张予彤，从金沙江的投资人摇身一变，成为了月之暗面的"掌舵人"。 据每日新闻报道，近日，张予彤以月之暗面Kimi总裁的身份出现在清华大学的一场交流会上，而有关 人士也确认了张予彤已经出任月之暗面Kimi总裁一职，负责公司整体战略与商业化。 而上一次张予彤如此引发关注，还是去年年底，金沙江创投主管合伙人朱啸虎公开指责其故意隐瞒自己 拥有月之暗面股份，违反了基金合伙人和公司董事的受托责任，要求其公开道歉的消息。 但这样的技术领先，在这场全球性的AI军备竞赛中实在算不得什么。 大模型领域的技术迭代，遵循着一种近乎残酷的"开放-复制-追赶"路径。当Kimi证明长文本是刚需且技 术可行时，国内所有大模型产品，都在几个月后标配了一致甚至更加强大的能力。 这其实也是当前大模型初创企业的最真实现状——曾经或许因某几项能力极为突出、一度成为了用户与 资本市场的小甜甜，在几个月之后也不免沦为"牛夫人"。 据市场猜测，张予彤正式成为了月之暗面的总裁，大概率已经妥善解决了金沙江与月之暗面的纠纷，股 权纠纷已不再是月之暗面继续任用张予彤的障碍。 不过，曾经闹得沸沸扬扬，一度被称为是中国创投史标志性法律纠纷的事件，站在一年之后再回头看仿 ...

你还把时间浪费在优化传统搜索引擎的排名吗？当AI开始直接给出答案时，追求那些古老的SEO技巧，可能正在让你的内容离真正的流量越来越远。 在传统搜索时代，SEO（Search Engine Optimization，搜索引擎优化）的目标是让网页在搜索结果页面（SERP）中排名靠前。其核心逻辑是理解搜索引擎的 爬虫抓取、索引和排名算法，通过优化关键词、内链外链、页面速度等技术手段来提升可见度。然而，随着生成式AI搜索的崛起，这一游戏规则正在被彻 底改写。以ChatGPT、文心一言、豆包等为代表的AI搜索引擎，不再仅仅提供一列蓝色链接，而是直接为用户生成一个综合性的、对话式的答案。根据权威 市场研究机构Gartner在2024年发bu的一份报告预测，到2026年，传统搜索引擎的流量份额将因此下降超过25%，而AI生成式搜索的采用率将超过50%。这意 味着，如果你的品牌、产品或服务没有出现在AI生成的答案中，你将直接错过一半以上的潜在用户。 这就是GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）登场的背景。GEO的核心目标不再是关键词排名，而是优化内容在AI生成的直接回答中 的" ...

鞭牛士 历史总是以一种充满隐喻的方式记录着变迁。 12月11日，《时代》周刊公布2025年《时代周刊》年度人物，"The Architects of AI"（AI的建造者们）当选。 封面上看，此次的主题不是惊世骇俗的科幻构想，也没有末日降临的焦虑色彩，取而代之的是一种冷静、坚实的力量感。也预示着全球人工智能的叙事逻 辑，正在从狂热的"预言期"正式进入落地的"建造期"。 《时代》周刊在报道中指出，李彦宏创立的百度最初是一家搜索引擎公司，但如今已经转型为中国顶尖的全栈人工智能公司之一，业务涵盖芯片、云基础 设施、模型、智能体、应用程序和消费产品等各个方面。 报道提及，在11月13日举办的百度世界大会上，百度发布了一系列领先的AI产品，并展现其众多AI应用场景。 当AI应用场景被反复提及，也让目光重新聚焦到了一个问题：当技术爆炸的硝烟暂时散去，AI如何创造真实、可持续的价值？ 在封面文章中，《时代》周刊专访了国内外多位科技领域人物，百度创始人李彦宏作为中国AI产业代表性人物之一，与黄仁勋、孙正义一同出现在官方 发布的访谈视频中。 值得一提的是，这并非李彦宏首次进入《时代》的视野，从2018年的"创新者"，到2023 ...

外资加速布局中国AI产业 - 国际资本对中国AI领域的关注度显著提升，热度罕见，华尔街基金经理积极寻找中国AI项目路演机会 [1] - 国际财经圈热议外资增持中国资产，桥水基金持仓报告显示其增加了中国科技股配置，并视其为长期趋势 [3][4] - 贝莱德将中国股票评级从“中性”上调至“增持”，核心理由是中国企业在AI领域的布局已处于领先地位 [4] 资本流入覆盖一二级市场 - 一级市场资金涌入中国AI赛道，特斯拉上海AI实验室官宣追加10亿美元投资用于扩建研发设施 [6] - 二级市场外资净流入曲线在美联储加息周期中逆势上扬，显示出中国市场的抗波动性在新兴经济体中独树一帜 [17][19] 产业应用与成本优势构成核心吸引力 - 外资对中国AI的“应用能力”兴趣浓厚，微软与百度文心一言达成技术合作，看重其在医疗、工业等场景的落地数据 [8] - 中国产业链具备“研发-制造”闭环的独特优势，能够快速将设计转化为产品，例如无人机从算法到整机下线仅需半年 [13] - 华为昇腾芯片实现7nm制程量产，使用其训练千亿参数模型可将成本削减近一半，从约上亿美元大幅降低 [10][11] 庞大的市场规模与增长潜力 - 中国拥有14亿人的数字市场，外资极为看重，一季度中国AI应用市场规模已突破千亿人民币 [15][16] - 智慧医疗、自动驾驶等场景的AI渗透率已超过30%，市场应用落地速度远超欧美，例如AI医疗产品在中国两年可铺满300家医院，而在欧洲则需要五年 [16][17] 政策环境与制度型开放提供便利 - 上海自贸区试点“数据跨境流动白名单”制度，有效解决了外资AI企业的数据合规与出境难题，例如有美国医疗AI公司当天即可将训练数据传回总部 [19][21] - 中国国际人工智能大会签约了上千亿人民币的外资项目，吸引了欧洲芯片巨头和中东主权基金等参与 [21] 技术话语权与国际标准参与 - 中国企业在全球AI专利数量中占比近四成，在算法审计、伦理框架等标准制定中不可或缺 [23] - 中欧正通过数字经济对话机制探讨AI标准共建，以技术话语权换取资本话语权 [23] 外资长期战略与底层逻辑 - 外资投资中国AI并非短期押注，而是基于中国将图纸转化为产品的强大能力、完整的产业闭环以及巨大的应用市场等“不可替代”的底层逻辑 [10][25] - 国际资本的行动表明其看好中国成为AI时代的“全球工厂”，并将资本红利转化为技术红利视为未来的关键考验 [23][25]

"帮我拟一份个人求职简历""分析下我近期的工资流水"——当用户在AI聊天窗口输入这类包含敏感信息 的内容后，若点击"分享"按钮，这些隐私信息可能会以无密码保护的公开网页形式，暴露在互联网中。 此前南方都市报、南都大数据研究院曾报道ChatGPT存在聊天记录泄露风险，近日南都大数据研究院对 国内8款主流AI大模型的同类功能展开实测，发现多款产品存在类似隐私风险，用户对外分享的对话记 录以无密码的公开网页或小程序形式呈现；个别大模型产品即使删除对话历史，分享链接仍然有效。 【实测】 讯飞星火分享页暴露用户手机部分号码 12月5日—16日，南都大数据研究院选取了DeepSeek、Kimi、豆包、千问、元宝、讯飞星火、文心一 言、智谱清言等8款国内AI大模型产品网页端及手机App端进行实测。结果显示，8款AI产品的对话记录 分享功能均通过公开网页或小程序等形式实现，用户一旦点击"分享"按钮，对话内容即可能暴露在互联 网上。 在操作流程上，8款产品的内容分享功能设计较为相似。用户与AI完成一轮对话后，点击AI回答内容下 方的"分享"图标，聊天界面即弹出包含"复制链接""生成图片"等选项的菜单，供用户选择对话记录的分 享 ...

行业战略地位与政策驱动 - 2025年，“具身智能”首次被郑重写入《政府工作报告》，标志着人工智能从“云端炫技”走向“落地干活”的战略转折 [2][12] - 上海立下军令状，要在2027年实现具身智能核心产业规模突破500亿元 [3][13] - 全球投资界对2030年具身智能的万亿级市场规模进行狂热押注 [3][13] 市场表现与投资热度 - 银河证券具身智能指数年初至今涨幅飙升33.99%，大幅跑赢大盘 [3][13] - 全球资本正疯狂涌入该赛道，例如Figure AI一轮融资就吸金数亿美元，微软、英伟达、亚马逊等科技巨头联手押注 [9][19] 技术突破与发展动因 - 具身智能的爆发源于“技术共振”，以ChatGPT为代表的通用大模型（大脑）与先进的运动控制算法（小脑）实现了历史性“会师”，攻克了“大脑与小脑割裂”的难题 [3][13] - “感知-决策-执行”闭环的打通，使代码开始理解重力、摩擦力和物体纹理，实现了质的飞跃 [4][14] - 全球老龄化与劳动力成本飙升，市场迫切需要新型劳动力，具身智能是提升生产效率的“新质生产力” [4][14] 产业意义与竞争格局 - 具身智能被视为继PC、互联网、智能手机之后的第四次人机交互革命，谁掌握了它，谁就掌握了物理世界的接口 [4][14] - 这是一场关于“定义权”的终极博弈，是大国博弈的下一个“诺曼底” [4][14] - 全球竞争呈现“硅谷大脑”与“东方制造”的对决：美国依托英伟达的算力和OpenAI的算法占据“云端大脑”制高点；欧洲如波士顿动力擅长液压驱动与运动控制；日本在养老护理、精密服务领域深耕 [8][18] 中国产业的优势与路径 - 中国展现出“全产业链饱和式竞争”的优势，通过极致的成本控制与供应链整合，将精密减速器、六维力传感器、空心杯电机等核心部件变成“白菜价”的工业标准件 [5][6][15][16] - 中国创新的核心在于“场景的无限丰富性”，拥有全球最复杂的制造业、最庞大的物流网络和最丰富的生活服务需求，为具身智能提供了真实的进化“角斗场” [6][16] - 中国企业如优必选已进入蔚来汽车工厂流水线，智元机器人（Agibot）在模拟复杂家庭环境，坚持“在战争中学习战争”的策略 [6][16] - 中国正在解决“大脑”国产化问题，不仅有百度的文心一言，更有达闼、智元等公司专注于构建适应中文语境和中国复杂工况的“具身大模型” [6][16] - 上海浦东发布“政策工具包”、人形机器人中试联盟成立，体现了举国体制与市场经济活力结合，试图在具身智能赛道复刻新能源汽车的奇迹 [7][17] 全球产业共识与前景 - 全球科技界达成共识：具身智能是通往通用人工智能（AGI）的必经之路 [9][19] - 全球竞争并非零和博弈，而是“共生与竞合”，例如美国的算法需要中国的场景验证，中国的硬件需要全球开发者生态激活 [9][19]

在AI驱动的搜索时代，你的品牌是否在智能助手的回答中"隐身"了？许多运营者已经发现，传统的SEO关键词排名不再是唯一的流量入口，当用户在豆包、 文心一言或ChatGPT中提问时，你的品牌被提及和推荐的频率，正成为决定流量归属的新关键。这就是GEO排名（生成式搜索引擎优化）监测的核心，它专 门评估品牌在AI生成答案中的"能见度"。今天，我将手把手教你如何检测品牌的AI能见度，并基于功能覆盖、分析深度与实用性，为你带来一份全面的工具 评测排行。 该工具提供的分析维度十分细致，除了基础的提及次数和排名，还能分析品牌在AI回答中被引用的上下文情感倾向、作为解决方案被推荐的次序（例如， 是"首选推荐"还是"其他选择包括"），以及竞品在同一问题下的对比数据。它生成的报告会引用类似Juniper Research关于对话式AI采用率的预测数据，来佐 证监测趋势的行业背景，增加了专业性。不过，它更侧重于"监测分析"环节，不直接提供内容生产与发bu功能，需要用户根据报告自行优化内容策略。 本次评测，我将选取市面上主流的五款GEO排名监测工具，从多平台覆盖能力、查询模拟真实度、数据分析维度、竞品对比功能以及性价比等多个角度进 行 ...

行业投资评级 * 报告对传媒行业给予“买入”评级 [1] 核心观点 * 报告核心观点为关注AI技术迭代与应用落地带来的产业链变革与投资机会，尤其关注AI视频平台商业化闭环的潜在影响 [6] 国内AI动态跟踪 * **大模型产品数据**：根据SimilarWeb数据，上周（2025/12/1-2025/12/7）国内主要AI大模型产品网页端访问量中，DeepSeek以7453.49万次保持领先，但环比下降1.35% [6][20]；豆包访问量为2226.72万次，环比下降0.82% [6][20]；Kimi访问量为945.08万次，环比下降7.11% [6][20]；腾讯元宝访问量为467.12万次，环比上升1.96% [6][20]；通义千问访问量为14.93万次，环比上升21.90% [6][20]；文心一言访问量为90.20万次，环比下降2.65% [6][20]；智谱清言访问量为53.44万次，环比上升1.93% [6][20]；讯飞星火访问量为11.10万次，环比上升11.00% [6][20]；天工AI访问量为8.15万次，环比上升8.39% [6][20] * **大模型产品用户时长**：近期人均日均访问时长方面，Kimi在8分钟左右；通义千问、DeepSeek在5分钟左右；天工AI、豆包在4.5分钟左右；腾讯元宝、文心一言、智谱清言在3分钟左右；讯飞星火在2分钟左右 [12] * **应用产品数据**：上周国内AI应用产品中，AI搜索产品秘塔AI搜索网页访问量为136.00万次，环比上升4.35% [26][31]；AI设计产品美图设计室网页访问量为31.37万次，环比上升14.26% [26][31]；AI视频产品PixVerse网页访问量为143.92万次，环比下降5.23% [31] * **应用买量追踪**：根据APPGrowing数据，上周腾讯元宝广告投放素材量保持第一，为577812个，环比下降3.77% [32]；通义千问投放素材量为466714个，环比下降30.56% [32]；2025年12月至今，腾讯元宝广告投放金额为53212.44万元，通义千问为27880.12万元 [32] * **公司重点事件**：智谱AI在2025/12/8-2025/12/12期间的多模态开源周中，开源了视觉理解模型GLM‑4.6V、AutoGLM项目、语音识别模型GLM‑ASR、工业级语音合成系统GLM‑TTS以及四项视频生成核心技术 [37][38] 海外AI动态跟踪 * **大模型产品数据**：根据SimilarWeb数据，上周海外主要AI大模型产品网页端访问量中，ChatGPT以133707.15万次稳居第一，环比上升0.50% [6][42]；Claude访问量为4096.75万次，环比上升3.70% [6][42]；Gemini访问量为166.51万次，环比下降17.13% [6][42] * **应用产品数据**：上周海外AI应用产品中，AI陪伴产品Character AI网页访问量为4233.91万次，环比上升1.13% [47][51]；AI搜索产品Perplexity AI网页访问量为4381.87万次，环比上升1.62% [47][55]；AI设计产品Canva网页访问量为23174.21万次，环比上升0.70% [47][55]；AI图像产品Midjourney网页访问量为407.07万次，环比上升7.77% [47][55] * **公司重点事件**：Mistral AI发布代码模型Devstral 2系列，在SWE-bench Verified基准测试中获得72.2%的高分 [56][57] 海内外科技大厂AI动态 * **OpenAI发布GPT-5.2**：OpenAI正式发布GPT-5.2模型，包含Instant、Thinking、Pro三个版本，在多项基准测试中表现突出，在GDPval知识工作任务评估中首次达到或超越人类专家水平，软件工程能力（SWE-Bench Pro）创下55.6%的新纪录 [6][58] * **谷歌开源深度研究Agent**：谷歌开源基于Gemini 3 Pro模型的深度研究Agent Gemini Deep Research，在DeepSearchQA基准测试中达到46.4%的SOTA水平，性能与GPT-5 Pro相当，而成本仅为后者的十分之一 [6][58] * **迪士尼与OpenAI战略合作**：迪士尼公司与OpenAI达成为期三年的战略合作协议，将向OpenAI投资10亿美元并获得股权，OpenAI的Sora视频生成平台将获得迪士尼旗下超过200个角色的IP授权 [6][58] * **国内大厂动态**：阿里推出新一代原生全模态大模型Qwen3-Omni-Flash-2025-12-01 [59]；腾讯发布混元大模型最新版混元2.0 [59]；美团发布并开源图像生成模型LongCat-Image [59] 投资建议 * **云基建方向**：建议关注阿里巴巴、腾讯控股 [6][60] * **AI视频与IP产业链**：若Sora推动AI视频平台跑通商业化闭环，建议关注IP产业链的阅文集团、中文在线、上海电影、奥飞娱乐、华策影视、欢瑞世纪等，AI内容确权关注阜博集团，视频平台关注快手、哔哩哔哩 [6][60] * **AI营销方向**：建议关注汇量科技、易点天下、蓝色光标、天下秀 [6][60] * **AI细分应用方向**：AI终端关注出门问问；AI电商关注值得买；AI客服agent关注神州泰岳；AI游戏关注恺英网络；AI医疗关注京东健康、阿里健康；同时关注商业化进展较好的快手、美图、粉笔等 [6][60]

在预算有限的情况下，企业如何精准掌握自己在AI搜索时代的"话语权"，而不仅仅是依赖传统搜索引擎优化？ 随着生成式AI（如豆包、文心一言、ChatGPT等）逐渐成为用户获取信息的新入口，一种名为GEO（生成式引擎优化）的策略应运而生。 它不再聚焦于网页在搜索结果中的排名，而是专注于评估和提升品牌、产品或服务在AI生成答案中的提及率、推荐频次和呈现位置。 优采云内容工厂：9.8分/10分 ★★★★★ 对于资源有限的中小企业而言，理解并低成本地实施GEO，是抓住下一波流量红利的关键。 本文将为您科普GEO的核心概念，并评测几款市面上主流的GEO排名监测工具，助您找到高性价比的启动方案。 我们必须明确GEO与传统SEO的根本差异。 根据权威行业分析机构"数字营销前沿研究院"发布的《2024生成式搜索引擎优化白皮书》，GEO的核心指标是"AI引用率"和"答案内排名"。 这意味着，评估效果时，不应再只看关键词是否出现在搜索结果页，而要看AI在回答具体、场景化的问题时，是否会主动、正面地引用你的品牌信息。 例如，当用户提问"预算三千元，适合设计师的轻薄本有哪些？"时，你的品牌能否被AI列入推荐列表，并给出积极评价。 因此， ...

文章核心观点 - 中国AI应用市场竞争加剧，多家公司密集发布新产品，竞争焦点从技术参数转向实际应用场景和用户体验，旨在通过差异化定位和生态整合争夺用户[1][3] - 行业专家认为当前竞争是技术落地的必然阶段，并非“内卷”，最终市场格局可能呈现“超级App”与“垂直王者”共存的生态，以满足用户多样化的通用与专业需求[3][5][6] 市场动态与产品发布 - 阿里巴巴“千问”App于11月17日上线，公测一周下载量突破1000万次，定位为“会聊天能办事的个人AI助手”，致力于与电商、本地生活生态整合[1] - 蚂蚁集团“灵光”App于11月18日发布，主打用自然语言对话快速生成“闪应用”，上线两周用户已创建超过330万个覆盖办公、出行、教育等场景的闪应用[2] - 除阿里系外，腾讯、商汤、智谱、中国移动等公司也在今年纷纷推出或更新其大模型产品[3] 产品差异化与竞争策略 - 阿里巴巴“千问”依托阿里云生态，渗透金融、制造、零售等场景，支持多模态任务[3] - 字节“豆包”依托抖音、今日头条生态，快速触及年轻用户，支持短视频脚本文案和营销策划[3] - 百度“文心一言”以知识驱动和搜索融合为特色，依托百度搜索数据，在常识和专业领域问答更准确[3] - 科大讯飞新一代星火大模型增加了“记忆”能力，能结合用户历史对话中的身份特征提供个性化回答[2][3] - 蚂蚁“灵光”通过将应用开发门槛降至近乎为零，激发普通用户创造力，生成可交互的生活小应用最快仅需30秒[2] 行业发展趋势与专家观点 - 当前阶段被专家定义为“技术平权下的应用突围赛”，是技术落地的必然选择，App是连接用户与技术、实现商业化的重要途径[3][4] - 大模型的核心价值在于应用，互联网公司通过App抢占应用场景、积累用户数据、优化模型性能，以形成数据、模型、应用的正向循环[4] - 竞争推动整个行业生态向前发展，大模型是基础，更重要的是结合具体场景或行业做应用[5] - 未来很难出现一个“超级App”统管所有场景，因会变得臃肿且难以在医疗、法律、金融等高复杂度垂直领域具备全部深度数据[6] - 更可能出现的格局是“超级App+垂直王者”共存生态，超级App解决高频通用需求作为流量入口，垂直王者解决专业深度需求[6] 行业面临的挑战 - 技术层面存在算力和数据瓶颈，训练千亿参数模型需要数千张GPU，成本达数亿元，且“数据孤岛”问题导致高质量专业数据稀缺[5] - 应用层面，多数大模型应用仍处试验阶段，并未实现规模化盈利[5] - 伦理和社会层面存在模型“幻觉”、数据安全与隐私泄露、算法偏见等问题[5]