文章核心观点 - 在数字技术与经济社会融合深化的背景下，安全可信的发展环境成为关键议题 公司正将其发展逻辑从领先的“AI+”应用者向“数字智能”新范式的定义者与“安全可信”数字基石的构建者方向探索升维 并提出了“两稳三拓一服务”的业务发展框架以驱动可持续增长 [1] 公司战略定位与逻辑 - 公司战略方向的核心逻辑在于将国家使命与市场机遇相结合 探索将高壁垒的“信任资本”转化为可持续的“商业价值” [2] - 公司发展路径基于对真实社会需求与独特能力禀赋的把握 网络安全法规实施、数据要素市场化推进以及生成式人工智能治理等构成了明确的市场需求 [2] - 公司在公共安全与数据治理领域有二十余年的业务积累 包括电子数据取证等关键技术及对复杂场景的风险理解与实战数据基础 是切入“安全可信”领域的依托 [2] 研发投入与技术成果 - 近十年 公司研发投入强度持续超过17% 累计投入超30亿元 [2] - 长期研发投入带来硬核成果 公司攻克了与光刻机并列管控清单的世界级技术难题 获评“国之重器” [2] - 公司电子数据取证技术实现100%自主可控 获国家科技进步二等奖 [2] 业务发展框架：“两稳三拓一服务” - “两稳”指电子数据取证和公共安全数智化两项基石业务 它们是当前营收的主要来源 也是核心能力的“训练场” 通过处理真实、高对抗性业务需求反哺AI与安全、风控算法的迭代 [3] - “三拓”之一是向新金融安全与数字反欺诈领域延伸 聚焦金融机构反欺诈与监管科技两大核心场景 构建“G端与B端双轮驱动”发展格局 [3] - “三拓”之二是开拓国际市场 以“全球警火商”为定位 通过“硬件+标准+培训+解决方案”的一体化输出模式 将国内在公共安全特别是反诈领域的成熟实践进行海外赋能 [3] - “三拓”之三是布局具身智能 依托国投AI万链实验室 以“模型驱动、软硬一体、安全可信”为技术路线 打造自主可控的具身智能底座与操作系统 重点聚焦能源电力、公共安全等高危行业场景 [3] - “一服务”是指向国投集团产业数字化领域赋能 公司作为国投集团的“数据与智能中枢” 将内部验证成熟的“数字纪检”“智慧能源平台”等解决方案产品化 重点深耕智慧能源、民生健康、产业金融等核心场景 为集团及外部央国企提供数字化转型升级服务 已成功推广至中石化、中石油等央国企 [4] 行业背景与公司机遇 - 数据要素与AI安全治理成为明确的产业趋势 [4] - 在数据要素与AI治理的确定性机遇下 公司通过体系化布局 不仅致力于巩固传统业务的护城河 更初步勾勒出三条具备高成长潜力的新发展路径 [4]

人工智能发展趋势核心观点 - 开源开放已从理念变为现实并重塑行业生态 例如DeepSeek的出现改变了生成式AI格局 实现了十倍的增长和变化提效 [1] - OpenAI时隔六年首次再次开源 其创始人承认可能站在历史错误的一边 标志着行业对开源价值的重新认可 [1] - AI正从卖工具转向卖结果 从辅助工具演变为可交付价值的Copilot甚至AutoPilot 依赖于深入行业场景和专业知识整合 [1] 行业应用与价值交付 - 在医疗领域 焕新智能体已在中山医院上线 优势在于更深入的场景和更高质量的数据而非更多算力或工程师 [2] - 医疗智能体实现多模态数据如MRI CT 心电图 文本的综合解读 并能自动识别心电图异常区域辅助规范诊疗 [2] - 在金融领域 团队在恒生指数创新挑战赛中夺冠 核心技术是将大语言模型与符号计算结合构建神经符号系统 [2] - 金融领域解决的问题是指数生成的广度 深度 速度和颗粒度 以控制幻觉并确保推理准确性 [2] 安全可信与技术路径 - 安全可信是AI发展的底线 大模型存在造假 幻觉等问题 医疗领域模型准确率甚至只有55% [2] - 风险案例包括MIT导师发现AI生成的博士论文 WPP集团CEO遭遇深度伪造诈骗 凸显真假信息难辨的挑战 [2] - 关键技术路径包括可解释AI 在金融医疗等关键决策领域必须能解释模型的每一个决定 [2] - 其他技术路径包括检索增强RAG与神经符号系统 高质量数据治理 博弈对抗技术 以及让模型具备自知之明 [2][3][4][5] 总结展望 - 开源开放让技术更加普惠 使更多机构能够使用AI [5] - 深耕场景才能释放产业价值 [5] - 安全可信是AI可持续发展的根本保障 [5]