人工智能在医疗领域的应用 - 浙江省肿瘤医院联合阿里巴巴达摩院发布全球首个胃癌影像筛查AI模型DAMO GRAPE，利用平扫CT影像识别早期胃癌病灶 [1] - 该AI模型在近10万人的大规模临床研究中大幅提升胃癌检出率，相关论文登上国际顶级期刊《自然·医学》 [1] - 该技术已覆盖全球9个国家和地区，服务2000万人次，并在联合国AI for Good峰会上分享多癌早筛AI的最新进展 [4] 中国胃癌防治现状 - 中国每年新发胃癌病例约36万例，死亡病例高达26万例，死亡人数在所有恶性肿瘤中排名第三 [7] - 中国胃癌防治呈现两高一低状态：发病率和死亡率较高、早期发现率较低，5年生存率仅为35 9% [7][8] - 日本和韩国的胃癌早期发现率分别超过60%和70%，5年生存率明显高于中国（日本60 3%，韩国68 9%） [8] 胃癌筛查的挑战与需求 - 中国人口基数庞大，医疗资源不足，无法像韩国和日本那样全口径、全人群地展开胃镜筛查 [10] - 传统筛查方法如问卷法和高危人群胃镜法检出率仅为1 16%，且胃镜具有侵入性，患者接受度不高 [10] - 适合中国国情的筛查方法需要满足三个条件：价格便宜、可及性好、相对准确 [12] AI筛查技术的优势 - AI筛查方法如DAMO GRAPE具有高可及性和低成本，能够有效筛查早期胃癌 [4] - 该方法不痛苦、不抵触，易于被大众接受，类似于CT、胸片等非侵入性检查 [12] - 与达摩院的AI筛查合作效果显著，能够更精准地浓缩高危人群，提高检出率 [13]

公司技术进展 - 阿里达摩院在联合国AI for Good峰会上展示多癌早筛AI技术 该技术已覆盖全球9个国家和地区 服务2000万人次 [1] - 公司创新性提出"平扫CT+AI"技术路线 基于门诊和体检常用平扫CT影像 AI可识别人眼难以发现的病变 研究论文两次登上《自然·医学》期刊 并获得美国FDA"突破性医疗器械认定" [1] - 技术案例显示 AI模型通过平扫CT准确识别出33岁患者的胰腺原位癌 肿瘤恶变部分仅1毫米 证实早筛可提升治愈率 [2] 全球合作拓展 - 公司与世卫组织数字健康合作中心达成战略合作 面向全球推广多癌早筛技术 [1] - 近期与新加坡国立健保集团合作 重点提升胰腺癌 乳腺癌等疾病的早期筛查能力 计划在陈笃生医院开展联合研发 [5] - 与沙特阿拉伯安利捷健康达成合作 探索癌症 心血管疾病等AI辅助诊断 目标将技术转化为发展中国家可及的医疗服务 [5] 技术应用价值 - 该技术被定义为"高可及 低成本"的新方法 可有效筛查多种主要癌症 [1] - 通过AI早筛发现的癌症案例中 部分患者可通过手术完全治愈 技术具备显著临床价值 [2] - 全球合作网络已形成 覆盖9个国家和地区 累计服务2000万人次 体现技术规模化应用潜力 [2]