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财经观察:欧洲寻求“数字主权”,能否摆脱对美依赖?
环球网· 2026-01-28 06:53
欧洲数字主权战略的背景与紧迫性 - 欧洲严重依赖美国科技服务,正加速推动“数字主权”以防美国服务被关闭[1] - 欧洲大部分数据存储在美国云平台,亚马逊、微软和谷歌占据欧洲市场逾2/3份额[3] - 2024年欧洲客户在五大美国云服务商的基础设施服务上支出近250亿美元,占欧洲市场总额的83%[3] - 欧盟在计算机服务领域对美国的贸易逆差接近1500亿欧元[3] - 对少数供应商的高度依赖使欧盟在公共和私营领域面临严峻的主权风险[5] 欧洲的依赖现状与风险 - 欧洲长期自满导致几乎完全依赖美国大型科技公司服务[5] - 欧盟缺乏独立技术底座,无自主搜索引擎和操作系统,始终受制于美国平台[5] - 欧洲核心数字技术突破乏力,原因包括监管过严、市场单一及缺乏冒险创新文化[5] - 欧洲对外国科技平台的依赖已成为一项紧迫的地缘政治风险[5] 欧洲的政策与立法行动 - 欧盟成员国于2023年11月通过《欧洲数字主权宣言》[6] - 欧洲议会于2024年1月22日高票通过关于技术主权和数字基础设施的决议,支持构建欧洲云平台和自主研发AI模型[6] - 欧盟执行机构正在起草旨在推动“数字主权”的新立法,公开讨论美国技术带来的安全风险[6] - 德国信息学会呼吁将美国科技垄断企业排除在关键基础设施公共合同之外[6] 美国科技公司的应对策略 - 美国科技行业每年在布鲁塞尔的游说支出约为1.5亿欧元,雇用近900名全职游说人员[7] - 2024年美国向欧洲出口了超过3600亿美元的“可数字化交付服务”[7] - 美国公司通过在欧洲本土建设更多数据中心、承诺不将客户数据转移至境外等方式,保住并扩大了市场份额[7] - 美国科技公司使用“主权云”概念推广服务,如微软与SAP合作、亚马逊推出“主权云”、谷歌与当地企业合作[8] - 一些欧洲专家认为“主权云”只是公关噱头,美国政府仍可根据“云法案”强制要求披露数据[8] 实现数字主权的挑战与路径 - 鉴于美国技术应用广泛,实现“欧美科技脱钩”将是一项极其复杂的工程[10] - 欧洲“数字主权”计划成果不显著,例如欧洲搜索引擎未能赢得公众青睐[11] - 欧洲在云基础设施、企业软件、网络安全等方面对美国存在深度技术依赖,缺乏统一市场、技术主体与人才储备[11] - 真正的“数字主权”建立在多样性、韧性和自主性三大支柱之上,关键在于“多元选择”[12] - 打造完全由欧洲主导的云计算和AI替代方案可能需要数十年时间和数百亿欧元投入,仍难以匹敌硅谷或深圳[12] 欧洲的潜在策略与全球影响 - 欧洲或将出台政策扶持开源技术发展和应用,以降低公共部门对美企产品的依赖[13] - 德国和丹麦的部分地方政府已启动计划,在行政系统中用开源软件替代微软的办公套件和操作系统[13] - 中国的开放原子开源基金会与欧洲Eclipse基金会合作,基于OpenHarmony共同推出了Oniro操作系统[13] - 欧洲聚焦人工智能、自主操作系统等领域调整投资方向,将冲击美国科技股,有望推动全球科技投资向平衡多元转型[14] - 欧洲的努力将有助于打破“美创新、中应用、欧定标”的旧格局,推动全球数字治理体系重塑[14] - 欧盟通过开展多元化国际合作,将削弱美国在数字领域的垄断地位,推动全球创新格局从单极主导迈向多极并立[14]
亚马逊关停中国最后AI堡垒:10亿项目一夜解散,中美科技“旋转门”正在卡死
36氪· 2025-07-23 19:21
亚马逊关闭上海AI研究中心 - 亚马逊关闭其在上海的最后一家人工智能研究中心,标志着其在中国本土研发力量的彻底撤离 [1] - 该研究中心成立于2018年,由纽约大学上海分校教授张正牵头创立 [2] - 团队开发的开源软件工具Deep Graph Library (DGL)为亚马逊电商业务带来近10亿美元收入 [1] 团队成就与影响 - 团队规模虽小但科研实力强,在全球顶级会议上发表超过100篇学术论文 [3] - 该团队的解散被视为中美科技合作环境变化的显著信号 [3] - 团队首席科学家王敏杰称过去六年是外国研究机构在中国的"黄金时代" [1] 中美科技角力背景 - 中美在科技领域日益激烈的竞争导致企业陷入两难境地 [7] - 美国对华实施高性能AI芯片和云服务技术出口管制 [8] - 中国要求重要数据本地化并对外国科技产品进行严格网络安全审查 [8] 企业应对策略 - 西方企业选择"去风险"策略,逐步缩减或关闭在华研发业务 [9] - 撤离中国市场意味着放弃海量用户数据和独特应用场景 [10][11] - 关闭研发中心切断了与中国顶尖AI研究人才的联系 [11] 全球科技格局变化 - 中美加速走向自主"技术主义"路线,中国推动AI自主创新 [14] - 美国通过《芯片与科学法案》等政策促使供应链回流 [14] - 全球创新资源被分割导致资源内耗和效率下降 [14] 人才流动与创新网络 - IBM关闭在华32年的研发部门导致1800人失业 [28] - 微软逐步关闭上海AI实验室并将专家转移至其他国家 [28] - 研发中心关闭破坏了连接中美的"创新网络"关键节点 [31] 投资机会分析 - 中国本土科技巨头如阿里云、百度等将获得市场份额扩大机会 [38] - 网络安全和跨境数据合规服务需求激增 [40][41] - 垂直领域AI应用如工业制造、生命科学等可能迎来发展机遇 [43] 新兴市场潜力 - 印度、新加坡等东南亚国家可能成为中美之外的"第三极" [35] - 微软、谷歌等已在印度大幅增加AI投入 [36] - 新兴市场需建立开放稳定的政策环境以吸引人才和投资 [36] 技术标准与创新模式 - 中国技术标准正成为新兴市场的"通用语言" [46] - 中国构建"开源共享+场景赋能"的创新模式 [45] - 实际应用场景中的创新正在全球范围内产生影响 [46]