AI行业发展趋势 - AI领域充满传奇故事，如2023年ChatGPT轰动全球，2025年DeepSeek打破算力神话，为从业公司提供成名路径 [1] - AI行业需要充足资金与资源积累，OpenAI每年花费数十亿美元运营ChatGPT，即便算力成本降低仍为高门槛行业 [1] - 垂直场景存在精细化、专业化、差异化机会，QuestMobile报告指出AI细分市场潜力 [3] - AI开源文化带来技术平权红利，技术差距缩小，应用深度成为竞争关键 [3] 垂直领域AI应用 - 金融行业AI应用面临黑箱化、合规性等挑战，需解决算法偏见、数据安全等问题 [3] - 奇富科技通过多年积累构建知识图谱，模型适应金融机构风控与合规需求 [3] - 奇富科技连接163家金融机构及2.68亿用户，数据清洗与反馈机制提升模型决策能力 [5] - 信贷超级智能体覆盖授信决策、信用评估、合规辅助等全链条，提升金融业务效率 [5] 技术与业务结合 - 技术需解决客户实际问题，金融服务本质回归是AI公司破局关键 [6] - 奇富科技鼓励员工投入30%精力创新，技术沟通会吸引数百人参与 [13] - AI定位为提升效率而非取代人力，员工需持续学习适应技术变革 [14] 公司竞争力构建 - 资金与资源储备是AI公司基础，明确发展方向至关重要 [16] - 奇富科技财务稳定支撑AI研发，专注垂直领域数据积累拓展护城河 [18] - 信贷智能体改变业务模式，Q1新增授信用户增6%，撮合放款量增15.8% [19] 行业分工与混合模式 - AI行业延续产业分工，通用大厂无法垄断全产业链 [18] - 通用框架+垂直模块混合模式成共识，垂直领域数据积累是核心竞争力 [18]