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中国最大家电展上,一批想帮你做家务的机器人来了!
36氪· 2026-03-16 21:37
AWE 2026展会核心趋势 - AWE 2026展会亮点从传统家电转向具身智能机器人,家电企业成为赛道主力军[4] - 家电企业基于其终端和数据优势,将家庭服务定位为机器人的核心应用场景,展示功能包括家庭巡逻、老人防护、简单家务及下厨等[4] - 尽管当前展示的功能处于早期阶段,运行速度较慢且稳定性不足,但已描绘出机器人在家庭生活中的未来图景[5] 追觅 - 公司在E7馆包下七千平方米展位,展示品类涵盖洗地机、扫地机、小家电、飞行器、机器人、汽车、眼镜等[8] - 推出“轮椅机器人”,配备四轮底盘实现稳定快速移动,可作为老人轮椅,并搭载多功能仿生机械手[8] - 该机器人未来可操控洗地机、吸尘器、洗衣机、烘干机等家电,其具身智能大模型已具备路径规划、环境感知、语音指令理解、视觉导航及避障能力[8] - 针对扫地机清洁痛点,推出X60 Pro圆盘版,在扫地机上安装机械臂和清洁圆盘以清洁椅子底下的污渍[11][12] 科沃斯 - 推出家庭服务管家机器人“八界”,是AWE上唯一接入OpenClaw的机器人[14] - 设计理念是让机器人从“家里的设备”升级为“人在外时的用户分身”,可通过飞书远程发送指令,执行整理桌面、收纳玩具、取物、整理鞋子、将衣服放入洗衣机等任务[15][16] - 现场展示鞋子收纳时速度较慢,连接OpenClaw后出现不稳定情况,需多次指令提示[17] - 该机器人具备长期记忆学习能力,未来无需重复教学,会越用越聪明[18] 海尔 - 展出企鹅形状的家庭陪伴机器人,可精准识别老人跌倒并远程通知子女,还能定时提醒吃药、陪聊、帮助规划日程[20][21] - 展出另一清洁机器人形态,基于脏污感知和三维语义感知,借助吸尘器清理,解决传统清洁机器人二次污染、需人工清理痛点,并安装夹爪以捡拾垃圾[23] TCL - 展出分体式AI机器人AiMe,由可随身佩戴的Mini Core随行伴侣、机器人上半身和充电仓三部分组成[29][30] - 用户可通过Mini Core用语音呼叫机器人,机器人会根据信号定位自动回到用户身边,用户还可通过该设备查看机器人视角的家庭情况[30] - 机器人具备陪孩子讲故事、唠嗑等情绪价值功能,并可根据喜好更换外装[32] 海信 - 一次性推出三款机器人,其中管家机器人Savvy采用轮式底盘,可灵活穿梭于家中[34][35] - 机器人底层系统已与海信冰箱、空调、洗衣机、电视等家电打通,实现智能联动控制[35] - 未来应用场景包括将脏衣服扔进洗衣机并启动洗涤,或在识别用户看球赛时,将空调调至25℃并从冰箱取可乐[36][37] MOVA - 推出会飞的扫地机器人MOVA Pilot 70,解决多层住宅需每层放置扫地机器人的痛点,可在十秒内飞至二楼开始扫地[40][41] - 机器人设置九重防护体系,保证飞行时精准避障[41] 乐享科技 - M1机器人高50厘米,具备自动上下平衡车功能,通过识别平衡车上二维码自主调整姿态、精准对接定位并自动扣合腿部完成供电,实现静音高效移动[45] - 该设计解决了机器人夜间在家庭行走的噪音干扰痛点,未来将具备移动巡逻、跌倒监测功能,用于老人陪伴看护和宠物陪伴记录[45][46] 特斯拉 - 展示即将在一季度发布的第三代机器人Optimus V3,但未进行互动演示[50] - 公司称此为特斯拉首个会大规模量产的机器人,预计2026年启动生产,长期规划年产能达100万台[51] - 机器人依靠视觉神经网络通过视频自学人类动作,并复用特斯拉电车上的电池、电驱、AI计算机等技术,未来应用场景不限于工厂,还包括家庭带娃[51] 它石智航 - A1机器人专注于工厂作业,在长达60分钟的连续作业中,完成柔性线束精密装配完整任务百余次,打破吉尼斯世界纪录[56][57] - 展示通用具身大模型AWE3.0,观众可自主选择场景和任务,大屏显示机器人第一视角“想象如何执行任务”的画面,通过点云、触觉参数、运动轨迹等将机器人感知世界可视化[59] 方太 - 搭建“机器人厨房”具身智能系统,形成由“眼、脑、手”构成的感知、决策、执行闭环[62] - “眼”通过红外热成像、高精度视觉与重量传感器感知食材温度、重量、熟度[64] - “脑”通过自研“知味大模型”,基于千亿级厨房垂域数据与烹饪知识图谱提供个性化健康饮食方案[64] - “手”由人形机器人负责拟人化动作(如倒油、颠勺),高精度机械臂负责精细化操作(如杯具定位、接水)[64] - 现场演示了炒菜、下盐、倒菜、传菜等动作,最终完成任务但动作略显迟缓,目前仅为技术演示原型,暂无量产上市计划[64][65]
中国工厂轰鸣,把AI灌入一切硬件 | 海斌访谈
第一财经· 2026-03-15 20:39
AI在制造业的全面渗透与硬件智能化 - 2026年AWE博览会的绝对焦点是人工智能,几乎所有参展企业都展示了AI产品,表明AI已成为制造业的必备要素[3] - “具身智能”正加速走进家庭,覆盖衣食住行娱康伴等多个场景,行业处于快速成长和突破的关键阶段[5] - AI技术不仅催生了人形机器人等新物种,也正在彻底改造传统的两轮出行工具,使其智能化[6] - 追觅科技的扫地机器人产品采用了类似人眼的双目立体视觉技术,以提升导航和避障体验[7] - 家庭服务机器人需要识别、抓取物体并通过大模型训练使动作更精准,这需要硬件和软件的强力配合[8] 端侧AI芯片与算力需求爆发 - 硬件智能化的底层支撑是芯片和算力,终端算力的提升是支撑更多AI应用的基础[10] - 随着国产端侧模型在春节前后取得非常好的效果,行业判断这将带动端侧AI的飞速发展[10] - 国产芯片增速非常快,特别是在推理侧,正快速进入业务场景[10] - 未来家庭设备的智能演进方向,可能围绕家庭算力中心构建,各类设备作为感知与执行节点接入同一套AI系统[12] - 聆思科技推出的HomeClaw可接入全屋设备进行实时感知分析,并自动生成策略联动执行,例如在监测到空气质量下降时自动开启空调[12] 本地化部署与隐私成本驱动端侧算力 - 对于电视、音响等端侧场景,能耗和成本极其敏感,云端部署并非最终形态,本地部署才是明确趋势[13] - 以24小时老人监护为例,如果家庭摄像头实时接入云端监控,将耗费大量token和费用,消费者难以承受[13] - 家庭场景涉及大量连续且敏感的数据(如隐私生活画面),长期上传云端存在隐私顾虑,本地化部署能同时满足隐私和长期成本控制的要求[14] - 端侧算力的需求正在刺激中国芯片产业的发展[15] 中国供应链与制造业的AI赋能优势 - 中国拥有完整的产业链、庞大的工程师红利和最丰富的应用场景,制造业生态在全球已占据优势地位[17][18] - 中国供应链的优势不仅在于成本,更在于极快的响应速度和极致的协同效率,能够整合研发、制造和全球销售[17] - 在AI赋能硬件产品方面,国外存在断层,例如欧洲的传统产品几十年没有变化,而中国的AI技术正在进入产品端,形成了软硬件结合的优势[18] - 人工智能与制造业的交汇点是中国工厂,这种制造优势很可能在AI时代得到强化,并补上芯片的短板[17] - 中国企业如果能在产品智能化方面实现断层式领先,将有机会补齐品牌短板,更好地走向全球[18] 企业具体案例与产品进展 - 它石智航的A1机器人创造了“机器人在一小时内装配亚毫米级线束最多次数”的吉尼斯世界纪录,在60分钟内完成柔性线束插拔装配任务达百余次[5] - 海信展示了其首款商业化人形机器人Harley以及智能陪伴机器人,并将AI植入电视大屏,支持熄屏状态下的自然语言对话[5] - NAVEE累计拥有接近7.2亿公里的用户骑行数据,为AI算法优化提供基础,其根据不同场景裁剪模型,算力需求可降至10TOPS以下,小模型参数控制在万级到亿级[6] - 首驱科技推出搭载AI智能驾驶系统的电摩K95C Max,其“超级大脑”Skymotor系统通过集中式架构实现一体化控制,让整车各模块数据实时互通[6] - 追觅科技旗下芯际穿越发布了“天穹”系列芯片,并宣布已实现规模化量产,即将搭载于追觅泛机器人系列产品中[15] - NAVEE超九成产品销往海外(尤其是欧洲),但其供应链主要在国内,得益于国内领先的产业链发展水平和技术高度[17]
AWE 2026现场:被央视关注、破吉尼斯记录、具身智能“可视化”,这些AWE名场面怎么都是它?
机器人大讲堂· 2026-03-15 17:06
公司核心技术与产品发布 - 公司在AWE 2026展会期间正式发布了全球首个能干活的通用具身大模型AWE 3.0,该模型主打“走出温室、落地干活、通用泛化”,强调在实际场景中的适应性与执行力 [4] - 搭载AWE 3.0大模型的A1机器人以“机器人在一小时内装配亚毫米级线束最多次数”的成绩打破吉尼斯世界纪录,量化了其在精密装配领域的作业能力 [4] - AWE 3.0模型实现了三项硬核突破:全视角通感决策(OSD)使机器人在未见过的视角下任务成功率提升至原来的3倍;高密度触觉感知(HTS)依托超百万小时的数据集实现毫米级精细响应;隐空间丝滑动作(LAS)使任务执行抖动降低超45% [9] 技术原理与可视化展示 - 公司通过“机器人大脑可视化体验”向观众展示了AWE 3.0的思考过程,其核心理念是具身大脑作为连接数字智能与物理世界的桥梁,解决行业缺乏在复杂开放物理世界中实现自主感知、认知与决策的“大脑”的问题 [7][8] - SenseHub数据采集套件是公司首创的以人为中心数据采集范式的现场演绎,具备六大核心创新能力,包括毫米级精度的全身运动捕捉、微秒级的多源异构数据同步等,旨在实现人类动作的精准数字化 [11][13] - 公司强调真实的能力源于真实的数据,SenseHub采用的真人数据采集范式让机器人直接学习人类的真实操作,包含动作背后的“手感”等视触觉数据,有效解决了仿真数据与现实世界的鸿沟问题 [15] 应用场景与能力验证 - A1机器人在现场演示了刺绣、物流搬运、精细打包等多场景任务,刺绣作为长程非结构化任务,需要规划百余步动作并融合多视角信息,展示了模型的长程任务规划与多视角融合精细感知能力 [17][20] - 在精细打包演示中,A1机器人双手协同动作丝滑流畅,即使被干扰也能重新识别并完成任务,展现了AWE 3.0在执行能力上的稳定性 [20] - 公司通过将抽象的模型能力拆解为可视化的数据、可体验的交互、可量化的纪录,向产业证明具身智能能在真实世界中干好活、干细活,整个展台如同一个微缩的“物理世界训练场” [21] 行业定位与战略路径 - 公司认为具身智能的竞赛,上半场拼的是“身体”的硬件整合,而下半场决定胜负的将是“大脑”的任务能力与真实世界的数据壁垒 [21] - 公司选择了一条务实的路径,即训练一个能理解物理世界、在复杂环境中思考并干活的智能体,而非制造一个完美的“表演者” [21] - 公司的技术成果获得了包括CCTV-13《朝闻天下》、CCTV-4《中国新闻》、CCTV-2《天下财经》等总台央视栏目的组团关注与报道 [6] 产业链生态 - 文章末尾列举了广泛的机器人及具身智能产业链相关企业,涵盖工业机器人、服务与特种机器人、人形机器人、具身智能企业、医疗机器人及上游产业链等多个领域 [24][25][26][27][28]
2026 AWE观察:机器人公司来了家电展,家电公司都在做机器人
经济观察报· 2026-03-15 12:06
文章核心观点 - 2026年AWE展会显示家电行业正经历以AI和机器人为核心的深刻变革,传统家电公司纷纷跨界推出机器人产品,而AI技术正从“为智能而智能”转向后台自主感知与决策,以解决用户核心痛点[2][9][10] - 为解决智能家居生态碎片化问题,行业头部企业在工信部推动下联合制定了《智家统一互联系列标准》(OneConnect),旨在建立强制性的跨品牌互联互通标准,预计2028年强制执行,这被视为行业迈向真正开放、创造用户价值的关键一步[13][14][16][17][18] 展会概况与行业趋势 - 2026年AWE展会总面积达17万平方米,参展企业1200余家,首次启用“一展双区”模式[2] - 展会最大亮点是机器人,几乎所有头部家电公司(海尔、科沃斯、海信、方太、追觅、石头科技)及机器人公司(宇树科技、智元机器人等)均展出机器人产品,京东集结超过60款机器人,机器人租赁平台“擎天租”首次亮相[2] - 中国家用电器协会家用服务机器人专委会在AWE同期成立,首批成员50家,涵盖全产业链[9] - 中国是全球55%机器人产品的生产基地,2025年服务机器人产量达1858万套,同比增长16.1%[9] - TCL实业中国区总裁卢春水判断,2025年是AI赋能家电的元年,AI正转向围绕消费者核心痛点做产品[9] 机器人产品展示与跨界 - **科沃斯**:展出具备任务规划能力的管家机器人“八界”(样机,暂无量产计划)以及已开售的AI仿生陪伴机器人“毛团儿”(定价3999元)[4][5] - **海尔智家**:发布“海娃”系列家庭服务机器人,包括清洁、陪伴和家务机器人,后者可与全屋家电配合完成食材分拣入冰箱等操作[5] - **方太**:发布全球首款机器人厨房系统,由机械臂和人形机器人组成,并发布《全球智慧厨房创新发展白皮书》[5][6] - **石头科技**:发布全球首个可自主清扫楼梯的轮足扫地机器人G-Rover[6] - **海信**:展出三款机器人,包括商业化人形机器人Harley、管家机器人Savvy和陪伴机器人Moii,公司总裁表示家庭陪伴机器人很快可进入消费场景[6][7] - **机器人公司跨界参展**:智元机器人的远征A2人形机器人现场表演[8];它石智航的A1机器人创下一小时完成105次亚毫米级线束装配的吉尼斯纪录[8];松延动力的“小布米”是全球首款万元级消费人形机器人,已开启交付,2026年目标为万台规模交付[8] AI赋能传统家电与智能眼镜 - **TCL**:旗舰电视X11L搭载AI大模型和自研芯片,可自动识别画面与环境并匹配最优算法;空调搭载毫米波雷达,可感知用户睡眠状态并自动调节温风速[10] - **老板电器**:发布AI烹饪眼镜,可识别食材并通过AR界面显示操作指令,同步控制灶台火力[10] - **智能眼镜品类**:阿里千问AI眼镜G1国内首次亮相;雷鸟创新联合高德发布AR眼镜应用“雷鸟智慧生活”,可在视野中叠加商户信息[11] - AI的共同趋势是退居后台,自主感知、判断与执行,无需用户主动操作[10] 智能家居互联互通标准 - **行业痛点**:不同品牌(海尔、美的、华为、小米等)生态割裂,设备间无法跨品牌联动,配网困难是家电厂家最大痛点之一[13][14] - **标准发布**:GIIC联盟智家工委会在AWE期间发布《智家统一互联系列标准》(OneConnect),由接入与控制接口、物模型、安全要求和测试方法4项组成,覆盖近200个品类[14][15] - **牵头与参与单位**:7家牵头单位包括中国家用电器研究院、海尔智家、美的集团、中国移动、华为、海思和欧普照明;参编单位包括中国信通院、京东、海信、TCL等[16] - **推动力与时间线**:关键推动力是工信部主导的国家强制性标准;预计2026年发布标准文本,2027年为企业准备期,2028年可能开始强制执行[16][17] - **与国际标准对比**:对比国际Matter标准(认证需15万元人民币,迭代至1.5版本),OneConnect标准迭代速度更快(可能五个月一迭代),且旨在建立中国自主标准[16][17] - **挑战与展望**:标准落地面临开发成本、新旧协议冲突、存量设备升级等挑战;近两三年高端产品有望通过升级接入;未来贴有OneConnect标识的产品将上市[17][18] - **行业观点**:真正的开放是双向开放;互联互通的目的是产生商业价值(如通过AI算法省电省水);行业正站在以AI为核心的家居变革临界点[18][19]
它石智航携全栈产品亮相AWE 2026,即将发布全球首个真正“能干活”的通用具身大模型
IPO早知道· 2026-03-13 13:25
公司核心技术与成就 - 公司在AWE 2026展会上完整呈现了集“超级算法、超级本体、超级应用”为一体的全栈具身智能技术矩阵 [3] - 公司的A1机器人于2026年3月10日成功获得“机器人在一小时内装配亚毫米级线束最多次数”吉尼斯世界纪录称号,这是中国具身智能企业在工业精密操作领域的首个吉尼斯荣誉 [3] - 公司在行业内首次将具身模型可视化呈现,观众可通过互动区看到机器人执行任务时的第一视角画面,并叠加点云、触觉参数、运动轨迹,显示其理解世界的方式与人类视角几乎别无二致 [5] 核心产品与模型 - 公司即将发布全球首个真正“能干活”的通用具身大模型AWE3.0,该模型具备“走出温室、落地干活、通用泛化”的能力,在亚毫米级精度操作、柔性物体感知控制、长程任务稳定执行、跨场景迁移等方面实现突破 [7] - AWE3.0作为底层技术内核,赋能公司全栈产品:A1机器人可精细绣出字母;T系列双足机器人展现出丝滑流畅的全身运动控制能力;自研灵巧手首次亮相,具备高自由度、触觉感知和力控反馈 [9] - 公司的SenseHub数采套件在展会上首次近距离展示,并获得了AWE2026官方艾普兰创新奖,意味着其产品创新能力获得行业权威认可 [9] 战略与行业影响 - 公司技术路线的核心是数据、模型、硬件三位一体,相互赋能,这体现了其全栈自研的技术底色 [11] - 公司在AWE 2026的展示不仅是产品集中展示,更让具身智能走向“实干”这一行业命题在观众的真切感受中找到了注脚 [11] - 公司将于3月14日召开具身基础模型AWE 3.0暨数据解决方案SenseHub发布会,首席科学家将就相关主题发表演讲 [11]
它石智航A1机器人靠「干活」获吉尼斯世界纪录称号,中国具身再迎里程碑时刻
IPO早知道· 2026-03-12 20:28
核心观点 - 公司自主研发的A1机器人以**1小时内完成105次有效装配**的成绩,成功创造了“机器人在一小时内装配亚毫米级线束最多次数”的吉尼斯世界纪录,这是中国具身智能企业在工业精密操作领域的首次吉尼斯世界纪录挑战 [2][3] - 此次挑战成功标志着公司在工业应用场景中展现出强大的落地能力,意味着中国在具身智能领域已具备定义“精细操作”自动化标准的能力,为工业精密装配自动化难题提供了真实可落地的智能解法 [3][9] 技术突破与成就 - 挑战基于真实工业线束场景1:1复刻,A1机器人在**60分钟连续作业**中,重复完成精密装配,每次均实时满足亚毫米级精度与力控要求 [7] - 挑战成功攻克了工业自动化界的“哥德巴赫猜想”,即线束装配难题,该工序因线束柔软易变形、接口间隙极小、操作空间受限,长期依赖人工,对机器人而言难度指数级上升 [4][5] - 此次挑战在**柔性物体操作、亚毫米级精度、长程重复稳定性**等技术指标上实现突破,是“新质生产力”落到实处的具象化呈现 [8] 核心技术与能力 - 挑战背后的“超级大脑”是公司自研的通用具身大模型AWE3.0,该模型被描述为全球首个真正“能干活”的通用具身大模型 [7] - AWE3.0模型具备“走出温室、落地干活、通用泛化”的能力,在**亚毫米级精度操作、柔性物体感知控制、长程任务稳定执行、跨场景迁移**等方面均实现了突破性提升 [7] - 此次吉尼斯世界纪录挑战是AWE模型“有价值、能干活”的标志性能力验证,表明中国具身智能的能力边界再次向前推进 [9] 行业意义与影响 - 线束装配在3C电子、汽车制造等行业中长期依赖人工完成,需要工人经过长时间专业训练,机器人实现自动化难度极高 [5] - 具身智能的价值不在于运动能力的炫技表演,而在于能否成为真实的生产力,本次挑战标志着中国具身智能正从“炫技”迈向“实干”的新阶段 [8][9] - 纪录的诞生意味着困扰工业场景已久的精密装配自动化难题迎来了真实可落地的智能解法 [9]