量化模型与构建方式 1. **模型名称**：华福金工权益基金评价模型[17] **模型构建思路**：通过将基金收益率与一系列基准指数进行一元线性回归，计算拟合优度（R²），以确定每只基金在特定时期内的业绩参考基准，从而对基金进行风格分类和评价[17]。 **模型具体构建过程**： 1. 确定22个基准指数作为自变量，基金收益率作为因变量[17][20]。 2. 对每只基金，逐个与每个基准指数进行一元线性回归，计算每一期的R²[17]。 3. 在每个月底，向前选取窗口期为6个月的基金收益率数据进行滚动窗口回归，得到每个基金随时间变化的R²矩阵[17]。 4. 选取最近6期R²的均值，将均值最大的R²所对应的基准指数，确定为该基金当期的业绩参考指数[17]。 2. **模型名称**：华福金工基金综合打分体系[41] **模型构建思路**：构建一个立体的基金评价体系，横向比较全市场胜率，纵向考察长期业绩、短期业绩及投资能力的变化趋势，对主动权益基金进行综合打分并划分等级[41]。 **模型具体构建过程**： 1. **横向比较**：根据基金相对其自适应基准（由前述评价模型确定）的长期超额收益胜率在全市场基金经理中的排名分档[41]。 2. **纵向考察**：兼顾长期与短期业绩，并考察基金经理获取超额收益（α）能力的变化趋势[41]。 3. **等级划分**：综合以上维度，将基金划分为不同等级[41]： * **AAA级（稳定alpha型）**：长期超额收益胜率排名前25%，α值较为分散且无下滑迹象[41]。 * **AA+级（α持续上升型）**：α值序列呈现稳健提升态势，胜率排名前25%[41][42]。 * **AA级（α择时型）**：胜率高，但α值相对不稳定[41]。 * **BB+级（逆风翻盘型）**：α值趋势持续上升，但胜率排名在前25%-50%之间[42]。 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：基金相对单一指数拟合优度（R²）[32] **因子构建思路**：通过计算基金收益率与单一最相关基准指数回归的R²，来度量基金策略的集中度或多元化程度，进而判断市场整体热点情况[32]。 **因子具体构建过程**： 1. 对每只样本基金，使用前述“权益基金评价模型”确定其当期业绩参考指数[17]。 2. 计算该基金收益率与该特定指数收益率进行一元线性回归的R²[32]。 3. 计算所有样本基金该R²的平均值，作为衡量市场整体策略集中度的因子[32]。 模型的回测效果 （注：报告未提供模型历史回测的定量指标，如年化收益率、夏普比率、最大回撤等。仅展示了模型应用后的统计结果。） 因子的回测效果 1. **基金相对单一指数拟合优度（R²）因子**，2025年12月平均值：0.75[32]