公司概况与业绩 - 文艺复兴科技公司由数学家詹姆斯·西蒙斯于1982年创立 [2] - 公司旗舰基金大奖章基金自1988年以来扣除费用后的年化回报率约为39% [2] - 在鼎盛时期，公司管理资产规模曾接近1000亿美元以上 [2] - 大奖章基金仅限公司内部员工及其亲属参与，不对外部投资者开放 [2] 核心投资哲学 - 公司的超额回报并非源于对宏观经济或企业基本面的洞察，而是源于对市场参与者情绪和非理性行为的系统性捕捉和利用 [3] - 量化模型的核心工作是将人类的"非理性"量化为"可预测性"，利用行为经济学揭示的认知偏差（如损失厌恶）来盈利 [5] - 投资策略的本质是把人性当作一种永恒的、可量化的常数来对待，在市场波动加剧、人类情绪波动达到峰值时进行反向交易 [7] - 公司高管认为"人类在压力最大时，行为最容易被预测"，系统被训练来捕捉和利用这些本能反应 [7] 量化策略与执行 - 量化基金建立模型捕捉短期的"均值回归"现象，例如在股票因非理性恐慌被过度抛售时买入，或在因非理性追捧时做空 [6] - 策略目标并非每次都正确预测大方向，而是在海量交易中以略高于50%的胜率赚取微小的系统优势，如同赌场依靠大数法则获利 [6] - 博弈论大师艾尔文·伯勒坎普指出，交易量足够大时，只需要50.75%的胜率就足以赚取数十亿美元 [6] - 公司利用微弱的、非直觉的模式（如"某类股票在周二往往会出现反转"）进行交易，只要这些"幽灵信号"具有统计显著性 [13] - 公司早期成员对干净、高频的"Tick Data"的痴迷和采集构筑了竞争壁垒，使其能分析5分钟甚至更短时间内的价格和交易量模式 [13] 策略演变与风险控制 - 西蒙斯最初的交易风格是传统的、基于直觉和本能的，这带来了巨大的焦虑和心理压力，并目睹了合作伙伴因情绪波动导致的失败 [7] - 公司最终建立了"纯粹的、没有人为干预的系统"，将交易变成一个去情绪化的科学实验 [7] - 在2000年科技泡沫破裂中，大奖章基金因模型中一个有缺陷的动量信号损失约3亿美元，但西蒙斯坚持"相信模型"，最终团队冷静地找出并移除了该缺陷信号 [8] - 该事件教训是"永远不要完全相信模型"，但对纪律的坚持可以战胜人类本能的恐惧 [8] 市场类比与信号来源 - 西蒙斯将金融市场类比为密码破译，价格的短期波动如同加密信息，其任务是利用概率论、统计学和机器学习寻找统计漏洞和重复性模式（交易信号） [9] - 信号来源包括"周末效应"（许多经纪人在周五收盘前平仓，模型在周五买入，周一回补时卖出） [10] - 信号来源还包括"新闻事件后遗症"（股票在重大经济报告发布后先剧烈波动然后回归，模型捕捉这种系统性回归） [11]