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教育资源优化配置
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怎样理解健全与人口变化相适应的教育资源配置机制
新华社· 2026-01-25 13:09
文章核心观点 - 为适应人口少子化、老龄化、区域分化等趋势性特征以及学龄人口“梯次变动、错位达峰、区域分化”的特点,需建立与人口变化相适应的教育资源配置机制,以促进教育公平、满足群众对优质教育的需求,并支撑2035年建成教育强国的目标 [1] 优化城乡基础教育资源布局 - 建立基础教育各学段学龄人口变化监测预警制度,合理优化城乡中小学和幼儿园布局,扩大学龄人口净流入城镇的教育资源供给 [2] - 推动基础教育扩优提质,挖潜扩容增加现有优质中小学校、公办幼儿园学位供给,并将城镇基础薄弱学校和乡村中小学纳入优质学校集团化办学或托管帮扶 [2] - 逐步实现义务教育学校标准化建设全覆盖,提升寄宿制学校办学条件和管理水平,办好必要的乡村小规模学校 [2] - 扩大普通高中办学资源,新建改扩建优质普通高中,重点改善县域普通高中基本办学条件 [2] - 办好特殊教育、专门教育,健全留守儿童关爱体系和工作机制 [2] 加强跨学段动态调整和余缺调配 - 教育资源调配需统筹考虑不同学段波峰前后的压力变化,通过资源贯通衔接提高使用效益 [2] - 推动地方加强近期和中长期教育资源统筹配置,全面打通县域内小学和初中校舍资源共享途径,因地制宜支持有条件的义务教育学校和普通高中就近共享校舍 [2] - 对于新建义务教育学校,鼓励探索按照普通高中有关标准建设,为学龄人口变化后优化调整预留空间 [2] 推进基础教育管理体制改革与教师资源配置 - 建立“市县结合”的基础教育管理体制,支持有条件的地区加大基础教育市级统筹力度,以地级市为单位编制基础教育学校发展规划 [3] - 统筹普通高中和中等职业学校教育资源,推进市域内高中阶段学校多样化发展 [3] - 优化各级各类学校师生配比,统筹做好寄宿制学校、公办幼儿园教职工编制配备 [3] - 优化中小学教师“县管校聘”管理机制,加大中小学教职工编制统筹配置和调整力度,引导一批符合条件的教师跨学科跨学段任教 [3] - 强化教师工资待遇保障,优化教师工资结构,落实完善乡村教师生活补助政策,加大关心关爱教师力度 [3] 优化高等教育资源供给 - 未来几年高等教育学龄人口仍处于上升期,需努力满足国家战略和人民群众对高等教育特别是优质高等教育的需求 [4] - 扩大资源总量,通过现有高校改扩建挖潜扩容、新设置高校等多种方式加大学位供给力度,支持高校改善学生宿舍等办学条件 [4] - 加大优质资源供给,通过统筹适度扩大“双一流”建设范围,支持布局新型研究型大学和高水平中外合作办学等多种方式,有序增加优质本科教育招生规模 [4] - 优化人才培养结构,逐步提高理工农医类人才比例,扩大研究生培养规模,稳步提高博士研究生占比,大力发展专业学位研究生教育,着力培养拔尖创新人才 [4]
教育向质而行,就业破龄而张
齐鲁晚报· 2025-12-31 18:21
文章核心观点 - 中国正通过教育、就业等关键领域的制度创新,系统性重构人力资源配置方式,以主动应对人口结构变化带来的挑战与机遇,并在社会公平与发展质量之间寻求可持续的动态平衡 [1][7] 教育领域:应对少子化冲击与资源优化 - 少子化效应形成“排浪式冲击”,从学前教育蔓延至义务教育阶段 2023年全国小学生数量较2019年减少约1300万人,幼儿园数量与在园人数亦连续两年显著下降 [2] - 面对生源收缩,多地教育部门积极探索师资柔性配置与结构优化 例如福建、江西、湖北等地推行教师跨学段、跨系统调岗,江西等地建立“县域教师编制周转池”实现动态调配 [4] - 少子化背景下,“小班化教学”和个性化教育成为必然趋势 《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》明确提出“有序推进小班化教学”,推动教育从规模扩张转向内涵发展 [4] 就业领域:打破年龄门槛与制度破冰 - 就业市场经历关于年龄门槛的破冰 2026年度“国考”将应届硕士、博士报考年龄放宽至40周岁以下,上海、江苏、四川、山东等多地在公务员及事业单位招聘中将年龄上限普遍放宽至38岁乃至45岁 [5] - 政策放宽体现了双重考量:对高学历人群较长培养周期的合理补偿,以及兼顾基层岗位人才梯队的梯次配备 [7] - 放宽年龄限制具有显著的风向标意义 专家认为其效果将是长期且扩散性的,会逐渐影响大多数报考岗位,并向国企、民企及整个劳动力市场传递信号,推动社会评价标准从“重年龄”向“重能力”转变 [7] 制度创新的主线与方向 - 2025年在教育与就业领域的探索交织着两条主线:一是效率线,通过师资配置优化和学科专业调整,让教育资源与人口结构、产业需求精准卡位;二是公平线,通过打破制度性年龄壁垒,为各年龄段劳动者提供更广阔的发展通道 [7] - 政策尝试的方向清晰:向着更加公平、更高质量、更可持续的社会发展目标稳步前行 [7]