香港科技大学(广州)信息枢纽院长、数据科学与分析学域讲座教授、联合实验室专家陈雷 "在大模型训练过程中，数据质量是最重要的一环"……香港科技大学(广州)信息枢纽院长、数据科学与 分析学域讲座教授、联合实验室专家陈雷接受南都访谈时表示，人工智能发展到现在，最重要的是数据 问题，期待粤港澳大湾区生成式人工智能安全发展联合实验室(简称"联合实验室")把各高校研究力量整 合起来，从政策、制度层面引导正确使用数据。 数据质量 要通过联合实验室整合数据 南方都市报（以下简称"南都"）：您是世界数据科学与分析领域的领军学者，能否结合数据领域深入研 究，谈谈对粤港澳大湾区生成式人工智能安全发展联合实验室发挥自身优势，更好服务人工智能安全发 展的期望？ 陈雷：粤港澳大湾区制造业很强，要把人工智能运用到传统行业，数据非常重要。通过实验室联合大湾 区各类高校，汇聚所有数据，做成大数据平台，供大家使用，做相应大模型测试。或者由联合实验室推 出数据测试平台，让各类大模型通过平台测试性能，找出不足，加以改进。 南都：如何确保数据质量，联合实验室能做些什么？ 陈雷：数据质量是全世界都想解决的问题，首要的问题是获取到的数据是不是有用？而且数 ...