报告行业投资评级 - 中信五风格-稳定★☆☆，一颗星代表偏多，判断趋势有上涨驱动，但盘面可操作性不强 [2] 报告的核心观点 - 截至2026/01/23当周，通联全A（沪深京）、中证综合债与南华商品指数周度涨跌幅分别为1.75%、0.21%、2.08% [3] - 近一周增强指数策略表现偏强，周度涨跌幅为1.82%，中性策略产品涨多跌少；转债策略收益强于纯债，商品方面有色金属ETF收益小幅回调，能源化工ETF收益反弹，周度涨跌幅为3.48% [3] - 近一周金融风格收跌，其余风格收涨；稳定与周期风格相对强弱走强，金融与周期风格相对强弱动量环比回升 [3] - 近一周金融与消费基金风格指数跑赢基准，其中金融风格基金指数超额收益率为2.72%，市场对消费风格偏移度继续走低；本周拥挤度指标小幅回落，周期与金融风格位于历史偏高拥挤区间 [3] - 近一周中长期动量与残差波动率因子收益表现较优，周度超额收益率分别为1.98%与1.69%，盈利与杠杆因子收益继续回撤，低波类因子边际走强，分红因子近期表现较弱；本周因子截面轮动速度环比下降，当前位于近一年以来低分位区间 [3] - 根据风格择时模型最新评分结果，本周成长风格环比下降，当前信号偏向稳定风格；上周风格择时策略收益率为1.81%，对比基准均衡配置超额收益率为0.56% [3] 根据相关目录分别进行总结 市场表现 - 通联全A（沪深京）、中证综合债与南华商品指数周度涨跌幅分别为1.75%、0.21%、2.08% [3] 公募基金市场 - 近一周增强指数策略表现偏强，周度涨跌幅为1.82%，中性策略产品涨多跌少；转债策略收益强于纯债，商品方面有色金属ETF收益小幅回调，能源化工ETF收益反弹，周度涨跌幅为3.48% [3] - 近一周金融与消费基金风格指数跑赢基准，金融风格基金指数超额收益率为2.72%，市场对消费风格偏移度继续走低；本周拥挤度指标小幅回落，周期与金融风格位于历史偏高拥挤区间 [3] 中信五风格 - 近一周金融风格收跌，其余风格收涨；稳定与周期风格相对强弱走强，金融与周期风格相对强弱动量环比回升 [3] Barra因子 - 近一周中长期动量与残差波动率因子收益表现较优，周度超额收益率分别为1.98%与1.69%，盈利与杠杆因子收益继续回撤，低波类因子边际走强，分红因子近期表现较弱；本周因子截面轮动速度环比下降，当前位于近一年以来低分位区间 [3] 风格择时 - 根据风格择时模型最新评分结果，本周成长风格环比下降，当前信号偏向稳定风格；上周风格择时策略收益率为1.81%，对比基准均衡配置超额收益率为0.56% [3]

量化模型与构建方式 1. **三维择时框架模型** - 模型构建思路：通过分歧度、流动性、景气度三个维度构建市场择时框架，判断市场状态并调整仓位[8] - 模型具体构建过程： - 分歧度指数：衡量市场观点离散程度，下行时预示市场趋同 - 流动性指数：监测资金面变化，上行代表宽松环境 - 景气度指数2.0：综合宏观与行业数据反映经济动能[27] - 当流动性上行、分歧度下行、景气度上行且ERP脱离极值时满仓[8] - 模型评价：历史表现显示能有效捕捉市场趋势[19] 2. **资金流共振策略模型** - 模型构建思路：结合两融资金与大单资金的协同效应筛选行业[34] - 模型具体构建过程： - 两融资金因子：Barra市值中性化后的融资净买入-融券净买入，取50日均值的两周环比变化率 - 大单资金因子：成交量时序中性化后的净流入排序，取10日均值 - 策略规则：在大单因子头部行业中剔除两融因子多头行业[39] - 模型评价：2018年以来年化超额收益13.5%，IR达1.7，回撤控制优于北向-大单策略[39] 3. **指数增强组合模型** - 模型构建思路：基于研报覆盖度分域，对不同覆盖度股票采用差异化因子增强[50] - 模型具体构建过程： - 覆盖度高域：侧重盈利质量、分析师预期等因子 - 覆盖度低域：侧重量价、微观结构等因子 - 动态调整域间权重[50] 量化因子与构建方式 1. **价值类因子** - dp_historical：过去四个季度现金分红总额/市值，近一周多头超额1.65%[47] - value_residual：市值对数对账面价值/净利润/负债回归残差，超额0.97%[47] - 构建公式： $$ \text{value\_residual} = \log(MV) - (\beta_1\log(BV) + \beta_2\log(NI) + \beta_3\log(Debt)) $$ 2. **成长类因子** - peg：PE/Growth比率，近一周超额1.42%[47] - sue1：净利润同比变化标准化值，公式： $$ \text{sue1} = \frac{\Delta NI_q - \mu(\Delta NI_{8q})}{\sigma(\Delta NI_{8q})} $$ 在沪深300内超额达2.66%[49] 3. **质量类因子** - gaexp_sales：管理费用/销售收入，近一月超额3.63%[47] - noa_to_ev：经营性净资产/企业价值，近一周超额0.81%[47] 模型回测效果 1. **三维择时框架** - 2025年7月仓位：满仓[8] - 历史年化超额收益：16.8%（2018-2025）[36] 2. **资金流共振策略** - 上周绝对收益：1.4% - 上周超额收益：0.4%（vs行业等权）[39] - 本年IR：1.7[39] 3. **指数增强组合** | 组合类型 | 上周超额 | 本年超额 | 年化超额收益 | |----------------|----------|----------|--------------| | 沪深300增强 | 0.10% | 4.98% | 7.45% | | 中证500增强 | 0.02% | 2.76% | 9.45% | | 中证1000增强 | 0.24% | 5.53% | 9.19% | [52] 因子回测效果 1. **价值因子** | 因子名称 | 近一周超额 | 近一月超额 | |----------------|------------|------------| | dp_historical | 1.65% | 1.68% | | ep_fy3 | 1.32% | 3.41% | [47] 2. **成长因子** | 因子名称 | 沪深300超额 | 中证500超额 | |----------------|-------------|-------------| | pe_g | 4.84% | 2.85% | | specific_mom6 | 1.94% | 1.59% | [49] 3. **质量因子** | 因子名称 | 大市值超额 | 小市值超额 | |----------------|------------|------------| | fix_ratio | 1.61% | 1.04% | | safexp_operrev | 3.26% | 0.39% | [49]