新基金基本情况 - 新基金Creekstone Ventures已完成设立，首次募集规模预计为数千万美金[1] - 已确定投资两个项目：一家ToB企业级AI Coding公司和一家AI眼镜公司，后者聚焦核心功能做减法[2] - 投资策略延续弘毅时期方向，60-70%资金投向AI应用（侧重ToC），15-20%投向AI硬件，具身智能占比较少[4] 投资逻辑与方向 - 垂直领域ASI（超智能）是核心方向，参考Cursor、Midjourney等案例，强调在细分领域建立超越人类的智能[15] - 关注Agent生态关键组件，如MCP类基础设施，尽管早期商业化难但具备长期价值[13] - ToC创新保持开放态度，尤其关注边缘人群需求，如年轻一代或亚文化群体[15] - Coding AI领域存在分层机会：ToC端服务非专业开发者，企业端解决不同规模客户差异化需求[16][17] 市场趋势判断 - 中国ToC AI应用具备全球领先潜力，DeepSeek和元宝的快速增长已验证这一点[5] - 传统美元基金周期结束，新康波周期重启，反全球化背景下中国创业者有独特机会[5] - 春节后项目估值普遍上涨，因供需关系变化（优质项目减少+一级市场有效性提升）[23] - AI硬件赛道竞争激烈，但轻量化、长续航的差异化产品仍有机会[3] 创业者特质与基金服务 - 优秀创业者需具备：假期持续学习能力、高度抽象经验能力、快速执行调整能力[26] - 拒绝项目三大原因：驱动力不足、缺乏理想感、学习能力弱[27] - 基金提供三大支持：思想碰撞（Top-down thinking）、资源插件式对接、情绪价值[6][7] - 深度合作案例：与被投创始人每日交流，组建Coding领域小圈子，共享行业动态[8] 行业标杆启示 - Manus验证了中国团队产品化能力，其框架（虚拟机+语言模型+API）可复用于垂直领域[11] - Cursor估值快速成长至百亿美金区间，证明垂直ASI的商业潜力，其成功源于对程序员群体的深度理解[19][21] - DeepSeek打破美国算力封锁论调，展现中国技术实力；GPT-4o揭示模型演进路径[9] 差异化定位 - 基金核心优势：决策速度快（可当场给Term Sheet）、与创业者共情、资源直接对接[4] - 定位为"思想实验皮条客"，连接前沿认知与创业者，保持弱者思维和一线学习[28] - 采取半孵化模式，比传统机构更早介入项目，与创始人共同探索方向[24]

大模型行业动态 - 中国大模型能力获得认可，行业进入新篇章 [2][5] - DeepSeek推动中国AI生态良性变化，改变科研评价标准 [33][34] - 大模型发展进入L2阶段，对L1产品形成降维打击 [38][39] - 模型公司融资趋缓，资金开始流向应用层 [52][56][58] Manus成功经验 - 实现全球化营销和海外融资突破 [13][14] - 通过PLG方式实现快速增长，吸引硅谷投资 [15] - 团队具备快速调整产品方向的能力 [16] - 真格基金连续投资四次，看重创始人战略定力 [17][18][20] DeepSeek行业影响 - 降低大模型使用成本，促进小模型发展 [36] - 普及推理能力，提供宝贵训练数据 [37] - 推动AI商业化，降低客户教育成本 [37] - 证明L2对L1产品的降维打击 [38] 创业投资策略 - 应用层投资逻辑回归产品、用户需求和商业模式 [55][59] - 垂直领域机会多于通用领域 [97][98][106] - 早期创业者应关注小而美的闭环验证 [94][95] - ARR指标争议大，更应关注用户行为质量 [93][96] AI硬件与玩具 - Plaud Note年收入7000万美元，缺乏竞争对手 [76][81][83] - AI玩具应避免过度依赖"可爱"属性 [127] - 玩具开口说话可能破坏想象空间 [130][136] - 创造独特IP和玩法比单纯智能化更重要 [137][138] 技术发展趋势 - 视频生成技术处于早期采用阶段 [70] - AI基础设施比云计算时代更复杂 [70] - 多模态模型变化快于语言模型 [63][64] - 工具链设计需要预留技术突破冗余度 [64][65]