Workflow
AI+医疗
icon
搜索文档
可孚人工智能研究院正式揭牌 加速推进AI与医疗深度融合
证券日报之声· 2026-02-05 19:40
公司战略升级与AI研究院成立 - 可孚人工智能研究院在长沙正式揭牌,标志着公司在“AI+医疗”领域的布局由单点应用探索迈入体系化、平台化推进的全新发展阶段 [1] - 公司董事长表示,AI研究院将推动公司从医疗器械提供商向综合智慧健康解决方案提供者转型 [2] - 研究院采用扁平化的“一中心四组”管理模式,旨在通过“医疗设备智能化”与“医疗服务AI化”双轮驱动,实现从底层算力、数据资产到端侧应用的全链路闭环医疗服务 [2] 公司现有业务与研发基础 - 公司深耕家用医疗器械行业二十年,形成覆盖健康监测、康复辅具、呼吸支持、医疗护理及中医理疗五大领域、近万个规格的产品体系 [1] - 公司累计服务全球超过5000万个家庭,具备完整的家庭健康应用场景和持续增长的真实用户与数据基础 [1] - 公司已构建医疗电子与康复医学、生物传感与创新材料、呼吸支持三大研究院,拥有近400名研发人员,累计获得授权专利近700项 [1] - 多项自主知识产权成果已实现产业化落地,例如全球首创的血糖尿酸双测条(一滴血10秒内同步检测两项指标)、智能网联呼吸机(行业领先的低噪音水平)、与腾讯云联合研发的骨传导助听器(显著提升复杂声环境语音清晰度) [1] AI技术应用与产品智能化进展 - 公司已完成DeepSeek开源大模型的接入与本地化部署,相关能力已在健康监测、慢病管理等场景中落地应用,覆盖20余款智能设备 [2] - 初步形成涵盖AI医助、智能问答、个性化报告解读、结果精准推送及辅助用药指导等功能在内的健康管理服务闭环 [2] - 研究院预计于今年发布可孚内部大模型1.0版本,并率先在新款呼吸机上完成首个端侧AI算法的工程化验证,推动设备从“数据记录者”升级为“健康分析师” [3] - 后续相关技术将逐步拓展至血压计、护理设备及各类健康监测产品,构建统一的个人健康数字画像与风险评估体系 [3] 行业趋势与公司定位 - 人工智能正成为重塑医疗健康产业的重要技术底座 [2] - 行业竞争正由单一产品性能比拼,向算法、数据积累和系统化研发能力延伸 [3] - 在硬件能力与制造体系相对成熟的背景下,设立人工智能研究院标志着公司正加速向算法能力、数据资产与系统级研发能力延伸,抢占AI医疗商业化的关键窗口期 [1] - 研究院的成立有望为公司中长期技术演进和产品升级提供持续支撑,也为“AI+医疗”在家庭健康场景中的规模化落地提供新的实践样本 [3]
联影“突围”:“高举高打”,锚定全球高端医疗装备龙头目标
新浪财经· 2026-02-05 03:29
公司发展历程与成就 - 公司从成立到跻身全球赛道仅用15年,旗下子公司联影医疗市值突破千亿元 [7] - 公司成立之初即制定“三个必须”原则:全线覆盖自主研发、掌握全部核心技术、对标国际顶尖水准,并以此为指导发展10余年 [8] - 公司通过全线自主研发打破高端医疗装备市场国际垄断,产品已入驻全国超2700家三级医院,并在2024年度中国影像产品(不含超声和DSA)综合新增市场占有率中位居第一 [9][11] 产品与技术研发 - 公司累计向市场推出260多款产品,涵盖MR、CT、XR、PET/CT、PET/MR、US、RT、生命科学仪器、医疗级可穿戴设备及医疗芯片等多个品类,核心部件自研比例全球领先 [10] - 公司在医学影像领域实现多项突破:2013年推出国内首台自主研发64排CT,2014年推出首台国产3.0T磁共振,随后PET/CT、PET/MR等高端设备接连问世 [9] - 公司拥有多项行业领先产品,如5.0T人体全身磁共振系统、超高分辨率长轴PET/CT、光子计数CT、业界首款一体化CT环形直线加速器uLinac HalosTx等,创造了多个“世界首款”“中国首台”纪录 [10] - 公司积极布局“AI+医疗”,2017年成立联影智能,2021年构建数智化超级平台,2025年推出自研“元智”医疗大模型及10余款医疗智能体 [11] - 公司牵头完成的“高场磁共振医学影像装备自主研制与产业化”项目荣获2020年度国家科技进步奖一等奖,是该行业首个国家科技进步奖一等奖 [10] 全球化战略与市场拓展 - 公司秉持“高举高打”全球化战略,以高端自研创新设备为突破口,与顶尖医疗机构、科研组织合作建立品牌认知 [12] - 公司产品已进驻全球超90个国家和地区,在全球建立超40个区域总部、销售平台和分/子公司 [6] - 美国市场是全球化首发站,通过与美国“探索者联盟”合作研发,于2018年推出世界首款Total-body PET-CT uEXPLORER,成功打开美国市场 [13] - 截至2025年6月末,公司高端影像设备覆盖美国超过70%的州级行政区,累计装机超400台/套,其中PET/CT设备装机量突破150台 [13] - 在欧洲市场,公司已在超20个欧洲国家实现全线产品装机,完成英、法、德、意、西五大西欧经济体商业化布局 [14] - 在亚太区域,公司与新加坡、马来西亚、泰国、越南等多国头部医疗机构建立合作;在新兴市场,已进驻10余个拉美国家、超20个非洲国家 [14] - 2025年上半年,公司海外业务收入达11.42亿元,同比增长22.48%,占总营收比重提升至18.99% [14] - 公司提出“在海外再造一个新联影”的战略目标,在欧美市场深耕高端市场并提供定制化解决方案 [14] 行业环境与未来规划 - “十五五”规划建议明确“支持创新药和医疗器械发展”,为高端医疗装备产业带来前所未有的发展机遇 [15] - 高端医疗装备行业是典型的跨学科、知识密集、人才密集、资本密集型产业,技术壁垒和研发难度不亚于航空航天产业 [16] - 公司计划到2030年构建一支数万人规模的多层次、国际化人才队伍,重点引育医工交叉领域顶尖人才和全球视野的高端商业管理人才 [17] - 在技术创新方面,公司将紧跟AI大模型、元技术、芯片、新材料、量子计算等前沿科技趋势,围绕全智能化、芯片与小型化、精准化、多模态融合、绿色化等重点方向开展研发 [17] - 在市场布局方面,公司将继续深化“高举高打”国际化战略,以东南亚、欧洲、印度、美国为重点突破区域,并向拉美、“一带一路”共建国家等新兴市场拓展 [17] - 公司制定了3至10年内的分阶段战略目标,最终锚定成为全球高端医疗装备领域龙头企业,引领产业发展 [16]
全国首个“中医脑机接口”装备落地,医疗创新ETF(516820)持续获资金关注
新浪财经· 2026-02-04 13:24
指数与ETF表现 - 截至2026年2月4日,中证医药及医疗器械创新指数(931484)成分股涨跌互现,东阿阿胶领涨3.35%,恩华药业上涨1.14%,康弘药业上涨1.03%,特宝生物领跌 [1] - 医疗创新ETF(516820)最新报价为0.36元 [1] - 医疗创新ETF近13天获得连续资金净流入,最高单日净流入4182.65万元,合计净流入2.46亿元,日均净流入达1890.95万元 [1] 行业政策与技术动态 - 国家药监局首次将“人工智能医疗器械”列为四大重点发展领域,政策端持续加码 [2] - 技术端如DeepSeek-R1等开源大模型显著降低了AI医疗的开发门槛 [2] - 全国首个脑控针灸融合神经康复装备平台“神工-华佗”落地,该平台由多家单位联合研发,创新性地融合了“脑机接口+智能穿戴式针灸”技术,并获得国家载人航天实验项目等前期项目支撑 [1] 市场前景与规模 - 全球AI医疗市场规模预计在2022年至2030年间的复合年增长率(CAGR)达35.5%,至2030年市场规模将达1553亿美元 [2] - 政策与技术共同推动国内AI+医疗市场进入高速增长通道 [2] 指数构成与样本 - 医疗创新ETF紧密跟踪中证医药及医疗器械创新指数 [2] - 该指数从医药卫生行业上市公司中选取30只盈利能力较好、具备一定成长性和研发创新能力的证券作为样本,以反映兼具盈利性与成长性的医药及医疗器械上市公司整体表现 [2] - 截至2026年1月30日,该指数前十大权重股包括药明康德、迈瑞医疗、恒瑞医药、爱尔眼科、片仔癀、新和成、华东医药、康龙化成、艾力斯、甘李药业,前十大权重股合计占比63.9% [2]
医渡科技连续7日回购 累计斥资超2270万港元
智通财经· 2026-02-03 20:14
公司股份回购动态 - 公司于2月3日以每股约5.6港元的价格回购超过146万股股份,总耗资超过800万港元,刷新近期单日回购金额新高[1] - 截至2月3日,公司已连续七个交易日实施股份回购,累计回购金额已超过2,270万港元[1] - 市场分析认为,连续的回购操作与公司基本面改善信号及多元业务进展形成共振,强化了市场对其战略执行效率及长期投资价值的认知[1] 公司业务进展 - 作为AI医疗领域的老牌企业,公司业务稳步向好[1] - 公司近日相继在重庆、深圳等地推动诊疗助手与健康管理创新体系落地[1] 行业前景与政策环境 - AI技术已逐步渗透到医疗健康全产业链,涵盖制药环节的药物研发、临床试验、药物推广,以及治疗的诊前、诊中、诊后全生命周期,大幅提高了医疗服务效率和质量[1] - 多部委陆续出台政策推动人工智能在医疗领域的应用落地,各地方政策试点也在陆续推进[1] - 华金证券认为,未来随着大模型在医疗领域应用场景的持续落地,AI+医疗产业的景气度将持续向上[1]
医渡科技(02158)连续7日回购 累计斥资超2270万港元
智通财经网· 2026-02-03 20:12
公司股份回购动态 - 公司于2月3日以每股约5.6港元的价格回购超146万股,总耗资超800万港元,刷新近期单日回购金额新高 [1] - 截至2月3日,公司已连续七个交易日实施股份回购,累计回购金额超2,270万港元 [1] - 市场分析认为,连续的回购操作与基本面改善信号、多元业务进展形成共振,强化了市场对其战略执行效率及长期投资价值的认知 [1] 公司业务进展 - 作为AI医疗老牌企业,公司业务稳步向好 [1] - 公司近日相继在重庆、深圳等地推动诊疗助手与健康管理创新体系落地 [1] 行业前景与政策环境 - AI技术已逐步渗透到医疗健康全产业链,包括制药环节的药物研发、临床试验、药物推广,以及治疗的诊前、诊中、诊后全生命周期,提高了医疗服务效率和质量 [1] - 多部委陆续出台政策推动人工智能在医疗领域应用落地,各地方政策试点陆续推进 [1] - 华金证券认为,未来随着大模型在医疗领域应用场景持续落地,AI+医疗产业景气度将持续向上 [1]
释放AI+医疗产业价值,书写“科技向善”新篇章
第一财经· 2026-02-03 18:02
文章核心观点 - 人工智能技术正以难以想象的速度在医疗健康产业掀起竞争,AI+医疗已成为破解医疗资源不均、提升诊疗效率的核心力量,是行业参与者共同的时代使命[1] - 行业迫切需要一份清晰的产业图谱来梳理技术与产业发展脉络,为打破“实验室到市场”的最后一公里壁垒、构建“科技-产业-资本”高效协同的创新生态指引方向[1] - 《2025AI+医疗健康产业应用图谱》的编撰旨在精准迎合行业发展需求,成为产业价值升华的“加速器”,通过勾勒产业全景图,帮助知晓各环节核心参与者的现状、瓶颈与机遇[2] 产业图谱内容与结构 - 图谱整合了最新产业数据、技术动态以及一线获取的管理层洞察与企业真实反馈[2] - 图谱勾勒出中国AI+医疗健康产业全景图,覆盖从基础层、技术层到应用层的完整链条[2] - 基础层包括医疗专用算力集群[2] - 技术层包括多模态诊断模型与智能训练平台[2] - 应用层细分场景包括影像辅助诊断、精准手术、健康管理、药物研发等[2] 中国AI+医疗健康产业现状 - 产业具备独特优势,包括强大的基础设施、前瞻的政策护航、海量的市场需求以及众多奋勇向前的探索企业[2] - 产业面临系列挑战,包括数据孤岛的破解、算力缺口的弥补、隐私安全的保障、商业化路径的探索,这些需要全行业共同面对[2] 产业未来展望与图谱意义 - 健康的未来是技术的未来,更是生态的未来[3] - 随着人工智能技术的持续演进与产业生态的不断完善,该图谱将保持动态更新,始终与行业发展同频共振[3] - 期望借助该图谱凝聚共识、深化协作,共同书写中国医疗科技创新新篇章,让人工智能成为驱动高质量发展、守护全民健康的新质生产力[3]
国内首款AI经皮穿刺导航机器人获批上市,医疗创新ETF(516820)红盘向上
新浪财经· 2026-02-03 13:28
AI+医疗行业动态与市场表现 - 截至2026年2月3日13:14,中证医药及医疗器械创新指数(931484)上涨0.57% [1] - 指数成分股中,爱美客上涨4.07%,健帆生物上涨2.36%,新和成上涨2.29%,浙江医药上涨2.09%,新产业上涨1.73% [1] - 跟踪该指数的医疗创新ETF(516820)上涨0.57%,最新价报0.36元 [1] AI医疗产品获批与技术进展 - 国内首款人工智能经皮穿刺导航机器人“龙点睛穿刺手术导航设备”通过NMPA三类医疗器械审批并获准上市 [1] - 该产品获批标志着国产人工智能技术在临床治疗领域实现了从“辅助诊断”向“辅助治疗”的跨越 [1] - 迪安诊断旗下“宫颈细胞数字病理图像辅助诊断软件”于2026年1月获批三类医疗器械注册证 [2] - 联影医疗“元智”大模型在复杂病灶诊断任务中精准度超95% [2] - 迈瑞医疗“启元重症大模型”已投入临床应用 [2] AI在医疗领域的应用与市场前景 - AI在智慧医疗领域应用已较为成熟,尤其在医学影像诊断中可辅助医生提高判读效率 [2] - 在医药研发端,AI可通过虚拟筛选加速化合物发现,并预测药效与安全性,降低研发成本与风险 [2] - 技术迭代叠加政策支持,国内AI+医疗市场有望迎来高速增长 [2] 中证医药及医疗器械创新指数概况 - 医疗创新ETF紧密跟踪中证医药及医疗器械创新指数 [2] - 该指数从医药卫生行业上市公司中选取30只盈利能力较好且具备一定成长性和研发创新能力的证券作为样本 [2] - 指数旨在反映兼具盈利性与成长性的医药及医疗器械上市公司证券的整体表现 [2] - 截至2026年1月30日,指数前十大权重股合计占比63.9% [2] - 前十大权重股包括药明康德、迈瑞医疗、恒瑞医药、爱尔眼科、片仔癀、新和成、华东医药、康龙化成、艾力斯、甘李药业 [2]
医药行业跟踪报告:MNC重金加码中国创新药,中国IO2.0双抗出海迈出关键一步
爱建证券· 2026-02-02 17:37
报告行业投资评级 - 强于大市 [2] 报告的核心观点 - 近期市场整体风险偏好下行 创新药和硬科技在年初开门红后进入了估值调整和预期重塑阶段 短期仍以业绩催化的个股行情为主 [2] - 2026年 继续看好中国创新药出海的产业趋势 继续重点跟踪ADC 双抗 小核酸 减肥药等核心优势赛道的投资机会 期待JPM大会 ASCO等带来数据更新和BD催化 [2] - 看好高景气CXO 器械出海 脑机接口 AI+医疗等投资机会 [2] 医药板块行情复盘 - 本周(1/26~2/1)市场以震荡调整为主 SW医药生物指数下跌3.31% 在申万一级行业指数中排名22/31 跑输沪深300指数(+0.08%) [2] - 各细分板块中 血液制品(-0.99%) 疫苗(-1.65%)表现相对较好 主要与尼帕病毒概念相关 部分CXO个股由于业绩催化表现较为突出 [2] - 线下药店(-4.83%)和医院(-4.47%)表现较弱 [2] - 港股创新药回调明显 恒生生物科技指数(-3.24%)和恒生医疗保健指数(-2.98%)跑输恒生科技指数(-1.38%)和恒生指数(+2.38%) [2] 行业重大事件与动态 - 阿斯利康计划于2030年前在中国投资逾1000亿元人民币(150亿美元) 以扩大在药品生产与研发领域的布局 公司将扩展在细胞治疗 放射偶联药物等突破性疗法的能力 [2] - 阿斯利康与石药集团在体重管理领域达成新的战略合作 阿斯利康将获得SYH2082(长效GLP-1R/GIPR激动剂)和三款临床前阶段研发项目 以及合作开发另外四个新增项目 [2] - 根据协议 石药集团将获得12亿美元的预付款 并有权获得最高173亿美元的潜在里程碑付款 以及最高达双位数比例的销售分成 这已是双方达成的第三笔研发合作 交易总金额累计超过250亿美元 [2] - 康方生物全球首创PD-1/VEGF双抗依沃西的海外合作伙伴Summit Therapeutics宣布 美国FDA已受理依沃西联合化疗治疗第三代EGFR TKI治疗进展的EGFR突变的非鳞状非小细胞肺癌的生物制品许可申请 PDUFA日期为2026年11月14日 [2] - 此次BLA提交是基于依沃西首个全球多中心三期临床HARMONi研究总体数据 针对EGFR-TKI耐药的nsq-NSCLC 依沃西HARMONi研究在无进展生存期和总生存期均取得了具有明确领先性的获益结果 [2] - 依沃西在全球首个“头对头”三期临床研究中证明比帕博利珠单抗具有更好的临床疗效 未来有望成为全球新一代肿瘤免疫的基石药物 [2] 投资建议与关注方向 - 继续重点跟踪ADC 双抗 小核酸 减肥药等核心优势赛道的投资机会 [2] - 重点关注映恩生物-B 三生制药 药明合联 迈威生物-U 科伦博泰生物-B 康方生物 [2] - 看好高景气CXO 器械出海 脑机接口 AI+医疗等投资机会 [2]
渤海证券研究所晨会纪要(2026.02.02)-20260202
渤海证券· 2026-02-02 08:52
宏观及策略研究核心观点 - 报告核心观点:海外经济环境呈现分化,美国经济强韧而欧洲面临不确定性,国内经济供给强于需求、外需强于内需的格局深化,政策环境稳中偏松,财政与货币政策协同发力以激发内需[2][3] 海外经济及政策环境 - 美国经济在特朗普减税政策及科技企业资本开支推动下延续2025年底的强韧态势,美联储维持政策利率不变,市场普遍预计再次降息时间节点在年中前后[2] - 欧洲经济处于弱复苏但前瞻指标走软,格陵兰岛问题成为最大不确定性,欧央行维持政策利率不变[2] 国内经济 - 2025年第四季度实际GDP同比增速因高基数放缓,但全年经济增长达标,呈现前高后低、供给强于需求、外需强于内需的格局[3] - 2026年1-2月出口有望在国内税收政策调整和半导体产业链景气叠加下保持强势,内需消费面临高基数及内生动力偏弱压力,投资端有望在制造业和基建发力下回升,房地产投资企稳仍需政策支撑[3] - 价格方面已初步形成回升趋势,后续CPI需关注政策向服务消费倾斜后的表现,PPI则看国内供需改善和国外财政扩张影响的持续性[3] 国内政策环境 - 中国人民银行宣布一揽子结构性货币政策,并明确在人民币汇率稳定和银行净息差企稳条件下年内有进一步降准降息空间,货币政策稳中偏松[3] - 财政政策配合推出财政贴息、融资担保、风险分担等一揽子政策,凸显2026年财政政策靠前发力趋向,有望改善企业端融资意愿和信贷需求[4] 固定收益研究核心观点 - 报告核心观点:债市在资金面呵护下延续偏强震荡格局,利率债区间震荡不变,季度维度上通胀和货币政策分别是震荡上沿和下沿的锚定因素[6][7] 资金价格 - 统计期内(2026年1月23日至1月29日)央行公开市场净投放超9000亿元,其中MLF操作规模达9000亿元,超量7000亿元续作,3M和6M买断式逆回购合计净投放3000亿元[6] - 资金价格分化,DR001回落至1.4%以下,DR007上行至1.59%,3M同业存单利率基本持平[6] 一级市场 - 统计期内一级市场共发行利率债87只,实际发行总额7441亿元,专项债发行规模继续增加[6] - 年初以来地方债发行期限普遍拉长,这一特征可能贯穿2026年全年[6] 二级市场 - 统计期内债市延续偏强震荡趋势,5Y附近国债收益率下行幅度最大,1Y国债表现相对偏弱,30Y国债收益率迎来修复[6] 市场展望 - 基本面上关注1月PMI和通胀数据,若1月PMI环比数据再度改善,利率震荡区间上沿需进一步上调[7] - 资金面上央行已释放万亿元资金,预计2月买断式逆回购延续超量续作,春节前降准概率下降,2月初资金价格或继续小幅上行[7] - 利率债区间震荡格局不变,周度维度上春节前预计窄幅波动,期限选择上重点关注3Y附近品种和30Y-10Y国债利差收窄机会[7] 行业研究核心观点 - 报告核心观点:中国创新药研发实力雄厚,大额BD合作涌现,建议把握创新药产业链及AI+医疗等细分赛道投资机遇,维持行业“中性”评级[8][9] 行业要闻与公司公告 - 《中华人民共和国药品管理法实施条例》发布[8] - 先声药业与勃林格殷格翰就SIM0709(TL1A/IL-23p19双特异性抗体)订立独家授权许可协议[8] - 石药集团与阿斯利康就创新长效多肽药物开发签订战略合作与授权协议,同时SYS6055注射液在中国获临床试验批准[8] - 恒瑞医药有药品上市许可申请获受理、获得药物临床试验批准通知书、药物纳入突破性治疗品种名单[8] 行情回顾 - 本周(2026/1/23-2026/1/29)SW医药生物指数下跌0.95%,子板块大部分下跌,仅生物制品上涨0.62%,医药商业上涨0.58%[9] - 2026年1月29日SW医药生物行业市盈率为51.60倍,相对沪深300的估值溢价率为259%[9] 投资策略 - 2026年JPM医疗健康大会上众多中国药企展示最新研究成果,近期大额BD涌现,体现我国创新药雄厚研发实力[9] - 建议把握创新药、CXO及生命科学上游等相关产业链投资机遇,同时关注小核酸等细分赛道[9] - 进入业绩预告披露期,建议关注业绩底部反转标的,同时关注AI+医疗、AI+制药等相关企业[9] - 维持行业“中性”评级,维持恒瑞医药“买入”评级、药明康德“增持”评级[9]
“AI+医疗”应用边界引关注 专家建议全链条动态监管
新浪财经· 2026-02-02 03:21
文章核心观点 - 行业专家普遍认为“AI+医疗”应遵循“用其长、防其短”的原则,明确AI作为辅助工具的定位,绝不能替代医疗从业者,同时需加快完善全链条动态监管机制以应对风险与伦理挑战 [1][2][10] “AI+医疗”应用边界与定位争议 - 争议源于医疗行业“安全优先”的本质与AI技术“快速迭代”特性间的矛盾,核心问题包括价值导向(优先医生培养还是患者获益)、角色定位(效率工具还是潜在主导者)以及风险管控策略 [2] - 有观点反对年轻医生系统性依赖AI,担忧其临床思维训练受阻或被误导,但反对意见认为若AI能实质性帮助患者则不应拒绝使用,医生的成长不应以当前患者为代价 [1] - 专家强调AI的核心边界是“建议权而非决策权”,AI可提供数据支持、诊断参考和风险预警,但最终诊疗决策必须由医生结合患者具体情况作出 [4][5] 行业发展现状与政策支持 - 截至2025年12月5日,累计已有207款人工智能医疗器械获得国家三类医疗器械注册证,AI在生物制药、辅助诊断等领域步入成熟阶段 [3] - 2024年11月,国家卫健委等部门联合印发指引,明确了4大领域13个细分板块共84个“AI+医疗”应用场景,2025年10月再发实施意见,锚定8大重点方向推进落地 [3] - “AI+医疗”被视为医疗技术数字化升级的必然趋势,本质是优化服务流程、弥补资源短板,是医疗体系的重要补充而非替代 [3] 风险与伦理挑战 - 行业面临的核心风险点集中在数据、算法和安全三大维度,数据方面存在隐私泄露隐患及同质化严重、缺乏小众病数据的问题,算法方面存在由数据偏差导致的诊疗偏见和不可解释的“黑箱”问题,性能稳定性在复杂临床场景中易波动 [7] - 伦理挑战包括:可能侵犯患者知情权与选择权;训练数据源可能导致对罕见病、小众人群的算法偏见,造成医疗服务不公平分配;优质AI产品集中于头部机构可能加剧医疗资源分化,拉大基层与三甲医院差距;过度依赖AI可能弱化医患沟通与人文关怀 [8] - 中邮证券预测,“AI+医疗”解决方案的全球市场规模将从2022年的137亿美元增至2030年的1553亿美元,复合年增长率为35.5%,到2030年中国市场有望达到168.3亿美元,行业存在爆发式增长机会 [6] 监管与规范建议 - 当前监管对AI医疗特有的算法“黑箱”、持续迭代、责任链复杂等问题缺乏精细化、动态化的管控机制,需加强产品上市前测评(尤其是医疗大模型)、建立动态监管机制以及完善隐私保护 [10] - 建议加快补齐监管空白,出台AI医疗责任界定、算法审查等专项规则,搭建跨部门协同监管平台,实现从准入到退出的全链条动态监管,并加强基层AI应用监管 [10] - 具体监管措施建议包括:按产品风险等级分类管理,对高风险产品严格准入并强化全流程监测;建立算法备案与审查机制,明确责任划分规则,搭建风险预警平台;建立监管沙盒机制,允许创新型产品在可控范围内试点 [11] 人才培养与使用机制 - 为避免医生对AI的过度依赖,需建立“医生主导、AI辅助”的使用机制,医院应制定差异化使用规范,要求医生对AI输出结果进行复核,不能直接照搬AI建议 [5] - 在人才培养中,应强化临床思维和疾病认知推理能力,将AI作为夯实专业根基、锤炼思辨能力的助力 [5] - 建议从制度约束、认知提升、技术倒逼等多维度构建“医生主动判断、AI辅助参考”的临床使用机制,并建立AI使用的追责与溯源机制 [5]