人口规模、产业链条及市场体量上的突出优势，正与AI产业发展的关键需求相契合 [2] 影响力投资的实践与回报 - 幸福资本创建了一套“幸福回报”评估框架，将投资产生的社会积极影响与财务回报相结合，计算综合价值 [2] - 在当前不确定性增加的背景下，逆境中反而更能发掘优质投资机会 [2] - 其过去十年退出的多个项目实现了超过100%的内部收益率，印证了影响力投资的商业可行性 [2] 金融体系对可持续发展的支持 - 在中国“双碳”战略驱动下，转型金融正为高碳排放行业的绿色转型提供关键支持 [2] - 资本市场对气候风险与ESG信息披露的要求日趋严格，根据港交所规定，自2026年起所有上市公司均需遵循ISSB准则进行披露 [2] - 这虽然在短期内会增加企业成本，但从长远看，是一场推动社会公平发展、引导资本流向可持续领域的深刻变革 [2]

世界经济论坛2026年年会中国主题会议核心观点 - 与会嘉宾普遍认为，一个快速变化的世界需要更多对话与合作应对全球性挑战，中国以高质量发展的稳健步伐、坚定支持自由贸易和维护多边主义的姿态，回应时代不确定性，向世界传递了信心与力量 [1] 中国经济宏观表现与全球地位 - 2025年中国国内生产总值(GDP)首次跃上140万亿元人民币新台阶，同比增长5.0% [2] - 国际货币基金组织将2025年中国经济增速预期上调至5%，并同步上调了2026年中国经济增长预期 [2] - 上世纪70年代末中国经济仅占全球GDP的2%，而今天这一比例已接近20% [2] - 中国对全球经济增长的贡献率连续多年稳定在30%左右 [6] 中国市场的规模与内需潜力 - 中国银联每日处理交易笔数超过10亿 [3] - 京东年活跃用户数超过7亿 [3] - 嘉宾认为中国日益重视扩大内需市场，并对中国经济前景保持乐观 [3] 人工智能与机器人技术发展 - 来自宇树科技、智元机器人、逐际动力、加速进化等中国公司的机器人在达沃斯成为一道“科技风景线”，生动诠释了人工智能与机器人技术从实验室走向应用场景的趋势 [3] - 世界经济论坛公布新一批全球“灯塔工厂”名单，其中有16家企业来自中国，占比约七成 [3] - 在中国，人工智能等前沿技术正与制造业加快融合，成为发展新质生产力、构建现代化产业体系的重要路径 [3] - 中国拥有全球最完整、规模最大的工业体系，使人工智能技术具备广阔应用空间 [4] - 中国是全球最早发布人工智能教育类白皮书的国家之一，已出台《中国智慧教育白皮书》等专项文件，推动构建覆盖小学至高等教育的全链条人工智能人才培养体系 [4][5] 制造业升级与产业转化能力 - 达沃斯科技峰会总裁蒂尔曼·埃伯勒表示，中国在规模化制造与产业转化能力方面优势突出 [5] - 随着中国“人口红利”向“人才红利”转变，中国正从制造大国迈向制造强国，为可持续发展提供重要人力资本 [5] 企业投资与合作案例 - 德国德凯集团首席执行官表示，德凯已在中国形成重要业务布局，愿继续加大投资，深度参与中国汽车产业的技术转型与全球化进程 [3] - 南非金山大学校长表示，近年来中国企业在南非投资持续增长，中国品牌“可见度”明显提升，期待更多中企在当地投资，扩大非中科研与产业领域合作 [5] - 南非金山大学通过金砖国家大学联盟与清华大学、复旦大学等中国高校保持密切交流，在人工智能、医学等领域拓展联合研究和人才培养合作 [5] - 墨西哥医疗领域企业家表示，中国与拉美国家在制造业、医疗、技术等领域合作前景广阔，中国在拉美的投资与合作受到当地欢迎 [6] - 截至2025年底，中国已在全球190个国家和地区设立境外企业超过5万家，对外投资存量连续9年保持世界前三 [6] 绿色转型与品牌展示 - 达沃斯街头，比亚迪电动车往来穿梭，成为中国绿色转型承诺的直观载体 [5]