论坛背景与核心观点 - 2025世界人工智能大会期间举办AI+医健产业可持续创新论坛 聚焦人工智能重塑医疗健康行业、提升健康管理效率及产业绿色发展[1] - AI技术成为破解医疗健康可持续发展难题的系统性解决方案 应对全球老龄化加速、慢性病负担加重及医疗资源分布不均等挑战[1] - 推动人工智能与医疗健康深度融合是培育新质生产力、增进人民健康福祉的战略选择 上海将创造最优发展生态[3] AI医疗发展阶段与挑战 - AI赋能医疗已从场景试点迈入生态重塑阶段 具体应用包括儿科AI预问诊缓解医生压力、口腔影像全流程数字化、皮肤病远程诊疗普及及智能缴费分诊随访全周期服务[9] - 面临高质量数据样本供给不足、临床科研与应用转化存在差距的关键挑战 国内医院研究型床位占比较低[9] - AI医疗器械通过揭榜挂帅机制加速落地 解决标准缺失、数据壁垒及算法验证困难等问题[13] 医药创新全球化进展 - 中国正成为全球医药创新重要源头 从技术引进方转变为创新输出方 2025年上半年中国药企License-out金额已超2024年全年[9] - 创新存在结构性短板 包括临床研究、基础研究转化及支付机制环节 技术转化收入在医疗机构占比仍较低[11] - 本土创新药出海需推动监管体系国际接轨 例如放开研究型医院对未上市新药的临床研究权限[11] 企业研发投入与AI应用 - 飞利浦将全球营收近10%投入研发 超一半用于AI、数据与软件方向 通过远程手术同步提升医疗可及性 例如北京上海医生与西藏医院协同完成多台手术[13] - 飞利浦循环经济计划实现2024年所有新产品符合生态设计 运营废物再利用率94% 运营层面碳中和 废弃物零填埋[24] - 京东健康推出医疗行业首个开源垂类大模型京医千询 AI京医半年服务用户超5000万 上线500个专家医生智能体[25] 创新案例与商业实践 - 《2025医健可持续创新案例推荐榜》发布37个案例 涵盖国际创新本土化(11家)、本土创新全球化(10家)及ESG创新实践(16家)三类[5][17][18] - 罗氏中国加速器为全球首个自主运营加速器 聚焦创新药物研发与AI数字化解决方案 成员企业达20家 与创新中心早期研发合作项目约15项[23] - 和铂医药通过BD交易连续两年盈利(2023-2024年) 2025年1月将靶向TSLP抗体授权给Windward Bio 总交易额9.7亿美元[23] 本土化与全球化战略 - 诺华中国临床研究项目超100个 聚焦中国患者迫切需求领域 2022年起所有新药开发与全球同步 目标未来两年90%以上新药注册申请与全球同步递交[28] - 赛诺菲计划到2030年在自免等领域引进约40个创新产品或适应症 加强与本土创新药企合作[28] - 君实生物特瑞普利单抗出海面临FDA监管挑战 为迎接现场核查准备超1000万字英文翻译文件[28] AI商业模式与行业应用 - AI医学影像落地分两类商业模式 成熟影像AI由用户直接买单 C端应用通过数据流量引导至药品器械等消费场景[35] - 医疗AI需具备快速链接能力、传统服务替代性及有效建议能力 大模型需满足数据可追溯、推理可解释及结果可验证[35] - 医药流通行业AI应用处于起步阶段 头部企业投入占比高 支付端可能出现保险公司为控费降耗价值买单[36] 行业协同与标准建设 - 需建立跨机构数据互认标准 将AI技术伦理纳入ESG评价维度 要求企业披露模型数据来源及偏差修正机制[32] - 探索AI决策在医保谈判、带量采购等场景的合规应用边界 实现三医联动深度协同[32] - AI大模型在新药研发阶段可优化试验提高成功率或取代不必要试验 取代临床试验需更高模型可信度评价[34]