公司产品发布 - 金山办公于10月21日正式对外发布多维表格产品 [3] - WPS表格系列产品国内日活设备数突破1亿 [3] - 公司多维表格业务于2024年年底开始规模化投入研发 [3] 行业背景与发展历程 - 表格产品始于1985年左右的单机时代 [3] - 2006年Google Sheets首次实现多人实时同屏编辑与文档云化 [3] - 2018年Airtable将表格等于数据库的概念引入国内 [3] - 2020年飞书发布多维表格产品 首次将多维理念嵌入协同办公套件 [3] - 其后阿里钉钉与腾讯企业微信等头部厂商相继进入该领域 [3] 传统表格的局限性 - 传统表格聚焦个人与小团队数据处理 [4] - 当信息化应用拓展至业务一线时 传统表格工具与日常业务场景出现脱节 [4] - 企业不同部门数据分散 缺乏统一标准 报表汇总困难 决策周期拉长 [4] - 企业存在大量小需求 数量众多且变化迅速 [4] 主要厂商竞争动态 - 2024年7月钉钉推出AI表格并宣布永久免费 [4] - 同月飞书发布升级版多维表格 飞书CEO称其领先钉钉超12个月 [4] - 2024年8月企业微信发布行业内唯一可连接微信的智能表格 [4] 公司产品定位与差异化 - 金山办公多维表格定位为企业毛细血管而非大动脉 [4] - 不做ERP/CRM的颠覆者 而做现有系统之外的轻量数据枢纽与流程补位 [4][5] - 通过表格产品连接企业业务 让一线业务人员低代码搭建小微系统 [4][5] - 填补企业长尾 临时 跨系统的数据断点 [5] - 金山办公多维表格是目前最为开放的表格产品 未来将对外开放部分底层能力 [5] 产品研发挑战与技术路径 - 布局难点包括功能通用性与细分场景之间的矛盾 [5] - 另一难点是多维表格在技术 产品 业务上如何融合传统表格优势 [5] - 表格功能是企业客户群最为通用与高频使用的产品 [5] - 公司多维表格直接建立在表格基础之上 而非类似飞书与钉钉的数据库底层 [5] - 延续合作调用外部基础大模型的策略 侧重应用端与垂直大模型训练 [5]

公司动态 - 金山办公于10月21日正式对外发布多维表格产品 [3] - 公司WPS表格系列产品国内日活设备数突破1亿 [3] - 金山办公多维表格业务于2024年年底开始规模化投入研发 [3] - 公司多维表格定位为"毛细血管"而非"大动脉"，不做ERP/CRM颠覆者，而是作为现有系统之外的"轻量数据枢纽+流程补位" [5] - 产品旨在通过表格将企业业务连接起来，让一线业务人员低代码搭建小微系统，填补企业长尾、临时、跨系统的数据断点 [5] - 在AI方面，金山办公多维表格直接建立在表格基础之上，延续合作调用外部基础大模型的策略，侧重应用端与垂直大模型训练 [6] - 金山办公多维表格被认为是目前最为开放的表格产品，未来将探索与低代码的交互融合，并对外开放部分底层能力 [6] 行业格局 - 2020年，字节跳动旗下飞书发布多维表格，首次将多维理念嵌入协同办公套件 [3] - 其后，阿里钉钉、腾讯企业微信等头部厂商相继进入多维表格领域 [3] - 2024年7月，钉钉推出AI表格并宣布永久免费，飞书发布升级版多维表格并宣称领先钉钉超12个月 [5] - 2024年8月，企业微信发布行业内唯一可连接微信的智能表格，帮助企业客户管理微信上的客户 [5] - 大模型时代，接入AI功能的多维表格成为头部平台争夺的"下一代office"入口 [6] 产品与技术分析 - 传统表格产品始于1985年前后的单机时代，2006年Google Sheets首次实现"多人实时同屏编辑"与文档云化，2018年Airtable将"表格=数据库"概念引入国内 [3] - 传统表格聚焦个人与小团队数据处理，当信息化应用拓展至业务一线时，出现与日常业务场景脱节、缺乏应用化操作界面等问题 [4] - 企业信息化进程中，不同部门数据分散，存在数据格式缺乏统一标准、报表汇总困难、决策周期拉长等挑战 [4] - 企业存在大量"小需求"，这些需求数量众多、变化迅速，需依据具体业务调整 [4][5] - 金山办公布局多维表格的难点在于解决功能通用性与细分场景之间的矛盾，以及在技术、产品、业务上如何融合传统表格的优势 [5]

产品发布与融资 - 公司于9月18日宣布完成数百万美元天使轮融资，投资方包括真格基金、BV百度风投与祥峰投资 [2] - 在融资宣布前，公司于9月16日在X平台发布了全球首款多维表格智能体AI Database Agent（Teable 2.0），相关帖文浏览量已超过110万 [2] - 新产品具备“对话式建库、生成应用、自动化流程、数据分析与批量内容生成”的一体化能力，用户可使用自然语言完成复杂数据工作 [2] 产品核心能力与技术突破 - 产品核心路径在于对数据层的重构，坚持“AI原生、生成即生产”，应用直接构建在数据库之上，读写、权限、审计与自动化在同一底座打通 [5] - 产品突破了“大数据量 × 多人实时协同 × 易用性”这一行业长期存在的“三元悖论”技术难题 [4][14] - 具体功能包括：用自然语言描述业务目标即可自动生成表结构和可上线的业务应用；对话式抽取发票、合同、简历等文件为结构化数据；无需SQL即可通过自然语言提问获得数据分析指标与可视化图表 [4][6][7] 市场定位与行业影响 - 在海外市场，产品定位为对标Airtable，但致力于提供更丝滑的AI与业务工作流衔接体验，其“AI原生、生成即生产”的特点避免了“会生成但不可运营”的二次搬运 [10] - 尽管业界估算竞争对手Airtable在2024年营收已超4亿美元，但公司通过工程实力与社区认同确立“世界级”定位，产品发布期登上Hacker News热门、GitHub Trending日榜第一，开源仓库累计获得20k Stars，预编译安装包下载量超过500k [11] - 产品入选Runa Capital的“Global OSS Top 20 Growth”榜单，获得全球开发者背书 [11] 企业级解决方案与数据安全 - 面向企业级客户，公司提供License-based私有化部署方案，企业可在自有环境中完成部署，用量上限取决于企业自有算力与存储资源 [19] - 在工程侧针对高并发、复杂权限、全链路审计等场景进行强化；在治理侧提供SSO/SAML单点登录、RBAC细粒度权限、审计日志等企业级能力 [21] - 未来计划开放直连企业自有数据库的能力，作为数据与业务之间的统一桥梁层，在不改变企业既有数据栈的前提下，以自然语言驱动建模、查询与流程编排 [21]