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《Nature》重磅发布:脂肪的“记忆”与“遗忘”:新研究揭秘减重如何逆转衰老的细胞机制
GLP1减重宝典· 2025-09-27 12:11
研究背景与方法 - 研究采用单核RNA测序和空间转录组学两项前沿技术,以创建脂肪组织的详细“地图”,实现对细胞类型、基因表达和空间位置的精确解析[6] - 研究设计涵盖三组人群:24名健康瘦体型者以及25名减肥手术前后的肥胖受试者,实现横向与纵向对比分析[7] - 研究共剖析70人、超过17万个细胞,识别出20余种不同的细胞状态[7] 肥胖对脂肪组织细胞构成的影响 - 肥胖导致脂肪组织细胞平衡被打破,免疫细胞尤其是巨噬细胞数量激增,占比从健康瘦人的14%飙升至31%[7][8] - 成熟脂肪细胞比例在肥胖状态下下降,表明肥胖压力下脂肪细胞大量死亡[7] - 巨噬细胞中的脂质相关巨噬细胞是主力,分为适应性LAMs和炎症性LAMs两类亚型[8] - 炎症性LAMs的数量与个体胰岛素抵抗水平正相关[8] 减肥手术后的细胞层面变化 - 减肥手术使肥胖者的体重指数从平均45.2降至35.2,空腹胰岛素和胰岛素抵抗指数显著改善[7] - 减肥后巨噬细胞总数明显减少,但炎症性LAMs的“促炎印记”并未彻底改变,为肥胖反弹提供了解释[8] - 减肥后“压力型”脂肪细胞的比例从55%骤降至14%,同时脂肪细胞启动“无效循环”代谢机制[9] 细胞衰老与减肥的抗衰老效应 - 研究发现肥胖与细胞衰老直接关联,“压力型”脂肪细胞高表达关键衰老标志物p21,实为衰老细胞[9][10] - 减肥后p21阳性细胞几乎被清除,是一种高效的天然“清除衰老细胞疗法”[10] - 随着衰老细胞被消灭,SASP因子的表达显著下降,减肥被提升为细胞层面的“抗衰老”革命[10] 组织微环境与未来治疗启示 - 空间转录组学揭示肥胖脂肪组织中存在典型的“压力微环境”,由多种压力型细胞通过特定信号分子形成恶性循环[11] - 研究强调理解脂肪组织障碍必须从“生态系统”层面整体把握,减肥能重塑细胞构成并改变其交流信号[11] - 研究为未来治疗策略提供新靶点,未来肥胖干预有望突破“能量负平衡”模式,发展清除衰老细胞或“再教育”免疫细胞的新疗法[12]
《Nature》重磅发布:脂肪的“记忆”与“遗忘”:新研究揭秘减重如何逆转衰老的细胞机制
GLP1减重宝典· 2025-09-26 21:05
研究设计与人群概况 - 研究结合单核RNA测序和空间转录组学两项前沿技术,对脂肪组织进行细胞层面的精准分析,相当于对城市居民进行"入户普查"并配备"高清卫星地图"[7] - 研究纳入三组人群:24名健康瘦体型者(LN组)以及25名减肥手术前后的肥胖受试者(OB组和WL组),实现横向比较肥胖与健康及纵向追踪减肥前后变化[8] - 减肥手术使肥胖者体重指数(BMI)从平均45.2降至35.2,空腹胰岛素和胰岛素抵抗指数显著改善,共剖析70人、逾17万个细胞,识别出20余种不同细胞状态[8] 肥胖状态下脂肪组织细胞构成变化 - 健康瘦人脂肪组织中细胞分工明确,而肥胖人群免疫细胞尤其是巨噬细胞数量激增,占比从瘦人的14%飙升至31%,成熟脂肪细胞比例下降[8][9] - 巨噬细胞主力为脂质相关巨噬细胞(LAMs),分为适应性LAMs(LAM ST1)和炎症性LAMs(LAM ST2),后者数量与个体胰岛素抵抗水平正相关[9] - 对超过4.4万个成熟脂肪细胞分析显示,肥胖组织中"压力型"脂肪细胞(AD3)和"纤维化型"脂肪细胞(AD6)激增,是脂肪组织功能衰竭的直接证据[10] 减肥后脂肪组织细胞层面变化 - 减肥后巨噬细胞总数明显减少,但炎症性LAMs的"本性"未彻底改变,留下肥胖时期"记忆",为肥胖反弹和代谢恶化提供细胞生物学解释[9] - "压力型"脂肪细胞比例从55%骤降至14,减肥后脂肪细胞同时启动脂解和脂肪合成两条代谢通路,形成"无效循环"的自我保护机制[10] - 减肥实现"僵尸大扫除"——p21阳性衰老细胞几乎被清除,SASP因子表达显著下降,是一场细胞层面的"抗衰老"革命[11] 脂肪组织微环境与空间结构 - 空间转录组学揭示肥胖脂肪组织中存在"压力微环境",成员包括压力型脂肪细胞、衰老祖细胞、炎症性巨噬细胞和压力型血管细胞,通过THBS1、TGFβ等信号分子形成恶性循环[12] - 减肥重塑"居民"构成并改变"交流内容",削弱压力和炎症信号,增强修复和稳态信号,必须从"生态系统"层面整体把握脂肪组织障碍[12] 研究启示与未来方向 - 减肥是深层次组织再生和抗衰老过程,系统性清除衰老细胞、恢复组织健康,未来干预有望突破"能量负平衡"模式[13] - 免疫细胞的"记忆"提醒预防远比治疗更重要,未来可能发展清除衰老细胞药物或"再教育"免疫细胞新疗法[13] - 研究为未来治疗策略提供"藏宝图",标注脂肪组织功能障碍的关键细胞、信号通路和调控因子[13]