农业机械化与智能化水平 - 2024年底全国农作物耕种收综合机械化率超过75% [1] - 物联网、AI、大数据等技术在粮食种植、仓储、加工等环节广泛应用 [1] - 粮食生产已从传统人力投入转型为高技术导向、高度市场化、绿色生态的新型农业 [1] 技术应用对生产效率的影响 - 智能化无人化设备广泛应用有效提升生产效率 降低农业对人力投入的依赖 [1] - 解决农业劳动力老龄化及"谁来种地"的现实问题 [1] - 无人化智能化设备解决农业劳动过程分散、劳动贡献不可细分等监管难题 [1] 技术应用对资源与生态的优化 - 智能播种技术、智能节水技术、AI算法施肥方案等提升既有资源的农业价值 [2] - 基于物联网、云计算和大数据的平台可整合气象、土壤、作物数据 提高无人机、收割机作业速度以应对极端天气 [2] - 精准病虫害防控和智慧灌溉施肥减少资源消耗 降低对土壤、水质的面源污染 [2] 技术应用对市场与消费的满足 - 数智技术通过优化生产、流通、消费全链条 精准对接多元化、品质化与个性化消费需求 [2] - 物联网技术、大数据和人工智能在仓储物流中应用 实现农产品保质快速运输流通 [2] - 农产品溯源体系有效保证产品质量 增强消费者对粮食品质的信任 [2] 农业技术应用支持体系的未来发展 - 需建立完善适应国情和农业经营现实需要的农业技术应用支持体系 [3] - 针对地域广阔、区域差异大 需满足小型化设备及特殊供给方式的社会化体系需求 [3] - 农业数字化转型对农田水利、网络、数据等基础设施提出更高要求 需持续加大投入并建立从研发到维护的整体生态 [3]

农业机械化与智能化水平 - 2024年底全国农作物耕种收综合机械化率超过75% [1] - 物联网 AI 大数据等技术在粮食种植 仓储 加工等环节广泛应用 [1] - 粮食生产已从传统人力投入转型为高技术导向 高度市场化 绿色生态的新型农业 [1] 技术应用对生产效率的影响 - 智能化 无人化设备广泛应用有效提升生产效率 降低农业对人力投入的依赖 [1] - 解决农业劳动力老龄化及“谁来种地”的现实问题 [1] - 克服农业劳动过程分散 劳动贡献不可细分等监管难题 使新型经营模式成为可能 [1] 技术对资源与环境的影响 - 智能播种 智能节水 AI算法施肥等智能化手段提升既有资源的农业价值 [2] - 基于物联网 云计算和大数据的平台整合气象 土壤 作物数据 提高无人机 收割机作业速度以快速响应极端气候 [2] - 精准病虫害防控 智慧灌溉施肥等措施减少资源消耗 降低对土壤 水质的面源污染 [2] 技术对市场与消费的满足 - 数智技术优化生产 流通 消费全链条 精准对接多元化 品质化与个性化消费需求 [2] - 物联网 大数据和人工智能在仓储物流中应用 实现农产品保质快速运输流通 [2] - 农产品溯源体系有效保证产品质量 增强消费者对粮食品质的信任 [2] 农业技术应用支持体系的发展需求 - 需建立完善适应国情和农业经营现实需要的农业技术应用支持体系 [3] - 针对农户为单位的小型化经营模式 对机械化智能化设备提出小型化需求 [3] - 需建立涵盖研发 推广 运营到维护的农业技术整体生态 持续加大农田水利 网络 数据等基础设施投入 [3]