污染过程概况 - 四川盆地自1月8日起出现今年第一次区域PM2.5污染过程 其特点是持续时间长 影响范围大 污染过程重 [1] - 污染覆盖盆地大部城市 以轻度至中度污染为主 部分城市有重度污染风险 [1] - 主要成因涉及三方面 即气象条件不理想 生物质燃烧及气态污染物影响大 [1] 气象条件影响 - 1月8日中层暖湿气流北上 气象扩散条件开始转差 1月9日起盆地转为高压脊前西北气流控制 早晚逆温增强 污染物持续累积 [1] - 1月11日低槽系统过境 湿度增大 高湿环境促使颗粒物吸湿增长 同时叠加早晚强逆温及边界层高度下降至500米以下 大气扩散能力进一步减弱 污染物清除效率大幅降低 [1] - 从地面气象要素看 1月8日起气压持续走低 无明显冷空气影响 夜间近地面风速降至2米/秒以下 大气趋于静稳 污染物浓度逐渐累积 [2] - 1月11日转阴 湿度增大 最低相对湿度维持在70%以上 叠加边界层高度降至500米以下 不利于污染物扩散 颗粒物吸湿增长及二次转化作用增强 [2] 污染来源与转化分析 - 本次污染过程呈现一次污染排放叠加二次污染转化的特征 生物质燃烧及气态污染物的二次转化对PM2.5污染贡献突出 [3] - 成都平原城市以偏氮氧化物转化型为主 移动源及重点工业源排放是影响空气质量的主要因素 [3] - 川东北及川南地区表现为一次排放与二次转化混合型 生物质燃烧 移动源及重点工业源排放对当地空气污染影响突出 [3] - 二次无机离子在PM2.5中占比达40%-60% 其中一半为硝酸根离子 表明氮氧化物等气态污染物的二次转化是推高PM2.5浓度的重要因素 [3] - 盆地部分城市尤其是川东北和川南城市有机物占比达50%左右 其中一次有机物的含量是二次有机物的2-5倍 夜间可达近10倍 且与生物质燃烧指示物钾离子趋势一致 表明污染生成以生物质燃烧源的贡献为主导 其次为燃煤源 [3] 污染过程预测 - 1月12日受弱冷空气影响 白天扩散条件略有改善 污染程度短暂缓解 夜间大气再次转静稳 盆地大部城市为轻度污染 部分城市有中度污染风险 个别城市有重度污染风险 [4] - 1月13日-15日不利气象条件持续 污染物继续累积 盆地城市以轻度至中度污染为主 成都平原和川东北个别城市有重度污染风险 [5] - 1月16日-18日静稳天气维持 污染物进一步累积 盆地大部城市为轻度至中度污染 成都平原 川南和川东北部分城市有重度污染风险 [5] - 预计1月19日前后有弱冷空气伴随降水过程影响盆地 大气扩散条件明显改善 空气质量有望逐步好转 污染过程趋于结束 [5]

污染过程成因分析 - 污染发生的根本原因是污染物排放总量超出环境容量[1] - 秋冬季特殊气象条件加剧污染 地面气温下降、逆温、高湿大雾频发导致大气层结稳定、空气流通性差 污染物难以扩散并易在局地累积[1] - 高湿环境使大气化学反应更活跃 污染物吸湿增长速度加快 进一步加剧污染程度[1] 近期污染过程实例 - 上周末北京初雪后伴随大风降温 空气质量总体优良[2] - 自14日起 随着风力减弱、雪后近地面增湿且出现逆温 空气质量逐渐转差 京津冀及周边地区出现PM2.5污染[2] - 17日下午起 高压减弱、地面转偏南风 扩散条件转为一般 北京PM2.5浓度从17日白天起逐步爬升[2] - 17日夜间至19日 受高压后部到低压影响 京津冀区域处于大范围偏南风场 湿度加大 早晨有轻雾或大雾 近地面出现明显逆温 垂直和水平方向均不利于污染物扩散[2] 污染物排放来源 - 秋冬季北方进入采暖期 区域燃煤电厂、供热锅炉等排放导致污染排放量增加[2] - 以京津冀及周边地区为例 区域火电供热行业活动水平持续增长 近期开工率与采暖季前相比已上升约20个百分点[2] - 钢铁、焦化、平板玻璃、炼油石化等行业大量不可中断工序活动水平仍维持高位[2] - 降雪后道路交通流量和工程机械开工时长快速恢复 成为污染物的“源头补给站”[2] 地形与区域传输影响 - 京津冀及周边地区的“污染排放带”具有显著的区域关联性 在偏南风作用下 上游污染物会逐步向北传输[5] - 北京北、东、西三面环山 南面和部分东面向外敞开 呈“簸箕形”地形[5] - 污染物在偏南风作用下“进京”后 受太行山、燕山山脉阻拦 极易在山前地区累积 形成空气污染过程[5] 污染过程解除预测 - 模型预报结果显示 直至19日下午冷空气到来 扩散条件逐渐转好 污染过程才能得以解除[5]

污染成因分析 - 污染过程发生的根本原因是污染物排放总量超出环境容量 [1] - 秋冬季特殊气象条件加剧污染 地面气温下降导致逆温、高湿大雾频发 大气层结稳定且空气流通性差 污染物难以扩散并易在局地累积 [1] - 高湿环境使大气化学反应更活跃 污染物吸湿增长速度加快 进一步加剧污染程度 [1] 近期污染过程实例 - 上周末北京初雪后伴随大风降温 空气质量总体优良 [2] - 自14日起 随着风力减弱、雪后近地面增湿且出现逆温 空气质量逐渐转差 京津冀及周边地区出现PM2.5污染 [2] - 17日下午起 高压减弱且地面转偏南风 扩散条件转为一般 北京PM2.5浓度从17日白天起逐步爬升 [2] - 17日夜间至19日 受高压后部到低压影响 京津冀区域处于大范围偏南风场 湿度加大并伴有轻雾或大雾 近地面出现明显逆温 垂直和水平方向均不利于污染物扩散 [2] 污染物排放来源 - 秋冬季北方进入采暖期 区域燃煤电厂、供热锅炉等排放导致污染排放量增加 [2] - 以京津冀及周边地区为例 区域火电供热行业活动水平持续增长 近期开工率与采暖季前相比已上升约20个百分点 [2] - 钢铁、焦化、平板玻璃、炼油石化等行业大量不可中断工序活动水平仍维持高位 [2] - 降雪后道路交通流量和工程机械开工时长快速恢复 成为污染物的源头补给站 [2] 地形与区域传输影响 - 京津冀及周边地区的污染排放带具有显著区域关联性 在偏南风作用下 上游污染物会逐步向北传输 [5] - 北京地形北、东、西三面环山 南面和部分东面向外敞开 呈簸箕形 [5] - 污染物在偏南风作用下进京后 受太行山、燕山山脉阻拦 极易在山前地区累积 形成空气污染过程 [5] 污染过程展望 - 模型预报结果显示 直至19日下午冷空气到来 扩散条件才能逐渐转好 污染过程得以解除 [5]

文章核心观点 - 线上平台存在销售OBD作弊器的黑色产业链，该设备能篡改车辆诊断数据，帮助“问题车”违规通过年检，破坏检测市场秩序并危害环境与道路安全[1] - 上海警方近期成功捣毁一个非法产销OBD作弊器的犯罪团伙，抓获5名犯罪嫌疑人，案件涉及污染环境罪及提供非法控制计算机信息系统工具罪[8][11] OBD系统功能与年检规定 - OBD（车载自动诊断系统）用于实时监控发动机运行与尾气排放，尾气超标会发出警示，维修人员可通过故障码快速定位故障[1] - 车辆年检时，OBD检查就绪状态未完成项若超过2个，车辆很可能无法通过年审[1] - 年检OBD查验流程为：诊断仪接入车辆OBD接口，读取故障码与就绪状态等信息，若仪表板故障指示器状态与ECU记载不一致，则判定OBD检查不合格[8] OBD作弊器市场与运作模式 - 在线上交易平台存在销售“OBD作弊器”的网店，商品介绍隐晦，强调“不知道是什么的勿扰”[1] - 卖家表示，价格约900元人民币的设备主要用于审车，解决OBD故障问题，能让OBD检测不通过的车辆通过检测[5][6] - 该作弊器相当于一个诱骗程序，安装在车辆上可屏蔽故障码，无论真实数据如何，均反馈给检测系统合格指标[6] - 长期从事检车工作的人员指出，作弊器通过更改车辆原始数据、屏蔽故障码来欺骗检测系统[8] 犯罪团伙的非法活动与警方打击 - 犯罪嫌疑人钟某利用亲属身份在多个平台开设8家网店销售OBD作弊器，具备较强反侦查意识[9] - 钟某采购零配件自行组装设备，通过网店引流至微信完成交易，再经物流发往全国，以规避网购平台监管[9] - 上海警方通过反向破译程序，锁定最初开发作弊程序的嫌疑人，并顺藤摸瓜查获以钟某为首的犯罪团伙[9] - 2024年9月底，上海警方将钟某等5名犯罪嫌疑人悉数抓获，并缴获相关OBD设备[11][12] - 犯罪嫌疑人因涉嫌污染环境罪以及提供非法控制计算机信息系统工具罪被依法采取刑事强制措施[11] 行业影响与监管动向 - 许多黄牛及使用燃油车的车队会网上购买作弊器以通过年检，此行为可能导致大气污染，若与检测站串通还可能涉及提供虚假证明文件罪[13] - 制造或销售OBD作弊器会涉及与网络犯罪相关的计算机犯罪[13] - 2024年5月，生态环境部会同公安部、交通运输部等部门印发《关于进一步优化机动车环境监管的意见》，将逐步完善机动车OBD系统功能，指导生产企业完善OBD防刷写、防篡改及污染控制装置破坏或拆除报警提示等功能，以规范检测市场秩序[13] - 警方将联合生态环境等部门依法严查严打非法生产、销售OBD作弊器的违法犯罪行为[13]

污染过程核心事实 - 京津冀区域自11月3日起发生空气重污染过程，北京市PM2.5浓度在11月5日16时至6日4时连续13小时达到重污染级别 [1][2] - 污染峰值出现在11月5日20时至21时，PM2.5浓度达到162微克/立方米，6日7时浓度为139微克/立方米，为4级中度污染 [1][2] - 污染过程初期（11月2日）区域PM2.5浓度处于优良水平，3日起在偏南风作用下污染气团形成并北送，导致浓度明显抬升 [2] 污染成因分析 - 采暖季前区域污染排放量处于高位是本次污染过程的根本原因，区域水平、砖瓦、陶瓷等生产工序可中断行业开工率同比上升3个百分点，重型货车交通流量增加7% [3] - 不利扩散条件推动区域性污染形成，华北地区受低压辐合带控制，夜间湿度大、易出现逆温，气象条件高湿静稳极为不利 [3] - 区域频繁受偏东偏南风主导，导致高浓度污染物持续向北京市等山前城市堆积，4日至5日中层回温，大气湿度增加，5日早间出现大雾 [3] 区域传输影响 - 污染抬升期间，北京市受区域传输影响近七成（66%），本地贡献占34% [1][4] - 东南和西南传输通道分别贡献21%和16%，此次污染是两大通道共同传输叠加本地生成转化所导致 [4] - 5日中午前后PM2.5浓度攀升较快，全市平均最快一小时抬升17微克/立方米，区域传输影响显著 [4] 未来空气质量预报 - 模型预报显示11月6日至8日存在高压扰动，扩散条件较5日有所改善，污染程度有一定缓解，其中7日有望改善至2级良 [4] - 9日起受一股较强冷空气影响，扩散条件明显改善，空气质量好转至优良水平 [4]

空气质量状况 - 京津冀及周边地区PM2 5污染加剧，京津冀中部达到中至重度污染水平 [1] - 11月5日北京市PM2 5小时浓度峰值达163微克/立方米，达到短时重度污染水平 [2] - 11月4日区域内日均浓度峰值为108微克/立方米（洛阳市），小时浓度峰值为178微克/立方米（邢台市） [2] 污染成因分析 - 气象条件不利，包括弱东南风、贴地逆温、最高相对湿度超过90%及边界层低至300米等因素叠加 [3] - 区域污染物排放强度大，供暖启动及机动车工程机械活动导致氮氧化物等排放增加 [3] - 安徽北部宿州亳州蚌埠等地秸秆火点密集，污染气团在东南风作用下向北移动，对京津冀PM2 5浓度升高有贡献 [3] 应对措施与成效 - 京津冀及周边地区24个城市依法启动重污染天气预警，其中9市启动橙色预警，13市启动橙色预警，1市启动黄色预警 [4] - 启动预警后，区域内水泥砖瓦陶瓷等生产可中断行业开工率下降10个百分点 [4] - 重点企业废气污染排放量下降两成以上，部分省份重点行业进出厂柴油货车数量下降四成以上 [4] 未来空气质量展望 - 预计11月6-7日京津冀及周边区域北部污染略有缓解，中南部以轻至中度污染为主，部分城市可能出现重度污染 [5] - 8-12日受多股冷空气影响，扩散条件较好，大部空气质量优良 [5][6] - 北京市空气质量预计6日改善至良-轻度污染，7日有望改善至优良水平，9日起有明显冷空气活动将彻底改善 [6]

污染过程概述 - 北京将于5日至8日发生一次以3级轻度污染为主的污染过程 [1] - 污染过程预计持续4天，9日起空气质量将转为优良 [3] 污染程度时间分布 - 5日至6日空气质量预计为3级轻度污染，部分地区及时段可能达到4级中度污染 [1] - 7日受东北高压作用，空气质量以2级良为主 [1] - 8日受污染回流影响，空气质量为2级良至3级轻度污染 [1] 污染成因分析 - 秋冬季大气环境容量降低，区域整体污染排放量增加，污染物排放总量超过环境容量 [3] - 5日至8日北京气压场较弱，存在5℃的较强逆温，将污染物压缩到近地面 [3] - 相对湿度偏高，夜间和清晨接近饱和，高湿度促进颗粒物的二次生成 [3] - 区域大范围偏南风导致区域传输贡献突出，叠加本地污染积累共同引发污染过程 [3]

空气质量预报 - 6月下半月全国大气扩散和湿清除条件总体较好 大部分地区空气质量以优良为主 [1] - 京津冀及周边地区中南部和汾渭平原受高温天气影响可能出现轻至中度污染 [1] - 新疆东部和南部受沙尘天气影响部分时段可能出现中度及以上污染 [1] 区域污染情况 - 京津冀及周边地区中南部和汾渭平原为污染重点区域 主要受高温天气影响 [1] - 新疆东部和南部污染主要源于沙尘天气 程度可能达到中度及以上 [1] 监测机构 - 预报由生态环境部下属中国环境监测总站联合中央气象台等多家专业机构共同会商得出 [1] - 参与机构包括国家大气污染防治攻关联合中心及多个区域空气质量预测预报中心 [1]

大气污染与气候变化关联研究 - 清华大学团队在《自然》期刊发表研究，揭示大气污染与气候变化通过甲烷损耗路径存在直接关联，提出减污降碳协同治理新视角 [1][3] - 研究发现空气污染物（如臭氧）通过影响OH自由基的生成与损耗，间接调控甲烷浓度变化，需在政策制定中统筹考虑协同效应 [3][5] 甲烷收支机制 - 甲烷浓度变化受排放源（湿地、能源、农业等）和损耗过程（90%由OH自由基介导）双重驱动，OH自由基是大气甲烷的关键"清除剂" [2] - 团队突破传统研究局限，首次系统量化全球空气污染物对甲烷损耗速度的影响，发现污染物减少可能意外导致甲烷浓度上升 [3][5] 研究历程与拓展 - 研究灵感源于2023年《科学》期刊发表的野火碳排放成果，但后续发现2021年野火对甲烷影响微弱，转而探索更广泛的大气活性成分作用 [4][5] - 团队转向全球尺度研究，建立20年跨度的OH自由基综合评估模型，开发新工具监测OH浓度对甲烷汇的影响 [5] 政策启示 - 研究为气候政策制定提供科学依据，强调需同步评估空气质量改善措施对甲烷收支的潜在连锁反应 [3][5] - 成果提出"减污降碳"融合治理路径，避免单一环境政策可能引发的反效果 [1][3]

研究核心观点 - 清华大学郑博团队在《自然》期刊发表研究，提出减污与降碳的融汇新理念，为气候与环境政策提供全新视角 [1] - 研究发现大气污染物通过影响OH自由基的生成与损耗，间接调控甲烷浓度变化，揭示减污措施可能意外减缓甲烷损耗速度 [2] - 该成果首次系统阐明全球尺度上空气污染与气候变化的协同效应，要求政策制定时需兼顾两者关联性 [2][3] 科学机制发现 - OH自由基作为甲烷"清除剂"，其活性受人类排放的强化学反应性气体（如空气污染物）直接调控 [2] - 部分空气污染物会加速甲烷损耗，治理过程中若忽视该机制可能导致甲烷浓度反升 [2] - 研究构建了"空气污染-OH自由基-甲烷收支"的全球相互作用模型 [4] 政策启示 - 传统分领域治理模式存在局限性，需建立跨学科协同治理框架 [3] - 类比医学多学科会诊，环境治理需整合大气化学与气候科学专家资源 [3] - 研究成果为《巴黎协定》等国际气候协议的落地实施提供新的科学依据 [2] 学术价值 - 突破性连接大气污染与气候变化两大研究领域，开辟交叉学科新方向 [1][2] - 首次量化揭示全球空气污染物对甲烷收支趋势的年际影响机制 [2] - 方法论上实现从单一污染物控制到多系统耦合分析的范式升级 [3]