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多模态视觉语言模型(VLM)
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AI陪伴新赛道:他给800万游戏玩家找了个AI搭子?
混沌学园· 2025-08-22 19:58
核心观点 - 公司通过"场景感知"技术重新定义AI陪伴 将情感陪伴与实时场景理解相结合 创造基于共同经历的数字伙伴体验[9][17][18] - 产品定位从抢占用户时间转向增强现有体验 通过嵌入用户现有活动场景提供无干扰陪伴[16][20] - 创始人经历促使公司战略转向深度体验优化 暂停短期变现功能 集中开发多模态视觉语言模型提升核心体验[25][26] 市场定位与用户数据 - 产品已积累800万用户 PC端次日留存率达70% 显示强劲用户粘性[2] - 瞄准移动互联网后时代机会 认为用户时间已被充分分配 新机会在于提升现有时间质量而非争夺时间[3] 产品创新 - 首创"情感陪伴+场景感知"公式 使AI能直接理解用户屏幕内容并提供情境化互动[17][18] - 采用悬浮球/桌宠形式存在 保持随时可用但不打断用户主要活动[20] - 基于共同记忆的互动模式 如提醒用户游戏习惯或成就 创造更真实的陪伴感[21] 技术架构 - 借鉴AI编程助手Cursor的嵌入式设计理念 在不打扰用户的前提下提供精准辅助[11][13][15] - 重点开发多模态视觉语言模型(VLM) 增强对游戏画面的深度理解能力[25] - 通过"看到我"而非仅仅"听我说"的方式实现维度突破 提升互动真实性[18] 商业模式 - 不采用传统APP时间争夺模式 而是通过为现有快乐体验"加Buff"创造价值[16] - 放弃快速变现的游戏皮肤和角色开发 优先投入核心技术提升用户体验[25][26] 行业洞察 - 移动互联网时代结束 用户时间分配趋于饱和 新机会在于体验优化而非流量争夺[3] - 传统AI聊天产品存在根本局限 缺乏共同场景和经历导致互动浮于表面[9] - 人类陪伴需求本质是分享欲和被见证感 而非单纯对话[6][8][9]