代理型商业
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AI替用户剁手,电商行业这下真要变天了
36氪· 2025-09-24 20:14
行业事件与背景 - AI购物赛道独角兽Nate涉嫌欺诈,其宣称的“一键式自动购物”自动化率近乎于零,实际依赖数百名人类客服[1] - 在过去七年时间里,Nate公司骗取了投资者超过5000万美元的资金[1] 谷歌与PayPal的战略合作 - 谷歌和PayPal宣布建立线上购物合作伙伴关系,将数字化支付模式与AI工具结合用于全球交易体系[3] - 合作旨在构建由AI智能体代表消费者完成从发现商品到下单付款全流程的“代理型商业”[3] - 双方正共同制定行业标准,以确保AI代理参与交易过程中的风险控制与支付安全机制[3] - 合作目标是让AI替用户“剁手”,使消费者从“执行者”变为“委托人”[3] AI智能体技术发展现状 - 各AI厂商基座大模型逐渐成熟,AI智能体已初步在消费场景落地,例如高德地图的“小高老师”可生成完整旅行攻略[5] - 当前多数AI智能体(如高德地图、马蜂窝的助手)仅限于给出建议,具体购买行动仍依赖用户授权,处于“半自动化”状态[5] - 开源的MCP(模型上下文协议)成为AI智能体标配,为AI模型与外部工具交互提供了标准化接口[5] - 谷歌提出的Agent Payments Protocol(AP2)旨在解决信任问题,使智能体行为可授权、可验证、可追溯,被视为AI在虚拟世界的“身份证”[7] 代理型商业对电商行业的影响 - “代理型商业”将最大限度缩短消费者的购物决策路径,让花钱变得更容易,效果类似数字支付削弱现金交易的“痛感”[9] - 数字支付通过将支付抽象化,降低了消费者对金额的感知和失去感,从而影响消费心理[9] - 电商行业已通过“先用后付”等方式降低支付痛感,提升购买意愿[11] - “代理型商业”将进一步简化流程,用户仅需表达模糊想法,AI即可自动完成需求分析、商品搜索、比价及购买,无需用户点击操作[11] - 该模式被视为“兴趣电商的威力加强版”,无需算法塑造消费场景即可实现“代用户消费”[13] 市场前景与潜在影响 - 谷歌与PayPal的合作成果若成功落地并稳定运行,预计将被复制到中国市场(Copy To China)[13] - 中国电商平台如淘宝已推出“AI万能搜”、“帮我挑”等功能,对该“代剁手”模式表现出潜在兴趣[13]
PayPal(PYPL.US)与谷歌(GOOGL.US)强强联手! “AI自主支付模式”即将成真
智通财经网· 2025-09-18 09:15
合作核心内容 - PayPal与谷歌建立线上购物及人工智能应用合作伙伴关系,将PayPal结账功能整合至多款谷歌旗舰产品中[1] - 合作将创建基于人工智能智能体的代理式下单到付款的协作基准,帮助卖家向特定客户展示商品[1] - 双方致力于建立核心标准,以确保商家、消费者与自主AI代理工具在风险控制与支付安全环境下运作[1] - 与此次协议相关的新产品与服务最早将在2024年第四季度推出[2] 合作对PayPal的意义 - PayPal将从钱包和收单服务走向人工智能时代的结算底座,深度嵌入谷歌多条产品线[5] - PayPal Enterprise Payments将为Google Cloud、Google Ads以及Google Play处理数字化银行卡交易[2] - 公司将在代理式AI电商智能体中占据关键位置,为人工智能选品、下单到结算的闭环提供可结算基础设施[5] - 合作允许自主AI代理利用PayPal的庞大客户数据代表消费者购物,即代理型商业[2] - PayPal正单独扩展产品,使客户能够使用加密货币进行支付[2] 合作对谷歌的意义 - 合作有助于谷歌将人工智能搜索与大模型能力转化为真实商品交易总额与支付收入分成,实现人工智能叙事的现金化能力[6] - 谷歌刚发布的Agent Payments Protocol(AP2)旨在让AI代理在可审计、可撤销、额度受控的授权下安全发起支付[6] - 有了PayPal加入,AP2可从规范迈向可落地的商业闭环,将高复杂度的卡网对接、风控、争议处理由头部支付服务提供商共担[6] - 合作有助于在谷歌人工智能算力生态系统(如Cloud、Ads、Play)中将搜索、购买、支付串联成标准化流水线,提升人工智能驱动的广告转化与开发者变现效率[6] 行业背景与趋势 - 企业提高效率和降低运营成本的迫切需求,正极大力度推进生成式人工智能应用与AI智能体的广泛应用[4] - 具备自主代理功能的AI智能体的出现,意味着人工智能开始从信息辅助工具演变为高度智能化的生产力工具[4] - 以OpenAI Deep Research等为代表的AI智能体能够自动化重复性任务、实现大数据分析汇总、提供实时监控洞察并快速决策,从而提升企业经营效率[5] - 此次合作凸显出PayPal数字支付体系在未来人工智能时代的重要性[3]