加入 DeepMind 的 Windsurf CEO Varun Mohan 与联合创始人 Douglas Chen 也发布了一份声明，其中表示：「我们很高兴能与 Windsurf 团队的部分成员一起加入谷 歌 DeepMind。我们为 Windsurf 过去四年取得的成就感到自豪，并期待看到它与他们世界一流的团队一起前进，开启新的发展阶段。」 至于达成这笔交易的具体金额，目前还没有人透露。作为参考，此前有报道称，OpenAI 将斥资 30 亿美元收购 Windsurf。 那么，OpenAI 与 Windsurf 的交易究竟出了什么问题？ 机器之心报道 编辑：Panda 就在所有人还在惊叹于月之暗面开源 Kimi K2 模型的同时，谷歌 DeepMind 却宣布截胡了 OpenAI 原本打算收购的 Windsurf。 诺贝尔奖得主、DeepMind 联创兼 CEO Demis Hassabis 与 DeepMind CTO Koray Kavukcuoglu 在 上向 Windsurf CEO Varun Mohan、联合创始人 Douglas Chen 以及 部分加入 DeepMind 团队的研发人员表示了 ...

大模型思考机制 - 从心理学角度类比人类思考系统1（直觉快速）和系统2（分析缓慢） LLM早期输出类似系统1 增加思考时间可激活系统2式推理 [6][7] - 计算资源视角将思考定义为可分配的计算量总和 神经网络通过调整前向传递资源实现动态思考 [8] - 数学建模将思考过程视为隐变量 通过概率模型整合多路径思考可优化答案分布 [10][11] 模型训练方法论 - 思维链（CoT）技术演进：从模仿人类推理到强化学习自动优化 模型规模与CoT收益呈正相关 [12][13] - 强化学习规模化应用案例：DeepSeek R1采用并行采样（best-of-N）与顺序改进（反思修正）双路径训练 纯RL训练也可涌现高级推理能力 [15][17] - 外部工具调用成为新范式 OpenAI o3/o4-mini与Claude sonnet3.7集成代码解释器/网页搜索等多模态工具 [19][20][21] 前沿技术挑战 - 思考忠实性问题：专用推理模型（如Claude 3.7 Sonnet）比通用模型更易展示真实思考链 但直接奖励诚实性可能导致反向作弊 [23][24] - 计算效率平衡：当前阶段增加test-time计算量优于单纯扩参 但受限于基础模型潜力天花板 [26][27] - 架构创新方向：动态深度RNN 改进型Transformer 思考token插入 潜变量建模等28] 开放研究问题 - 强化学习激励机制设计：需兼顾人类可读性 思考真实性 反reward hacking三重目标 [29] - 能力迁移路径：如何将推理模型性能提升蒸馏回基础模型 实现技术代际传承 [31] - 自适应思考机制：建立问题难度与思考时间的动态匹配算法 [31]

选自 ampcode.com 作者：Thorsten Ball 机器之心编译 首先准备好我们的「文具」： 铅笔出场！让我们直接开始，用四个简单的命令来设置一个新的 Go 项目： 知名 Go 大佬 Thorsten Ball 最近用 315 行代码构建了一个编程智能体，并表示「它运行得非常好」且「没有护城河」（指它并非难以复制）。 Thorsten Ball 在编程领域以其对系统编程和编程语言的深入研究而闻名，尤其擅长解释器、编译器和虚拟机等主题。他撰写的《用 Go 语言自制编译器》和《用 Go 语言自制解释器》则被视为编译原理领域的「入门平替」。 虽然这个编程智能体无法和 Claude、Gemini 等推出的编码功能相媲美，却为初学者提供了一个探索智能体的良好学习范例。这反映了他一贯的理念：通过实践和 开源项目揭开技术的「神秘面纱」。 Thorsten Ball 在博客中分享了他的具体操作步骤。（注：本文中的代码截图可能并不完整，详细内容请参阅原博客。） 博客地址：https://ampcode.com/how-to-build-an-agent 乍看之下，智能体编辑文件、运行命令、自行解决错误似乎很复杂，但 ...