"信息技术发展日新月异，唯有持续学习才能跟上时代的步伐。"这是安徽省合肥市纪委监委信息技术室 副主任徐记伟常说的话，这也是他对专业领域的清醒认知，更是他投身纪检监察信息技术工作七年来的 行动指南。 技术支撑的"快响应"，源于徐记伟对责任的"硬担当"。无论是凌晨接到异地取证需求，还是周末突发现 场支援任务，他总是第一时间动身。"技术是手段，忠诚是底色。"这是他经常鼓励年轻干部的话。如 今，在纪检监察信息技术创新的赛道上，徐记伟以技术为刃、以忠诚为魂，在全面从严治党的征程中步 履不停。（通讯员 金玲 宋士岚） "新时代纪检监察工作要注重借助技术手段提升精准度和效率。"在徐记伟看来，技术服务不能满足 于"被动响应"，更要主动思考如何与工作实践深度融合。近年来，他带领团队围绕"数据赋能监督"这一 核心，提出"一域一专模"的大数据建模方式。 "一个人的力量有限，只有打造一支技术过硬的队伍，才能更好地服务纪检监察工作。"徐记伟主动承担 起"传帮带"的责任，每周组织技术沙龙，分享工作心得；建立"案例复盘库"，将自己遇到的技术难题和 解决方案整理成册，供团队学习参考；在项目攻坚中，他总是把关键技术点拆解开来进行讲解，手把手 ...

评选活动与技术合作 - 2025第十五届中国上市公司口碑榜评选进入大数据筛选核心阶段 [1] - 评选活动与同花顺深度联动 系统性推进专属数据模型构建和多维度指标校准 [1] - 合作依托同花顺在金融数据整合 AI建模技术和资本市场洞察方面的积淀 为评选筑牢科学量化客观公正的技术根基 [1] 数据建模方法与团队 - 建模团队由具备深厚金融 数据科学与人工智能背景的专业人士组成 [1] - 团队针对特别类榜单与主榜单不同板块分别构建定制化建模方案 [2] - 团队依托iFinD金融数据终端和AI技术平台 从数据整合到多维度建模全程参与 确保评选过程科学客观可追溯 [2] 模型客观性与科学性保障 - 通过数据源权威性加算法机制透明化双轨并行方式保障客观性 [3] - 数据层面整合财务报告 交易所披露 舆情数据 行业数据库及第三方ESG信息等多源信息 [3] - 针对不同榜单设置差异化指标体系 采用多因子分层打分模型与机器学习方法进行综合评估 所有指标均经过回测与统计校验 [3] 评估维度与核心指标 - 模型围绕财务质量 市场表现 治理水平 社会责任 行业成长性与舆情声誉六大维度展开 [4] - 财务与市场维度包含净资产收益率 营收增长率 净利润增长率 市值增幅 分红总额 股息率等核心指标 [4] - 治理与社会责任涵盖董事会结构 信息披露质量 ESG绩效等内生性价值指标 [4] - 行业成长性针对特定行业榜单引入研发投入 产业链地位 专利数量 出海收入占比等特色指标 [4] - 舆情热度维度结合自然语言处理技术对舆情事件和公众评价进行热度监测与情感分析 [4] 模型年度升级与特色 - 增设行业专项评估模型 配合新增航空航天 创新药 出海产业等行业类榜单 构建基于产业链的成长性评价体系 [7] - 强化舆情与市场感知能力 在杰出领军人物奖中首次引入舆情热度作为评估维度 [7] - 优化财务与治理指标结构 在杰出口碑上市公司奖中进一步突出分红股息等股东回报指标 并加强对ESG等非财务因子的整合分析 [7]