算力革命 - 英伟达Jetson AGX Thor芯片提供2070 TFLOPS峰值AI算力 比上一代Orin芯片提升7.5倍 [1][2] - 基于Blackwell架构 集成2560个CUDA核心与96颗第五代Tensor核心 在FP4精度下实现高算力输出 [2] - 能效比提升3.5倍 解决多芯片堆叠导致的功耗问题 支持机器人长时间自主运行 [2] - 首次在边缘端实现大型生成式AI模型实时推理 支持Llama、Gemini等主流语言模型 [6] - 通过273GB/s显存带宽和4组25GbE高速接口 同步处理多模态传感器数据并将延迟控制在10毫秒以内 [6] 产业应用 - 优必选Walker S2工业人形机器人搭载Thor芯片 在东莞工厂流水线完成自主换电操作 [1] - 宇树科技、智元机器人等中国厂商表态将采用Thor芯片 [8] - Isaac机器人平台与GR00T基础模型构建从训练到部署的全栈工具链 助力中国企业缩短与波士顿动力技术差距 [8] 安全争议 - 国家网信办就H20芯片"后门"风险约谈英伟达 起因是美国议员提案要求出口芯片加入"追踪定位"功能 [9] - 网络安全专家指出芯片设计封闭性使外部审计困难 仅凭企业声明无法满足国家安全审查需求 [9] - Thor芯片需处理大量敏感场景数据 128GB内存和边缘计算特性形成独特安全盲区 [9] - 美国5月提出法案要求强制加入"后门" 配合企业可获得出口管制豁免 [10] 技术依赖与替代 - Jetson平台全球已有220万开发者和7000多家公司使用Orin芯片 技术生态依赖性强 [11] - 国产CloudMatrix芯片单集群算力达300PFlops 性能接近英伟达NVL72超节点 [11] - 国产芯片在软件生态成熟度上仍存在差距 形成"技术落后与安全隐患"的悖论 [11] - 专家建议采用"白盒测试"模式要求外企开放部分技术文档 建立第三方审计机制 [11]