行业发展阶段与演变 - 教育机器人已从课堂内的“新奇物件”演变为教育系统的重要基础设施，角色从教学工具转变为推动优质教育、健康福祉、产业创新与社会公平的力量 [1] - 2015年行业处于萌芽期，全球仅有13篇学术论文，机器人主要作为编程与数学课堂的“教学辅具” [2] - 2018年成为关键转折点，文献数量跃升至64篇，引用量增长近十倍，驱动因素包括STEM教育政策普及、硬件成本下降及AI技术成熟 [2] - 2019至2021年进入爆发期，全球研究数量增长至225篇，引用量超过3500次，研究主题从“能否帮助学生学习”转向“如何与教师共教” [2] - 2022年后进入“系统融入期”，AI、AR、情绪识别技术使机器人成为“人机协同教学系统”组成部分，从“课堂装置”变成“教育基础设施” [3] 学术研究格局与主题演化 - 基于2015-2024年间1120篇SSCI论文的文献计量研究揭示了全球研究趋势 [1] - 美国、中国、英国构成三极主导格局，其中中国增长最为迅速，香港教育大学、台湾师范大学、北京师范大学等成为亚洲研究重镇 [4] - 研究平台呈现跨学科特性，核心期刊包括《Computers & Education》《Education and Information Technologies》等，特征为“教育+技术+社会”三重交叉 [4] - 2015-2017年关键词集中于“robotics”“programming”“experiment”，焦点在课堂实验与动手实践 [5] - 2018-2020年关键词变为“computational thinking”“STEM”“collaborative learning”，机器人成为培养跨学科能力的媒介 [5] - 2021-2024年关键词主导为“AI”“emotion”“human-robot interaction”“adaptive learning”，研究进入人机共生与智能学习阶段 [5] 对可持续发展目标的贡献 - 在1120篇论文中，超过一半（588篇）直接对应联合国可持续发展目标4“优质教育” [7] - 在SDG 3“良好健康与福祉”下，社交机器人被广泛应用于自闭症儿童的社交训练、康复陪伴与心理支持 [7] - 在SDG 8“体面工作与经济增长”和SDG 9“产业创新与基础设施”中，机器人教育推动职业教育转型，接受机器人课程培训的职业院校学生就业率高出15%，平均起薪高出20% [7] - 在SDG 10“减少不平等”中，中国、韩国等国尝试通过“云端机器人课堂”让乡村学生远程共享城市教师资源 [8] - 在SDG 12“负责任消费与生产”中，部分学校将环保理念融入机器人课程，学生用废旧材料制作机器人模型 [8] 未来发展趋势 - 未来研究方向包括“个性化与人格化”，AI算法让机器人能根据学习数据识别学生的认知路径和情绪起伏 [10] - 教师角色转变为与机器人共同设计、共同评估学习过程的引导者，课堂以“学习关系”为中心 [6][10] - 技术发展焦点为AI驱动的个性化学习、AR/VR融合式互动将成为主流，应用场景将扩展至老年教育、特殊教育等领域 [10] - 伦理与公平成为新挑战，需确保算法公正、保护隐私、避免技术垄断 [10] - 行业竞争焦点从技术性能转向理念与体系，关键在于让智能真正服务于学习者，重新定义教育形态 [11]