文章核心观点 - 全球高等教育正面临人口结构变化、人工智能技术演进与资金资源约束交织的深层变革，高校需在未来七年关键窗口期内完成结构调整与战略转型以应对挑战 [1][3][11] 中国高等教育趋势 - **人口变化冲击传导**：中国高等教育学龄人口将在2032年达到峰值，生源拐点逼近，高校分化将加速，未来七年是结构调整的关键窗口期 [3][4] - **民办高校竞争加剧**：2025年高考季，全国多省份高学费民办本科高校与中外合作办学项目出现大面积缺额，民办高校正式进入以“性价比”为核心的竞争时代 [6][13] - **学历价值重定义**：考生家庭高教消费观趋于理性，传统学历信号弱化，“技术回炉”、“微专业”等新型学习模式兴起，学习从“拿文凭”转向“看能力” [5][6][14] - **高校内部改革加速**：多所高校启动学分制度改革，压减“水课”、精简学分，旨在为学生释放更多自主探索空间并聚焦能力培养 [15]；同时，“双一流”大学带头裁撤机构、减管理人员，推进“精兵简政”以提升治理效能 [16][17] - **师范与人文社科类院校承压**：基础教育教师过剩问题迫使师范院校调整专业，劳动力市场承压可能使一批人文社科类院校率先面临生源挑战 [12] 全球高等教育趋势 - **AI应用全覆盖**：全球九成高校教职工和超九成中外大学生已在教学、行政、科研或学习中使用AI，人工智能正从局部落地迈入“全覆盖”应用新阶段 [18] - **博士培养结构性挑战**：过去数十年全球博士生培养规模持续扩张，但学术和产业界岗位增长有限，培养模式与产业需求脱节，博士培养正从单一学术导向转向强化产业参与与应用的多元路径 [9][10][19] - **软技能成为“硬通货”**：AI降低了技术性“硬技能”的不可替代性，批判性思维、沟通协作、服务意识等软技能凭借其“人类独特性”成为雇主核心诉求与教育转型关键点 [8][20] - **智能学习管理崛起**：AI学位推荐引擎、虚拟助教、智能评分系统等深度融入学习管理系统（LMS），推动教育从“标准化培养”向“个性化精准育人”转变 [21] - **高校普遍面临财务压力**：全球多所高校出现现金流紧张、结构性赤字，并伴随裁撤专业、裁减教职工甚至院校倒闭的“破产危机” [22] 人才培养逻辑转变 - **AI推动能力需求变化**：世界经济论坛《未来就业报告（2025）》指出，创造性思维、适应力与灵活性、好奇心与终身学习能力等“人本技能”将成为使用频率增加最多的关键能力 [8] - **毕业生能力需求印证趋势**：《2025年中国本科生就业报告》显示，应届本科生反馈的判断与决策、复杂问题解决、谈判与沟通、人力资源管理等综合、管理能力重要性显著上升，单一技术技能重要度相对下降 [8] - **高校人才培养回归“人本”**：AI对部分技术性能力的替代效应显现，推动高校人才培养逻辑从以学位为中心转向更加注重实际能力回报，并强调人类特有能力培养 [7][8]

核心观点 - 文章通过剖析一位独居人士离世后遗产处理与丧葬需求受阻的个案 揭示了在人口结构变迁背景下 社会系统对独居群体在紧急医疗、财务支付、遗产处理及社会支持等方面存在制度性缺失与盲区 并呼吁进行系统性重构以提升社会托举能力 [1][2][3] 紧急医疗与财务支付机制 - 当独居人士因突发脑溢血昏迷时 其银行账户、保险理赔等个人财务因隐私保护和授权缺失处于“被冻结”状态 导致“有钱不能用” [2] - 按法律规定 远房亲友、治疗医院甚至居委会都无权动用其资金支付医疗费 商业保险理赔也需本人或法定代理人操作 [2] 遗产处理与丧葬需求 - 在没有监护人和继承人的情况下 遗产依法将由民政部门接收 丧葬形式偏向海葬或生态葬 [2] - 亲友希望举办追思会并购置墓地时 被告知需提交书面申请 相关费用需在合理范围内 且后续维护费用仍需申请人承担 [2] 社会支持网络与法律安排 - 独居人士家庭支持网络天然薄弱 发病时难以及时被发现和救助 社区、工作单位等社会单元缺乏法定授权和清晰路径介入其医疗、财务等核心私人事务 使其陷入“制度性孤岛”状态 [2] - 公众对意定监护或订立遗嘱等事前法律安排知晓率低、设立过程复杂、心理上有忌讳 导致绝大多数人并未提前安排 [3] 社会趋势与制度优化方向 - 在老龄化、少子化、“原子化”趋势并行的今天 类似结构的家庭（或非家庭）数量正在增长 该事件是一个尖锐的预警 [3] - 制度优化方向包括：建立针对突发失能成年人的“紧急司法临时措施”或“公共监护人”机制 以小时为单位响应；在遗产管理制度中明确将“合理丧葬费用”作为最优先债权并简化支付程序；赋予基层社区更明确的联络协调权与有限的紧急处置权 [3]

中国劳动力平均年龄与结构变化 - 2023年全国劳动力人口平均年龄为39.66岁，接近40岁 [1] - 分群体看，农村男性劳动力平均年龄最高，为41.60岁，其次是城镇男性（40.26岁）、农村女性（39.06岁）和城镇女性（38.07岁）[1] - 自1985年至2023年，全国劳动力平均年龄从32.25岁增长至39.66岁，增加了7.41岁 [1] - 乡村劳动力平均年龄从31.99岁升至40.54岁，其老龄化速度超过城镇（从33.03岁升至39.25岁）[1][5] - 2023年各省份劳动力平均年龄介于37.49岁至41.19岁之间，内蒙古以41.19岁最高，新疆以37.49岁最低 [1][8] 劳动力年龄的地域差异 - 劳动力平均年龄最高的地区是内蒙古（41.19岁），其农村劳动力平均年龄达42.94岁 [1][7] - 黑龙江、辽宁和吉林的劳动力平均年龄均在40岁以上，分别为40.84岁、40.74岁和40.69岁，三省农村劳动力平均年龄均超过42岁 [7] - 湖北和山东的劳动力平均年龄也超过40岁，分别为40.28岁和40.06岁 [7] - 劳动力最年轻的省份是新疆（37.49岁），其城镇劳动力平均年龄为36.46岁 [8] - 劳动力第二年轻的是贵州（37.74岁），广东以37.93岁位列第三 [8] - 西藏、海南、上海、云南、河南等地劳动力平均年龄分布在38.49岁至38.91岁之间，属于相对年轻的“38岁档” [8] 劳动力素质与受教育水平 - 2023年全国劳动力平均受教育年限为11.03年，较1985年的6.14年大幅增加 [2][5] - 城镇劳动力平均受教育年限从1985年的8.23年升至2023年的11.76年，农村从5.47年升至9.44年 [5] - 经济发达省份如北京、上海、天津的劳动力受教育年限较长，而贵州、云南、西藏等地相对较短 [5] - 所有省份城镇劳动力的受教育年限均高于农村，在经济欠发达省份城乡差距更为突出，例如西藏城乡差距为3.63年 [5] 人力资本总量与人均水平 - 2023年中国人力资本总量（按当年价值计算）达到4375.63万亿元，其中城镇占91.63%（4009.30万亿元），农村占8.37%（366.33万亿元）[3] - 1985年至2023年，中国人力资本总量增长约18.44倍，年均增长8.25% [3] - 1996年之前，农村人力资本总量高于城镇；自1996年起，城镇反超农村并持续扩大优势 [3] - 1985年至2023年，中国人均人力资本从4.43万元显著提升至76.87万元，年均增长7.93% [4] - 2013年至2023年间，人均人力资本年均增速提高至8.67% [4] - 2023年人均人力资本排名前五的省份依次为北京、上海、天津、江苏、山东，排名后五位的依次为海南、云南、新疆、甘肃、青海 [4] 人口结构变化与未来趋势 - 2023年，全国0-15岁人口占非退休人口的比重为22.71%，其中农村男性中比重最低，为18.56% [11] - 1985年至2023年，中国0-15岁人口占非退休人口比例从38.61%下降至22.71%，而46岁至退休年龄人口占比从10.44%上升至23.80% [11] - 劳动力后备规模持续收缩，年长劳动力比例不断提高 [11] - 2024年广东出生人口达113万人，较上年增加10万人，连续七年位居全国首位，并连续五年成为唯一出生人口超百万的省份 [9] - 辽宁省以21.90%的65岁及以上人口占比，成为首个进入重度老龄化社会的省份 [8] - 吉林、黑龙江的老年人口占比达到19.41%，老龄化程度分列全国第三、第四位 [8] 政策与社会层面的应对 - 破除“35岁职场门槛”的呼声日益高涨，2026年国家公务员考试首次将报考者年龄放宽至38岁 [12] - 全国人大代表郑功成在2025年全国两会期间提交了《关于坚决纠正就业领域年龄歧视的建议》[12] - “十五五”规划建议提出“促进人口高质量发展”，将人口问题上升到战略高度 [13] - 学界观点认为需推动“人口红利”转向“人才红利”，将人力资本概念扩展到包括大龄和老年劳动人口 [13] - 未来需通过终身学习、优化教育资源配置、加强职业技能培训来应对挑战 [10][14]

就业结构性矛盾的核心表现 - 就业人群年龄两极分化是就业结构性矛盾的另一重要表现 [1][3] - 年轻劳动者就业率长期偏低，在AI时代因工作经验不足而面临的就业障碍更趋严峻 [1][3] - 大龄劳动者面临技能鸿沟、数字鸿沟以及由AI普及带来的新“智能鸿沟”等多重挑战 [1][3][4] AI技术对劳动力市场的具体冲击 - ChatGPT等技术已能替代法学专业毕业生从事的卷宗整理、案例调查等入门级工作 [1][3] - AI技术的普及让新成长劳动力遭遇更多就业障碍 [1][3] - 技术迭代速度加快，大龄劳动者对新工具、新技术的适应能力较弱，在就业市场中更容易处于不利地位 [1][4] 公共就业服务体系升级方向 - 需为年轻劳动者提供更贴合市场需求的技能培训，以突破AI替代带来的就业瓶颈 [2][5] - 需为大龄劳动者搭建智能技能提升平台，以弥合其面临的多重鸿沟 [2][5] - 需要公共就业服务资源的精准投入与机制创新 [2][5] 劳动力市场制度与社保体系改革建议 - 应创新机制以保障新就业形态劳动者权益，并破解传统社保体系覆盖难题 [2][5] - 应推动劳动力市场制度与普惠社保惠及全体就业人群 [2][5] - 随着积极应对老龄化战略推进，建议把消除年龄歧视概念写进就业扩大法 [2][5] 教育资源重新配置以支撑人力资本培养 - 数据显示，幼儿园至中职阶段教育机构与在校生数量持续下降 [2][5] - 建议统筹利用少子化带来的闲置教育资源 [2][5] - 主张对闲置教育资源进行重组再利用以支撑人力资本培养 [2][5]

文章核心观点 - 中信保诚基金通过投资者教育活动，旨在打破“经济增速放缓则市场无机会”的认知误区，并指出当前A股市场在政策支持下已展现强劲复苏态势 [1][3] - 历史数据显示，股市表现与经济周期并不同步，多个重要市场活跃阶段出现在经济增速放缓时期，市场表现更多与政策支持、产业转型等因素相关 [4][6] - 当前投资应紧跟时代背景，关注由老龄化、少子化等结构性变化催生的潜力领域，并理性看待不同板块的分化表现 [5][10] 打破认知误区：经济与股市的非同步性 - 历史案例表明，在经济增速放缓阶段，A股市场仍可出现显著上涨：1995-2001年GDP增速从10.9%回落至8.3%，上证指数涨幅超过150%；2013-2015年GDP增速从7.9%放缓至7.0%，沪深300指数翻倍上涨；2019-2021年经济面临挑战，创业板指涨幅逾120% [4][6] - 仅2005-2007年的大级别行情发生在经济增速上行期，多数市场活跃阶段与政策支持、产业转型等非经济增速因素密切相关 [4] - 自2024年9月底以来，上证指数从低位反弹并屡创新高，权益类基金表现亮眼，超九成基金获得正收益，部分科技主题基金涨幅巨大，市场赚钱效应显著 [3] - 当前市场表现被解读为政策支持下的“慢牛”特征，政策层面正通过多措并举提振资本市场活力 [4] 当前行情主线与潜力领域 - 每一轮行情都有鲜明的“领涨主线”，与当时的时代背景息息相关，当前中国面临老龄化与少子化两大结构性变化，正在催生新的投资机遇 [5] - **老龄化催生的需求**：数据显示，中国75%的60岁以上老年人患有至少一种慢性病，医疗健康需求持续存在，医疗板块在历次行情中通常表现出较强弹性 [7][16] - **少子化驱动的替代需求**：随着劳动力人口下降，智能制造、机器人替代成为趋势，人工智能、芯片、云计算等科技领域成为市场重点关注方向，近期机器人、人工智能、半导体等主题指数在30个交易日内涨幅较大，或成本轮行情领涨主线 [10][19] - **全球格局变化下的机遇**：在外部环境与内部政策推动下，军工板块的外贸与民用市场空间有望逐步打开，“十五五”规划（2026–2030年）已将人工智能、6G、具身智能、机器人等列为未来产业重点，相关领域有望持续获得政策红利 [10][19] 板块表现分化与投资思路 - 在行情背景下，不同板块受基本面、政策面与资金偏好影响，表现可能出现分化，部分过往热门板块在本轮市场活跃阶段可能仅呈现“温和上涨”行情 [8][17] - **消费板块**：复苏条件尚不成熟，除非经济明显上行或股市持续上涨，否则消费低迷可能还会存在，家电虽有出口支撑，白酒则受政策与抱团因素制约，弹性相对有限 [10][19] - **新能源板块**：产能相对过剩，行业内卷仍在持续，去产能过程需要时间，短期内难以再现爆发式增长 [10][19] - 投资思路可结合“美林时钟”等配置模型，在弱复苏周期中或可适度超配权益类资产，同时配置部分债券与黄金资产以实现风险分散 [8][17] - 定投仍是应对市场波动的一种相对有效的方式，理解政策导向、把握时代趋势有助于识别资金流向与投资主线 [8][17]

日本无人继承财产与人口结构变化 - 2024财年日本因无人继承而归入国库的财产总额达1291亿日元约合589亿元人民币创下自2013财年有记录以来的历史新高[1] - 2024财年日本国库收到的无人继承财产款项约为2013财年的38倍[1] 无人继承财产增加的成因 - 无人继承财产增加的一个关键原因是独居老人数量的持续攀升这与出生率下降人口老龄化单身人口比例上升等多种原因有关[2] - 即使去世时有法定继承人也可能因继承人年迈不愿办理手续而放弃继承[2] - 2024年上半年日本有37227名独居者死于家中其中65岁以上老人28330人占比约76%[2] - 死于家中的独居者中85岁以上老人最多为7498人30岁以下人数最少为473人呈现年龄越大孤独死人数越多的趋势[2] - 从性别看男性孤独死者约为256万人女性116万人从地域看首都圈及大阪孤独死现象尤为严重其中东京最多为4786人[2] 日本人口出生趋势 - 2025年在日本出生的日本籍婴儿数量预计约为665万人较上年减少30%[3] - 日本出生人口将连续两年跌破70万人并再次刷新历史最低纪录预计将创下自1899年有统计数据以来的历史新低[3] - 自2016年以来日本出生人口连续10年呈减少趋势[4] - 2022年至2024年日本出生人口降幅保持在5%区间2025年降幅将收窄至3%区间但出生人口形势依然严峻年轻人的生育意愿较低即使结婚也不愿生孩子的情况有所增加[4] 日本结婚登记趋势 - 2025年日本结婚登记数量预计为485万对与上年持平[4] - 受疫情等因素影响日本结婚人数曾一度大幅减少2024年结婚人数时隔两年首次实现正增长[4]

日本社会人口结构与财产继承趋势 - 2024财年日本无人继承而归入国库的财产总额达1291亿日元（约合58.9亿元人民币），创下2013财年有记录以来的历史新高[1] - 2024财年日本国库收到的相关款项约为2013财年的3.8倍[3] 无人继承财产增加的社会成因 - 无人继承财产增加的一个关键原因是独居老人数量的持续攀升，与出生率下降、人口老龄化、单身人口比例上升有关[4] - 2024年上半年日本有37227名独居者死于家中，其中65岁以上老人28330人，占比约76%[4] - 死于家中的独居者中85岁以上老人最多（7498人），30岁以下最少（473人），呈现年龄越大“孤独死”人数越多的趋势[4] - “孤独死”现象在东京都、神奈川县、千叶县、埼玉县及大阪尤为严重，其中东京最多（4786人）[4] - 即使有法定继承人，也可能因年迈不愿办理手续而放弃继承[4] 日本少子化趋势持续加剧 - 2025年在日本出生的日本籍婴儿数量预计约为66.5万人，较上年减少3.0%，将连续两年跌破70万人并再次刷新历史最低纪录[6] - 2025年出生人数将创下自1899年有统计数据以来的历史新低[6] - 自2016年以来，日本出生人口连续10年呈减少趋势[7] - 2022年至2024年日本出生人口降幅保持在5%区间，2025年降幅预计收窄至3%区间[7] - 年轻人的生育意愿较低，即使结婚也不愿生孩子的情况有所增加[7] 婚姻状况对出生率的影响 - 2025年日本结婚登记数量预计为48.5万对，与上年持平[7] - 受疫情等因素影响，日本结婚人数曾一度大幅减少，2024年结婚人数时隔两年首次实现正增长[7] - 2025年结婚登记数量似乎回稳，但能否为未来的出生人口提供支撑尚不明朗[7]

香港小学适龄人口结构性下跌 - 2026年9月入学的小一自行分配学位申请人数为37,581人，同比减少4,200人，跌幅约10%，为近30年来首次跌破4万人界线[1] - 6岁适龄小一人口将从2024年的4.86万持续下跌至2030年的3.41万，整体下跌近30%[1] - 2024年自行分配学位阶段成功率达到52.3%，同比上升2.9个百分点，为自2006年以来的新高，共有19,656名小学生获派学位[1][2] 分区人口变化趋势 - 按分区计算，湾仔、油尖旺、东区、荃湾和中西区的适龄人口跌幅较大，幅度介于42.8%到55.6%[1] - 全港所有分区适龄人口总数从2022年的58,500人下降至2027年的48,500人[5] - 观塘、沙田、元朗等人口大区的适龄儿童数量也呈现明显下降趋势[5] 低生育率背景 - 香港婴儿数量从2014年的6.2万名持续下降，2021年跌穿4万大关至38,684名，2022年及2023年分别仅有32,950名及33,288名婴儿出生[5] - 2022年香港总和生育率降至历史低点0.701，成为全球最低，2023年仍仅为0.8，远低于人口更替所需的2.1水平[6][7] - 年龄介乎19岁至29岁的受访群体中，仅有约23.27%表示有生育意愿，属全球最低水平之一[7] 政策干预效果有限 - 2023年香港特区政府推出包括新生婴儿奖励金在内的"催生"措施，2024年全港共有36,767名婴儿出生，跌幅有所放缓[6][7] - 新生婴儿奖励金计划向每名合资格新生婴儿发放2万港元现金奖励，截至2025年6月底共接获49,567宗申请，已向48,984名申请人发放约9.79亿港元[7] - 尽管政策干预，2024年总和生育率仅微升至0.841，仍处于极低水平[7] 教育系统应对措施 - 当地学界与教育部门磋商纾缓生源危机方案，包括加快推行全面小班教学、减少部分大校的班级数目等[8] - 部分学校希望通过吸引境外"小留学生"或人才子女入学来填补生源，但教育界人士认为完全依靠人才子女填补生源"有点妙想天开"[8] - 受影响的青衣、南区、天水围等地区学校希望教育部门提供协助，减少缩班"杀校"压力[9] 其他影响因素 - 部分学生家长选择不参与自行分配学位，转而选读国际学校或到海外留学[8] - 香港人才吸引计划引入的43万人才及受养人可能成为变量，但目前其子女入读小一的人数偏少，中长期有望增加[8] - 2023年至2025年6月底通过人才计划抵港人数达43万，但同期香港总人口从753万微降至752万[8]

文章核心观点 - 台湾正面临超高龄化与少子化问题 台立法机构建议修改旁系血亲禁婚范围以应对 将禁婚范围从六亲等以内限缩至四亲等以内 并将违反规定的法律后果从“婚姻无效”修正为“得撤销” [1] - 修改建议引发巨大医学和伦理争议 医学界主要持反对意见 认为近亲结婚将显著提升后代遗传疾病风险 [1][2] 现行法规与案例 - 台湾现行法规禁止直系血亲及直系姻亲结婚 旁系血亲禁婚范围为六亲等以内 旁系姻亲为五亲等以内 [1] - 高雄市发生一起婚姻无效诉讼案例 一对2018年结婚的夫妻因一方外祖母与另一方祖母为亲姐妹 属于六亲等内旁系血亲 7年后被法院判决婚姻无效 [1] 修法建议与理由 - 修法建议将旁系血亲禁婚范围限缩至四亲等以内 如表兄妹关系 [1] - 建议理由包括现代社会家庭结构变迁 亲戚关系疏远 易在不知情下误触规定 且传统婚姻传宗接代观念已属“狭隘” 现代医疗技术可通过产检进行筛查 [1] - 建议将违反近亲禁婚的法律后果从“婚姻无效”修正为“得撤销” [1] 医学界反对意见 - 医学界大多反对修法 台北荣总医师指出最大风险是常染色体隐性疾病出现概率上升 [2] - 国际数据显示 一般孩子的先天缺陷率为2%至3% 而表兄妹结婚后代的先天缺陷风险将上升至4%至6% [2]

人口结构变化趋势 - 2024年中国65岁及以上人口占比达15.66%，与0-14岁人口占比15.81%已非常接近，预计“十五五”时期老年人口占比将超过少儿人口占比 [5] - 2024年有8个省份65岁及以上人口占比超过18%，多于2023年的7个，省份“变老”数量持续提升 [2] - 2024年全国有19个省份65岁及以上人口占比超过14%，进入中度老龄化阶段，广西、江西、甘肃等省份占比超过13.5%，接近中度老龄化 [5] 区域人口结构差异 - 各省份人口结构呈现三大特征：少年儿童占比低且老年人口占比高（如上海老年占比20.25%，少儿占比9.50%）、少年儿童占比高且老年人口占比低（如贵州少儿占比21.90%，老年占比12.90%）、少儿和老年人口占比均较高（如湖南、河北、山东等省份两者占比均超15%且相差不足1个百分点） [8] - 区域人口增减分化显著，东部大城市和部分省会城市将继续吸引青年劳动力，而部分地区面临人口流出与老龄化叠加的双重风险 [8] - 多个省份如北京、天津、上海、山东等，65岁及以上人口占比已经超过0-14岁人口占比 [5] 人口政策重点方向 - “十五五”时期人口政策重点围绕“一老一小”两条主线，需完善0-3岁婴幼儿照护服务体系和发展普惠托育服务，同时推动长期照护保险制度建设和医养结合模式 [12] - 人口发展战略目标是实现人口素质优良、总量充裕、结构优化、分布合理，并与经济社会高质量发展相协调 [9] - 需健全覆盖全人群、全生命周期的人口服务体系，将婚嫁、生育、养育、教育、就业、就医、住房、养老等一体考虑 [11] 老年人力资源开发 - 关键是要构建老年就业的友好环境，企业的生产线以及办公条件需要提高适老化程度，家庭、社区、企业等都应包容支持老年人就业 [3] - 应构建老年人就业技能提升体系，尤其在数字化素养方面，社区可提供智能手机使用、短视频制作等培训，企业需提供入职适应和数字工具使用培训 [16] - 目前老年就业热门领域包括老年网红、方言私教、老年大学教师、社会组织任职等，已有成功平台如无锡市老科技工作者协会和教育部“银龄计划” [16] 具体实施案例 - 教育部“银龄讲学计划”2025年计划招募7000名银龄讲学教师，以提升农村学校教学水平 [17] - 截至2024年底，贵州“银龄计划”引才达1616人，其中高级职称人才占比超83%，这些“银发智囊”通过技术攻关和传帮带为地区发展注入动能 [17] - 我国居民人均预期寿命2024年达到79岁，比2012年提高了3.6岁，为开发老年人力资源提供了基础 [14]