AI在制造业的全面渗透与硬件智能化 - 2026年AWE博览会的绝对焦点是人工智能，几乎所有参展企业都展示了AI产品，表明AI已成为制造业的必备要素[3] - “具身智能”正加速走进家庭，覆盖衣食住行娱康伴等多个场景，行业处于快速成长和突破的关键阶段[5] - AI技术不仅催生了人形机器人等新物种，也正在彻底改造传统的两轮出行工具，使其智能化[6] - 追觅科技的扫地机器人产品采用了类似人眼的双目立体视觉技术，以提升导航和避障体验[7] - 家庭服务机器人需要识别、抓取物体并通过大模型训练使动作更精准，这需要硬件和软件的强力配合[8] 端侧AI芯片与算力需求爆发 - 硬件智能化的底层支撑是芯片和算力，终端算力的提升是支撑更多AI应用的基础[10] - 随着国产端侧模型在春节前后取得非常好的效果，行业判断这将带动端侧AI的飞速发展[10] - 国产芯片增速非常快，特别是在推理侧，正快速进入业务场景[10] - 未来家庭设备的智能演进方向，可能围绕家庭算力中心构建，各类设备作为感知与执行节点接入同一套AI系统[12] - 聆思科技推出的HomeClaw可接入全屋设备进行实时感知分析，并自动生成策略联动执行，例如在监测到空气质量下降时自动开启空调[12] 本地化部署与隐私成本驱动端侧算力 - 对于电视、音响等端侧场景，能耗和成本极其敏感，云端部署并非最终形态，本地部署才是明确趋势[13] - 以24小时老人监护为例，如果家庭摄像头实时接入云端监控，将耗费大量token和费用，消费者难以承受[13] - 家庭场景涉及大量连续且敏感的数据（如隐私生活画面），长期上传云端存在隐私顾虑，本地化部署能同时满足隐私和长期成本控制的要求[14] - 端侧算力的需求正在刺激中国芯片产业的发展[15] 中国供应链与制造业的AI赋能优势 - 中国拥有完整的产业链、庞大的工程师红利和最丰富的应用场景，制造业生态在全球已占据优势地位[17][18] - 中国供应链的优势不仅在于成本，更在于极快的响应速度和极致的协同效率，能够整合研发、制造和全球销售[17] - 在AI赋能硬件产品方面，国外存在断层，例如欧洲的传统产品几十年没有变化，而中国的AI技术正在进入产品端，形成了软硬件结合的优势[18] - 人工智能与制造业的交汇点是中国工厂，这种制造优势很可能在AI时代得到强化，并补上芯片的短板[17] - 中国企业如果能在产品智能化方面实现断层式领先，将有机会补齐品牌短板，更好地走向全球[18] 企业具体案例与产品进展 - 它石智航的A1机器人创造了“机器人在一小时内装配亚毫米级线束最多次数”的吉尼斯世界纪录，在60分钟内完成柔性线束插拔装配任务达百余次[5] - 海信展示了其首款商业化人形机器人Harley以及智能陪伴机器人，并将AI植入电视大屏，支持熄屏状态下的自然语言对话[5] - NAVEE累计拥有接近7.2亿公里的用户骑行数据，为AI算法优化提供基础，其根据不同场景裁剪模型，算力需求可降至10TOPS以下，小模型参数控制在万级到亿级[6] - 首驱科技推出搭载AI智能驾驶系统的电摩K95C Max，其“超级大脑”Skymotor系统通过集中式架构实现一体化控制，让整车各模块数据实时互通[6] - 追觅科技旗下芯际穿越发布了“天穹”系列芯片，并宣布已实现规模化量产，即将搭载于追觅泛机器人系列产品中[15] - NAVEE超九成产品销往海外（尤其是欧洲），但其供应链主要在国内，得益于国内领先的产业链发展水平和技术高度[17]